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顯卡挖礦計算

發布時間: 2021-04-15 12:35:26

『壹』 1080ti顯卡挖礦算力應該是多少

萊特幣是1.8G的算力。全網算力才8600Gh/s,1080ti顯卡獨佔1/4700。
以太幣(ETH),算力才32MH/s,1070都有40MH/s了。很多人說1080Ti算力拉不上去是因為gddr5x顯存延遲高,果然還是A卡的挖礦好,網上看到別人說480都能有65MH/s的算力。
ZEC幣,算力724Sol/s,接近三張1060 3G的算力,總價比3張1060貴個2K軟妹幣。但相比供不應求的A卡RX480 8G,3張價格才5K不到,算力卻有900+Sol/s,不過有價無市也白搭。
這卡拿來挖礦太浪費了,只是玩玩,傷不起。

『貳』 rx470顯卡挖礦算力21.5mh/s,那麼換算成一天算力是多少T

顯卡現在挖不出來比特幣的。你這個算力是以太坊的算力。計算方法也不對

『叄』 顯卡挖礦收益能有多少靠挖礦能賺多少錢

作為一個13年的中年小礦工,簡單說說之前挖礦的感受吧

以前一共買過4台礦機,比特幣用cpu而且不熟,所以採用買顯卡挖萊特幣的形式

第一台是簡易的雙卡礦機,嚴格來說不算礦機,雙7950的機子而已,當時考慮挖一陣子要是不賺錢還能自己拿來打游戲,結果發現效率確實不高,以至於後來就拿去挖些狗幣之類的玩玩了

第二台是當年比較火的6卡礦機,那時候有塊比較牛逼的主板,接上PCIE轉接線改下bios就能跑起來6塊了,當時拿這個機子每天能挖不少萊特幣,算了下大概40天就能回本了,可惜挖的人太多了,算力一下子就上去導致一共挖了80多天才勉強挖到當時算回本的幣

第三和第四台分別是後來出的專業礦機,那時候新的晶元被拿來量產了礦機,雖然比較貴,但耗電量下降不少,挖了大概一年吧,最終還是退休了,挖了一陣子其他的山寨幣之後轉手賣了

總的來說很多網站算的那些幾天回本根本沒有可信度,自己實際挖過才知道算力上漲過猛是什麼概念

當ZF打壓那陣子瞬間資產縮水了將近70%,不過因為信仰還是沒有賣掉,反而把礦機賣掉之後的錢再去買了一些幣放在手裡,100一個的時候挖的,買的時候才15一個,哎

機子封起來就放床底了,等了三年發現又漲起來了,今年比特幣漲到2W的時候賣掉了一些萊特幣把首付交了,差不多300一個賣的,現在貌似最高到380了,呵呵

現在手裡還存了一些幣,打算長期持有,但不會再去挖了,不過顯卡還是和我們這的一級供貨商訂了不少,這兩個月賣了將近150塊卡,而且越賣越高,有個別卡都快要翻倍了,比13年那會還要瘋狂

有人說這是傳銷是騙局,個人覺得這種觀點太片面,電子貨幣存在終究有它自身價值在那裡,但是也不否認有那麼些投機者進來插一腳搏一搏,追漲者確實有,瘋漲的後面必定引來一波割韭菜,說到底比特幣也只是一種投資而已,風險這東西每個人感受都不同,大資金的實力依舊強大,散戶被割也是不可避免的,但是至少比A股好多了

挖礦這事,可以說可遇不可求,人家大礦主都是在偏遠地區那種電費較低的地方,礦機多成本低,一般人在家挖那基本就是小打小鬧而已

最後說一句,增長過快不是好事,有自信的可以進來秀一下操作,沒什麼能力還是別進來吧,只有被套路得份

『肆』 挖礦靠的是顯卡的運算速度嗎

無關,依靠的是顯卡GPU和中央處理器CPU的計算能力,而不是運算速度。雖然說沒有什麼太大的區別,因為顯卡的計算原理和CPU不同,而挖礦需要的是分布式計算,在這種計算上顯卡GPU比CPU更為擅長。

『伍』 怎麼用顯卡挖礦,我也想挖

通過特定的程序和特定的演算法,利用電腦顯卡的運算率進行計算,在選定的礦池里進行大量的計算,產生數據包。

『陸』 用顯卡挖礦是怎麼回事

挖礦,其實是一種解題過程,先弄一個有很多答案的公式,然後莊家每隔一段時間放出一條隨機答案,一個答案就是一個虛擬幣的雛形,看誰在這個時候正好算到這個答案,那麼這個人或者這幾個人分這一個虛擬幣,在這個結果出來時,虛擬幣就附帶了解題人的計算機信息和解題時間等信息,讓虛擬幣比較「實體化」,也就是有追溯性和唯一性屬性,這時,虛擬幣才算正式被挖出來了。


用顯卡是因為顯卡的計算方式側重點與CPU不大一樣,CPU側重邏輯計算,顯卡就是單純的簡單計算,挖礦(也就是解題)正好需要簡單計算能力,所以用顯卡挖礦

比特幣礦機就是進行比特幣挖礦的設備,挖礦設別可以是普通的電腦,也可以是usb礦機,也可以是專業的ASIC礦機。

普通的電腦cpu確實可以進行比特幣挖礦,但由於全世界的比特幣挖礦已經形成一個龐大的產業,個人使用普通電腦是很難挖到比特幣的。你需要購買昂貴且專業的比特幣

ASIC礦機

並加入比特幣礦工組織才能挖到比特幣也即是加入一個礦池進行挖礦。

首先CPU和GPU在計算機中為了不同的使命,設計上不同:

1、CPU主要為串列指令而優化,而GPU則是為大規模並行運算而優化。

2、現代的多核CPU針對的是指令集並行(ILP)和任務並行(TLP),而GPU則是數據並行(DLP)。

3、GPU往往擁有更大帶寬的Memory,也就是所謂的顯存,因此在大吞吐量的應用中也會有很好的性能。

『柒』 顯卡挖礦的原理到底是什麼

簡單來說,挖礦就是利用晶元進行一個與隨機數相關的計算,得出答案後以此換取一個虛擬幣。虛擬幣則可以通過某種途經換取各個國家的貨幣。運算能力越強的晶元就能越快找到這個隨機答案,理論上單位時間內能產出越多的虛擬幣。由於關繫到隨機數,只有恰巧找到答案才能獲取獎勵。

中本聰在他的論文中闡述說:

「在沒有中央權威存在的條件下,既鼓勵礦工支持比特幣網路,又讓比特幣的貨幣流通體系也有了最初的貨幣注入源頭。」

中本聰把通過消耗CPU的電力和時間來產生比特幣,比喻成金礦消耗資源將黃金注入經濟。比特幣的挖礦與節點軟體主要是透過點對點網路、數字簽名、互動式證明系統來進行發起零知識證明與驗證交易。

每一個網路節點向網路進行廣播交易,這些廣播出來的交易在經過礦工(在網路上的電腦)驗證後,礦工可使用自己的工作證明結果來表達確認,確認後的交易會被打包到數據塊中,數據塊會串起來形成連續的數據塊鏈。

中本聰本人設計了第一版的比特幣挖礦程序,這一程序隨後被開發為廣泛使用的第一代挖礦軟體Bitcoin,這一代軟體從2009年到2010年中旬都比較流行。

每一個比特幣的節點都會收集所有尚未確認的交易,並將其歸集到一個數據塊中,礦工節點會附加一個隨機調整數,並計算前一個數據塊的SHA-256散列運算值。挖礦節點不斷重復進行嘗試,直到它找到的隨機調整數使得產生的散列值低於某個特定的目標。

(7)顯卡挖礦計算擴展閱讀

最早,比特幣礦工都是通過Intel或AMD的CPU產品來挖礦。但由於挖礦是運算密集型應用,且隨著挖礦人數與設備性能的不斷提升難度逐漸增加,現在使用CPU挖礦早已毫無收益甚至虧損。

截至2012年,從2013年第一季度後,礦工逐漸開始採用GPU或FPGA等挖礦設備[5]。同時,ASIC設備也在2013年中旬大量上市。

從2013年7月起,全網算力由於ASIC設備大量投入運營呈現直線上漲,以2013年7月的平均算力計算,所有CPU挖礦設備均已經無法產生正收益,而FPGA設備也接近無收益。

2013年9月平均算力估算,現有的針對個人開發的小型ASIC挖礦設備在未來1-2個月內也接近無正收益。大量算力被 5 THash/s以上的集群式ASIC挖礦設備獨占。個人挖礦由於沒有收益,幾乎被擠出挖礦群體。有一些比特幣礦工則集資在某些可獲取低價電力的地方興建機房安裝大批挖礦設備進行挖礦。

部分比特幣礦工為省下自己挖礦的成本,將挖礦程序製作成惡意程序,在網路上感染其他人的電腦,來替自己挖礦。


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