流處理器數挖礦

❶ 為什麼挖礦要用gpu而不是cpu

挖礦的軟體，從編程原理上來說，講究的是大規模並行運算。
顯卡GPU的流處理器數量非常多，比如古老的HD5770內置了800個流處理器，相當於擁有800個計算核心。而近幾年的主流高端顯卡，內置的流處理器個數更多，計算性能更加的強大。利用GPU進行挖礦運算，流處理器進行的就是並行運算，並且挖礦程序還對GPU並行運算進行了專門的優化，運算效率特別高，挖出比特幣的效率獲得了大大的提升。
CPU的核心是比較少，目前最牛逼的主流桌面級處理器核心數也不超過一二十個（很多還是超線程技術虛擬出來的邏輯核心），並行計算能力遠遠不如GPU。

❷ 顯卡怎麼計算挖礦算力

顯卡挖礦算力是通過其哈希演算法計算速度來衡量的。

以下是關於顯卡挖礦算力計算的

1. 顯卡挖礦與哈希演算法：顯卡挖礦主要涉及到加密貨幣中的工作量證明機制。在這一機制下，顯卡需要執行特定的哈希演算法來參與區塊的驗證和生成。挖礦算力即指顯卡執行這些哈希演算法的速度。

2. 顯卡性能與挖礦算力關系：顯卡的挖礦算力取決於其性能，包括核心頻率、顯存速度、流處理器數量等。高性能的顯卡執行哈希演算法的速度更快，因此具有更高的挖礦算力。此外，礦工的演算法選擇也會影響顯卡挖礦算力的發揮。不同的加密演算法對顯卡性能的需求不同，優化過的演算法能更有效地利用顯卡性能。

3. 顯卡挖礦算力計算方式：衡量顯卡挖礦算力的常用單位是「哈希率」。哈希率表示顯卡每秒鍾可以執行的哈希運算次數。理論上，更高的哈希率意味著更高的挖礦效率。具體計算方式通常由顯卡製造商提供或者通過第三方測試得出，用戶可以通過運行特定的挖礦測試軟體來測量自己顯卡的哈希率。

4. 算力受多種因素影響：除了顯卡本身的性能，挖礦軟體的優化、電源供應的穩定性以及散熱效果等都會影響到顯卡的挖礦算力。因此，在衡量顯卡挖礦算力時，需要考慮這些因素的綜合影響。

了解顯卡的挖礦算力對於參與加密貨幣挖礦非常重要。它不僅能幫助礦工選擇合適的硬體設備，還能幫助評估挖礦效率和收益。隨著加密貨幣市場的不斷發展，顯卡挖礦算力的計算方式和衡量標准也在不斷更新和優化。

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❹ 高分求高手關於比特挖礦電腦配置相關問題「詳細」解答

專業解答：

你現在還想挖礦？，今年2013年礦產量減半，且相應成本增加，況且現在有專業的礦機，你挖來玩下還是可以的，拿來致富就別想了。

1：挖礦主要看顯卡，A卡是必須的，挖礦沒N卡的份。
2：要挖的好，那麼流處理器就必須多，挖礦就依賴這個，所以A卡的6系顯卡最好，800元我推薦你選HD6770或者HD6850。
3：核心盡量高就是了，但也不能太高，挖礦是100%負荷，你留點空間給顯卡，否者顯卡壽命不長。
4：流處理器越多越好，影響非常大。
5：既然用來挖礦，那避免不了高功耗顯卡，比如HD6950之類，那挖的速度很高，低功耗卡就不要考慮了，除非你只是玩一下。
6：游戲性能越強，挖的速度也就越快，前提是同系列的A卡。
7：CPU的挖礦速度和顯卡比起來等於蝸牛和汽車，所以不考慮用CPU挖，CPU一般就可以了，比如普通的i3 或者AMD 740都可以。
8：電源，挖礦顯卡是100%負荷，你380W電源可以選HD6770顯卡，這個卡的挖礦能效比是最高的。
9：硬碟，隨意，固態64G也可以，挖礦對硬碟沒要求。

挖礦對顯存和位寬都沒要求，只需要流處理器夠多就好。為了兼顧游戲，選1G顯存和128bit或者256bit位寬均可。

❺ 從12年到21年主要有哪些顯卡被拿去挖礦

一般來說，在挖礦流行的時期，流處理器數量超過800個的顯卡（無論N卡還是A卡）都有被用來挖礦的。其中以A卡最甚，從HD7850-R9-RX系列都有大批礦卡。

❻ 挖礦都關鍵是顯卡還是cpu

理論上講，CPU運算和GPU運算都是可以挖礦的。
在一種虛擬貨幣問世的初期，挖礦相對容易，可能一塊性能足夠強悍的CPU就可以比較容易地挖到幣。
隨著挖幣越來越難，CPU面對挖礦所需的巨大算力早已力不從心，而顯卡GPU核心大規模的流處理器並行運算的恐怖性能，更加的適合挖礦這種並行運算。
因此，現在的專業礦機，早已成為GPU以及專業晶元的天下，CPU在其中最多起到協調的作用。並且，隨著挖礦難度的增加，對礦卡的顯存容量要求越來越高，幾年前2~3GB就夠用，現在可能6GB都不夠用了。

❼ 在錢包挖礦是CPU挖礦還是顯卡挖礦

1、挖礦肯定是顯卡挖礦了
2、可以把CPU比作是博士生, 在處理復雜問題方面很牛逼, 而顯卡的流處理器是高中生. 但一個CPU的核心數量也就那麼幾個(比如8核), 而一塊顯卡的流處理器動輒上千個.
而挖礦這種事情, 其實就是相當於糊信封, 你想想, 是8個博士生糊地快, 還是一千多個高中生糊地快。挖礦就是用顯卡的並行計算功能來解決簡單但龐大的數學問題.

❽ 挖礦疑問解答：挖礦為什麼用顯卡不用cpu

沒說CPU不能挖啊，最開始都是用CPU挖，但是隨著對挖礦演算法的深入研究，大家發現原來挖礦都是在重復一樣的工作，而CPU作為通用性計算單元，裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊，這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的。
另外，CPU根本不擅長於進行並行運算，一次最多就執行十幾個任務，這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了，顯卡高太多了，因此大家慢慢針對顯卡開發出對應的挖礦演算法進行挖礦。
以BTC為例，它最基本的演算法原理就是，把已有的10分鍾內的所有交易作為一個輸入，加上一個隨機數，當10分鍾內所有交易記錄加上你的這個隨機數計算出一個SHA256的hash。裡面幾乎都是整數運算，這個根本就像是為顯卡特別打造一樣，顯卡非常適合這種無腦性演算法，流處理器數目越多約占優勢。
就Hash計算而言，它幾乎都是獨立並發的整數計算，GPU簡直就是為了這個而設計生產出來的。相比較CPU可憐的2-8線程和長度驚人的控制判斷和調度分支，GPU可以輕易的進行數百個線程的整數計算並發（無需任何判斷的無腦暴力破解乃是A卡的強項）。
OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用來作為整數計算的資源。而A卡的shader（流處理器）資源又是N的數倍（同等級別的卡）
不過到了後來大家發現，顯卡還是太弱了，直接上ASIC大規模堆ALU單元就能極大程度提升算力，巴掌大的算力板的算力已經是顯卡的好幾十倍，所以現在比特幣不用專門的ASIC礦機根本挖不動。
盡管後期的幣種LTC所使用的Scrypt演算法還引入了大量相互依賴的、隨機的訪存指令，當Footprint足夠大時，還會在GPU的L2級別、甚至TLB級別出現大量的緩存失效，從而產生更多的DRAM訪問，以弱化礦機（ASIC/FPGA）相較於GPU在整數運算性能上的優勢，但是依然被人針對性研發出礦機，目前也只有專門礦機才能挖。
不過像第二代虛擬貨幣（比如說是ETH、ZEC這種）由於吸取了前輩們被爆演算法的經驗，在挖掘演算法上做了更加特別優化，防止出現無腦的運算，對於顯存要求特別高，因此可以有效抵抗礦機的入侵。
也因為ETH這種只能靠顯卡挖礦，造成了2017年下半年開始的顯卡漲價潮、缺貨潮，很多礦主都賣了成千張顯卡回去組建礦機挖掘這些虛擬貨幣。
久而久之，大家都認為CPU不能挖礦，其實只是效率、效益太低了而已。