比特币的蜡烛图怎么看

A. 怎样看数字货币k线图

数字货币k线图怎么看?怎么看懂数字货币走势图?很多新手刚进入币圈看到K线图都是一头雾水，K线图是进入所有二级市场的必修课。我们把K线图又称为蜡烛图，起源于日本德川幕府时代
数字货币k线图怎么看?怎么看懂数字货币走势图?很多新手刚进入币圈看到K线图都是一头雾水，K线图是进入所有二级市场的必修课。我们把K线图又称为蜡烛图，起源于日本德川幕府时代，由本间宗久发明，最早用于记录米市行情，后因其细腻独到的标画方式而被引入到股市及期货市场。通过K线图，我们可以看到一定周期内市场的开盘价、收盘价、最高价、最低价等涨跌变化状况。

我们首先看看火币网的K线截图：



本图是BTC(比特币)的日K线图。

横轴为时间(本图单位为天)，纵轴为单位(本图单位为美元)，而图中红色和绿色的柱状体就是一条条单独的K线。每一条K线(柱状体)表示了一天市场中价格的变化情况，把每一天的K线连接后，我们获得了反应市场变化趋势的K线图。

K线讲解

两张图把K线说清：



每一条K线表征了4个当日价格：最高价、最低价、开盘价和收盘价。将开盘价和收盘价之间的部分画成“矩形实体”，把最高价和最低价进行连线，两者组合形成了K线。

当收盘价大于开盘价时，柱体为绿色，价格上涨，我们称为阳线。

当收盘价低于开盘价时，柱体为红色，价格下跌，我们称为阴线。

注：中国股市中，阳线为红色，阴线为绿色;有的图形中也会变现为阳线为实心柱体，而阴线为空心柱体。



不论阴线或阳线，向上突出柱体的直线我们统称为上影线，而向下突出柱体的直线我们统称为下影线。

现在我们再到实际的K线图中，看看如何运用K线图判断市场走势!

单针探底

我们来看2月BTC的K线图：



市场从去年12月17日站到20000最高点后，连续下跌，一直到了红圈位置，才发生扭转，形成第一次有力反弹。

注意观察红圈中的K线形态，柱体本身短小，上影线也很短，几乎没有，但下影线极长，这样的K线是很强的见底反转信号，称为锤头线，上影线消失时也称为单针探底。

我们把锤头线的判断依据罗列出来：

1.在一波连续的下降趋势中，且底部处于下降趋势的最低价位置;

2.实体处于整个区间的上端，颜色无所谓;

3.下影线长度至少为实体的两倍以上;

4.上影线最好消失，如果存在也要短于实体长度。

为什么锤头线往往预示着行情见底?原理实际上很好理解，在一轮持续下跌的行情中，市场由于看跌的情绪依然占据主导地位，所以在开盘时价格持续下降，但在接下来的时间中，看涨人群认为价格已经到了合适阶段(更多时候是主力选择入场，如果说配合放量情况，将是很强的反转信号)，导致价格快速回升，逼近甚至超过开盘价，从而形成了我们看到的锤头线形态。

我们再来看一个K线在实战中的常用战法。

黄包车夫

老规矩先上图：



我们看BTC在去年12月24日附近的4小时图。

在一波连续的下降行情中，出现几次反弹，但力度不强，而在红圈处，情况发生反转，在短期内出现了第一次强有力的反弹行情。

图中的K线表现为实体较小，上下影线较长，我们把这种中间实体较小，但上下影线很长的K线称为黄包车夫线。观察黄包车夫线时要注意以下几点：

1.实体较小，甚至没有;

2.全天振幅至少3%以上，一般来说7%-8%会比较理想;

3.黄包车夫线的颜色不重要。

黄包车夫线预示着一段行情的终止，不一定是反转信号，也可能后续伴随价格来回波动的情况(我们把这种价格在一个区间内来回波动的情况称为震荡)。从原理分析，在一波下跌趋势中，长上、下影线预示着市场价格波动很大，但实体靠近中心，说明市场举棋不定，看多和看空的情绪都不能完全主导市场，所以这时候很有可能终止之前的趋势，形成震荡或反转上涨。同理在一波上涨行情中出现黄包车夫，也大概率预示着上升行情的结束

B. 比特币是金融行业的乌托邦吗

“上帝欲使其灭亡，必先使其疯狂”。在一根根上下都没有边界的“蜡烛图”上，比特币正在呈现出一种近乎“疯狂”的节奏，这会是它灭亡的前奏吗？
“上帝欲使其灭亡，必先使其疯狂”。在一根根上下都没有边界的“蜡烛图”上，比特币正在呈现出一种近乎“疯狂”的节奏，这会是它灭亡的前奏吗？
“疯狂”到底是好还是坏呢？在哲学家的眼里，肯定不是什么好事，否则也不用将其与“灭亡”联系在一起，但在沉醉于互联网世界里的人们看来，“疯狂”却是毁灭旧世界的通途。自从互联网诞生以来，人们就一直幻想着能够找到一种能够超越国家差异、地理限制与文化障碍的生活方式，即哲人眼里的“乌托邦”，但在草根看来却是“极乐园”。而一种自由、保值、开放而又去中心化的虚拟货币，则是连接现实世界的最后一级阶梯。
当电子邮件超越传统的地理限制实现了信息的自由流动，Facebook创建了网络地球村……网络信奉者认为，将现实世界与虚拟世界打通，实现一个真实世界的“极乐园”已经近在咫尺。然而，就是这个“极乐园”即将彻底融入现实世界之时，它的一个重要载体——货币，遇到了来自现实社会的否定。
在现实世界的货币发行者看来，像比特币这种毫无价值支撑的虚拟产品，是根本不能成为货币流通的，因为它缺少作为货币的一个最基础条件——信用。有人说，网络虚拟货币本身就是一个没有任何价值的“数字郁金香”，它存在的唯一意义，就是供人们体验从“极乐园”到“失乐园”的心理摧残。甚至有阴谋论者认为，比特币的创始者中本聪，都很有可能不是一个真实的人，而是一个创造比特币而又从中牟利的神秘组织。
从中国大妈到格林斯潘，不管你愿不愿意看到，这个世界已经到处充满了比特币稀里哗啦的声音，尽管这种声音并非来自真实货币在口袋里的摩擦，而是来自于键盘的敲击与嘴唇间的震颤。也许有一天，比特币的拥趸真的会体验到“失乐园”的痛苦，但不管怎么说，我们依然有理由对比特币的未来持敬畏之心，因为现实世界的货币运行法则着实是让人伤透了心。
截止到目前，比特币仍旧坚挺的活着，已经经历了近八年的风风雨雨。莱特币、瑞泰币、微盟币、狗狗币也在不断的助推比特币的前进。

C. 比特币涨跌是因为什么

1. 美联储加息与比特币涨跌

...公开市场委员会预计明年还将加息3次，市场预计加息2次。 反观比特币比市场行情投币网(www.toubi.com)上数据显示从15日早些时候的5400多点涨到了今天的5600多点。美联储的加息不但没有造成比特币的下跌行情，反倒有一个小幅度的上涨。到底是什么原因能让比特币在如此大的政策影响下上涨呢...

tags:美联储比特币

2. 兴龙启文:比特币投资需要转换思维模式

...你会方寸打乱，拿捏不准。 为什么?从去年11月开始到今年年初，以比特币为代表的虚拟数字货币市场都以中国政策面为风向标，全球价格走势看中国，我一路走来可以告诉大家每一条蜡烛图背后的故事，涨跌幅度很大，但所有的投资者都看的清楚为什么会涨，为什么会跌，而且都是在消息面出...

tags:兴龙启文,比特币投资

3. 比特币价格的涨跌定律

比特币是一种网络虚拟货币，特点是分散化、匿名、只能在数字世界使用，不属于任何国家和金融机构，并且不受地域限制，可以在世界上的任何地方兑换它。它的这种特点让我们坚信比特币在未来会成为一种主流货币。就像钻石一样，刚开始是有人在河边、河滩上捡到一些发亮的东西，这是由...

tags:比特币价格,比特币

4. 玩比特币还是玩股票？

炒股炒币这么多年，不禁要想一想了是玩比特币好还是股票好?本文笔者不打算从正文的角度去说这个问题，毕竟市场上任何东西都有好有坏，玩那个好不重要，玩那个能赚到真金白银才是最关键的。只要你能赚钱愿意玩什么都可以。 笔者现在就是比特币的忠实玩家(是喜欢玩，对它的...

tags:玩比特币,玩股票

5. 796交易所朱荣:论比特币价格的涨跌及合格的投资者

一、比特币长期趋势关键：政策面 政策往往是主导行情的主要趋动，比特币上涨到8000元上方正是因为在相关国内政策真空期内随着比特币投资升温，媒体为吸引关注追求流行从下而上一直到CCTV持续出现大量的正面报道，让比特币在一夜之间增大了社会关注度，从而吸引大量投资资金流入...

tags:朱荣,比特币价格

6. 比特币暴跌原因调查：高杠杆终酿祸比特币暴跌

比特币等虚拟货币在沉寂达4个月后，因为暴跌再次吸引了市场目光。分析人士表示，比特币暴跌的原因归因于杠杆交易。 周一晚间，比特币交易平台BTC-E上的比特币价格迅速跌至309美元，比起当日比特币的最高价格498美元跌去近40%。不过在暴跌之后，比特币价格慢慢出现回升。而国内包...

tags:比特币暴跌

7. 电子货币新的希望 比特币涨跌背后的政经变局

在此次比特币飙涨之前，受到委内瑞拉货币贬值和印度政府突然宣布取消500卢比和1000卢比流通的影响，比特币价格已经有了上涨趋势。 这几天，前比特币交易员、荷兰人Edwin van der Brom正陷于无尽的懊悔中。 三年前，刚刚拿到鹿特丹伊拉斯姆斯大学金融经济学硕士文凭的Edwin，...

tags:比特币涨跌,电子货币,Edwin

8. “泡沫魔咒”——比特币让投资者心存疑虑的五大原因

... 区块链技术的保密性和性能方面的限制，使其最适合面向企业 比特币的逆天上涨，让投资者以为加密货币的牛市行情已经到来。可是怀疑者指出，牛市不会来得这么快。 在2017年4月至5月，这种数字货币的涨幅超过100%。看空者认为，这种行情似曾相识。 比特币2017年3月至...

tags:比特币投资

9. David Berger:比特币生态系统缺乏信任

...数字货币委员会（DCC）的CEO兼创始人David Berger进行了采访，David Berger谈到了比特币主要面临哪些挑战，为什么要让人们以区块链技术为基础去创建自己的事业以及为什么信任对于比特币生态系统至关重要。 CoinTelegraph（CT）: 你能谈谈数字货币委员会与比特币基金职责有什么不同吗？ David B...

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10. 比特币涨跌秘籍:比特币价格波动背后的推手

...行情，你们抓住了吗? BTCC现货交易日K线图显示，上周六(10月22日)，比特币价格从4,296上涨至4,539，日涨幅达5.7%。而涨幅最高的一波为周六晚上22:45到23:20，从4,354元上涨至目前最高位4,539元!不到一个小时，比特币价格就涨了185元! 继10月11日比特币价格突破4,300，过去不到短短两周时间，...

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D. 2011-2021年比特币k线图十年走势一览

十年之间比特币价格可谓是发生了天翻地覆的变化，肯定有很多人对比特币十年走势图感兴趣。
比特币K线图是什么
比特币k线图又被叫做蜡烛图，从一根K线里，我们可以直观获得比特币特定时段的价格走势，且包含四个关键信息，币种的开盘价、收盘价、最高价、最低价，同时K线图还可见证多空交战的激烈战况。
2011-2021年比特币k线图十年走势一览
十年比特币价格文字概览：
2011-02-09 比特币价格首次达1美元
2012-11-28 比特币迎来首次产量减半
2013-12-01 比特币价格达到峰值1150美元
2014-04-11 比特币创当年新低314美元
2015-08-25 比特币价格跌破200美元，创六个月以来新低
2016-07-09 比特币产量第二次减半，价格波动剧烈
2016-09-02 比特币交易总额首次突破1000亿美元
2017-01-02 比特币突破1000美元，微软宣布支持比特币支付
2017-10-13 比特币价格突破5000美元创历史新高
2017-12-18 比特币逼近2万美元、CME比特币期货上线
2018-08-08 SEC将对VanEck比特币ETF的决定推迟至9月30日，BTC跌破6700美元
2019-06-22 比特币再次突破1万美元
2021-01-08 比特币首次突破40000美元，续创历史新高。
比特币k线图所反映的内容其实是非常多，包括了比特币的价格、资金量、活跃程度、趋势变化等等，因此对于喜欢从事短线炒作的投资者来说，通过对k线的长期分析观察，非常有可能从中发现一些盈利的买卖点，而对于长期投资者来说，通过对k线图的分析也有助于发现政策或者市场的某些变化，从而更好的为后续的操作提供建议。

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F. 如何进行时间序列分析

我博士毕业后投身于公司工作，内心却一直对科学研究充满不舍。在探索个人研究方向的间隙，我决定将兴趣转向时间序列预测。这一领域的研究相对冷门，对硬件需求不高，且与我对量化投资的浓厚兴趣不谋而合。在数字货币、股票、外汇等领域，我虽未尝胜果，但这份热情未减。我期望在研究过程中，通过时序预测模型的学习，不仅能够提升自身技能，还能够在赔钱的过程中找到乐趣。由于初涉此领域，我计划通过记录自己的学习过程，分享时序论文阅读、数据分析技巧，为后来者提供参考和帮助。

首先，让我们从Kaggle竞赛中的数字货币可视化和基础预处理分析开始。竞赛目标是预测比特币、以太坊等14种热门加密货币的短期回报。数据集包含自2018年以来的真实市场数据，包括时间戳、货币ID、收盘、开盘价、最低、最高价和预期收益率等特征。通过可视化数据，我们能够直观地理解这些加密货币的价格波动。

以比特币为例，我们使用plotly库绘制了最近200条数据的蜡烛图。蜡烛图通过开盘价、最高价、最低价和收盘价展示市场数据，便于进行技术分析。这为观察市场趋势和价格走势提供了直观的视觉呈现。

接下来，我们对以太坊数据进行了缺失值的处理。数据集中缺少340条预期收益率（Target）特征，这要求我们填补缺失值。通过检查数据的时间序列，我们确定了缺失值的位置，并利用reindex方法进行前向填充，确保数据连续且时间间隔固定。这样处理后，数据集中的空白被填补，时间序列分析变得更为顺畅。

为了更深入地理解加密货币的价格变化，我们首先关注收盘价的可视化。通过绘制两种资产的收盘价折线图，我们发现两者价格差异显著，历史数据变化幅度也存在差异。进一步，我们计算了最近一段时间内两种资产的变化幅度，并通过对数函数log处理收盘价，计算了相邻时间的价格差，即对数回报。这样，我们能够更清晰地观察到价格变化趋势。

在可视化两种资产的对数回报后，我们计算了它们之间的相关性。结果显示，随着时间推移，比特币和以太坊的回报相关性逐渐增强。通过相关矩阵的可视化，我们能够更直观地观察到所有资产之间的相关性，发现某些资产之间存在更高的相关性，这可能是潜在的投资机会。

至此，我们完成了数据读取、缺失值处理、可视化分析和相关性研究的基础工作。在接下来的文章中，我们将开始尝试建立预测模型，对目标特征进行预测。请注意，本文中的数据集和代码可通过关注我同名公众号《科学最Top》，回复“代码01”获取。除了本文涉及的数字币数据集，还将提供时间序列常用的其他数据集，如电力、汇率、疾病、交通、天气等。