比特币为什么不是烧处理器

① 挖比特币会降低电脑寿命吗

对于普通电脑来说，长时间运行电脑，进行挖比特币（俗称“挖矿”）工作，的确会降低电脑寿命。x0dx0a挖比特币的速度一般跟电脑的显卡的速度成正比，挖比特币的电脑一般有专业的挖矿芯片，多采用烧显卡的方式工作，耗电量较大。x0dx0a如果用普通电脑，一般的显卡及主板没有经过特殊处理，不能长期承担高负荷运行，多数会产生故障，甚至毁显卡，烧主板的情况，也不鲜见。x0dx0a挖比特币的工具很有意思，对于一般用户，最流行的是使用AMD Radeon HD 5850或5870这两款多年前推出的老式显卡。因为挖矿软件对图形处理器GPU中的流处理器数量敏感，流处理器数量越多，挖矿越快，而与显存容量没有任何关系。四年前的Radeon HD 5850有1440个流处理器，Radeon HD 5870有1600个流处理器，涨价后的二手价格分别为600多元和900多元；而最新的Radeon HD 7850仅有1024个，Radeon HD 7870仅有1408个。x0dx0a新款的、价格贵的显卡挖矿速度慢；旧款的，便宜的显卡反而挖矿速度快。这正是一个尴尬的状况。

② 比特币为什么要用显卡挖

因为相比较于CPU的复杂运算，显卡使用的GPU进行的是通用计算。因此可以堆叠成百上千个流处理器，每一个流处理器就像是小小的CPU，虽然其运行复杂程序的能力远远没有CPU来的给力，但是架不住流处理器多，因此实际性能尤其是单精度浮点性能要比CPU强的多。

挖包括比特币之内的动作大家可以认为是利用显卡在做不断地通用计算，并且这个计算复杂度比较低而且相当重复，显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。

就像是不断地解方程组，显卡是2000位中学生，而CPU则是8名数学博士。虽然数学博士的数学知识远远超过中学生，但是像解虚拟货币这样的中等方程组的速度8名数学博士肯定不如2000名中学生来的快。

就像是不断地解方程组，显卡是2000位中学生，而CPU则是8名数学博士。虽然数学博士的数学知识远远超过中学生，但是像解虚拟货币这样的中等方程组的速度8名数学博士肯定不如2000名中学生来的快。

(2)比特币为什么不是烧处理器扩展阅读：

1、比特币挖矿机简介：

比特币挖矿机，就是用于赚取比特币的电脑，这类电脑一般有专业的挖矿芯片，多采用烧显卡的方式工作，耗电量较大。

2、比特币挖矿机的使用方法：

下载专用的比特币运算工具，然后注册各种合作网站，把注册来的用户名和密码填入计算程序中，再点击运算就正式开始。

③ 为什么挖矿用显卡而不是cpu

CPU也可以挖，最早挖矿就是用的CPU，只是随着对挖矿算法的深入研究，矿工发现挖矿是个相对简单但需要一直重复的运算过程，提高挖矿效率的关键在于提高多任务处理效率，而CPU的特性就不适合做这类运算。反而看显卡，显卡有上千个流处理器，对挖矿这种简单但需一直重复的工作比CPU更在行，所以显卡被大量用来挖矿。

④ 何为挖矿 显卡挖矿原理 比特币为

所谓的“矿”就是虚拟货币，有很多种，在众多虚拟货币中，属比特币最负盛名。比特币（BitCoin）的概念最初由中本聪在2009年提出，根据中本聪的思路设计发布的开源软件以及建构其上的P2P网络。点对点的传输意味着一个去中心化的支付系统。与大多数货币不同，比特币不依靠特定货币机构发行，它是依据特定算法，通过大量的计算产生。比特币经济使用整个P2P网络中众多节点构成的分布式数据库来确认并记录所有的交易行为，并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节的安全性。
显卡使用的GPU进行的是通用计算。因此可以堆叠成百上千个流处理器，每一个流处理器就像是小小的CPU，虽然其运行复杂程序的能力远远没有CPU来的给力，但是架不住流处理器多，因此实际性能尤其是单精度浮点性能要比CPU强的多。挖包括比特币之内的动作大家可以认为是利用显卡在做不断地通用计算，并且这个计算复杂度比较低而且相当重复，显卡使用的流处理器正好适合这样的算法。

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⑥ 为什么挖矿要用gpu而不是cpu

挖矿的软件，从编程原理上来说，讲究的是大规模并行运算。
显卡GPU的流处理器数量非常多，比如古老的HD5770内置了800个流处理器，相当于拥有800个计算核心。而近几年的主流高端显卡，内置的流处理器个数更多，计算性能更加的强大。利用GPU进行挖矿运算，流处理器进行的就是并行运算，并且挖矿程序还对GPU并行运算进行了专门的优化，运算效率特别高，挖出比特币的效率获得了大大的提升。
CPU的核心是比较少，目前最牛逼的主流桌面级处理器核心数也不超过一二十个（很多还是超线程技术虚拟出来的逻辑核心），并行计算能力远远不如GPU。

⑦ 挖矿疑问解答：挖矿为什么用显卡不用cpu

没说CPU不能挖啊，最开始都是用CPU挖，但是随着对挖矿算法的深入研究，大家发现原来挖矿都是在重复一样的工作，而CPU作为通用性计算单元，里面设计了很多诸如分支预测单元、寄存单元等等模块，这些对于提升算力是根本没有任何帮助的。
另外，CPU根本不擅长于进行并行运算，一次最多就执行十几个任务，这个和显卡拥有数以千计的流处理器差太远了，显卡高太多了，因此大家慢慢针对显卡开发出对应的挖矿算法进行挖矿。
以BTC为例，它最基本的算法原理就是，把已有的10分钟内的所有交易作为一个输入，加上一个随机数，当10分钟内所有交易记录加上你的这个随机数计算出一个SHA256的hash。里面几乎都是整数运算，这个根本就像是为显卡特别打造一样，显卡非常适合这种无脑性算法，流处理器数目越多约占优势。
就Hash计算而言，它几乎都是独立并发的整数计算，GPU简直就是为了这个而设计生产出来的。相比较CPU可怜的2-8线程和长度惊人的控制判断和调度分支，GPU可以轻易的进行数百个线程的整数计算并发（无需任何判断的无脑暴力破解乃是A卡的强项）。
OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用来作为整数计算的资源。而A卡的shader（流处理器）资源又是N的数倍（同等级别的卡）
不过到了后来大家发现，显卡还是太弱了，直接上ASIC大规模堆ALU单元就能极大程度提升算力，巴掌大的算力板的算力已经是显卡的好几十倍，所以现在比特币不用专门的ASIC矿机根本挖不动。
尽管后期的币种LTC所使用的Scrypt算法还引入了大量相互依赖的、随机的访存指令，当Footprint足够大时，还会在GPU的L2级别、甚至TLB级别出现大量的缓存失效，从而产生更多的DRAM访问，以弱化矿机（ASIC/FPGA）相较于GPU在整数运算性能上的优势，但是依然被人针对性研发出矿机，目前也只有专门矿机才能挖。
不过像第二代虚拟货币（比如说是ETH、ZEC这种）由于吸取了前辈们被爆算法的经验，在挖掘算法上做了更加特别优化，防止出现无脑的运算，对于显存要求特别高，因此可以有效抵抗矿机的入侵。
也因为ETH这种只能靠显卡挖矿，造成了2017年下半年开始的显卡涨价潮、缺货潮，很多矿主都卖了成千张显卡回去组建矿机挖掘这些虚拟货币。
久而久之，大家都认为CPU不能挖矿，其实只是效率、效益太低了而已。

⑧ 什么是显卡挖矿为什么不用处理器而用显卡挖

复制的：
简单来说，挖矿就是利用芯片进行一个与随机数相关的计算，得出答案后以此换取一个虚拟币。虚拟币则可以通过某种途经换取各个国家的货币。运算能力越强的芯片就能越快找到这个随机答案，理论上单位时间内能产出越多的虚拟币。由于关系到随机数，只有恰巧找到答案才能获取奖励。有可能一块芯片下一秒就找到答案，也有可能十块芯片一个星期都没找到答案。越多芯片同时计算就越容易找到答案，内置多芯片的矿机就出现了。而多台矿机组成一个“矿场”同时挖矿更是提高效率。而矿池则是由多个“个体户”加入一个组织一起挖矿，无论谁找到答案挖出虚拟币，所有人同时按贡献的计算能力获得相应的报酬，这种方式能使“个体户”收入更稳定。
举一个通俗的例子：
我在一张纸上随便写一串数字，给出部分提示，谁猜对就给他奖金（挖矿）
聪明的人根据提示能作出更多猜测（计算能力）
有人出钱请许多人回来一起猜测（矿场）
有人召集大家一起猜测，无论谁猜到，按照每个人猜测次数比例分配奖金（矿池）
剩下的太长了，你自己去搜索。。。