挖礦和gpu主頻有關

1. 挖ETH核心頻率有關系嗎

有。
不是不看核心只看顯存頻率，而是挖礦的演算法對GPU顯存要求很高。挖礦本身的算力還是由核心提供。現在GPU本身是給圖形任務，機器學習任務設計的，訪存壓力不如挖礦大。
挖礦拼哈希率，運算復雜度相對低，邏輯也簡單，對比圖形任務和機器學習任務非常吃顯存。所以在這種「跨界」任務中，現在GPU的設計就容易暴露瓶頸，也就是顯存跟不上核心的運算速度。所以說挖礦建議降頻核心，並超頻顯存，在同樣功耗或者更低功耗下，挖礦效率更高。並不是說不需要回核心。只需要顯存。另外，如果說內存（DDR）的話，明顯帶寬不如顯存（GDDR/HBM），更不可能用了。

2. 為什麼挖礦用顯卡而不是cpu

CPU也可以挖，最早挖礦就是用的CPU，只是隨著對挖礦演算法的深入研究，礦工發現挖礦是個相對簡單但需要一直重復的運算過程，提高挖礦效率的關鍵在於提高多任務處理效率，而CPU的特性就不適合做這類運算。反而看顯卡，顯卡有上千個流處理器，對挖礦這種簡單但需一直重復的工作比CPU更在行，所以顯卡被大量用來挖礦。

3. 為什麼挖礦用的是 GPU 而不是 CPU

不是GPu，是CPu，因為破解密碼和挖礦需要的是強大的處理性能和計算性能，如果使用Pc看藍光、4k，當然gpu更重要，就比如開啟了dxva，是把cpu的工作給了gpu點。
和挖礦的功能不一樣

4. 《挖礦》跟顯卡的運算速度有關嗎

無關，依靠的是顯卡GPU和中央處理器CPU的計算能力，而不是運算速度。雖然說沒有什麼太大的區別，因為顯卡的計算原理和CPU不同，而挖礦需要的是分布式計算，在這種計算上顯卡GPU比CPU更為擅長。

5. 挖礦都關鍵是顯卡還是cpu

理論上講，CPU運算和GPU運算都是可以挖礦的。
在一種虛擬貨幣問世的初期，挖礦相對容易，可能一塊性能足夠強悍的CPU就可以比較容易地挖到幣。
隨著挖幣越來越難，CPU面對挖礦所需的巨大算力早已力不從心，而顯卡GPU核心大規模的流處理器並行運算的恐怖性能，更加的適合挖礦這種並行運算。
因此，現在的專業礦機，早已成為GPU以及專業晶元的天下，CPU在其中最多起到協調的作用。並且，隨著挖礦難度的增加，對礦卡的顯存容量要求越來越高，幾年前2~3GB就夠用，現在可能6GB都不夠用了。

6. 顯卡挖礦是什麼意思為什麼顯卡價格和挖礦有關

顯卡挖礦的意思就是利用顯卡晶元對某一個隨機數進行計算，得出答案後換取一個虛擬幣。運算能力越強的顯卡晶元就能越快找到這個隨機答案，從而能產出越多的虛擬幣。

顯卡價格和挖礦有關其實也很容易理解，因為挖礦的收益是很高的，根據挖礦的原理我們知道挖礦離不開顯卡，礦販子為了挖礦大量購買顯卡，那麼市場上顯卡的價格也就跟著水漲船高。當然長時間進行挖礦的顯卡在沒有了使用價值後很容易以低廉的價格流入市場，這樣的顯卡被稱為「礦卡」，這時候就需要消費者擦亮眼睛，不要貪小便宜吃大虧。

下面我來介紹幾種辨別礦卡的方法

第一，可以從顯卡背面看顯卡的核心是否泛黃，一般泛黃的顯卡，都是由於在礦場長時間高溫工作，導致氧化嚴重。

第二，我們在購買的時候，可以使用魯大師等安全軟體檢測，由於挖礦時商家會選擇刷入適合挖礦的BIOS，顯卡主頻會降低而顯存頻率提升，如果檢測出來的數據與常規數據的差異比較大，那麼它是礦卡的幾率就比較高。

第三，看價格，如果顯卡的價格過低，那麼十有八九就是礦卡，畢竟天下不會掉餡餅，只會掉「陷阱」。

7. 為什麼挖礦要用gpu而不是cpu

挖礦的軟體，從編程原理上來說，講究的是大規模並行運算。
顯卡GPU的流處理器數量非常多，比如古老的HD5770內置了800個流處理器，相當於擁有800個計算核心。而近幾年的主流高端顯卡，內置的流處理器個數更多，計算性能更加的強大。利用GPU進行挖礦運算，流處理器進行的就是並行運算，並且挖礦程序還對GPU並行運算進行了專門的優化，運算效率特別高，挖出比特幣的效率獲得了大大的提升。
CPU的核心是比較少，目前最牛逼的主流桌面級處理器核心數也不超過一二十個（很多還是超線程技術虛擬出來的邏輯核心），並行計算能力遠遠不如GPU。

8. 為什麼挖礦用的是 GPU 而不是 CPU

CPU和GPU之所以大不相同，是由於其設計目標的不同，它們分別針對了兩種不同的應用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。這些都使得CPU的內部結構異常復雜。而GPU面對的則是類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。
GPU採用了數量眾多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯並省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據了大量空間，而且還有有復雜的控制邏輯和諸多優化電路，相比之下計算能力只是CPU很小的一部分。
所以與CPU擅長邏輯控制和通用類型數據運算不同，GPU擅長的是大規模並發計算，這也正是密碼破解等所需要的。所以GPU除了圖像處理，也越來越多的參與到計算當中來。
中本聰的希望挖礦的這些編碼計算是很多互相獨立的快速計算的積累，這樣可以保證不同的挖礦者挖到的量按算力平攤，而不是讓算力最強的那些人挖走全部的礦。而這種類型的計算通常很適合用GPU這種大規模並行的處理器處理。
參考資料：https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768

9. 顯卡挖礦決定速度的主要是什麼

給你推薦兩款：螞蟻G2顯卡礦機，熊貓的B3 Plus顯卡礦機。

螞蟻G2顯卡礦機，用以對標熊貓的B3 Plus顯卡礦機。在算力上他們相差無幾，一邊用的馬甲卡，一邊是脫了馬甲的RX470，都在220MH/s上下。