門羅幣cpu挖礦算力表6
Ⅰ 用CPU挖礦，一天能挖多少
別指望了.
現在最快的家用CPU也沒一塊千元級顯卡快.
效率太低.
Ⅱ 能用cpu挖礦的幣有哪些
Ⅲ 為什麼挖礦用顯卡而不是cpu
CPU也可以挖，最早挖礦就是用的CPU，只是隨著對挖礦演算法的深入研究，礦工發現挖礦是個相對簡單但需要一直重復的運算過程，提高挖礦效率的關鍵在於提高多任務處理效率，而CPU的特性就不適合做這類運算。反而看顯卡，顯卡有上千個流處理器，對挖礦這種簡單但需一直重復的工作比CPU更在行，所以顯卡被大量用來挖礦。
Ⅳ 除了「比特幣」什麼幣是用普通的電腦或者手機能挖的而且是當天結算的
現在還有什麼幣可以用普通電腦挖礦得到
最佳答案
某些新生的虛擬數字幣可以用電腦的算力挖礦得到，如ETH、ZEC、門羅幣、XRB等。
因為這一類幣需求的全網算力不高，個人電腦的算力進行哈希碰撞的概率可以在短時間內碰撞出答案，從而獲得區塊獎勵，但這類代幣普遍沒啥價值，或者沒有風險極高，因此，也沒有太大意義。
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挖礦的風險：
1、電費問題：
顯卡「挖礦」要讓顯卡長時間滿載，功耗會相當高，電費開支也會越來越高。國內外有不少專業礦場開在水電站等電費極其低廉的地區，而更多的用戶只能在家裡或普通礦場內挖礦，電費自然不便宜。甚至雲南某小區有人進行瘋狂挖礦導致小區大面積跳閘，變壓器被燒毀的案例。
2、硬體支出：
挖礦實際是性能的競爭、裝備的競爭，有些挖礦機是更多這樣的顯卡陣列組成的，數十乃至過百的顯卡一起來，硬體價格等各種成本本身就很高，挖礦存在相當大的支出。
除了燒顯卡的機器，一些ASIC（應用專用集成電路）專業挖礦機也在投入戰場，ASIC是專門為哈希運算設計的，計算能力也相當強勁，而且由於它們的功耗遠比顯卡低，因此更容易形成規模，電費開銷也更低，單張獨顯很難與這些挖礦機競爭，但與此同時，這種機器的花費也更大。
3、貨幣安全：
比特幣的支取需要多達數百位的密鑰，而多數人會將這一長串的數字記錄於電腦上，但經常發生的如硬碟損壞等問題，會讓密鑰永久丟失，這也導致了比特幣的丟失。
4、系統風險：
系統風險在比特幣這個裡面非常常見，最常見的當屬於分叉。分叉會導致幣價下跌，挖礦收益銳減。
不過很多情況表明，分叉反而讓礦工收益，分叉出來的競爭幣也需要礦工的算力來完成鑄幣和交易的過程，為了爭取更多的礦工，競爭幣會提供更多的區塊獎勵及手續費來吸引礦工。風險反而成就了礦工。
Ⅳ XMRcpu挖礦內存多大好
XMR不吃內存，任意足夠系統用就行。
XMR吃CPU緩存，CPU，二級和三級緩存越大算力越高，
AMD 的FX8300，FX8350，英特爾至強E5這些算力較高。
Ⅵ 如何用cpu挖礦
門羅幣反礦機適合CPU挖礦
門羅幣最新官方windows錢包下載地址:
1.下載好挖礦軟體，解壓。滑鼠右鍵點擊：「啟動.cmd」，彈出菜單中選擇「編輯」。
粘貼修改為之前你得到的錢包接收地址，這樣挖礦得到的礦是進您的錢包。
2.雙擊啟動.cmd，開始挖礦。
第1次運行可能會出現reboot等字樣，您就按它的英文操作，右擊「啟動.cmd」，選擇以管理員運行，然後重新電腦，使aes-ni生效後，再次正常高效運行挖礦賺錢。
Ⅶ 門羅幣升級後，你的算力是多少CPU型號
i3 9100，2k
Ⅷ 什麼是cpu挖礦
現在cpu挖不動了。隨著全網算力的增加，個人電腦完全跑不動。
Ⅸ 什麼是CPU挖礦有什麼用
通過虛擬計算獲得比特幣 再換取美元 一般人挖礦得不償失
Ⅹ 顯卡怎麼計算挖礦算力
可以參考下面，根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:
Radeon RX 580顯卡
整機功耗：243W
計算力：22.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間：81.66天
Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力：24.3M
顯卡售價：1599元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間：57.31天
Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力：24.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間：71.73天
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顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。
顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。