aiot挖礦

① 人工智慧結合物聯網 三大問題值得關注

人工智慧結合物聯網 三大問題值得關注
我相信你已經聽說過物聯網(IoT)和人工智慧(AI)。但是，你知道這兩個概念之間有什麼區別嗎？或者，人們是不是認為物聯網和人工智慧代表折同樣的事情，兩者交互會發生什麼反應呢？
人工智慧中的深度學習，近年屢創佳績，首先是 Alpha Zero 在三大棋類成為世界第一，不但打敗人類，還遠遠把人類棋手拋在後面，更打敗其他的人工智慧棋手。此外，在視覺辨識與語音識別更是超出人類辨識的水平，就連微軟最近也宣布中翻英的語意辨識能力也達成跟人類能力接近的水平，而這些佳績大大的震驚了人類，人工智慧近幾年被大量重視。
深度學習需要大量的數據與強大的運算力才可能達成高准確度模擬模型，而大量的數據，在很多方面就必須依靠物聯網的感測器收集，透過網路實時的傳輸集中到伺服器；物聯網的系統，也需要靠人工智慧做到正確的辨識、發現異常、預測未來，以提供好的服務。這也是為什麼工研院 IEK 與電子時報的研究單位都談到人工智慧結合物聯網(AIoT)是接下來的重大發展，而這樣的發展，影響到各行各業，甚至會進行產業顛覆，也就是說，接下來 AIoT 服務，將在我們身邊大量出現。
服務一多，AIoT 在各個層面(物-終端設備/聯-網路聯機/網-雲端設備)安全的重要性就更加提高，必需處理或預防，以減少問題發生時造成的損失。接下來，本文將從三個層面(物-終端設備/聯-網路聯機/網-雲端設備)來分別切入看可能造成的問題：
1、終端設備在安全上有傳輸信息被看光光、設備被操控兩大問題。
在終端設備上，很多使用者因為沒有修改設備商提供的原有管理員賬號/密碼(如 admin/admin、 root/r00t…等等)，或是管理員的賬號/密碼很容易被猜出來，在被黑客在找到這台設備後，以管理員登入而擁有控制權，得到消費者的所有數據，可能讓消費者的相關隱私盪然無存，例如，在家中穿得很少的清涼裝扮，就可能透過聯網攝影機傳到黑客家的機器上了。
駭入之後，此機器也被控制，可以達成其他目的。例如 2016 年 Dyn 公司的 DNS(由英文網域查到真正數字網域功能)被大量被操控的終端設備攻擊後，讓很多公司的網站(Twitter、Netflix、Airbnb…等等)，因為 DNS 信息無法被終端設備及時查知而無法服務。
去年因為比特幣挖礦盛行，也讓黑客開始駭入這些終端機器與雲端機器，運用其運算力幫忙挖比特幣，至少造成設備異常大量耗電與通訊傳輸量大增。
黑客能控制或干擾終端設備的方法還有以下幾種：
(1)終端設備的固件，廠商明明更新了，但終端使用者並不知道要更新，或懶得更新。這也給了黑客可趁之機，利用舊有固件的已知安全問題駭入這台機器，獲得操控權。這也說明買會不定時升級新的固件的廠商生產的設備，並常常對此設備做固件升級是比較安全的，不然設備被操控後，就等於養了黑客的間諜在身邊。
(2)設備沒有驗證收到的信息或命令，就如之前傳出的某些智能音箱會因為黑客發出的人耳無法聽出的超音波被控制而誤動作。
(3)設備本身的物理安全防護不夠，不必要或外露的接頭被黑客使用入侵，或是容易被黑客取下來，讓黑客竄改固件後再放回，這個風險存在已久，這也反映出設備廠商硬體在信息安全相關的設計考慮很重要。
2、網路聯機的信息安全力不夠，讓黑客可以攔截。
這種聯機的安全出包，輕則得出所有通訊清楚內容(如公司機密被獲取)，更甚者則竄改傳輸內容，讓終端設備們以及雲端設備們彼此誤認對方的訊息，而做出錯誤動作：更甚者機器因此被完整操控。
例如使用的網路未加密，當使用時，同在一個場域的黑客就可以透過這個網路攔截到終端設備與雲端設備之間傳輸的信息，讓黑客可以直接抓取出以分析讀取，甚至竄改後再回送，造成系統誤動作。
另外網路聯機配對不安全，讓黑客找出漏洞破解；或是使用已被攻破或本身被證實不安全的加密演算法，都會造成同樣的問題。例如 2016 年傳出的安全連接協議 Open SSL 的大漏洞，此漏洞會允許黑客執行任何程序，就造成了很多大網站(如 Google、臉書、Yahoo…等等)受害，所以 AIoT 的通信協議就不能用這類被證實有問題的協議。
為了解決消費者自行升級終端設備固件的不便性，讓終端設備能自動更新固件是一種新的趨勢。也就是讓終端設備會進行從網路下載固件升級(Over The Air，簡稱 OTA)，但如果被黑客找出網路漏洞，而讓此設備升級了有問題的固件，反而會讓黑客取得終端設備控制權，這個信息安全風險不得不考慮。
3、雲端設備：黑客利用安全弱點駭入雲端設備。
黑客在獲得雲端設備的控制權後，得到重要信息(特別是公司機密)，或被操控後送出錯誤信息誤導終端設備。
缺乏設備驗證、或脆弱的用戶密碼/常用密碼，造成黑客直接登入是常見安全風險。不過，這個部分已經隨著網際網路的發展至今，有二十年以上的歷史，相對的黑客的攻擊方法與安全對應的解決方案也多元。
在現在較新面對的安全問題，是人工智慧深度學習的介入：黑客可以透過深度學習在虛擬世界中找出網站與設備新的弱點，而做進階持續威脅(APT)的攻擊。一般的人類信息安全專家，要對抗這種攻擊，會有處理速度太慢的問題，也唯有藉助人工智慧深度學習的力量強化，例如從定義正常的網路行為模式，再用人工智慧及時發現可能異常行為並因應處理，才有可能達成防範效果。
由以上可知，AIoT 服務，如果沒有在信息安全做好防護，將會被黑客利用造成重要信息被獲取，有的甚至操控設備：終端設備被操控後，變成客戶身邊的間諜，讓客戶有重大傷害或損失：例如隱私被曝光，不雅照讓名譽受損，人身傷亡或被綁架…等等；雲端設備被操控，造成商業機密被獲取，客戶公司因而損失重大。
也因為 AIoT 服務在我們身邊的興盛，已經是必然的趨勢，這些引發的風險，接下來必須好好預防與及時處理，以避免問題產生時造成的重大損失。

② AIoT全稱是什麼 AIoT是什麼意思啊

AIoT（人工智慧物聯網）=AI（人工智慧）+IoT（物聯網）。

AIoT融合AI技術和IoT技術，通過物聯網產生、收集來自不同維度的、海量的數據存儲於雲端、邊緣端，再通過大數據分析，以及更高形式的人工智慧，實現萬物數據化、萬物智聯化。

物聯網技術與人工智慧相融合，最終追求的是形成一個智能化生態體系，在該體系內，實現了不同智能終端設備之間、不同系統平台之間、不同應用場景之間的互融互通，萬物互融。

除了在技術上需要不斷革新外，與AIoT相關的技術標准、測試標準的研發、相關技術的落地與典型案例的推廣和規模應用也是現階段物聯網與人工智慧領域亟待突破的重要問題。

應用范圍

無論是AI，還是物聯網，都離不開一個關鍵詞：數據。

數據是萬物互聯、人機交互的基礎。AI的介入讓IoT有了連接的「大腦」。同樣，歸功於當前存儲技術發展，讓數據有了基本的「後勤保障」。雲服務的快速擴張，則讓數據有了發揮價值的物質基礎。

AI、IoT「一體化」後，「人工智慧」逐漸向「應用智能」發展。深度學習需要物聯網的感測器收集，物聯網的系統，也需要靠人工智慧做到正確的辨識、發現異常、預測未來，由此可見，人工智慧結合物聯網(AIoT)是接下來的重大發展，而這樣的發展，影響到各行各業，甚至會進行產業顛覆，也就是說，接下來AIoT服務，將在我們身邊大量出現。

首批國家新一代人工智慧開放創新平台名單包括，依託網路建設的「自動駕駛」國家新一代人工智慧開放創新平台、依託阿里雲建設的「城市大腦」國家新一代人工智慧開放創新平台、依託騰訊建設的「醫療影像」國家新一代人工智慧開放創新平台，以及依託科大訊飛建設的「智能語音」國家新一代人工智慧開放創新平台。

③ IOTA 介紹

IOTA不是物聯網(IoT)的同義詞，而是「非常小」的意思。我們給他命名了一個中文名字：埃歐塔，既是諧音，同時「埃」也是非常小的意思。

2015年，四位創始人創立了IOTA： David Sonstebo, Sergey Ivancheglo, Dominik Schiener以及Serguei Popov。

2015年11-12月，IOTA進行了眾籌，至2015年12月22日，共計籌集到了1337個比特幣，大約50萬美元左右，用於項目的開發。目前2019.3.26 市值8.2 億美元。

在眾籌中，IOTA代幣全部發放給了投資者。

所有的IOTA代幣已經被創建出來了，不會通過挖礦的形式生成。IOTA的總數是： （3^33-1)/2 = 2,779,530,283,277,761 ~ 2.8 Peta IOTA。

IOTA的數量單位：i, Ki, Mi, Gi, Ti, Pi,目前交易所中的交易單位為Mi。

比特幣的數量： 2140年10月左右，比特幣的最大總量將會是 20,999,999.9769。而目前已經挖出 16,675,488個比特幣，是總量的~79%。

比特幣的總量轉化為最小單位為：2,099,999,997,690,000Satoshis, ~ 2.1 Peta Satoshis。這意味著到2140年，IOTA的數量相對於比特幣來說，要多~32%的數量。

IOTA團隊注冊成立了IOTA基金會，總部位於德國柏林，這是一個致力於分布式賬本技術研究開發和技術標准化的非盈利性基金會。

IOTA主要關於於物聯網，以及機器經濟，當然IOTA的技術也可用於人們之間的支付。

IOTA主網於2016年7月11日上線運行。

IOTA種子

IOTA種子是一個81個字元長的字元串，這些字元只包括26個拉丁字母和數字9

字元A-Z都是大寫的

通過種子，IOTA錢包可以生成對應的地址

每個種子所生成的所有地址都歸屬於這個種子

一個IOTA種子看起來是這樣的： FFVK9AWVDAUJRYYKHGWQIAWT

區塊鏈網路（以比特幣為例）中多筆交易打包存儲於區塊中，然後這些區塊順序相互鏈接。

IOTA是第三代公有分布式賬本，基於有向無環圖結構。IOTA中將這種DAG稱之為纏結Tangle。纏結與區塊鏈具有很大的差異。

纏結是基於DAG有向無環圖的數據結構。每一筆交易總是引用驗證之前沒有驗證過的兩筆交易。

    可擴展性 ，隨著交易量的增加，IOTA網路會變得更為強大

    交易免費 ：IOTA沒有交易手續費，這意味著IOTA可以用於小額支付。你可以發送 1個 IOTA到一個地址上，而不需要支付手續費。

    量子安全 ：IOTA使用 Winternitz 一次性簽名演算法，WOTS演算法具有抵抗量子計算機的特點。參考： https://eprint.iacr.org/2011/191.pdf

應用1

    機器經濟：M2M 機器到機器交易， 汽車錢包(accessec GmbH)

在我們的智能充電站解決方案中，原型電動車插入充電站。電動車輛和充電站都有自己的數字錢包。這些錢包之間的付款在車輛充滿電後自動發生。智能電表跟蹤計算付款的使用情況，這是通過IOTA的加密貨幣MIOTA進行的。我們的電動汽車還可以通過M2M交易支付維護和保險費用

應用2   

    物聯網數據交易平台 IOT data marketplace (data.iota.org)

    通過IOTA購買獲得 1 萬個 空氣檢測的感測器設備實時數據。

• https://iota.org/

• https:// data.iota.org

• http://www.iotachina.com /

• https:// iota.org/IOTA_Whitepaper.pdf