伺服器挖礦效率

① 用具備6核CPU的IBM伺服器挖比特股（不是比特幣），為什麼挖礦速度比不過普通電腦

請您詳細說明您的伺服器參數和台式工作站的參數。

伺服器具有大數據量的快速吞吐、超強的穩定性、長時間運行等嚴格要求，伺服器CPU的主要目標是為了以上幾個參數。

台式工作站的主要用途是單任務的高效處理能力。

兩種CPU在設計上的理念和用途不相同，因為沒有您的具體參數不好對比。舉個簡單例子，運行一個程序的能力家用CPU不見得會弱於伺服器cpu，但是伺服器的cpu的特點是也許運行50個同樣的任務也能保持單個任務運行的效率水平。

② 挖礦伺服器，速度最高1M，一般最多猜到200KB，多長時間回本，配置看補充

基本回不了本……這么慢的速度只能浪費電和燒機子。。。

③ 挖比特幣最少要什麼配置的礦機才有效率我這配置挖礦效率如何不行就推薦個配置單

現在挖礦難度確實太大了，首先確定你的定位是否正確，正如上面所說，有可能十年8年玩不出一個，當然也不排除你運氣好一年挖出幾個，但這種就是賭了，幾率非常小，呵呵。

不過，你確實就是把挖礦當樂趣和娛樂，能否挖著並不太在意的話，當然也可以讓自己的機器一直去挖。不過你上面的機器配置說實話應該是不算低，但對於挖礦來說卻並不適合，正如游泳冠軍爬山不一定在行一樣。

挖礦機一般來說主要是看顯卡的，跟處理器、內存主板、硬碟關系統統都不大，當然要保持穩定，長期運行不死機，並且事實證明A卡更適宜用來挖礦，原理你可以去網路，據說，在R系列的A卡出現之前，挖礦效果好的卡卻不是什麼HD8870,8750神馬的，卻是我們看不上眼已經被淘汰的老顯卡

④ 伺服器CPU挖礦效率怎麼樣

看什麼伺服器CPU，看挖什麼幣
挖比特幣，以太坊效率非常低（除非你有天河二號那麼多個，幾萬個至強E5）
勉強挖門羅幣，但是不賺錢

⑤ WOW怎麼采礦賺錢效率

你可以開著多玩的採集助手采礦 哪個插件真的不錯 采礦建議在盆地理順時針或者逆時針繞著地圖飛 如果就你一個人在挖礦你分一圈真好刷新

⑥ 聽說中鏈雲挖礦效率非常高是真的嗎

雲計算：賦能未來的三駕馬車之一
雲計算、大數據、人工智慧被譽為驅動未來、賦能實體經濟的三駕馬車！目前，《財富》全球50強企業中有48家公司公開宣布了自己的雲部署計劃，其中多家企業的IT部門已在廣泛使用雲服務。

Adobe轉型SaaS服務9年間，公司市值增幅達10倍；Salesforce上市9年間，公司市值增幅達30倍。微軟第三財季營收為306億美元，而雲計算成為其中微軟業務營收增長的最大功臣，智能雲服務板塊收入達97億美元，增長22%。

援引調研機構Canalys給出的數據報告：2018年全球雲計算市場規模突破800億美元，達到804億美元，同比大幅增長46.5%，2018年AWS營收254億美元，佔有31.7%的市場份額，微軟Azure則位居市場第二，全年營收規模達到135億美元，市場份額達到16.8%。此外，據《福布斯》網路版報道，Bain Company公布的最新報告顯示，到2020年全球雲計算市場的規模預計將升至3900億美元，年復合增長率(CAGR)達到17%。全球雲計算市場規模佔GDP比率為0.37%，國內雲計算市場規模佔GDP比重同期僅為0.13%！

中國有著和美國實力相當的消費互聯網巨頭，卻在產業互聯網相差幾倍，伴隨著互聯網人口紅利消失，國內2C消費互聯網用戶紅利消退，而2B產業互聯網已經在走來的路上了，雲計算、大數據、人工智慧三駕馬車，將會見證產業互聯網的發展同時迎來屬於自己的黃金發展。產業互聯網加速、科技賦能、我國雲計算千億市場正等待屬於它的耕耘者。

雲計算：十大發展趨勢
這里分享一份來自雲計算行業從業人士、分析師和企業決策層，對雲計算產業2019年的發展趨勢所作出的十大預測，供各位知友參考。

參自IDC圈：2019年雲計算十大趨勢：雲成為獲取人工智慧主要途徑
1、廣泛使用智能決策成為企業先進標志

人工智慧走出「娛樂界」，開始在企業運營中廣泛輔助人類做決策。

今後，一個企業是否先進，主要的衡量指標之一就是智能協助員工（不僅僅是服務於高管）做決策的比例。雲不再是技術圈層討論的問題，更多是企業決策者關注的問題。

企業對於使用人工智慧等技術進行業務創新比以往任何時候都更迫切。同時，以雲為基礎的智能商業也將觸發企業進行組織變革。

2、企業將整體上雲

更多大型企業逐漸放棄自建的IT基礎設施，整體遷移到公有雲，出現「雲基原生企業」。

美國視頻網站Netflix的基礎設施已經全部搬遷到亞馬遜AWS上。中國少數企業在2018年實現了這樣的整體上雲搬遷，而在2019年預計這樣整體搬遷上雲的案例將會大量涌現。

生產資料的雲化意味著一個新時代的開啟。

3、雲成為企業獲取人工智慧最重要路徑

雲天然解決了企業數據和技術的統一，並構成了企業獲取人工智慧能力的最重要路徑。

目前，公有雲平台已經成為客戶低成本獲取人工智慧服務的最重要渠道。

在商業領域，經過雲服務商自身業務驗證的人工智慧技術備受企業決策者青睞。

4、 硬體雲服務商逐步告別公有雲市場

2018年傳統硬體起家的廠商在公有雲時代集體遭遇水土不服。

IBM的雲計算份額下滑，此前惠普、思科、富士通等企業藉助開源OpenStack 技術進入公有雲市場先後挫折。分析認為硬體廠商在公有雲市場折戟，在於沒有搞清楚雲計算的本質。

雲計算的本質並非「計算機」而是服務，加上此類企業幾乎與互聯網時代完美錯身。由此，上述廠商的硬體基因如此強大既有商業如此成功以至於面臨「創新者的窘境」。

5、公有雲市場進一步集中

根據權威市場研究機構Gartner和IDC的統計，包括亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里雲、谷歌雲在內四家廠商成為了全球公有雲市場的主導力量，並且這四家廠商的營收增長速度都遠超行業平均增長。

華爾街投行高盛預計，2019年亞馬遜、微軟、阿里巴巴等巨頭廠商將占據核心雲計算市場約84%的份額。這些廠商在人才、技術、運營、服務、資本、生態等多方面都大幅領先行業對手，可以預見2019年全球雲計算市場集中度將進一步提高，並在未來幾年更加顯著。

6、企業更偏好全棧解決方案

過去一年，隨著智能技術在商業領域的加速滲透，很多企業已經在部分業務環節中實現了智能化。

但是，相對人工智慧技術提升某一業務或者環節而言，越來越多的CEO群體表示更加青睞全面的解決方案。這類方案不但可以實現公司業務的數據化，還提供一整套經過驗證的智能工具，幫助企業實現智能決策。

2019年，更全面的智能解決方案將會不斷出現，並得到市場歡迎。

7、企業因為安全擁抱雲計算

過去提到上雲，安全成為一個阻礙因素。

很多企業在選擇是否上雲時，最重要的擔憂是安全問題，不僅擔憂自身的信息安全，也擔心業務系統的穩定性。但是隨著全社會數字化轉型，各類企業業務經營將不可能避免地觸網，為了尋求業務安全反而開始成為促進企業積極上雲的驅動因素。

雲計算廠商擁有強大的安全團隊，服務過多類型的客戶，可以讓企業低成本獲得了強大的安全防護能力，這改變了以往企業在安全方面的投資習慣。

8、雲計算滲透率進一步提高

經過10多年發展，雲計算技術已經逐漸成熟，企業對於雲計算的接受程度也在進一步提高。

由於雲計算能夠給企業IT運營、業務創新等帶來明顯效用，上雲已經成為企業常態。

2019年，全社會將把越來越多的預算投放在雲計算領域，而這將進一步提升雲計算在整體IT支出的佔比。華爾街投行高盛預測，2019年雲計算的市場滲透率將首次突破10%，到2021年該數字將躍升至15%。這意味著，雲計算將進一步蠶食企業IT支出，提升在IT市場的影響力。

9、雲計算產業並購活動將更加頻繁

2018年，雲計算領域出現了諸多規模巨大的並購交易，這些交易分部在晶元、安全、人工智慧、開發者社區、雲解決方案等不同領域。

主流雲計算廠商為了維持高速增長，需要推出更多高附加值的產品或者服務，並不斷擴大付費客戶群體規模，通過合並或者收購成為快速見效的手段。

⑦ 挖礦是雲伺服器好還是物理伺服器好

挖礦需要耗費大量伺服器資源，對伺服器配置要求比較高。物理伺服器相對好些。雲伺服器相當於物理伺服器劃分出來的子伺服器。

⑧ 台式電腦的系統影響挖礦效率嗎

影響不大吧