挖礦顯示gpu沒有算力

A. 怎麼看顯卡有沒有挖礦

只能靠時間驗證，分辨不出來的。

B. 顯卡挖礦算力怎麼看

n卡直接無視
a卡說白了就是看頻率跟sp的
，
越好的a卡挖礦越強。

C. 顯卡怎麼挖礦，如何設置GPU挖礦設備

設置挖礦設備的第一步是選擇合適的硬體。本文將重點講 GPU (顯卡) 挖礦，當然你可以使用CPU 或者 ASIC 設備挖礦。 AMD 顯卡的架構對挖礦非常有利， Nvidia 卡由於哈希率特低，不適於挖礦。最好的 Nvidia 顯卡也不足 0.5 megahash。筆記本硬體挖礦還比不上 Nvidia 卡，是挖礦的糟糕選項。您需要使用台式機系統進行挖礦。有台式機系統可以確保硬體充分冷卻。

顯卡或卡需要能夠和主板匹配，電源也必須有足夠的 PCI-E 接頭。在確定顯卡前，要注意這些。為了讓系統充分冷卻，你需要將機箱的蓋子拆下，以便更好地散熱。這就是人們所說的「open- air rig(開放設備)」。如果你能讓系統對准風扇或空調，你可以讓設備在運行時更加涼爽，從而延長設備壽命並保持高效。

D. 挖礦疑問解答：挖礦為什麼用顯卡不用cpu

沒說CPU不能挖啊，最開始都是用CPU挖，但是隨著對挖礦演算法的深入研究，大家發現原來挖礦都是在重復一樣的工作，而CPU作為通用性計算單元，裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊，這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的。
另外，CPU根本不擅長於進行並行運算，一次最多就執行十幾個任務，這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了，顯卡高太多了，因此大家慢慢針對顯卡開發出對應的挖礦演算法進行挖礦。
以BTC為例，它最基本的演算法原理就是，把已有的10分鍾內的所有交易作為一個輸入，加上一個隨機數，當10分鍾內所有交易記錄加上你的這個隨機數計算出一個SHA256的hash。裡面幾乎都是整數運算，這個根本就像是為顯卡特別打造一樣，顯卡非常適合這種無腦性演算法，流處理器數目越多約占優勢。
就Hash計算而言，它幾乎都是獨立並發的整數計算，GPU簡直就是為了這個而設計生產出來的。相比較CPU可憐的2-8線程和長度驚人的控制判斷和調度分支，GPU可以輕易的進行數百個線程的整數計算並發（無需任何判斷的無腦暴力破解乃是A卡的強項）。
OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用來作為整數計算的資源。而A卡的shader（流處理器）資源又是N的數倍（同等級別的卡）
不過到了後來大家發現，顯卡還是太弱了，直接上ASIC大規模堆ALU單元就能極大程度提升算力，巴掌大的算力板的算力已經是顯卡的好幾十倍，所以現在比特幣不用專門的ASIC礦機根本挖不動。
盡管後期的幣種LTC所使用的Scrypt演算法還引入了大量相互依賴的、隨機的訪存指令，當Footprint足夠大時，還會在GPU的L2級別、甚至TLB級別出現大量的緩存失效，從而產生更多的DRAM訪問，以弱化礦機（ASIC/FPGA）相較於GPU在整數運算性能上的優勢，但是依然被人針對性研發出礦機，目前也只有專門礦機才能挖。
不過像第二代虛擬貨幣（比如說是ETH、ZEC這種）由於吸取了前輩們被爆演算法的經驗，在挖掘演算法上做了更加特別優化，防止出現無腦的運算，對於顯存要求特別高，因此可以有效抵抗礦機的入侵。
也因為ETH這種只能靠顯卡挖礦，造成了2017年下半年開始的顯卡漲價潮、缺貨潮，很多礦主都賣了成千張顯卡回去組建礦機挖掘這些虛擬貨幣。
久而久之，大家都認為CPU不能挖礦，其實只是效率、效益太低了而已。

E. 微星顯卡挖礦算力特別低是咋回事

1、要看你使用什麼型號的顯卡挖礦了，算力高低只要看你的顯卡性能。
2、如果你有條件的話，建議使用大品牌的高端級別的顯卡挖礦效果比較好。

F. 比特幣問題，顯卡挖礦，為什麼用guiminer挖，但是監控沒有比特幣

你的算力多少 ？ 截個算力圖

如今你沒有100G算力就不要挖比特幣了，這錢不是那麼好掙了。而且挖礦難度每14天還漲20% ...

G. 挖礦顯卡沒有顯示算力，怎麼查看算力

N卡直接無視 A卡說白了就是看頻率跟SP的 ， 越好的A卡挖礦越強。

H. 挖礦顯卡沒有算力

別考慮挖礦了，等你裝了礦機價格接有可能下降了。整體算下來一天的電費都不夠。礦機的話至少6個卡才有效果，以前的HD7850的速度來說一個月也難處一個比特幣！

I. 為什麼挖礦用的是 GPU 而不是 CPU

CPU和GPU之所以大不相同，是由於其設計目標的不同，它們分別針對了兩種不同的應用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。這些都使得CPU的內部結構異常復雜。而GPU面對的則是類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。
GPU採用了數量眾多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯並省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據了大量空間，而且還有有復雜的控制邏輯和諸多優化電路，相比之下計算能力只是CPU很小的一部分。
所以與CPU擅長邏輯控制和通用類型數據運算不同，GPU擅長的是大規模並發計算，這也正是密碼破解等所需要的。所以GPU除了圖像處理，也越來越多的參與到計算當中來。
中本聰的希望挖礦的這些編碼計算是很多互相獨立的快速計算的積累，這樣可以保證不同的挖礦者挖到的量按算力平攤，而不是讓算力最強的那些人挖走全部的礦。而這種類型的計算通常很適合用GPU這種大規模並行的處理器處理。
參考資料：https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768