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gpu核心挖礦

發布時間: 2022-07-26 15:02:09

❶ 電腦使用CPU挖礦好還是用GPU來挖比較好

CPU和GPU的本質架構是完全不同的,而對於挖礦來說,更依賴的是通用性能,也就是眾核處理器這種結構最合適,比如超算HPC。而一般
個人電腦
中最接近這種眾核
處理器結構
的,只有顯卡。顯卡比起
超級計算機
的眾核處理器模塊,只是在每個處理器上做了很多精簡,讓其針對游戲圖形運算優化,通用性能還是沒法和HPC比,不過,也就是因為結構相似,所以挖礦基本都是GPU去挖。

以太坊gpu挖礦程序是怎樣的

GPU挖掘

硬體

演算法是內存難解的,為了使DAG適合內存,每個GPU需要1-2GB內存,如果你得到錯誤提示:Error GPU mining. GPU memory fragmentation? 說明你沒有足夠的內存。GPU挖礦軟體是基於OpenCL實現的,AMD GPU會比同一水準的NVIDIA GPU更快。ASIC和FPGA相對低效因而被阻攔。要給晶元集成平台獲取openCL,嘗試:
AMD SDK openCL
NVIDIA CUDA openCL
Ubuntu Linux設置

對於這個快速指南,你會需要Ubuntu 14.04或15.04以及fglrx圖像驅動器。你也可以使用NVidia驅動器和其他平台,但是你必須要找到自己的方式來獲得有效的OpenCL安裝,比如Genoil的ethminer分叉。
如果你在用15.04,到"軟體與更新〉額外的驅動器"設置為"從fglrx為AMD圖形加速器使用視頻驅動器"。
如果你在用14.04,到"軟體與更新〉額外的驅動器"設置為"從fglrx為AMD圖形加速器使用視頻驅動器"。很遺憾,對於一些人來說,這種方法可能不管用,因為Ubuntu 14.04.02中有個已知的程序錯誤會阻止你轉換到GPU挖礦所必須的專屬圖形驅動器。
所以,如果你遇到這個程序錯誤,先到"軟體與更新〉更新"選擇"預發行的可靠更新提議"。然後,回到"軟體與更新〉額外的驅動器"設置為"從fglrx為AMD圖形加速器使用視頻驅動器"。重啟之後,值得檢查一下現在確實正確安裝了驅動器(例如通過再到"額外驅動器")。
不管做什麼,如果你在用14.04.02,一旦安裝之後,就不要改變驅動器或者驅動器配置。例如,aticonfig –initial的使用(尤其是-f, –force選項)會"破壞"你的設置。如果你偶然改變了配置,會需要卸載驅動器,重啟,再次安裝驅動器並重啟。

❸ 顯卡怎麼挖礦,如何設置GPU挖礦設備

設置挖礦設備的第一步是選擇合適的硬體。本文將重點講 GPU (顯卡) 挖礦,當然你可以使用CPU 或者 ASIC 設備挖礦。 AMD 顯卡的架構對挖礦非常有利, Nvidia 卡由於哈希率特低,不適於挖礦。最好的 Nvidia 顯卡也不足 0.5 megahash。筆記本硬體挖礦還比不上 Nvidia 卡,是挖礦的糟糕選項。您需要使用台式機系統進行挖礦。有台式機系統可以確保硬體充分冷卻。

顯卡或卡需要能夠和主板匹配,電源也必須有足夠的 PCI-E 接頭。在確定顯卡前,要注意這些。為了讓系統充分冷卻,你需要將機箱的蓋子拆下,以便更好地散熱。這就是人們所說的「open- air rig(開放設備)」。如果你能讓系統對准風扇或空調,你可以讓設備在運行時更加涼爽,從而延長設備壽命並保持高效。

❹ 為什麼挖礦要用gpu而不是cpu

挖礦的軟體,從編程原理上來說,講究的是大規模並行運算。
顯卡GPU的流處理器數量非常多,比如古老的HD5770內置了800個流處理器,相當於擁有800個計算核心。而近幾年的主流高端顯卡,內置的流處理器個數更多,計算性能更加的強大。利用GPU進行挖礦運算,流處理器進行的就是並行運算,並且挖礦程序還對GPU並行運算進行了專門的優化,運算效率特別高,挖出比特幣的效率獲得了大大的提升。
CPU的核心是比較少,目前最牛逼的主流桌面級處理器核心數也不超過一二十個(很多還是超線程技術虛擬出來的邏輯核心),並行計算能力遠遠不如GPU。

❺ 顯卡挖礦教程:顯卡怎麼挖礦,如何設置GPU挖礦設備

設置挖礦設備的第一步是選擇合適的硬體。本文將重點講 GPU (顯卡) 挖礦,當然你可以使用CPU 或者 ASIC 設備挖礦。 AMD 顯卡的架構對挖礦非常有利, Nvidia 卡由於哈希率特低,不適於挖礦。最好的 Nvidia 顯卡也不足 0.5 megahash。筆記本硬體挖礦還比不上 Nvidia 卡,是挖礦的糟糕選項。您需要使用台式機系統進行挖礦。有台式機系統可以確保硬體充分冷卻。

顯卡或卡需要能夠和主板匹配,電源也必須有足夠的 PCI-E 接頭。在確定顯卡前,要注意這些。為了讓系統充分冷卻,你需要將機箱的蓋子拆下,以便更好地散熱。這就是人們所說的「open- air rig(開放設備)」。如果你能讓系統對准風扇或空調,你可以讓設備在運行時更加涼爽,從而延長設備壽命並保持高效。

❻ 為什麼挖礦用顯卡而不是cpu

CPU也可以挖,最早挖礦就是用的CPU,只是隨著對挖礦演算法的深入研究,礦工發現挖礦是個相對簡單但需要一直重復的運算過程,提高挖礦效率的關鍵在於提高多任務處理效率,而CPU的特性就不適合做這類運算。反而看顯卡,顯卡有上千個流處理器,對挖礦這種簡單但需一直重復的工作比CPU更在行,所以顯卡被大量用來挖礦。

❼ 以太坊GPU挖礦用什麼顯卡好

1、【RadeonRX580顯卡】

整機功耗:243W;計算力:22.4M;顯卡售價:1999元;每24小時挖ETH數量:0.015;每24小時產生收益:24.8元;預計回本時間:81.66天。

2、【RadeonRX470顯卡】

整機功耗:159W;計算力:24.3M;顯卡售價:1599元;每24小時挖ETH數量:0.017;每24小時產生收益:27.9元;預計回本時間:57.31天。

3、【RadeonRX480顯卡】

整機功耗:171W;計算力:24.4M;每24小時產生收益:27.87元;預計回本時間:71.73天。

4、【RadeonRX560顯卡】

整機功耗:97W;計算力:9.2;顯卡售價:999元;每24小時挖ETH數量:0.006;每24小時產生收益:10.09元;預計回本時間:99.1天。

(7)gpu核心挖礦擴展閱讀

礦機的風險

1、電費問題

顯卡「挖礦」要讓顯卡長時間滿載,功耗會相當高,電費開支也會越來越高。國內外有不少專業礦場開在水電站等電費極其低廉的地區,而更多的用戶只能在家裡或普通礦場內挖礦,電費自然不便宜。甚至雲南某小區有人進行瘋狂挖礦導致小區大面積跳閘,變壓器被燒毀的案例。

2、硬體支出

挖礦實際是性能的競爭、裝備的競爭,有些挖礦機是更多這樣的顯卡陣列組成的,數十乃至過百的顯卡一起來,硬體價格等各種成本本身就很高,挖礦存在相當大的支出。

3、貨幣安全

比特幣的支取需要多達數百位的密鑰,而多數人會將這一長串的數字記錄於電腦上,但經常發生的如硬碟損壞等問題,會讓密鑰永久丟失,這也導致了比特幣的丟失。

❽ 用GPU雲伺服器可以挖礦么比如最近很火的以太坊

挖礦跟顯存沒關系,是看GPU核心的計算能力,只要是顯卡就能挖礦,但只會選用性價比高的中高端顯卡,還有專門的非顯卡礦機不用顯卡挖礦,但礦機只能挖對應的一種幣,不能自行更換幣種,如果是顯卡組礦機的話只要有演算法,哪種幣都可以挖

❾ 為什麼挖礦用的是 GPU 而不是 CPU

CPU和GPU之所以大不相同,是由於其設計目標的不同,它們分別針對了兩種不同的應用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型,同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。這些都使得CPU的內部結構異常復雜。而GPU面對的則是類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。
GPU採用了數量眾多的計算單元和超長的流水線,但只有非常簡單的控制邏輯並省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據了大量空間,而且還有有復雜的控制邏輯和諸多優化電路,相比之下計算能力只是CPU很小的一部分。
所以與CPU擅長邏輯控制和通用類型數據運算不同,GPU擅長的是大規模並發計算,這也正是密碼破解等所需要的。所以GPU除了圖像處理,也越來越多的參與到計算當中來。
中本聰的希望挖礦的這些編碼計算是很多互相獨立的快速計算的積累,這樣可以保證不同的挖礦者挖到的量按算力平攤,而不是讓算力最強的那些人挖走全部的礦。而這種類型的計算通常很適合用GPU這種大規模並行的處理器處理。
參考資料:https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768

❿ 挖礦都關鍵是顯卡還是cpu

理論上講,CPU運算和GPU運算都是可以挖礦的。
在一種虛擬貨幣問世的初期,挖礦相對容易,可能一塊性能足夠強悍的CPU就可以比較容易地挖到幣。
隨著挖幣越來越難,CPU面對挖礦所需的巨大算力早已力不從心,而顯卡GPU核心大規模的流處理器並行運算的恐怖性能,更加的適合挖礦這種並行運算。
因此,現在的專業礦機,早已成為GPU以及專業晶元的天下,CPU在其中最多起到協調的作用。並且,隨著挖礦難度的增加,對礦卡的顯存容量要求越來越高,幾年前2~3GB就夠用,現在可能6GB都不夠用了。

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