特斯拉p100挖礦算力
⑴ 自動駕駛在哪些地方可能在收取智商稅
1.拒絕高大上的L4、L5，拒絕做小白鼠；
前面的L0-L5等級劃分我們知道，到L4-L5級別，可以完全交由系統來處理；
但凡現在提L4、L5功能的量產車型就是在收智商稅。
最典型的例子就是特斯拉，多次出現不識別卡車車尾而發生的幾起車輛事故。在營銷上，特斯拉多次強調full-automotive，實際上這會給消費者提供一種錯覺，在高速公路99%的時間不出事故的特斯拉，駕駛員以為可以放心的交給系統來運行，往往分神的瞬間就是事故發生的時刻。每當特斯拉出事故時，事故的責任人仍將會是駕駛員本身，這就是特斯拉激進的宣傳L4、L5自動駕駛給消費者造成的誤解，所以消費者在選購ADAS功能時，聽到L4、L5的宣傳時，切勿當真，駕駛主體還是消費者。
2.人工智慧、神經網路、機器學習很強大，但理性看待會發現它們也在收我們的智商稅。讓我們看一下人工智慧到自動駕駛的演進流程： 人工智慧-->深度學習-->神經網路-->計算機視覺-->自動駕駛，可以看出，人工智慧簡而言之就是神經網路，神經網路是人工智慧的根基也是核心，計算機視覺是人工智慧的應用領域，而自動駕駛是人工智慧應用的具體場景。不用把人工智慧想得很高大上，它就是一個黑盒子，對於要100%安全的自動駕駛，這個黑盒還遠遠不夠。
選購自動駕駛ADAS功能的幾點：
1. 看感測器配置；
2. 看核心處理器；
3. 看軟體系統架構；
4. 實用才是王道；
前3點可能是需要內行人士作分析，簡言之，
第一、感測器配置；一輛帶L3+高級別智能輔助駕駛的汽車，會安裝有多個周視攝像頭、超聲波雷達以及毫米波雷達等感測器，目的在於能夠對周圍環境的360度無死角遠近距離的全方位感知；
第二、核心處理器；要處理眾多感測器傳遞過來的數據，算力是命脈，衡量一個處理器性能好壞就是通過它的算力來衡量，市面上現有算力最高的是Nvidia的xavier晶元以及特斯拉的FSD晶元，擁有更高算力的晶元，意味在計算資源，處理速度上都有顯著優勢。
第三、軟體系統架構；前面兩點提的都是很直觀的硬體系統，在硬體的基礎上打造一套優秀的軟體演算法才是見真功夫。比如現在提的中央控制器架構，由傳統的分布式功能轉向集中控制；又比如是否支持OTA升級，OTA不是簡單的娛樂系統OTA升級，而是引向更深層次的汽車電子系統和電池管理系統（涉及自動駕駛、人機交互、動力、電池系統等領域），可以對整車的多個模塊集中起來協同控制和作用。;
第四、實用才是王道；目前在國內談L3自動駕駛的不多，都在談L2，L2.5，L2.99，因為到了L3級別這個責任的主體劃分就不明確了。一旦發生事故，責任方歸駕駛員、主機廠還是供應商仍沒有明確的邊界。在沒有政策支持以及國內道路極其復雜的情況下，L3級別的高級別輔助駕駛功能仍處於實驗期和探索期。
綜上可以得出，當前的L3+的高級別自動駕駛還不成熟和穩定，仍需要硬體算力的提升、軟體演算法的魯棒和相關政策法律法規的支持。而相較之下，更為成熟的L2級智能駕駛輔助功能更貼近人們日常通勤所需，其包含的LKA車道保持輔助、TJP交通擁堵輔助系統、ACC自適應定速巡航、AEB自動緊急剎車等功能已經足夠解決人們出行80%的痛點問題，無論是高速還是城市道路，都能大幅提升駕駛的主動安全性能。
⑵ 自動輔助駕駛：識別能力哪家強特斯拉 FSD VS 小鵬 XPilot 3.0
進入2020年，我們眼中新能源車相較於傳統燃油車，不再只局限於能源體繫上的「新」，更聚焦於產品理念上的「新」。這其中，智能化儼然成為重中之重，而其中最熱的話題莫過於「自動駕駛」。
編輯總結?/
人們總是高估了未來一到兩年的變化，低估了未來十年的變革，對於自動輔助駕駛我們也需要以發展的眼光來看待，能在中國品牌中看到一個奮力攀登自動駕駛高峰的新造車企，總歸是很好的。至於還在踟躕不前的傳統主機廠商們，真的得加把勁了，不然落後的就不是5年而是10年了。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
⑶ 一枚比特幣漲到22萬，如果用家庭電腦挖礦，多久能挖到一個
繼超越2017年的巔峰，突破2萬美元大關後，比特幣依舊沒有停下瘋漲的腳步。Bitstamp行情顯示，比特幣突破3.4萬美元大關，創下新的歷史最高點。
要知道，早在2010年，美國一位程序員用1萬枚比特幣，才換來一個價值25美元的披薩。如今，一枚比特幣卻漲到22萬元的高價。
故而，筆者建議想要趁機投資的普通群眾，最好不要投入太多。畢竟比特幣暴漲暴跌是常態，所以投資風險高，入市需謹慎。
⑷ 比特斯拉FSD強7倍算力的蔚來自動駕駛NAD是什麼
焦點無疑是蔚來的ET7：蔚來首款具備自動駕駛能力的智能電動旗艦轎車。蔚來官方將之定義為
「為自動駕駛而生」的汽車。那麼ET7的自動駕駛能力會有多強呢？首先我們還是了解下ET7的基礎性能：新車最大功率 480kW，最大扭矩 850N·m，風阻系數
0.23Cd，百公里加速 3.9 秒。全系標配空懸掛和 4D 智能車身控制。
有了這么強的算力，ET7 全系標配 NAD 19 項安全與駕駛輔助功能，NAD 的完整功能將採用月租的服務訂閱模式， ADaaS(AD as a
Service)，服務費為每月 680 元。雖然看得很激動，但ET7 的交付要到明年第一季度，至於 150kWh 的電池包，要到 2022
年第四季度才能開始交付。所以，在這么長的時間里，如今激烈競爭的新造車品牌中，ET7能否一直保持領先，還要看其他同學的成績了。
⑸ 如果用四路NVIDIA Tesla P100計算卡挖礦是一種什麼樣的體驗
真的感興趣借我十塊錢，我們去阿里雲試試
⑹ 買了礦機只能挖很有限的幾種，顯卡什麼礦都能挖，哪個
礦機更好。
使用顯卡挖礦電費超高而且性能也不高，基本連電費都賺不出來。
挖礦是比時間、比速度的投資，要在最短的時間里盡量挖更多的幣。因此現在挖BTC的專業礦機都是講求操作簡單、佔地空間小以及功耗低的特性，像映泰研發出一款算力達23.488G/Hash的專業挖礦主板，產品型號名為BTC-24GH。
⑺ 馬斯克譴責比特幣能耗，為何挖幣很耗能
馬斯克譴責比特幣挖礦產生很高的能耗，對傳統能源的消耗是個很大的挑戰，所以也因為這個暫停了比特幣去購買特斯拉汽車的這個計劃，比特幣挖礦本來就存在很大的能源消耗，以前比特幣價格比較低的時候就有挖礦的，這些工作室就像雨後春筍一般瘋狂的涌現。
挖礦這個對礦老闆來說挺常見的，但對普通人來說，你用自己的電腦挖礦真不是一個好的選擇，因為你普通的電腦算力真的不強，就算你的電腦是3060的用筆記本筆記本的電腦，它這個3060的顯卡其實它都是做了簡化的，它不具備將近50的這個算力，而且你這個電腦要打算長期使用的話，還是建議你不要碰這個東西，它會影響你顯卡的這種壽命。
⑻ 最高280 TOPS算力，黑芝麻科技發布華山二號，PK特斯拉FSD
晶元作為智能汽車的核心「大腦」，成為諸多車企、Tier 1、自動駕駛企業重點布局的領域。
圍繞著自動駕駛最為關鍵的計算單元，國內誕生了諸多自動駕駛晶元創新公司，在該領域的絕大部分市場份額依然被國外廠商控制的當下，他們正在爭取成為「國產自動駕駛晶元之光」。
成立於 2016 年的黑芝麻智能科技便是這一名號的有力爭奪者。
繼 2019 年 8 月底發布旗下首款車規級自動駕駛晶元華山一號（HS-1）A500 後，黑芝麻又在這個 6 月推出了相較於前代在性能上實現躍遷的全新系列產品——華山二號（HS-2），兩個系列產品的推出相隔僅 300 余天，整體研發效率可見一斑。
1、國產算力最高自動駕駛晶元的自我修養
華山二號系列自動駕駛晶元目前有兩個型號的產品，包括：
應用於?L3/L4?級自動駕駛的華山二號 A1000?；針對?ADAS/L2.5?自動駕駛的華山二號 A1000L。
簡單理解就是，A1000 是高性能版本，而 A1000L 則在性能上進行了裁剪。
這樣的產品型號設置也讓華山二號系列晶元能在不同的自動駕駛應用場景中進行集成。
相較於 A500 晶元，A1000?在算力上提升了近?8 倍，達到了?40 - 70TOPS，相應的功耗為?8W，能效比超過?6TOPS/W，這個數據指標目前在全球處於領先地位。
華山二號 A1000 之所以能有如此出色的能效表現，很大程度是因為這塊晶元是基於黑芝麻自研的多層異構性的?TOA 架構打造的。
這個架構將黑芝麻核心的圖像感測技術、圖像視頻壓縮編碼技術、計算機視覺處理技術以及深度學習技術有機地結合在了一起。
此外，這款晶元中內置的黑芝麻自研的高性能圖像處理核心?NeuralIQ ISP?以及神經網路加速引擎?DynamAI DL?也為其能效躍升提供了諸多助力。
需要注意的是，這里的算力數值之所以是浮動的，是因為計算方式的不同。
如果只計算 A1000 的卷積陣列算力，A1000 大致是 40TOPS，如果加上晶元上的 CPU 和 GPU 的算力，其總算力將達到?70TOPS。
在其他參數和特性方面，A1000 內置了 8 顆 CPU 核心，包含 DSP 數字信號處理和硬體加速器，支持市面上主流的自動駕駛感測器接入，包括激光雷達、毫米波雷達、4K 攝像頭、GPS 等等。
另外，為了滿足車路協同、車雲協同的要求，這款晶元不僅集成了 PCIE 高速介面，還有車規級千兆乙太網介面。
A1000 從設計開始就朝著車規級的目標邁進，它符合晶元 AEC-Q100 可靠性和耐久性 Grade 2 標准，晶元整體達到了 ISO 26262 功能安全 ASIL-B 級別，晶元內部還有滿足 ASIL-D 級別的安全島，整個晶元系統的功能安全等級為?ASIL-D。
從這些特性來看，A1000 是一款非常標準的車規級晶元，完全可以滿足在車載終端各種環境的使用要求。
A1000 晶元已於今年 4 月完成流片，採用的是台積電的 16nm FinFET 製程工藝。
今年 6 月，黑芝麻的研發團隊已經對這款晶元的所有模塊進行了性能測試，完全調試通過，接下來就是與客戶進行聯合測試，為最後的大規模量產做准備。
據悉，搭載這款晶元的首款車型將在?2021 年底量產。
隨著 A1000 和 A1000L 的推出，黑芝麻的自動駕駛晶元產品路線圖也更加清晰。
在華山二號之後，這家公司計劃在 2021 年的某個時點推出華山三號，主要面向的是 L4/L5 級自動駕駛平台，晶元算力將超越 200TOPS，同時會採用更先進的 7nm 製程工藝。
華山三號的?200TOPS?算力，將追平英偉達 Orin 晶元的算力。
去年 8 月和華山一號 A500 晶元一同發布的，還有黑芝麻自研的 FAD（Full Autonomous Driving）自動駕駛計算平台。
這個平台演化至今，在 A1000 和 A1000L 晶元的基礎上，有了更強的可擴展性，也有了更廣泛的應用場景。
針對低級別的 ADAS 場景，客戶可以基於 HS-2 A1000L 晶元搭建一個算力為 16TOPS、功耗為 5W 的計算平台。
而針對高級別的 L4 自動駕駛，客戶可以將 4 塊 HS-2 A1000 晶元並聯起來，實現高達 280TOPS 算力的計算平台。
當然，根據不同客戶需求，這些晶元的組合方式是可變換的。
與其他大多數自動駕駛晶元廠商一樣，黑芝麻也在可擴展、靈活變換的計算平台層面投入了更多研發精力，為的是更大程度上去滿足客戶對計算平台的需求。
反過來，這樣的做法也讓黑芝麻這樣的晶元廠商有了接觸更多潛在客戶的機會。
根據黑芝麻智能科技的規劃，今年 7 月將向客戶提供基於 A1000 的核心開發板。
到今年 9 月，他們還將推出應用於 L3 自動駕駛的域控制器（DCU），其中集成了兩顆 A1000 晶元，算力可達 140TOPS。
2、黑芝麻自動駕駛晶元產品「聖經」
借著華山二號系列晶元的發布，黑芝麻智能科技創始人兼 CEO 單記章也闡述了公司 2020 年的「AI 三次方」產品發展戰略，具體包括「看得懂、看得清和看得遠」。
這一戰略是基於目前市面上對自動駕駛域控制器和計算平台的諸多要求提出的，這些要求包括安全性、可靠性、易用性、開放性、可升級以及延續性等。
其中，看得懂直接指向的是?AI 技術能力，要求黑芝麻的晶元產品能夠理解外界所有的信息，可以進行判斷和決策。
而看得懂的基礎是看得清，這指的是黑芝麻晶元產品的圖像處理能力，需要具備准確接收外界信息的能力。
這里尤其以攝像頭感測器為代表，其信息量最大、數據量也最多，當然感測器融合也不可或缺。
看得遠則指的是車輛不僅要感知周邊環境，還要了解更大范圍的環境信息，這就涉及到了車路協同、車雲協同這樣的互聯技術，所以我們看到黑芝麻的晶元產品非常注重對互聯技術的支持。
作為一家自動駕駛晶元研發商，這一戰略將成為黑芝麻後續晶元產品研發的「聖經」。
3、定位 Tier 2，綁定 Tier 1，服務 OEM
現階段，發展智能汽車已經成為了國家意志，在政策如此支持的情況下，智能汽車的市場爆發期指日可待。
根據艾瑞咨詢的報告數據顯示，到 2025 年全球將會有 6662 萬輛智能汽車的存量，中國市場的智能汽車保守預計在 1600 萬輛左右。
如此規模龐大的智能汽車增量市場，將為那些打造智能汽車「大腦」的晶元供應商培育出無限的產品落地機會。
作為其中一員，黑芝麻智能科技也將融入到這股潮流之中，很有機會成長為潮流的引領者。
作為一家自動駕駛晶元研發商，黑芝麻智能科技將自己定位為?Tier 2，未來將綁定 Tier 1 合作夥伴，進而為車企提供產品和服務。
當然，黑芝麻不僅能提供車載晶元，未來還將為客戶提供自動駕駛感測器和演算法的解決方案，還有工具鏈、操作平台等產品。
憑借著此前發布的華山一號 A500 晶元，黑芝麻智能科技已經與中國一汽和中科創達兩家達成了深入的合作夥伴關系，將在自動駕駛晶元、視覺感知演算法等領域展開了諸多項目合作。
另外，全球頂級供應商博世也與黑芝麻建立起了戰略合作關系。
目前，黑芝麻的華山一號 A500 晶元已經開啟了量產，其與國內頭部車企關於 L2+ 和 L3 級別自動駕駛的項目也正在展開。
如此快速的落地進程，未來可期。
有意思的是，黑芝麻此番發布華山二號系列晶元，包括中國一汽集團的副總經理王國強、上汽集團總工程師祖似傑、蔚來汽車 CEO 李斌以及博世中國區總裁陳玉東在內的多位行業大佬都為其雲站台。
這背後意味著什麼？給我們留下了很大的想像空間。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
⑼ 深陷「晶元門」事件，特斯拉官方終於回應，措施是否合理
但是從特斯拉中國官方今天做出的回應來看，絲毫沒有提出賠償的意思，只是十分官方的表示歉意，同時表明將為國產Model3用戶免費更換HW3.0的服務，但實際上這本來就是車主們應該享受到的權益。而且說點兒真的，由於疫情的原因，即使不能按期交付，中國的消費者們仍願意支持Model3，特斯拉此舉是對中國消費者們極大的不尊重。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
⑽ 特斯拉的絕配房車零百加速2.9秒，客廳廚房齊全能住3人
特斯拉在車企中一直是個特別的存在，科幻的造型設計，超強的加速性能，我有幸試駕過MODELSP100DL，2.7秒的零百加速加上電機的出力特性，在深踩油門的瞬間我就體會到了大腦過電流的感覺，讓我至今記憶深刻......然而當特斯拉結合房車，會碰撞出怎樣的火花呢？
實話實說，如果作為特斯拉的產品，這套組合除了作為牽引車的電動皮卡Cybertruck比較有亮點，拖掛房車部分著實一般，和我們之前拍攝過的一些美式拖掛房車沒有太大差別。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。