被挖礦cpu

A. 挖礦 用什麼cpu

挖礦通常使用高性能的CPU，尤其是專門用於加密貨幣挖礦的ASIC礦機處理器。

關於挖礦使用的CPU類型，具體解釋如下：

挖礦與CPU的關系

挖礦，特別是加密貨幣挖礦，涉及大量的計算任務，對處理器的性能要求極高。CPU作為計算機的核心部件，負責執行計算任務和處理數據，因此，在挖礦過程中扮演著重要角色。

常規CPU在挖礦中的應用

在早期的加密貨幣挖礦中，普通個人計算機中的CPU確實被用於挖礦。但隨著加密貨幣市場的繁榮和挖礦難度的增加，高性能的GPU逐漸被引入挖礦領域，以其強大的並行處理能力優勢替代了部分CPU的任務。盡管如此，對於一些特定的加密貨幣演算法，CPU仍然是非常有效的挖礦工具。

ASIC礦機處理器的應用

隨著技術的發展，一種專門用於加密貨幣挖礦的處理器——ASIC礦機處理器出現。這些處理器經過特殊設計和優化，能夠高效地處理特定的加密演算法，從而在挖礦過程中表現出極高的性能。這些ASIC處理器通常集成在專業的礦機中，大大提高了挖礦的產量和效率。

綜上所述，挖礦所使用的CPU類型取決於具體的挖礦需求和所使用的加密演算法。對於大多數現代加密貨幣挖礦而言，高性能的ASIC礦機處理器是主流選擇，但在某些特定情況下，常規的CPU和GPU也可能被使用。

B. 挖礦病毒

自從比特幣火起來以後，運維和安全同學就經常受到挖礦病毒的騷擾，如果有人說機器cpu被莫名其妙的程序佔用百分之八十以上，大概率是中了挖礦病毒。

說說挖礦病毒的幾個特點：

一、cpu佔用高，就是文中一開始所說的，因為挖礦病毒的目的就是為了讓機器不停的計算來獲利，所以cpu利用率都會很高。

二、進程名非常奇怪，或者隱藏進程名。發現機器異常以後，使用top命令查看，情況好的能看到進程名，名字命名奇怪，我見過的linux上中毒的是以. exe命名的程序。對於隱藏進程名這種情況，找起來就更加費事了，需要查看具備linux相關的系統知識。

三、殺死後復活，找到進程之後，用kill命令發現很快就會復活，挖礦病毒一般都有守護進程，要殺死守護進程才行。

四、內網環境下，一台機器被感染，傳播迅速，很快會感染到其他機器。

挖礦病毒的防禦

挖礦病毒最好的防禦重在平時安全規范，內網機器不要私自將服務開放到公司，需要走公司的統一介面，統一介面在請求進入到內網之前，會有安全措施，是公司入口的第一道安全門。還有就是公司內網做好隔離，主要是防止一個環境感染病毒，擴散到全網。

對於已經感染的情況，可以通過dns劫持病毒訪問的域名，公網出口過濾訪問的地址，這些手段是防止病毒擴大的手段，對於已經感染的機器，只能通過開始講的幾種方法找到並殺死病毒了。

C. 挖礦的cpu還能用嗎

可以用的。應該是挖奇亞幣的 奇亞幣主要是損耗硬碟寫入壽命 對CPU的損耗微乎其微 加上他們根本不會超頻而是利用多核多線程p盤。大多數的完礦對於CPU的損耗是比較小的。

CPU根本不擅長於進行並行運算，一次最多就執行十幾個任務，這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了，顯卡高太多了。CPU作為通用性計算單元，裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊，這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的。也就是說運用CPU挖礦只是執行機械的操作。

D. 分析與清除伺服器上的挖礦程序

伺服器運行突然變慢，CPU和顯存佔用異常，疑似遭遇挖礦攻擊。接下來，我們將從分析和消除兩個步驟來處理這個問題。

首先，通過top或htop命令，發現PID為3701992的進程佔用CPU高達4004%，顯示異常。進一步觀察，該進程擁有大量子進程，這是挖礦程序典型特徵。檢查伺服器對外網路連接，發現在本地活動的進程與美國IP 74.119.193.47有交互。

深入調查，發現在/home/ubuntu/.cache目錄下的upd程序每隔一分鍾執行一次，可能是挖礦腳本。查看自啟動服務，未發現異常。挖礦腳本所在的目錄中有可疑的可執行程序和腳本。其中，'upd'腳本讀取進程ID並發送信號，'run'腳本則負責重啟挖礦進程。確認h32和h64是挖礦程序後，我們有了確鑿證據。

在清理階段，首先移除定時任務，刪除所有挖礦程序和腳本，包括.cache下的文件。確保所有挖礦進程已終止，CPU使用率恢復正常。為了阻止進一步入侵，將攻擊者IP加入防火牆黑名單，確保SSH連接的暢通。

安全起見，更改伺服器用戶密碼是必要的。但要徹底防止挖礦，還需定期更新系統，安裝殺毒軟體，使用復雜密碼，提升防火牆設置，關閉不必要的服務埠，限制文件系統訪問，並持續監控伺服器活動。

通過上述分析和清除，雖然暫時解決了當前問題，但防範措施的全面實施是防止未來再次遭受挖礦攻擊的關鍵。

E. 為什麼顯卡會被挖礦

所謂的礦就是一個個數據包，這些數據包需要解密。一般來說都是由CPU來算的，但是一個兩個可以，一堆一堆的CPU也受不了。又因為這些數據包的計算量很大，但計算方式簡單，而這正符合GPU的工作原理。
沒說CPU不能挖，最開始都是用CPU挖，但是隨著對挖礦演算法的深入研究，大家發現原來挖礦都是在重復一樣的工作，而CPU作為通用性計算單元，裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊，這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的。
另外，CPU根本不擅長於進行並行運算，一次最多就執行十幾個任務，這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了，顯卡高太多了，因此大家慢慢針對顯卡開發出對應的挖礦演算法進行挖礦。
以BTC為例，它最基本的演算法原理就是，把已有的10分鍾內的所有交易作為一個輸入，加上一個隨機數，當10分鍾內所有交易記錄加上你的這個隨機數計算出一個SHA256的hash。裡面幾乎都是整數運算，這個根本就像是為顯卡特別打造一樣，顯卡非常適合這種無腦性演算法，流處理器數目越多約占優勢。
就Hash計算而言，它幾乎都是獨立並發的整數計算，GPU簡直就是為了這個而設計生產出來的。相比較CPU可憐的2-8線程和長度驚人的控制判斷和調度分支，GPU可以輕易的進行數百個線程的整數計算並發（無需任何判斷的無腦暴力破解乃是A卡的強項）。
OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用來作為整數計算的資源。而A卡的shader（流處理器）資源又是N的數倍（同等級別的卡）
不過到了後來大家發現，顯卡還是太弱了，直接上ASIC大規模堆ALU單元就能極大程度提升算力，巴掌大的算力板的算力已經是顯卡的好幾十倍，所以現在比特幣不用專門的ASIC礦機根本挖不動。
盡管後期的幣種LTC所使用的Scrypt演算法還引入了大量相互依賴的、隨機的訪存指令，當Footprint足夠大時，還會在GPU的L2級別、甚至TLB級別出現大量的緩存失效，從而產生更多的DRAM訪問，以弱化礦機（ASIC/FPGA）相較於GPU在整數運算性能上的優勢，但是依然被人針對性研發出礦機，目前也只有專門礦機才能挖。
不過像第二代虛擬貨幣（比如說是ETH、ZEC這種）由於吸取了前輩們被爆演算法的經驗，在挖掘演算法上做了更加特別優化，防止出現無腦的運算，對於顯存要求特別高，因此可以有效抵抗礦機的入侵。
也因為ETH這種只能靠顯卡挖礦，造成了2017年下半年開始的顯卡漲價潮、缺貨潮，很多礦主都賣了成千張顯卡回去組建礦機挖掘這些虛擬貨幣。
久而久之，大家都認為CPU不能挖礦，其實只是效率、效益太低了而已。

F. 電腦cpu100%是不是被用來挖礦了

去騰訊智慧安全申請使用御點終端安全系統
然後使用騰訊御點，給電腦去進行病毒查殺就行了
對於很多企業電腦的病毒和漏洞，都可以進行查殺修復

G. 電腦cpu挖礦軟體(cpu挖礦對電腦的損害大嗎)

CPU挖礦，尤其是使用CPU進行比特幣挖礦，可能會對電腦產生顯著的損害。首先，CPU並非設計用於高強度的計算密集型任務，因此長時間全速運行可能會導致其過熱，影響性能並增加能耗。同時，顯卡在挖礦時也並非一直啟用，特別是在筆記本電腦中，為了節能，通常會優先使用內置的核芯顯卡，而頻繁的顯卡挖掘會加速其性能下降或損壞。

為了監控電腦的健康狀況，建議安裝魯大師這類工具來檢查CPU和系統溫度，以及系統資源使用情況。如果選擇挖礦，安裝N卡官方驅動可以優化性能，但務必注意對硬體的溫度監控。使用GPUZ進行硬體溫度檢測，溫度過高時，可能需要額外的散熱措施，如小風扇輔助散熱。

理論上，CPU挖礦雖然理論上可行，但由於其計算效率較低，耗電量大，可能會導致不必要的能源浪費。對於企業電腦，騰訊智慧安全的御點終端安全系統可以用於查殺病毒和漏洞，但這並不能解決CPU挖礦帶來的硬體磨損問題。

總的來說，CPU挖礦雖然門檻低，但對電腦硬體的影響不容忽視。如果堅持挖礦，務必注意保護和維護電腦，以防止潛在的損害。對於專業礦工，可能需要考慮使用專門設計的ASIC礦機，它們通過優化的硬體設計來提高挖礦效率，減少對普通電腦硬體的壓力。