phi挖礦

1. 最新的開放計算語言具體有哪些應用

首先，能用CUDA實現的應用基本都可以移植到OpenCL上去。
但是OpenCL多了CUDA不具備的優勢，廣泛的廠商支持：

桌面GPU：NVIDIA， AMD
桌面，筆記本及伺服器CPU：Intel， AMD， ARM
伺服器協處理器：NVIDIA Tesla系列， Intel Xeon Phi
移動處理器：移動CPU， 移動GPU（以Qualcomm Snapdragon， Samsung Exynos， Nvidia Tegra等為代表的晶元）
FPGA：Xilinx， Altera

簡單說說我知道的應用

數字圖像處理
計算機視覺
機器學習
增廣現實
虛擬現實
醫學圖像處理
大規模數據分析
比特幣挖礦
生物計算
計算攝影學
物理模擬
數值分析
移動終端照相流水線加速（camera pipeline accelerator）

2. 挖礦顯卡為什麼amd的快

因為AMD顯卡提供的運算資源簡單，數量龐大，適合高強度，大負載的運算，
而Nvidia顯卡提供的運算資源少，主要是通過後期軟體優化來實現游戲加速，再加上游戲N卡精簡了一些科學計算上使用的模塊（挖礦恰恰就屬於這類運算），
所以面對挖礦這種簡單而負載高的運算，身板弱的N卡就不行了。

就現在來說，AMD和Nvidia顯卡之間的設計越來越相似，A卡部分吸收了N卡串列和分支判斷的優勢，N卡也部分採用了A卡簡單暴力堆疊設計。所以誰更有優勢完全是一個數學比例問題，誰的顯卡對游戲資源的比例規劃的更准確，誰的性能就更好。

所以挖礦也就看演算法效率了，A卡的確對一種叫SHA-256的演算法很擅長，這個演算法以前是用在暴力解碼上的（因此A卡在暴力解碼上也有很好的表現）。

但是很可惜，N卡為了降低功耗，實際上確實精簡了一定的科學計算的模塊，就像樓下所說的，分支判斷之類的cpu擅長的工作，N卡不再那麼依賴自身，反而做了刪減，把這部分工作交給了CPU去處理器，所以現在通算性能才弱於A卡。至於一些人所說的N卡在專業卡領域對A卡的優勢，也主要依賴於以前對軟體運用上的早期投資建設，也就是先期優化還比較到位，現在老本吃的還挺香。

而樓下說的天河最早使用4870作為加速卡是沒錯的，但是可能有一點搞錯了，那就是後來並不是新天河採用了英偉達的特斯拉，而是另一台超算機——泰坦使用的，而且並非完全是特斯拉處理器，還包含了AMD的皓龍處理器協同運算。而實際上，天河二號採用的是英特爾的至強PHI處理器，既沒有用AMD的，也沒有用Nvidia的。

3. 電腦 上的 c3 c6 c7 開還是關 默認好像關著的 但是cpu酷睿只能3.4 我全開著會到3.

最好默認。 否則不穩定 如果你內存條2333或以上，可以超頻 修改也行