tesla挖礦性能

① 挖礦顯卡為什麼amd的快

因為AMD顯卡提供的運算資源簡單，數量龐大，適合高強度，大負載的運算，
而Nvidia顯卡提供的運算資源少，主要是通過後期軟體優化來實現游戲加速，再加上游戲N卡精簡了一些科學計算上使用的模塊（挖礦恰恰就屬於這類運算），
所以面對挖礦這種簡單而負載高的運算，身板弱的N卡就不行了。

就現在來說，AMD和Nvidia顯卡之間的設計越來越相似，A卡部分吸收了N卡串列和分支判斷的優勢，N卡也部分採用了A卡簡單暴力堆疊設計。所以誰更有優勢完全是一個數學比例問題，誰的顯卡對游戲資源的比例規劃的更准確，誰的性能就更好。

所以挖礦也就看演算法效率了，A卡的確對一種叫SHA-256的演算法很擅長，這個演算法以前是用在暴力解碼上的（因此A卡在暴力解碼上也有很好的表現）。

但是很可惜，N卡為了降低功耗，實際上確實精簡了一定的科學計算的模塊，就像樓下所說的，分支判斷之類的cpu擅長的工作，N卡不再那麼依賴自身，反而做了刪減，把這部分工作交給了CPU去處理器，所以現在通算性能才弱於A卡。至於一些人所說的N卡在專業卡領域對A卡的優勢，也主要依賴於以前對軟體運用上的早期投資建設，也就是先期優化還比較到位，現在老本吃的還挺香。

而樓下說的天河最早使用4870作為加速卡是沒錯的，但是可能有一點搞錯了，那就是後來並不是新天河採用了英偉達的特斯拉，而是另一台超算機——泰坦使用的，而且並非完全是特斯拉處理器，還包含了AMD的皓龍處理器協同運算。而實際上，天河二號採用的是英特爾的至強PHI處理器，既沒有用AMD的，也沒有用Nvidia的。

② 挖礦所消耗的算力最終用到了哪裡

從廉價電力到集中采礦作業，我國的資源環境為比特幣礦商提供了多項優勢。近年來，比特幣礦商們在新疆和內蒙古等煤炭豐富的地區利用廉價電力來擴大業務，這些地區可以說是一些世界領先的采礦公司的創始人的家園。

隨著比特幣價格的攀升，加入比特幣挖礦業務的人群越來越多，相應的，挖礦消耗的能源也越來越多。很顯然，我國政府也意識到了這一點。

根據文件要求，監管者要求地方政府採取與電價、土地使用、稅收和環境保護相關的措施來指導比特幣礦工退出該業務。根據外媒報道，監管監管部門出台關停政策主要是擔心其中所涉及的洗錢和金融風險，但過高的電力消耗也是不可忽視的因素。從原理上來說，比特幣采礦消耗大量電力的原因在於，每生產一個新比特幣都需要通過高性能計算機執行的加密過程來解決復雜的數學難題。挖掘計算過程用於在區塊鏈中驗證比特幣交易來確保安全，而缺點就是要消耗大量的能源。

③ 為什麼比特幣挖礦必須選AMD顯卡

在2012年礦機出現之前用顯卡挖礦的時代都用A卡挖礦是由於挖礦是將hash運算拆分成多個子運算，當時的A卡一條指令集即可完成一條運算，而N卡則需要3條指令集完成一條運算，因此實際運行效率A卡是N卡的2倍多接近3倍的效能。

其實N卡在Maxwell架構上已大輻強化了挖礦效能，不輸於A卡了。但Maxwell架構出來得太晚了，最早的Maxwell架構顯卡像GTX750Ti/750上市的時候（2014年初），主流幣種已經用顯卡挖不出什麼東西來了（都用礦機了）。因此也沒幾個人用N卡挖礦。

④ 可以用Tesla顯卡挖礦嗎

可以用Tesla顯卡挖礦。英偉達在GTC2017上發布了最新的GPU架構Volta，以及深度計算顯卡Tesla V100，與之前不同的是這一代架構將顯卡的更多精力放在了提高深度學習的性能上面，Tesla V100在當時號稱史上最強的GPU加速器。

將Tesla V100裝在電腦上，運行Ethereum的挖礦程序，測試中速度達到驚人的了94MH/s。卡皇TITAN Xp的效率雖然也很高，但僅僅是TeslaV100的一半：40-42MH/s左右，超頻的Radeon RX Vega 64的成績在38-42MH/s之間。

Tesla V100性能

Tesla V100性能參數：擁有5120個CUDA核心、640個Tensor輔助核心，核心面積達到了815平方毫米，集成了210億個晶體管。浮點性能半精度30TFlops、單精度15TFlops、雙精度7.5TFlops，搭配16GB HBM2高帶寬顯存。

該 GPU 擁有四組 16Gb GDDR6 顯存，即總共擁有 8GB GDDR6 顯存，顯存由三星製造，並將提供最高 224GB/s 的顯存帶寬，這與微軟 Xbox Series S 性能相當。該系統還將提供雙 DP 介面和一個 HDMI 1.4 介面，以及 PCIe Gen4 x8（8Gb / s），並連接到板載顯示器和板對板（B2B）連接器。

⑤ tesla顯卡可以挖礦嗎

可以的，成本太高，至少4倍以上。

我們是麗台daili，有問題hi

⑥ 廉價煉丹卡-Nvidia Tesla P4散熱改造折騰

隨著虛擬幣價格的下跌和生產能力的恢復，顯卡市場出現了更多合理定價的二手選擇，包括原用於挖礦的顯卡。雖然礦用顯卡可能存在一些風險，但價格合適時，購買這類顯卡也是可行的，正如那句「沒有垃圾顯卡，只有垃圾價格」所說。
另一種選擇是數據中心退役下來的Nvidia Tesla系列顯卡，這些顯卡雖然可能不適合游戲玩家，但對煉丹俠而言是不錯的選擇，尤其是考慮到其高容量顯存和雙精度浮點運算能力。在2022年11月，較劃算的選擇是Pascal架構的Tesla P4和P40系列顯卡，其中Tesla P40的核心GP02與GTX1080Ti相同，但配備了24GB顯存，TDP為250W，售價僅約1000元。對於業余煉丹者而言，這比購買昂貴的RTX3090或4090更加實惠。Tesla P4的核心是與GTX1070相同的GP104，具有8GB顯存和70W TDP，不需要額外供電，性能大致相當於8GB版本的GTX1060，售價約400元，若能討價還價，甚至可能降至300元。相比之下，GTX1060的價格約為500元，還需要考慮是否為二次服役的礦卡。因此，Tesla P4作為煉丹卡來說性價比極高。
然而，這些數據中心使用的Tesla顯卡通常採用被動散熱，依賴於定製機箱的風道和強力風扇散熱，這對於標准消費級機箱而言可能不足以提供足夠的冷卻。本文針對Tesla P4顯卡進行溫控改造，以優化其散熱性能。
改造方案包括直接將風扇固定在散熱銅座上，利用主板多餘的4pin介面供電，實現基本的散熱效果。盡管這種方法簡單且效果良好，但會導致顯卡厚度從單槽增加到雙槽，限制在有限空間內的使用。為了解決這一問題，可以採用渦輪式側吹風扇，但需要注意風扇厚度不超過2厘米，長度最好控制在5厘米以內。通過淘寶等平台，確實能找到滿足這些條件的風扇。然而，這種方式也帶來新的問題，例如風扇噪音較大和供電介面僅為兩條線，無法調節風扇速度，因此溫控模塊的使用受限。
溫度控制不僅可以利用溫度溫控模塊實現，也可以直接通過操作系統獲取。對於開關控制，可以使用USB繼電器來實現溫控效果，繞過操作系統直接控制風扇。接下來，需要解決的問題是如何獲取溫度並操作USB串口繼電器。
溫控自動化方案基於Python實現，首先通過GPUtil庫獲取顯卡核心溫度。GPUtil可通過pip安裝。獲取溫度後，使用Python的serial模塊與串口設備進行通訊，與繼電器進行交互。通過Python腳本實現溫度檢測與繼電器開關指令的發送，完成溫控功能。完成自動化後，通過焊接連接風扇和繼電器的電線，並使用耐高溫膠帶固定。在長時間高負載運行下，顯卡核心溫度可以控制在70度以內。
綜上所述，Tesla P4作為煉丹卡，相較於更高端的RTX4090，其浮點運算能力有限，但足以用於AI推理或簡單的CUDA程序。主動散熱改造的成本合理，大約在40元以內，包括風扇、USB繼電器、USB延長線、膠帶等，所需時間大致為半天。通過Python腳本的自動化控制，可以有效提升散熱性能，實現實用的溫控效果。