挖礦為什麼用到的是顯卡

Ⅰ 什麼是顯卡挖礦為什麼不用處理器而用顯卡挖

復制的：
簡單來說，挖礦就是利用晶元進行一個與隨機數相關的計算，得出答案後以此換取一個虛擬幣。虛擬幣則可以通過某種途經換取各個國家的貨幣。運算能力越強的晶元就能越快找到這個隨機答案，理論上單位時間內能產出越多的虛擬幣。由於關繫到隨機數，只有恰巧找到答案才能獲取獎勵。有可能一塊晶元下一秒就找到答案，也有可能十塊晶元一個星期都沒找到答案。越多晶元同時計算就越容易找到答案，內置多晶元的礦機就出現了。而多台礦機組成一個「礦場」同時挖礦更是提高效率。而礦池則是由多個「個體戶」加入一個組織一起挖礦，無論誰找到答案挖出虛擬幣，所有人同時按貢獻的計算能力獲得相應的報酬，這種方式能使「個體戶」收入更穩定。
舉一個通俗的例子：
我在一張紙上隨便寫一串數字，給出部分提示，誰猜對就給他獎金（挖礦）
聰明的人根據提示能作出更多猜測（計算能力）
有人出錢請許多人回來一起猜測（礦場）
有人召集大家一起猜測，無論誰猜到，按照每個人猜測次數比例分配獎金（礦池）
剩下的太長了，你自己去搜索。。。

Ⅱ 為什麼挖礦用顯卡而不是cpu

CPU也可以挖，最早挖礦就是用的CPU，只是隨著對挖礦演算法的深入研究，礦工發現挖礦是個相對簡單但需要一直重復的運算過程，提高挖礦效率的關鍵在於提高多任務處理效率，而CPU的特性就不適合做這類運算。反而看顯卡，顯卡有上千個流處理器，對挖礦這種簡單但需一直重復的工作比CPU更在行，所以顯卡被大量用來挖礦。

Ⅲ 為什麼挖礦用顯卡

比較於CPU的復雜運算，顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是架不住流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。挖包括比特幣之內的動作大家可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算，並且這個計算復雜度比較低而且相當重復，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。就像是不斷地解方程組，顯卡是2000位中學生，而CPU則是8名數學博士。雖然數學博士的數學知識遠遠超過中學生，但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數學博士肯定不如2000名中學生來的快。因此顯卡越多，運算數量也大大增加

Ⅳ 為什麼比特幣挖礦要用顯卡

為什麼要用顯卡挖礦？

相比較於CPU的復雜運算，顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是架不住流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。

但是我們之前說到過，A卡由於流處理器多，因此對於獲得虛擬貨幣這樣的通用計算來講十分地適合，獲得特定解的速度也比N卡高的多，因此眾多礦工如今大量搶購A卡來進行虛擬貨幣的運算以謀求利潤。

當然隨著Nvidia推出了Pascal架構的顯卡，目前N卡在挖掘虛擬貨幣上的能力已經不像之前那樣和A卡相差巨大。於是在目前A卡普遍缺貨的情況下那些中端N卡也就成為礦工們退而求其次的選擇。

礦卡有啥壞處？

最後說說為什麼大家在淘二手卡的時候不能選擇礦卡。由於礦工們挖礦比特幣最重要的就是謀求利潤。因此他們使用的顯卡每時每刻都在運行和計算，其強度遠甚於日常的游戲應用。或者說運行這樣的計算一天，相當於我們普通人運行顯卡一個月。

並且挖掘虛擬貨幣的場所基本都是多顯卡聚集的地方，成千上萬的顯卡在一個房間內不斷地運算，其發熱量也是相當巨大的，而礦工們也不可能像普通消費者一樣選擇散熱條件良好的機箱讓熱量能夠順利放出，這樣子顯卡還在高溫條件下進行7*24小時的運算，更是加深了其老化程度。

如此所作所為導致的結果便是用來挖礦的顯卡過早地損耗，如果購買的這些顯卡，結果便是運行不穩定，重啟等事情會不斷發生。

而且目前廠商對於礦卡也是嚴格要求，比如說嚴禁二手買賣以及縮短保質期，如果用戶購買了這些礦卡顯卡，日後維修也將是一個不小的挑戰。

Ⅳ 用顯卡挖礦是怎麼回事

挖礦，其實是一種解題過程，先弄一個有很多答案的公式，然後莊家每隔一段時間放出一條隨機答案，一個答案就是一個虛擬幣的雛形，看誰在這個時候正好算到這個答案，那麼這個人或者這幾個人分這一個虛擬幣，在這個結果出來時，虛擬幣就附帶了解題人的計算機信息和解題時間等信息，讓虛擬幣比較「實體化」，也就是有追溯性和唯一性屬性，這時，虛擬幣才算正式被挖出來了。

用顯卡是因為顯卡的計算方式側重點與CPU不大一樣，CPU側重邏輯計算，顯卡就是單純的簡單計算，挖礦（也就是解題）正好需要簡單計算能力，所以用顯卡挖礦

比特幣礦機就是進行比特幣挖礦的設備，挖礦設別可以是普通的電腦，也可以是usb礦機，也可以是專業的ASIC礦機。

普通的電腦cpu確實可以進行比特幣挖礦，但由於全世界的比特幣挖礦已經形成一個龐大的產業，個人使用普通電腦是很難挖到比特幣的。你需要購買昂貴且專業的比特幣

ASIC礦機

並加入比特幣礦工組織才能挖到比特幣也即是加入一個礦池進行挖礦。

首先CPU和GPU在計算機中為了不同的使命，設計上不同：

1、CPU主要為串列指令而優化，而GPU則是為大規模並行運算而優化。

2、現代的多核CPU針對的是指令集並行(ILP)和任務並行(TLP)，而GPU則是數據並行(DLP)。

3、GPU往往擁有更大帶寬的Memory，也就是所謂的顯存，因此在大吞吐量的應用中也會有很好的性能。

Ⅵ 為什麼挖礦需要用到顯卡

因為挖礦需要很強大的運算能力，一個cpu根本不夠，但是顯卡能夠通過交火來疊加性能達到增強運算能力的作用

Ⅶ 挖礦，躺著賺錢，挖礦為什麼要用顯卡

顯卡使用的GPU進行的是通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是架不住流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。挖包括比特幣之內的動作大家可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算，並且這個計算復雜度比較低而且相當重復，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。

Ⅷ 為什麼挖礦需要顯卡

可能是你的這個挖礦得這個東西，就是需要很強的這個電腦的系統的，所以就是挖礦就是需要顯卡的。下面是關於顯卡的(8)挖礦為什麼用到的是顯卡擴展閱讀。

概述
顯卡又稱顯示卡( Video card)，是計算機中一個重要的組成部分，承擔輸出顯示圖形的任務，對喜歡玩游戲和從事專業圖形設計的人來說，顯卡非常重要。主流顯卡的顯示晶元主要由NVIDIA（英偉達）和AMD（超微半導體）兩大廠商製造，通常將採用NVIDIA顯示晶元的顯卡稱為N卡，而將採用AMD顯示晶元的顯卡稱為A卡。[1]
配置較高的計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。[1]
顯示晶元( Video chipset)是顯卡的主要處理單元，因此又稱為圖形處理器(Graphic Processing Unit，GPU)，GPU是NVIDIA公司在發布GeForce 256圖形處理晶元時首先提出的概念。尤其是在處理3D圖形時，GPU使顯卡減少了對CPU的依賴，並完成部分原本屬於CPU的工作。GPU所採用的核心技術有硬體T&L（幾何轉換和光照處理）、立方環境材質貼圖和頂點混合、紋理壓縮和凹凸映射貼圖、雙重紋理四像素256位渲染引擎等，而硬體T&L技術可以說是GPU的標志。[1]
顯卡所支持的各種3D特效由顯示晶元的性能決定，採用什麼樣的顯示晶元大致決定了這塊顯卡的檔次和基本性能，比如NVIDIA的GT系列和AMD的HD系列。[1]
衡量一個顯卡好壞的方法有很多，除了使用測試軟體測試比較外，還有很多指標可供用戶比較顯卡的性能，影響顯卡性能的高低主要有顯卡頻率、顯示存儲器等性能指標[1]。

Ⅸ 比特幣挖礦為什麼要用這么多顯卡

挖包括比特幣之內的動作大家可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算，並且這個計算復雜度比較低而且相當重復，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。就像是不斷地解方程組，顯卡是2000位中學生，而CPU則是8名數學博士。雖然數學博士的數學知識遠遠超過中學生，但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數學博士肯定不如2000名中學生來的快。因此顯卡越多，運算數量也大大增加。

Ⅹ 為什麼挖礦是靠顯卡

顯卡的浮點運算性能高，cpu慢，cpu也可以挖的，i7cpu的速度和gt430差不多，還比430低些