sha256挖礦演算法
比特幣的挖礦計算其實就是大家一起做數學題，題干是需要被記錄的交易，大家通過做題搶奪記賬權，搶到的礦工就能獲得系統獎勵和交易手續費。比特幣用的SHA256演算法的特點是已知答案驗證正確很容易，但是要得到答案非常麻煩，需要一個一個數字去試。最先得到答案的礦工大家就都認可他是搶到了記賬權，獎勵就歸他了。大家繼續搶下一題的記賬權。簡單來說這些計算的意義只在於保證整個系統的穩定安全，並沒有更多的意義。
把比特幣看作是計算的副產品是不全面的，比特幣的產生發行、比特幣鏈上所有的交易流通、比特幣系統的穩定性，都是計算的目的，是一體的。當然除了維護這個系統之外，的確並沒有產生其他的價值和產物。這也是比特幣被指責不環保浪費資源的一個黑點。總的來說，比特幣作為一個里程碑式的區塊鏈數字貨幣，其源於大量的算力投入和用戶信任的巨大價值。這一點還是毋庸置疑的。
❷ 比特幣 原理 sha256 多少次
比特幣是一個共識網路，促成了一個全新的支付系統和一種完全數字化的貨幣。它是第一個去中心化的對等支付網路，由其用戶自己掌控而無須中央管理機構或中間人。從用戶的角度來看，比特幣很像互聯網的現金。比特幣也可以看作是目前最傑出的三式簿記系統。
任何人均可以在專門的硬體上運行軟體而成為比特幣礦工。挖礦軟體通過P2P網路監聽交易廣播，執行恰當的任務以處理並確認這些交易。比特幣礦工完成這些工作能賺取用戶支付的用於加速交易處理的交易手續費以及按固定公式增發的比特幣。
新的交易需要被包含在一個具有數學工作量證明的區塊中才能被確認。這種證明很難生成因為它只能通過每秒嘗試數十億次的計算來產生。礦工們需要在他們的區塊被接受並拿到獎勵前運行這些計算。隨著更多的人開始挖礦，尋找有效區塊的難度就會由網路自動增加以確保找到區塊的平均時間保持在10分鍾。因此，挖礦的競爭非常激烈，沒有一個個體礦工能夠控制塊鏈里所包含的內容。
工作量證明還被設計成必須依賴以往的區塊，這樣便強制了塊鏈的時間順序。這種設計使得撤銷以往的交易變得極其困難，因為需要重新計算所有後續區塊的工作量證明。當兩個區塊同時被找到，礦工會處理接收到的第一個區塊，一旦找到下一個區塊便將其轉至最長的塊鏈。這樣就確保采礦過程維持一個基於處理能力的全局一致性。
比特幣礦工既不能通過作弊增加自己的報酬，也不能處理那些破壞比特幣網路的欺詐交易，因為所有的比特幣節點都會拒絕含有違反比特幣協議規則的無效數據的區塊。因此，即使不是所有比特幣礦工都可以信任，比特幣網路仍然是安全的。
sha256是一種加密演算法。
❸ 比特幣礦機是如何通過計算挖幣的
中本聰打造比特幣的時候，希望比特幣是一個去中心化的貨幣，不僅使用、交易如此，挖礦也應該如此。但是事與願違，隨著比特幣等加密貨幣的價值越來越高，挖礦成為了一個產業，競爭越來越激烈，對挖礦算力的追求越來越高，所以從普通電腦挖礦，進化出了ASIC礦機與GPU礦機。
用ASIC礦機挖礦的幣，演算法幾乎都為SHA256，而用GPU挖礦的演算法則不同，例如BTG的演算法是Equihash，BCD的演算法是optimized X13。雖然不是絕對，但可以簡單的認為，SHA256演算法的幣，一般都是用ASIC礦機挖。其他演算法的幣則基本都使用GPU礦機。也有例外，scrypt演算法的萊特幣以前用GPU礦機挖，但後來scrypt演算法也被ASIC晶元攻克，比如螞蟻礦機L3+，就是用來挖萊特幣的ASIC礦機。
ASIC礦機，是指採用ASIC晶元作為算力核心的礦機。其中ASIC是Application Specific Integrated Circuit的縮寫，是一種專門為某種特定用途設計的電子電路（晶元）。有礦機廠專門為計算比特幣的SHA256演算法而設計了ASIC晶元，使用它們的礦機就是ASIC礦機。由於ASIC晶元只為特定計算打造，所以效率可以比CPU這種通用計算晶元要高很多。舉個例子，當前主流的螞蟻礦機S9就是ASIC礦機，使用了189片ASIC晶元，算力達到了13.5TH/s，功耗僅為1350W。作為對比，當前電腦顯卡旗艦GTX1080Ti挖比特幣的算力，就算優化的好基本也不會超過60MH/s。相差了數萬倍，非常懸殊。
而GPU礦機，是指使用GPU顯卡作為算力核心的礦機。諸如以太坊、比特幣鑽石等加密貨幣用的是圖形演算法，所以用顯卡計算的速度會最高。相對於ASIC礦機，GPU礦機更被大眾熟知，因為說白了它就是一台加強了顯卡配置的電腦。
GPU礦機的目的是賺錢，所以要追求功耗比與最大收益，所以選擇要注重性價比，一般中高端定位的顯卡，比如AMD RX560、RX570的功耗比高，是GPU礦機的好選擇。而GTX1080Ti、AMD Vega64這樣旗艦雖然單卡性能最強，但售價與功耗算下來並不劃算。
另外，ASIC礦機也有一些比較奇葩的產品，比如燒貓的USB礦機，是個比U盤略微大一些的東東，功耗也只有2.25W，是目前最小的比特幣礦機。
以上引用挖幣網—「礦機分類介紹」，專業名詞較多，希望對您有幫助，謝謝！
❹ 加密演算法 sha256 安全嗎
你說的是sha256簽名演算法吧，安全系數不錯的，都是國際標准加密演算法，現在市場上的很多透明加密軟體都有採用此加密演算法，破壞簽名修改數據就會使加密軟體不能使用，我自己了解的免費加密軟體紅線隱私保護系統就有使用該簽名演算法。
❺ openssl sha256加密演算法怎麼使用
C#自帶的類庫實現sha265會返回一個byte[] 數組 這個數組的長度是32，js的sha265是64，是把每個byte直接轉換成了2個hex字元串。 C#中加密後是44位是因為把這個數組用base64編碼成了字元串。 C#中也直接把byte轉換成對應的hex字元串就和js中一樣了
❻ SHA256和Crypto兩種加密演算法的區別正確的說法是
sha256是簽名演算法，最後的結果是無法得到輸入的明文的。crypto在很多語言是一個包，裡面有多種的加密演算法可以選擇，他包含加密，簽名等等的演算法。加密演算法和簽名的最大區別就是加密演算法的結果通過解密可以獲得明文。
❼ 有沒有可能設計一種只能使用CPU的挖礦演算法
CPU擅長的是像操作系統、系統軟體和通用應用程序這類擁有復雜指令調度、循環、分支、邏輯判斷以及執行等的程序任務。它的並行優勢是程序執行層面的，程序邏輯的復雜度也限定了程序執行的指令並行性，上百個並行程序執行的線程基本看不到。GPU擅長的是圖形類的或者是非圖形類的高度並行數值計算，GPU可以容納上千個沒有邏輯關系的數值計算線程，它的優勢是無邏輯關系數據的並行計算
❽ sha256加密演算法的證書怎麼解密
1.瀏覽器將自己支持的一套加密規則發送給網站。
2.網站從中選出一組加密演算法與HASH演算法，並將自己的身份信息以證書的形式發回給瀏覽器。證書裡麵包含了網站地址，加密公鑰，以及證書的頒發機構等信息。
3.瀏覽器獲得網站證書之後瀏覽器要做以下工作：
a) 驗證證書的合法性（頒發證書的機構是否合法，證書中包含的網站地址是否與正在訪問的地址一致等），如果證書受信任，則瀏覽器欄裡面會顯示一個小鎖頭，否則會給出證書不受信的提示。
b) 如果證書受信任，或者是用戶接受了不受信的證書，瀏覽器會生成一串隨機數的密碼，並用證書中提供的公鑰加密。
c) 使用約定好的HASH演算法計算握手消息，並使用生成的隨機數對消息進行加密，最後將之前生成的所有信息發送給網站。
4.網站接收瀏覽器發來的數據之後要做以下的操作：
a) 使用自己的私鑰將信息解密取出密碼，使用密碼解密瀏覽器發來的握手消息，並驗證HASH是否與瀏覽器發來的一致。
b) 使用密碼加密一段握手消息，發送給瀏覽器。
5.瀏覽器解密並計算握手消息的HASH，如果與服務端發來的HASH一致，此時握手過程結束，之後所有的通信數據將由之前瀏覽器生成的隨機密碼並利用對稱加密演算法進行加密。
❾ 什麼是SHA256
SHA 家族
SHA (Secure Hash Algorithm，譯作安全散列演算法) 是美國國家安全局 (NSA) 設計，美國國家標准與技術研究院 (NIST) 發布的一系列密碼散列函數。正式名稱為 SHA 的家族第一個成員發布於 1993年。然而現在的人們給它取了一個非正式的名稱 SHA-0 以避免與它的後繼者混淆。兩年之後， SHA-1，第一個 SHA 的後繼者發布了。 另外還有四種變體，曾經發布以提升輸出的范圍和變更一些細微設計: SHA-224, SHA-256, SHA-384 和 SHA-512 (這些有時候也被稱做 SHA-2)。
SHA-0 和 SHA-1
最初載明的演算法於 1993年發布，稱做安全散列標准 (Secure Hash Standard)，FIPS PUB 180。這個版本現在常被稱為 "SHA-0"。它在發布之後很快就被 NSA 撤回，並且以 1995年發布的修訂版本 FIPS PUB 180-1 (通常稱為 "SHA-1") 取代。根據 NSA 的說法，它修正了一個在原始演算法中會降低密碼安全性的錯誤。然而 NSA 並沒有提供任何進一步的解釋或證明該錯誤已被修正。1998年，在一次對 SHA-0 的攻擊中發現這次攻擊並不能適用於 SHA-1 — 我們不知道這是否就是 NSA 所發現的錯誤，但這或許暗示我們這次修正已經提升了安全性。SHA-1 已經被公眾密碼社群做了非常嚴密的檢驗而還沒發現到有不安全的地方，它現在被認為是安全的。
SHA-0 和 SHA-1 會從一個最大 2^64 位元的訊息中產生一串 160 位元的摘要然後以設計 MD4 及 MD5 訊息摘要演算法的 MIT 教授 Ronald L. Rivest 類似的原理為基礎來加密。
SHA-0 的密碼分析
在 CRYPTO 98 上，兩位法國研究者展示了一次對 SHA-0 的攻擊 (Chabaud and Joux, 1998): 散列碰撞可以復雜到 2^61 時被發現；小於 2^80 是理想的相同大小散列函數。
2004年時，Biham 和 Chen 發現了 SHA-0 的近似碰撞 — 兩個訊息可以散列出相同的數值；在這種情況之下，142 和 160 位元是一樣的。他們也發現了 SHA-0 在 80 次之後減少到 62 位元的完整碰撞。
2004年8月12日，Joux, Carribault, Lemuet 和 Jalby 宣布了完整 SHA-0 演算法的散列碰撞。這是歸納 Chabaud 和 Joux 的攻擊所完成的結果。發現這個碰撞要復雜到 2^51， 並且用一台有 256 顆 Itanium2 處理器的超級電腦耗時大約 80,000 CPU 工作時 。
2004年8月17日，在 CRYPTO 2004 的 Rump 會議上，Wang, Feng, Lai, 和 Yu 宣布了攻擊 MD5、SHA-0 和其他散列函數的初步結果。他們對 SHA-0 攻擊復雜到 2^40，這意味著他們攻擊的成果比 Joux 還有其他人所做的更好。該次 Rump 會議的簡短摘要可以在 這里找到，而他們在 sci.crypt 的討論，例如： 這些結果建議計劃使用 SHA-1 作為新的密碼系統的人需要重新考慮。
更長的變種
NIST 發布了三個額外的 SHA 變體，每個都有更長的訊息摘要。以它們的摘要長度 (以位元計算) 加在原名後面來命名："SHA-256", "SHA-384" 和 "SHA-512"。它們發布於 2001年的 FIPS PUB 180-2 草稿中，隨即通過審查和評論。包含 SHA-1 的 FIPS PUB 180-2，於 2002年以官方標准發布。這些新的散列函數並沒有接受像 SHA-1 一樣的公眾密碼社群做詳細的檢驗，所以它們的密碼安全性還不被大家廣泛的信任。2004年2月，發布了一次 FIPS PUB 180-2 的變更通知，加入了一個額外的變種 "SHA-224"，定義了符合雙金鑰 3DES 所需的金鑰長度。
Gilbert 和 Handschuh (2003) 研究了新的變種並且沒有發現弱點。
SHAd
SHAd 函數是一個簡單的相同 SHA 函數的重述：
SHAd-256(m)=SHA-256(SHA-256(m))。它會克服有關延伸長度攻擊的問題。
應用
SHA-1, SHA-224, SHA-256, SHA-384 和 SHA-512 都被需要安全散列演算法的美國聯邦政府所應用，他們也使用其他的密碼演算法和協定來保護敏感的未保密資料。FIPS PUB 180-1 也鼓勵私人或商業組織使用 SHA-1 加密。Fritz-chip 將很可能使用 SHA-1 散列函數來實現個人電腦上的數位版權管理。
首先推動安全散列演算法出版的是已合並的數位簽章標准。
SHA 散列函數已被做為 SHACAL 分組密碼演算法的基礎。
SHA-1 的描述
以下是 SHA-1 演算法的偽代碼：
(Initialize variables:)
a = h0 = 0x67452301
b = h1 = 0xEFCDAB89
c = h2 = 0x98BADCFE
d = h3 = 0x10325476
e = h4 = 0xC3D2E1F0
(Pre-processing:)
paddedmessage = (message) append 1
while length(paddedmessage) mod 512 > 448:
paddedmessage = paddedmessage append 0
paddedmessage = paddedmessage append (length(message) in 64-bit format)
(Process the message in successive 512-bit chunks:)
while 512-bit chunk(s) remain(s):
break the current chunk into sixteen 32-bit words w(i), 0 <= i <= 15
(Extend the sixteen 32-bit words into eighty 32-bit words:)
for i from 16 to 79:
w(i) = (w(i-3) xor w(i-8) xor w(i-14) xor w(i-16)) leftrotate 1
(Main loop:)
for i from 0 to 79:
temp = (a leftrotate 5) + f(b,c,d) + e + k + w(i) (note: all addition is mod 2^32)
where:
(0 <= i <= 19): f(b,c,d) = (b and c) or ((not b) and d), k = 0x5A827999
(20 <= i <= 39): f(b,c,d) = (b xor c xor d), k = 0x6ED9EBA1
(40 <= i <= 59): f(b,c,d) = (b and c) or (b and d) or (c and d), k = 0x8F1BBCDC
(60 <= i <= 79): f(b,c,d) = (b xor c xor d), k = 0xCA62C1D6
e = d
d = c
c = b leftrotate 30
b = a
a = temp
h0 = h0 + a
h1 = h1 + b
h2 = h2 + c
h3 = h3 + d
h4 = h4 + e
digest = hash = h0 append h1 append h2 append h3 append h4
注意：FIPS PUB 180-1 展示的構想，用以下的公式替代可以增進效能：
(0 <= i <= 19): f(b,c,d) = (d xor (b and (c xor d)))
(40 <= i <= 59): f(b,c,d) = (b and c) or (d and (b or c)))