虛擬幣挖礦引來顯卡退貨潮
A. 虛擬幣集體暴跌，會不會導致內存和顯卡降價
這是一場騙局 已經收網了 早點離開吧
最近幾周，國外幾乎所有主要零售商的高端GPU都已經斷貨，高端顯卡價格一路飆升，而且短缺似乎不會很快結束。GPU出現了前所未有的短缺，背後是投身以太坊、比特幣等加密貨幣挖掘熱潮的礦工湧入，游戲玩家難求一卡，英偉達甚至實行「單用戶限購2卡」。
造成顯卡短缺的罪魁禍首，是由於高端顯卡是挖掘以太幣和其他非比特幣的加密貨幣的最佳方式。隨著最近幾周區塊鏈概念火熱，這些加密貨幣的價格上漲到了前所未有的高度，一張強大的顯卡每天可以在加密貨幣挖到幾美元。因此，越來越多的業余愛好者礦工開始爭搶顯卡，造成其他非幣圈的人顯卡短缺、價格高昂。
不僅沒有高端顯卡可供購買，而且製造商已經通知客戶顯卡的退貨政策正在暫停。
C. 虛擬貨幣猛漲：礦工游戲玩家爭顯卡，為何顯卡會如此重要
虛擬貨幣猛漲曠工險顯卡這件事情在網上引發了網友們的熱議，不得不說的是我們都知道顯卡是一個電腦裡面的重要組成部分，就是我們所知道的顯示適配器，挖礦也是利用晶元進行一個隨機數相關的計算，得出答案之後就得到相應的獎勵，因此顯卡是至關重要的，是非常好的挖礦工具，所以玩家和礦工進行顯卡的爭奪也是有原因的。
希望每個人都能夠記住這一點，盡管說虛擬貨幣漲勢非常的猛，每個人都想入場吃肉，但是現在並不是一個很好的入場時間。我們都知道比特幣就是一個擊鼓傳花的龐氏騙局，希望每個人都能夠認識到這一點，我們也希望有越來越多的人們能夠兢兢業業掙錢。
D. 挖礦導致顯卡斷貨，可是為什麼要用顯卡挖比特幣
挖包括比特幣之內的動作大家可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算，並且這個計算復雜度比較低而且相當重復，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。就像是不斷地解方程組，顯卡是2000位中學生，而CPU則是8名數學博士。雖然數學博士的數學知識遠遠超過中學生，但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數學博士肯定不如2000名中學生來的快。
因此大家一開始就使用顯卡來挖掘虛擬貨幣。之後有人研究出特定的演算法，讓顯卡的流處理器針對的虛擬貨幣特解進行大幅強化，這就是礦機的由來。
知識的傳播人生驅動
E. 虛擬貨幣崩盤對顯卡會有哪些影響
虛擬貨幣降價，買顯卡挖礦的就會少，顯卡購買人群就會少，這樣會影響顯卡供求關系。
只要供大於求，價格就會有些下降
F. 京東買顯卡挖礦六天退款牟利引爭議，玩家如何避
首先挖礦本身就是一種極度使用顯卡的性能，容易造成顯卡的提前老化和故障。再者這批外礦投機份子大量買顯卡又退貨，造成京東方面庫存壓力緊張不說，也會造成大量二手顯卡充斥市場，玩家可能最後還要把罪名怪罪到「二手東」身上。
G. 為什麼比特幣挖礦要用顯卡
為什麼要用顯卡挖礦？
相比較於CPU的復雜運算，顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是架不住流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。
但是我們之前說到過，A卡由於流處理器多，因此對於獲得虛擬貨幣這樣的通用計算來講十分地適合，獲得特定解的速度也比N卡高的多，因此眾多礦工如今大量搶購A卡來進行虛擬貨幣的運算以謀求利潤。
當然隨著Nvidia推出了Pascal架構的顯卡，目前N卡在挖掘虛擬貨幣上的能力已經不像之前那樣和A卡相差巨大。於是在目前A卡普遍缺貨的情況下那些中端N卡也就成為礦工們退而求其次的選擇。
礦卡有啥壞處？
最後說說為什麼大家在淘二手卡的時候不能選擇礦卡。由於礦工們挖礦比特幣最重要的就是謀求利潤。因此他們使用的顯卡每時每刻都在運行和計算，其強度遠甚於日常的游戲應用。或者說運行這樣的計算一天，相當於我們普通人運行顯卡一個月。
並且挖掘虛擬貨幣的場所基本都是多顯卡聚集的地方，成千上萬的顯卡在一個房間內不斷地運算，其發熱量也是相當巨大的，而礦工們也不可能像普通消費者一樣選擇散熱條件良好的機箱讓熱量能夠順利放出，這樣子顯卡還在高溫條件下進行7*24小時的運算，更是加深了其老化程度。
如此所作所為導致的結果便是用來挖礦的顯卡過早地損耗，如果購買的這些顯卡，結果便是運行不穩定，重啟等事情會不斷發生。
而且目前廠商對於礦卡也是嚴格要求，比如說嚴禁二手買賣以及縮短保質期，如果用戶購買了這些礦卡顯卡，日後維修也將是一個不小的挑戰。
H. 前幾天閑的蛋疼把顯卡拿去挖礦挖了一晚上 之後沒過一段時間屏幕就一黑一亮的 顯卡是不是被搞壞了
內存卡爆，溫度過高，出現損耗？
I. 虛擬貨幣為什麼需要大量的顯卡來挖
GPU運算相對CPU在比特幣礦業中會佔有絕對優勢。
1、CPU主要為串列指令而優化，而GPU則是為大規模並行運算而優化。
2、現代的多核CPU針對的是指令集並行(ILP)和任務並行(TLP)，而GPU則是數據並行(DLP)。
3、GPU往往擁有更大帶寬的Memory，也就是所謂的顯存，因此在大吞吐量的應用中也會有很好的性能。
CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。這些都使得CPU的內部結構異常復雜。而GPU面對的則是類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。GPU採用了數量眾多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯並省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據了大量空間，而且還有有復雜的控制邏輯和諸多優化電路，相比之下計算能力只是CPU很小的一部分。所以與CPU擅長邏輯控制和通用類型數據運算不同，GPU擅長的是大規模並發計算，適合於密碼破解。
簡單來說，CPU是通用運算簡單說就是無腦算、暴力算不管是100個小朋友分蘋果還是模擬地球都能分解成1+1=2這類最基本的給暴力算出來。GPU就是專門來處理高階數學演算法的，比如算出、光源、物體、視點、陰影的相對位置，這就要三角函數給堆出來。而比特幣挖掘器採用的是SHA-256，這是由美國國家安全局發明的一種安全散列函數，一般用於密碼加密與解密。這種演算法會進行大量32位整數循環右移運算(Right-Rotate)，很適合擅長大規模並發計算，破解密碼的GPU來運算。
J. 比特幣挖礦為什麼燒顯卡
是顯存運算速度比內存快，所以二代礦機是基於顯存的原理開發的，並不是用顯卡直接挖