cpu挖礦gpu差別

⑴ 礦機選什麼CPU

礦機應該選擇專為加密貨幣設計的ASIC晶元或GPU，而非傳統計算機中的CPU。理由如下：

一、ASIC晶元的優勢

ASIC晶元是專為加密貨州滲幣挖礦設計的硬體，其針對特定的加密演算法進行了優化。這類晶元在性能和能效上遠超傳統的CPU，能夠提供更高的哈希激跡鬧率，即更高的計算能力。這使得礦機在挖掘加密貨幣時更為高效。

二、GPU在挖礦中的應用

除了ASIC晶元外，GPU也是礦機中常見的選擇。尤其在以太坊等需要執行復雜演算法和大量計算的加密貨幣挖礦過程中，GPU的高並行計算能力能夠大幅提升挖礦效率。隨著技術的發展，很明罩多礦工開始採用GPU集群來挖礦。

三、CPU在礦機中的角色限制

雖然CPU在傳統計算機中扮演著核心角色，但在加密貨幣挖礦領域，尤其是大規模、高強度的挖礦作業中，CPU的性能往往無法滿足需求。相較於ASIC晶元和GPU，CPU在挖礦效率上較低，因此並不適合作為礦機的核心處理單元。

總結

礦機在選擇處理器時，更傾向於使用專為加密貨幣挖礦設計的ASIC晶元或具備高並行計算能力的GPU。這些硬體能夠更好地適應挖礦的需求，提供更高的效率和性能。而傳統計算機中的CPU，在挖礦領域並不是最佳選擇。隨著技術的不斷進步，未來可能還會有更多專為加密貨幣挖礦優化的硬體出現。

⑵ 挖比特幣為什麼用顯卡 不用CPU

比特幣早期通過CPU來獲取，由於工作方式不同。CPU主要是做全功能的運算核心數量少運算能力有限（GPU是非常多的運算核心進行專項運算）。隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展，礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算，這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是，這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現，而在NVIDIA GPU里則需要三次硬體指令來模擬，僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢，AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。目前已經離開GPU運算了。逐漸轉變為專用晶元運算，目前礦工們已經開始普遍使用集成電路（ASIC）礦機，這類礦機雖然僅可用於挖比特幣，別的幣種尚無法使用，但單台礦機便可達到百萬兆的級別，尤其受到四川、貴州等地區的礦場老闆的鍾愛。成千上萬台專業礦機馬力全開，散戶們在這么強大的算力面前，搶到比特幣的可能微乎其微。

⑶ 挖礦為什麼要用顯卡而不是cpu

1、能效比：顯卡在執行特定類型的計算任務時通常比CPU更高效。這意味著在相同的能耗下，顯卡可以完成更多的計算工作，這對於需要大量計算資源的挖礦來說是非常重要的。
2、算力差異：GPU作為圖形處理器，是一種高性能計算晶元，具備很強的運算能力。在大量且重復性運算方面，顯卡的算力相比CPU有顯著優勢。
3、挖礦效率：顯卡挖礦的效率與顯卡數量、配置參數和挖礦規則有關。如果幣種僅限於使用顯卡挖掘，顯卡的挖礦效率通常高於其他方式。

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⑸ 為什麼挖比特幣靠顯卡而不是cpu

1、 CPU 主要為串列指令而優化，而GPU則是為大規模並行運算而優化。
2 、現代的多核 CPU 針對的是指令集並行(ILP)和任務並行(TLP)，而 GPU 則是數據並行(DLP)。
3 、GPU 往往擁有更大帶寬的 Memory，也就是所謂的顯存，因此在大吞吐量的應用中也會有很好的性能。
4、CPU是通用運算簡單說就是無腦算、暴力算不管是100個小朋友分蘋果還是模擬地球都能分解成 1+1=2這類最基本的給暴力算出來。GPU 就是專門來處理高階數學演算法的，比如算出、光源、物體、視點、陰影的相對位置，這就要三角函數給堆出來。而比特幣挖掘器採用的是SHA-256，這是由美國國家安全局發明的一種安全散列函數，一般用於密碼加密與解密。這種演算法會進行大量32位整數循環右移運算(Right-Rotate)，很適合擅長大規模並發計算，破解密碼的 GPU來運算。

⑹ 為什麼挖礦只用顯卡不用CPU

CPU擅長的復雜運算，顯卡使用的GPU進行的是簡單通用計算。因此可以堆疊成百上千個流處理器，每一個流處理器就像是小小的CPU，雖然其運行復雜程序的能力遠遠沒有CPU來的給力，但是集成的流處理器多，因此實際性能尤其是單精度浮點性能要比CPU強的多。
挖礦可以認為是利用顯卡在做不斷地通用計算，並且這個計算復雜度比較低而且相當重復，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的演算法。
就像是不斷地解方程組，顯卡是2000位中學生，而CPU則是8名數學博士。雖然數學博士的數學知識遠遠超過中學生，但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數學博士肯定不如2000名中學生來的快。
而且顯卡可以很容易的組成多顯卡平台，顯卡越多，運算數量也大大增加。

⑺ 為什麼挖礦用顯卡而不是cpu

CPU也可以挖，最早挖礦就是用的CPU，只是隨著對挖礦演算法的深入研究，礦工發現挖礦是個相對簡單但需要一直重復的運算過程，提高挖礦效率的關鍵在於提高多任務處理效率，而CPU的特性就不適合做這類運算。反而看顯卡，顯卡有上千個流處理器，對挖礦這種簡單但需一直重復的工作比CPU更在行，所以顯卡被大量用來挖礦。

⑻ 為什麼挖礦用的是 GPU 而不是 CPU

CPU和GPU之所以大不相同，是由於其設計目標的不同，它們分別針對了兩種不同的應用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。這些都使得CPU的內部結構異常復雜。而GPU面對的則是類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。
GPU採用了數量眾多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯並省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據了大量空間，而且還有有復雜的控制邏輯和諸多優化電路，相比之下計算能力只是CPU很小的一部分。
所以與CPU擅長邏輯控制和通用類型數據運算不同，GPU擅長的是大規模並發計算，這也正是密碼破解等所需要的。所以GPU除了圖像處理，也越來越多的參與到計算當中來。
中本聰的希望挖礦的這些編碼計算是很多互相獨立的快速計算的積累，這樣可以保證不同的挖礦者挖到的量按算力平攤，而不是讓算力最強的那些人挖走全部的礦。而這種類型的計算通常很適合用GPU這種大規模並行的處理器處理。
參考資料：https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768