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phi挖礦

發布時間: 2021-03-23 22:37:45

1. 最新的開放計算語言具體有哪些應用

首先,能用CUDA實現的應用基本都可以移植到OpenCL上去。
但是OpenCL多了CUDA不具備的優勢,廣泛的廠商支持:

桌面GPU:NVIDIA, AMD
桌面,筆記本及伺服器CPU:Intel, AMD, ARM
伺服器協處理器:NVIDIA Tesla系列, Intel Xeon Phi
移動處理器:移動CPU, 移動GPU(以Qualcomm Snapdragon, Samsung Exynos, Nvidia Tegra等為代表的晶元)
FPGA:Xilinx, Altera

簡單說說我知道的應用

數字圖像處理
計算機視覺
機器學習
增廣現實
虛擬現實
醫學圖像處理
大規模數據分析
比特幣挖礦
生物計算
計算攝影學
物理模擬
數值分析
移動終端照相流水線加速(camera pipeline accelerator)

2. 挖礦顯卡為什麼amd的快

因為AMD顯卡提供的運算資源簡單,數量龐大,適合高強度,大負載的運算,
而Nvidia顯卡提供的運算資源少,主要是通過後期軟體優化來實現游戲加速,再加上游戲N卡精簡了一些科學計算上使用的模塊(挖礦恰恰就屬於這類運算),
所以面對挖礦這種簡單而負載高的運算,身板弱的N卡就不行了。

就現在來說,AMD和Nvidia顯卡之間的設計越來越相似,A卡部分吸收了N卡串列和分支判斷的優勢,N卡也部分採用了A卡簡單暴力堆疊設計。所以誰更有優勢完全是一個數學比例問題,誰的顯卡對游戲資源的比例規劃的更准確,誰的性能就更好。

所以挖礦也就看演算法效率了,A卡的確對一種叫SHA-256的演算法很擅長,這個演算法以前是用在暴力解碼上的(因此A卡在暴力解碼上也有很好的表現)。

但是很可惜,N卡為了降低功耗,實際上確實精簡了一定的科學計算的模塊,就像樓下所說的,分支判斷之類的cpu擅長的工作,N卡不再那麼依賴自身,反而做了刪減,把這部分工作交給了CPU去處理器,所以現在通算性能才弱於A卡。至於一些人所說的N卡在專業卡領域對A卡的優勢,也主要依賴於以前對軟體運用上的早期投資建設,也就是先期優化還比較到位,現在老本吃的還挺香。

而樓下說的天河最早使用4870作為加速卡是沒錯的,但是可能有一點搞錯了,那就是後來並不是新天河採用了英偉達的特斯拉,而是另一台超算機——泰坦使用的,而且並非完全是特斯拉處理器,還包含了AMD的皓龍處理器協同運算。而實際上,天河二號採用的是英特爾的至強PHI處理器,既沒有用AMD的,也沒有用Nvidia的。

3. 電腦 上的 c3 c6 c7 開還是關 默認好像關著的 但是cpu酷睿只能3.4 我全開著會到3.

最好默認。 否則不穩定 如果你內存條2333或以上,可以超頻 修改也行

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