挖礦cpu性能

⑴ cpu挖礦用什麼cpu

有賣專業礦機的，不會用個人電腦挖的。。性能太差。。除非有台高端工作站，不過也沒聽說過有人用工作站挖礦。。工作站又不是挖礦用的
礦機速度當然越快越好，但是也要看你的預算。
高端的，可以選擇若干塊intel
xeon
e5系列的處理器，配多路的主板。。
低端點可以選擇intel
xeon
5600系列或者e3系列。。
挖礦顯卡比cpu快,專業礦機比顯卡快
所以不如去買礦機。。
另外，其實挖礦不好賺錢。。。

⑵ 電腦使用CPU挖礦好還是用GPU來挖比較好

CPU和GPU的本質架構是完全不同的，而對於挖礦來說，更依賴的是通用性能，也就是眾核處理器這種結構最合適，比如超算HPC。而一般
個人電腦
中最接近這種眾核
處理器結構
的，只有顯卡。顯卡比起
超級計算機
的眾核處理器模塊，只是在每個處理器上做了很多精簡，讓其針對游戲圖形運算優化，通用性能還是沒法和HPC比，不過，也就是因為結構相似，所以挖礦基本都是GPU去挖。

⑶ 挖礦的cpu還能用嗎

可以用的。應該是挖奇亞幣的 奇亞幣主要是損耗硬碟寫入壽命 對CPU的損耗微乎其微 加上他們根本不會超頻而是利用多核多線程p盤。大多數的完礦對於CPU的損耗是比較小的。
CPU根本不擅長於進行並行運算，一次最多就執行十幾個任務，這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了，顯卡高太多了。CPU作為通用性計算單元，裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊，這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的。也就是說運用CPU挖礦只是執行機械的操作。

⑷ 挖礦都關鍵是顯卡還是cpu

理論上講，CPU運算和GPU運算都是可以挖礦的。
在一種虛擬貨幣問世的初期，挖礦相對容易，可能一塊性能足夠強悍的CPU就可以比較容易地挖到幣。
隨著挖幣越來越難，CPU面對挖礦所需的巨大算力早已力不從心，而顯卡GPU核心大規模的流處理器並行運算的恐怖性能，更加的適合挖礦這種並行運算。
因此，現在的專業礦機，早已成為GPU以及專業晶元的天下，CPU在其中最多起到協調的作用。並且，隨著挖礦難度的增加，對礦卡的顯存容量要求越來越高，幾年前2~3GB就夠用，現在可能6GB都不夠用了。

⑸ 挖礦對CPU內存的要求高不高。上4G內存是不是夠用。

你說的沒錯，挖礦主要是消耗顯卡運算能力，要求CPU內存不大的，很多人都用奔騰CPU+4G內存來挖礦，所以主要是顯卡一定要運算能力強，

⑹ 挖礦靠的是顯卡的運算速度嗎

無關，依靠的是顯卡GPU和中央處理器CPU的計算能力，而不是運算速度。雖然說沒有什麼太大的區別，因為顯卡的計算原理和CPU不同，而挖礦需要的是分布式計算，在這種計算上顯卡GPU比CPU更為擅長。

⑺ 挖礦也會影響到cpu價格嗎

不會影響CPU價格，挖礦屬於分布式運算方式，對CPU性能要求極低，但對於顯卡性能要求很高，而且amd顯卡挖礦效率相對比同樣游戲性能的英偉達顯卡高。

⑻ 為什麼挖礦要用gpu而不是cpu

挖礦的軟體，從編程原理上來說，講究的是大規模並行運算。
顯卡GPU的流處理器數量非常多，比如古老的HD5770內置了800個流處理器，相當於擁有800個計算核心。而近幾年的主流高端顯卡，內置的流處理器個數更多，計算性能更加的強大。利用GPU進行挖礦運算，流處理器進行的就是並行運算，並且挖礦程序還對GPU並行運算進行了專門的優化，運算效率特別高，挖出比特幣的效率獲得了大大的提升。
CPU的核心是比較少，目前最牛逼的主流桌面級處理器核心數也不超過一二十個（很多還是超線程技術虛擬出來的邏輯核心），並行計算能力遠遠不如GPU。

⑼ P盤挖礦對CPU損耗大嗎

損耗不大
P盤過程本身是不需要聯網的，只是純粹的數據計算。我們聯網是因為使用了官方錢包，錢包需要聯網才能同步節點，識別田塊，也就是說挖礦需要聯網。

開獎（挖礦）本質不是核對抽獎號，抽獎券只是類比。開獎是需要計算的，是一個時間段，首先是通過發布的挑戰和所有田塊作初步運算，符合條件的田塊即通過「初篩」。

我們看到「1/30」，就是說你的30塊田中有1塊可進入下一輪運算（最終運算的機制還不清楚，所有田塊是A同時計算，還是輪流計算；輪流計算的話，是B時間輪流，還是C輪次輪流。只有方式C相對公平，無所謂挖礦CPU佔用的問題）

而為什麼要初篩，是為了降低後期運算難度，田更少，運算量更小。

⑽ 為什麼挖礦用顯卡而不是cpu

CPU也可以挖，最早挖礦就是用的CPU，只是隨著對挖礦演算法的深入研究，礦工發現挖礦是個相對簡單但需要一直重復的運算過程，提高挖礦效率的關鍵在於提高多任務處理效率，而CPU的特性就不適合做這類運算。反而看顯卡，顯卡有上千個流處理器，對挖礦這種簡單但需一直重復的工作比CPU更在行，所以顯卡被大量用來挖礦。