為什麼要用gpu來挖礦
為什麼比特幣挖礦要用顯卡？
比特幣挖礦之所以採用顯卡，是因為顯卡具備強大的並行處理能力。與CPU相比，顯卡使用的GPU（圖形處理單元）專門用於通用計算，能夠集成數以千計的流處理器。這些流處理器雖然單個處理復雜任務的能力不如CPU，但大量聚集後，在執行簡單且重復的計算任務時，顯卡的性能尤其是單精度浮點性能可以遠超洞態CPU。
挖礦過程涉及大量的重復性計算工作，顯卡的流處理器正好適合這種類型的任務。可以將挖礦比作不斷解方程組，顯卡就好比擁有2000名中學生的計算能力，而CPU則相當於8名數學博士。盡管數學博士在理論知識上超越中學生，但在解決比特幣這類中等復雜度的方程組時，2000名中學生的速度要優於8名博士。
顯卡最初被礦工用於挖礦正是因為其強大的通用計算能力，尤其是對虛擬貨幣特定演算法的高度適應性。AMD顯卡因其在通用性能上較NVIDIA顯卡有更大優勢，或者說流處理器數量更多，而受到礦工的青睞。盡管對於普通游戲用戶而言，NVIDIA和AMD的顯卡在游戲性能上差異不大，但在挖礦場景中，AMD顯卡因流處理器數量多納明源，在挖掘虛擬貨幣的速度上具有明顯優勢。
然而，用於挖礦的顯卡經歷了長時間高強度運行，其損耗速度遠超一般游戲應用。顯卡在高溫環境下7*24小時運行，加劇了硬體的老化，導致其運行不穩定，頻繁重啟。因此，廠商對這類顯卡的保修政策也更為嚴格，比如禁槐薯止二手交易和縮短保修期。購買這類顯卡的用戶在未來維修將面臨挑戰。
『貳』 什麼是gpu挖礦
GPU挖礦是指利用圖形處理器進行加密貨幣挖礦的過程。
加密貨幣挖礦是通過解決復雜的數學問題來驗證交易並增加區塊鏈的過程。在這個過程中，GPU由於其並行計算能力和高運算速度，被廣泛用於加密貨幣挖礦。具體來講，GPU挖礦是利用特定的演算法，結合大量的數據和計算能力來“挖掘”新的加密貨幣的過程。一旦挖掘出新的貨幣，礦工就可以獲得相應的獎勵。這些獎勵通常是新發行的加密貨幣或其他交易費用。在此過程中，GPU的作用是執行特定的演算法計算任務，而這些計算任務是加密貨幣網路中必不可少的一部分。
在加密貨幣早期，CPU曾被用於挖礦，但隨著演算法復雜度和計算需求的增加，GPU因其強大的並行計算能力逐漸取代了CPU的地位。現在，GPU挖礦已成為加密貨幣挖礦的主流方式之一。隨著技術的發展和礦機的出現，人們也在不斷尋求更高效的挖礦方式和設備。然而需要注意，隨著區塊鏈技術的進步和礦工的增多，挖礦的競爭也越來越激烈，因此投資者在考慮進入挖礦領域時應當充分了解風險並做好充分准備。同時也要注意合理利用資源，避免過度消耗電力和硬體資源。
『叄』 為什麼挖比特幣靠顯卡而不是cpu
1、 CPU 主要為串列指令而優化，而GPU則是為大規模並行運算而優化。
2 、現代的多核 CPU 針對的是指令集並行(ILP)和任務並行(TLP)，而 GPU 則是數據並行(DLP)。
3 、GPU 往往擁有更大帶寬的 Memory，也就是所謂的顯存，因此在大吞吐量的應用中也會有很好的性能。
4、CPU是通用運算簡單說就是無腦算、暴力算不管是100個小朋友分蘋果還是模擬地球都能分解成 1+1=2這類最基本的給暴力算出來。GPU 就是專門來處理高階數學演算法的，比如算出、光源、物體、視點、陰影的相對位置，這就要三角函數給堆出來。而比特幣挖掘器採用的是SHA-256，這是由美國國家安全局發明的一種安全散列函數，一般用於密碼加密與解密。這種演算法會進行大量32位整數循環右移運算(Right-Rotate)，很適合擅長大規模並發計算，破解密碼的 GPU來運算。
『肆』 挖礦為什麼要用顯卡而不是cpu
1、能效比：顯卡在執行特定類型的計算任務時通常比CPU更高效。這意味著在相同的能耗下，顯卡可以完成更多的計算工作，這對於需要大量計算資源的挖礦來說是非常重要的。
2、算力差異：GPU作為圖形處理器，是一種高性能計算晶元，具備很強的運算能力。在大量且重復性運算方面，顯卡的算力相比CPU有顯著優勢。
3、挖礦效率：顯卡挖礦的效率與顯卡數量、配置參數和挖礦規則有關。如果幣種僅限於使用顯卡挖掘，顯卡的挖礦效率通常高於其他方式。
『伍』 顯卡挖礦什麼意思誰能告訴我
顯卡挖礦是指利用顯卡進行加密貨幣挖礦的過程。
顯卡挖礦主要是指利用電腦的顯卡核心運算能力，通過特定演算法產生加密貨幣的過程。這一過程涉及大量的計算，需要顯卡的並行計算能力來完成。隨著加密貨幣的興起，顯卡挖礦成為了一種常見的賺取數字貨幣的方式。
詳細解釋如下：
1. 顯卡挖礦的基本原理：顯卡挖礦是利用了顯卡中的GPU進行哈希演算法運算。這種運算方式適用於加密貨幣的挖掘過程，因為它能夠快速地處理大量的數據並產生新的加密貨幣。挖礦過程中，顯卡需要進行大量的計算以解開特定演算法下的數字謎題，從而獲取獎勵。
2. 顯卡挖礦的過程：挖礦者通過運行特定的挖礦軟體，將顯卡投入到挖礦網路中。顯卡與網路中的其他計算機一同進行運算競爭，以爭奪新區塊的記賬權。成功獲得記賬權的計算機將獲得相應的加密貨幣獎勵。這一過程需要大量電力和計算機資源，因此顯卡的性能和效率直接影響挖礦的收益。
3. 顯卡挖礦的影響：顯卡挖礦的流行推動了加密貨幣的發展，同時也為礦工提供了一種新的賺取數字貨幣的方式。然而，這也導致了顯卡市場的供需失衡，有時會出現價格上漲的情況。此外，大量的挖礦活動對電力資源也有一定的消耗。因此，對於想要嘗試顯卡挖礦的人來說，不僅需要了解基本的挖礦知識，還需要考慮市場和技術等多方面的因素。
總的來說，顯卡挖礦是利用顯卡進行加密貨幣挖掘的過程，涉及復雜的演算法運算和計算機資源消耗。這是一種賺取數字貨幣的方式，但也受到市場和技術等多方面因素的影響。
『陸』 為什麼挖礦要用gpu而不是cpu
挖礦的軟體，從編程原理上來說，講究的是大規模並行運算。
顯卡GPU的流處理器數量非常多，比如古老的HD5770內置了800個流處理器，相當於擁有800個計算核心。而近幾年的主流高端顯卡，內置的流處理器個數更多，計算性能更加的強大。利用GPU進行挖礦運算，流處理器進行的就是並行運算，並且挖礦程序還對GPU並行運算進行了專門的優化，運算效率特別高，挖出比特幣的效率獲得了大大的提升。
CPU的核心是比較少，目前最牛逼的主流桌面級處理器核心數也不超過一二十個（很多還是超線程技術虛擬出來的邏輯核心），並行計算能力遠遠不如GPU。
『柒』 顯卡挖礦和專業挖礦機的區別
顯卡通過GPU的通用計算能力進行挖礦，其性能遠超傳統的CPU。GPU因其高度並發的特性，能夠處理大量的並行計算任務，這使得顯卡在挖礦過程中表現出色。相比之下，專業挖礦機則採用專門設計的挖礦晶元，即ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）。這些ASIC晶元專門用於挖礦，不具備其他功能，因此在挖礦效率上具有無可比擬的優勢。盡管它們只專注於挖礦，但其性能遠超普通的GPU。
ASIC晶元的設計目標就是最大化挖礦效率，因此在挖礦性能上遠超通用的GPU。普通用戶可能更傾向於使用顯卡進行挖礦，因為顯卡相對容易獲取且成本較低。然而，對於追求更高挖礦效率的專業礦工來說，使用ASIC挖礦機是更為明智的選擇。ASIC挖礦機不僅在速度上更快，而且在功耗和成本效益上也更優秀。在挖礦領域，ASIC技術的發展已經徹底改變了游戲規則。
顯卡和ASIC挖礦機之間的主要區別在於應用場景和性能。顯卡提供了一種相對靈活的挖礦方式，適合於那些希望在不投入大量資金的情況下進行挖礦的用戶。然而，對於那些追求高效挖礦的礦工來說，ASIC挖礦機無疑是一個更好的選擇。ASIC挖礦機不僅在挖礦速度上具有顯著優勢，還能夠在相同的功耗下產生更多的收益。這也是為什麼許多大型礦場和專業礦工都傾向於使用ASIC挖礦機的原因。
雖然顯卡在挖礦領域仍然具有一定的吸引力，特別是在小型礦場和業余礦工中，但ASIC挖礦機的出現和發展已經徹底改變了這一領域。ASIC挖礦機的高效能和低功耗使其成為當前挖礦的主流選擇。隨著挖礦技術的不斷發展，ASIC技術將繼續占據主導地位，而顯卡挖礦可能會逐漸被邊緣化。
顯卡和ASIC挖礦機之間的區別不僅體現在性能上，還體現在成本效益和應用場景上。對於希望進行高效率挖礦的專業礦工來說，ASIC挖礦機無疑是最佳選擇。而對於那些尋求一種簡單、低成本挖礦方式的用戶來說，顯卡仍然是一個不錯的選擇。隨著技術的進步和市場的變化，挖礦領域將會繼續演變，而ASIC技術無疑將在這一過程中發揮關鍵作用。
『捌』 為什麼挖礦用的是 GPU 而不是 CPU
CPU和GPU之所以大不相同，是由於其設計目標的不同，它們分別針對了兩種不同的應用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。這些都使得CPU的內部結構異常復雜。而GPU面對的則是類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。
GPU採用了數量眾多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯並省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據了大量空間，而且還有有復雜的控制邏輯和諸多優化電路，相比之下計算能力只是CPU很小的一部分。
所以與CPU擅長邏輯控制和通用類型數據運算不同，GPU擅長的是大規模並發計算，這也正是密碼破解等所需要的。所以GPU除了圖像處理，也越來越多的參與到計算當中來。
中本聰的希望挖礦的這些編碼計算是很多互相獨立的快速計算的積累，這樣可以保證不同的挖礦者挖到的量按算力平攤，而不是讓算力最強的那些人挖走全部的礦。而這種類型的計算通常很適合用GPU這種大規模並行的處理器處理。
參考資料：https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768