挖礦機用的cpu
1. 挖礦的cpu還能用嗎
可以用的。應該是挖奇亞幣的 奇亞幣主要是損耗硬碟寫入壽命 對CPU的損耗微乎其微 加上他們根本不會超頻而是利用多核多線程p盤。大多數的完礦對於CPU的損耗是比較小的。
CPU根本不擅長於進行並行運算，一次最多就執行十幾個任務，這個和顯卡擁有數以千計的流處理器差太遠了，顯卡高太多了。CPU作為通用性計算單元，裡面設計了很多諸如分支預測單元、寄存單元等等模塊，這些對於提升算力是根本沒有任何幫助的。也就是說運用CPU挖礦只是執行機械的操作。
比特幣從發明誕生出來後，比特幣挖礦主要經歷了3個階段（現在的礦池是挖礦的方式，非礦機技術）
CPU→GPU→ASIC專業礦機
一、CPU挖礦
說起CPU挖礦，誰是第一個呢？前面文章也說了，就是比特幣的發明者中本聰（無明確的證據，按邏輯應該是正確的）。
CPU挖礦是第一代的挖礦。2009年1月3日，比特幣創始人中本聰用電腦CPU挖出了第一批比特幣，挖出了第一個創始區塊，區塊里包含50個比特幣。
隨後一些極客、程序員、游戲挖機紛紛加入CPU挖礦，但當時的CPU挖礦，僅僅是一種嘗試和好玩，並沒有現在的商業化。
二、GPU挖礦
GPU（圖形處理單元，即顯卡）挖礦是第二代的挖礦。
從CPU換到GPU挖礦，是因為CPU中央處理器是通用性計算單元，裡面設計了計算機很多的分析處理需求，其綜合能力強但單項能力較弱，而比特幣的SHA256 hash運算，是非常單一的無腦重復計算，而且CPU的並行運算能力不強，後來，有人發現GPU的高吞吐率和高並行處理能力，其運算效率比CPU高10倍以上，並且GPU可以超頻使用以提升性能，適用於大規模的並發運算，比如密碼破解，於是人們紛紛轉向GPU挖礦。
大家肯定都聽說過比特幣歷史上最貴的吃貨、比特幣Pizza的故事了。沒錯，這個人叫Laszlo Hanyecz，他是個程序員，他在2010年5月22日，用1萬枚比特幣購買了兩個披薩，當時這兩個披薩只值不到50美元，但是這一萬枚比特幣拿到現在值幾個億了。
大家都在說Laszlo Hanyecz肯定腸子都悔青了，但是也未必，因為Laszlo Hanyecz是第一個使用GPU挖比特幣的人，他挖到了非常多的比特幣，當時的1萬枚可能只是九牛一毛了。
圖片來源於網上
但是GPU也存在缺陷，就是原本是做圖像處理的，內置的這些硬體非常好電，散熱也是個問題。
三、ASIC專業礦機挖礦
ASIC專業礦機是屬於第三代的挖礦。
ASIC是Application Specific Integrated Circuit的縮寫，是一種專門為某種特定用途設計的電子電路（晶元）。用於挖礦的晶元，就是礦機ASIC晶元了。因為被設計為只進行某一挖礦需要的特定演算法，所以ASIC晶元的設計可以簡單的多，成本也低的多。不過最重要的是，就挖礦算力來說，ASIC可以比同時代的CPU、GPU高出幾萬倍甚至更多。
ASIC礦機的出現，是隨著參與挖礦的人越來越多，算力不段上升，而GPU的算力也達到了極限，為了突破這個局限，就有人開始研發專門的礦機。
世界上第一台ASIC晶元的礦機是誰發明的呢？對，就是人稱「南瓜張」的張楠賡的阿瓦隆礦機。
礦機的晶元，需要非常強的研發技術實力，比如通訊領域，最強的晶元研發企業是高通、華為海思，因此礦機的晶元研發是一場高科技的競賽，最早的礦機廠商有龍礦礦機、閃電礦機、瑞典的KNC Minner，都已經從市場上消失，現在市場上最大的礦機廠商包括比特幣大陸（螞蟻礦機）、嘉楠耘智（阿瓦隆礦機）、Bitfury、Watts Miners等，
現在最火爆的礦機當屬比特大陸的螞蟻系列了，後續再詳細介紹如何挑選和購買礦機。
本文只簡單結束了比特幣礦機從CPU、GPU到ASIC的技術發展歷程，而現在的ASIC礦機尤其比特幣大陸的礦機占據了市場70%以上的算力和市場份額，被質疑為「算力霸權」和跟「去中心化」違背，潛在的「51%」攻擊和不公平等。而現在的礦機已經是一條完整的產業鏈，無論如何發展，也是基於市場和追求利益的行為。後續繼續分析。
3. 挖礦用的低端CPU，一般是哪些
有賣專業礦機的，不會用個人電腦挖的。。性能太差。。除非有台高端工作站，不過也沒聽說過有人用工作站挖礦。。工作站又不是挖礦用的
礦機速度當然越快越好，但是也要看你的預算。
高端的，可以選擇若干塊intel xeon e5系列的處理器，配多路的主板。。
低端點可以選擇intel xeon 5600系列或者e3系列。。
挖礦顯卡比cpu快,專業礦機比顯卡快
所以不如去買礦機。。
另外，其實挖礦不好賺錢。。。
4. AMDEPYC7742CPU用來挖礦嗎
AMDEPYC7742CPU用來挖礦是可以的。
CPU有著電腦中最精密的運算核心，所以它擅長的是高強度的復雜運算，而顯卡的主要功能是圖像顯示，但它擁有眾多流處理器，所以它擅長的是通用運算。比特幣作為一種數字貨幣，它需要的是大量重復但並不復雜的運算，這時候顯卡那些成百上千的流處理器就可以發揮巨大的作用。在成千上萬次的重復運算中，無論是顯卡計算過程的體量還是效率，都不是CPU可以相比的，所以在挖礦過程中，顯卡發揮的作用比CPU更重要。
5. I7CPU挖礦壞機器嗎
挖礦不需要CPU性能，CPU可以非常低端，而性能基本沒有啥影響，用i7挖礦長期使用，CPU不會過載，也不會容易損壞，通常使用i7挖礦，也是設置雙核四線程 ，工作頻率設置在2g頻率以下。
但挖礦對獨顯性能要求很高，而a卡挖礦效率相對優於英偉達獨顯。
6. 挖礦都關鍵是顯卡還是cpu
理論上講，CPU運算和GPU運算都是可以挖礦的。
在一種虛擬貨幣問世的初期，挖礦相對容易，可能一塊性能足夠強悍的CPU就可以比較容易地挖到幣。
隨著挖幣越來越難，CPU面對挖礦所需的巨大算力早已力不從心，而顯卡GPU核心大規模的流處理器並行運算的恐怖性能，更加的適合挖礦這種並行運算。
因此，現在的專業礦機，早已成為GPU以及專業晶元的天下，CPU在其中最多起到協調的作用。並且，隨著挖礦難度的增加，對礦卡的顯存容量要求越來越高，幾年前2~3GB就夠用，現在可能6GB都不夠用了。
7. 鏄懼崱鎸栫熆浠涔堟剰鎬
鏄懼崱鎸栫熆鏄鎸囧埄鐢ㄦ樉鍗＄殑楂樿＄畻鑳藉姏鏉ユ寲鎺樻瘮鐗瑰竵絳夊姞瀵嗚揣甯佺殑榪囩▼銆傝繖縐嶆寲鐭挎柟寮忎嬌寰楁樉鍗￠暱鏃墮棿鍦ㄩ珮璐熻嵎鐘舵佷笅宸ヤ綔錛屽艱嚧鏄懼崱鑳岄潰鏍稿績PCB鏉垮嚭鐜頒弗閲嶅彉鑹詫紝榪欑嶆樉鍗￠氬父琚縐頒負鈥滅熆鍗♀濄
瀵逛簬鐭挎満鏉ヨ達紝鏄懼崱鏄鍏舵牳蹇冪粍浠躲傚垵瀛﹁呭彲浠ラ夋嫨鏀鎸6寮犳樉鍗＄殑鏈鍩虹涓繪澘寮濮嬫寲鐭匡紝闅忕潃闇奼傜殑澧為暱錛屽彲浠ュ崌綰у埌鏀鎸12寮犳樉鍗′互涓婄殑杈冨ぇ瑙勬ā涓繪澘銆傚叿浣撻厤緗寤鴻濡備笅錛
1. CPU鈥斺旀寲鐭垮笴PU鐨勮佹眰涓嶉珮錛岃兘姝ｅ父榪愯屾搷浣滅郴緇熷嵆鍙銆備竴鑸鍙浠ラ夋嫨濡侷ntel G3900榪欑被浠鋒牸澶х害200鍏冪殑CPU銆
2. 鍐呭瓨鈥斺斿傛灉鏄6鏄懼崱閰嶇疆錛岃嚦灝戦渶瑕4GB鍐呭瓨銆傚逛簬12鏄懼崱閰嶇疆錛學indows鎿嶄綔緋葷粺寤鴻鑷沖皯8GB鍐呭瓨錛屼互閬垮厤緋葷粺鍗￠】鏃犳硶姝ｅ父鎸栫熆銆傝孡inux鎿嶄綔緋葷粺鍒欏彲浠ヨ冭檻4GB鍐呭瓨銆
3. 涓繪澘鈥斺斿緩璁鏂版墜閫夋嫨涓撻棬閽堝規寲鐭胯捐＄殑鏄犳嘲緋誨垪涓繪澘錛屽寘鎷6鍗℃Ы鐨凾B250-BTC鍜12鍗℃Ы鐨凾B250-BTCPro絳夊瀷鍙楓傚彟澶栵紝鍗庢搸鐨凥81緋誨垪涓繪澘涔熸槸涓涓涓嶉敊鐨勯夋嫨銆
4. 紜鐩樷斺旀寲鐭塊渶瑕佷嬌鐢ㄩ珮閫熺殑SSD紜鐩橈紝浠ヤ究蹇閫熻誨彇鏁版嵁錛屽苟璁劇疆鉶氭嫙鍐呭瓨銆傜悊璁轟笂錛孲SD紜鐩樿兘鎻愬崌緋葷粺鎬ц兘銆傚傛灉鏄疻indows緋葷粺錛岃嚦灝戦渶瑕64GB錛岃孡inux緋葷粺鍒欏彲浠ヨ冭檻16GB銆
5. 鎿嶄綔緋葷粺鈥斺斿傛灉閫夋嫨Windows緋葷粺錛屽緩璁浣跨敤Windows 10銆侼VIDIA鍜孉MD緋誨垪鐨勬樉鍗℃渶澶氬垎鍒鍙浠ヨ瘑鍒8寮犲崱銆傚逛簬12鍗′富鏉匡紝鍙鑳介渶瑕佹販鎻扤鍗″拰A鍗′互鍏呭垎鍒╃敤鏄懼崱鎻掓Ы銆
6. 鏄懼崱鈥斺斾富嫻佺殑鎸栫熆鏄懼崱鍖呮嫭AMD緋誨垪鐨凴X470銆丷X570銆丷X580錛屼互鍙奛VIDIA緋誨垪鐨凣TX1060銆丟TX1070絳夈傚緩璁閫夋嫨鍐呭瓨4GB浠ヤ笂錛屾渶濂芥槸8GB鐨勬樉鍗°
8. 鐢佃剳鎸栫熆闇瑕佷粈涔堥厤緗鐨
鎸栫熆鏈浣庝粈涔堥厤緗錛
鎸栫熆瀵笴PU浠涔堢殑娌¤佹眰錛屼富瑕佺湅鏄懼崱綆楀姏錛屾渶浣10606G鏄懼崱!鑷沖皯鏄懼瓨6G鑷充互涓婄殑閮借兘鎸!
鎸栫熆鐢佃剳闇瑕佷粈涔堥厤緗錛
鎸栫熆鐢佃剳鍏跺疄灝辨槸涓鍙板氭樉鍗＄殑鍙板紡璁＄畻鏈猴紝鍥犳や粬鐨勪富瑕佺粍鎴愬氨鏄鍙板紡鏈虹殑閰嶇疆錛
1.涓繪澘銆傜熆鏈鴻繍琛岀殑紼沖畾鎬ч潪甯擱噸瑕侊紝涓繪澘鏄涓涓鑷沖叧閲嶈佺殑閮ㄤ歡錛岀洿鎺ュ叧緋誨埌鐭挎満鐨勬晥鑳斤紝鎴戦夋嫨鐨勬槸鍗庣曠殑STRIXB250HGAMING銆傝繖涓涓繪澘鏈2脳pcie脳16銆4脳pcie脳1銆2脳M2錛屽彲浠ユ敮鎸8寮犳樉鍗°
2.鍐呭瓨銆侲TH鐨勬寲鐭垮鉤鍙扮殑鍐呭瓨4G灝卞熶簡錛屾垜閫夋嫨鐨勬槸濞佸垰鐨凞D4銆
3.紜鐩樸傚傛灉鏄疻INDOWS緋葷粺錛岀幇鍦ㄥ緩璁128G鐨凷SD錛岃屽傛灉鐢ㄩ噾闀愮郴緇烢THOS錛屽垯鍙闇瑕佷竴涓8GU鐩樻垨鑰8G紜鐩樺氨鍙浠ャ
4.鐢墊簮銆傝佷拱灝變拱濂界殑錛屽崥涓葷殑鐢墊簮鏄闀垮煄宸ㄩ緳鐨1250W
5.CPU銆傚傛灉涓繪寲ETH錛屼嬌鐢ㄧ殑涓昏佹槸鏄懼崱錛孋PU鐨勮兘鍔涗笉鏄寰堥噸瑕侊紝鏍規嵁鏈浜轟富鏉跨殑鍨嬪彿錛屽彧鑳介夋嫨1151閽堢殑錛屽崥涓婚夋嫨鐨勬槸G3930銆傚傛灉浣犻夋嫨鐨勬槸XMR涔嬬被鐨勭敤CPU璁＄畻鐨勶紝寤鴻灝辮佷拱鎬ц兘寮烘倣鐨凜PU浜嗐
6.鏄懼崱銆1鏈堝垎姝ｆ槸鎶㈡樉鍗＄殑鏃跺欙紝涓澶╀竴涓浠鳳紝鐪熺殑鏄涓鍗￠毦奼傜殑錛屽崥涓諱富瑕佹槸鏄鎸朎TH錛屾墍浠ラ夋嫨浜咥鍗★紝鍦ㄤ含涓滐紝娣樺疂銆佸ぉ鐚涓滄嫾瑗垮噾錛屾葷畻鍑戦綈浜8寮犳樉鍗★細3脳闀椋庨晛鍏564D銆2脳璁鏅嫻峰姏澹574銆1脳钃濆疂鐭沖皵蹇呰揪574銆2脳钃濆疂鐭蟲搗鍔涘＋578銆傜幇鍦ㄧ湅鏉ヨ繕鏄閫夋嫨N鍗℃瘮杈冨ソ浜涳紝鍥犱負鍙浠ユ寲寰堝氱殑灞卞ㄥ竵銆
鎸栫熆絎旇版湰鐢佃剳涓鑸浠涔堥厤緗錛
鏄懼崱鑷沖皯10606G璧鋒ワ紝澶浣庝簡綆楀姏浼氬緢浣庯紝浜у嚭涔熷緢浣庛
濂囦簹鎸栫熆鐢佃剳鏈浣庨厤緗錛
鎸栧囦簹鏈浣庨厤緗錛烠PU:IntelXeonE5-2678V3
涓繪澘錛氬崕鍗楅噾鐗孹99-TF
鍐呭瓨錛氶晛鍏8GDDR41Rx42133P鍗曟潯*4鏍
紜鐩1錛氶噾鐧捐揪128GBSSDM.2鎺ュ彛(NVMe鍗忚)
紜鐩2錛氳タ閮ㄦ暟鎹甒DBlueSN5502TSSDM.2鎺ュ彛錛圢VMe鍗忚錛
紜鐩3錛氬笇鎹蜂紒涓氱駭紜鐩10TB256MB7200杞琒ATA閾舵渤ExosX10緋誨垪
鏄懼崱錛氫竷褰╄櫣GT710錛1GD5錛
鐢墊簮錛氬畨閽涘厠NE750閲戠墝鍏ㄦā緇750W
鏈虹憋細瀹夐挍鍏婸101-S闈欓煶/鍏紜鐩樼
姣旂壒甯佹寲鐭跨炲櫒鐢佃剳閰嶇疆鏈夊摢浜涘憿錛
鎸夌収鍥藉唴緇勮呭洟闃熷叕甯冪殑鐭挎満璧勬枡錛岄噰鐭塊熷害10G/s鐨勬満鍣ㄦ瘡澶24灝忔椂鑳芥寲鍒板ぇ綰0.03涓姣旂壒甯侊紝鑰13G/s鐨勬満鍣ㄦ寜鐓2013騫寸殑鍏ㄧ綉綆楀姏鍜岄毦搴︼紝姣忓ぉ24灝忔椂鑳芥寲澶х害0.035涓姣旂壒甯併傛墍浠ラ厤緗瓚婂ソ錛屾寲鐭塊熷害瓚婂揩銆
澶勭悊鍣:Intel閰風澘i7-6700K錛堢洅瑁咃級,鍙傝冧環鏍礆細2588鍏冩暎鐑鍣:鐩掕呰嚜甯︽樉鍗:鎶鍢塆V-N98TG1Gaming,鍙傝冧環鏍礆細5299鍏冨唴瀛:鍏夊▉DDR421338GB鍙板紡鏈哄唴瀛樻潯,鍙傝冧環鏍礆細336鍏冧富鏉:鍗庣昛170-AR榛戦噾闄愰噺鐗,鍙傝冧環鏍礆細1199鍏冪‖鐩:涓夋槦850EVO500GB鍥烘佺‖鐩,鍙傝冧環鏍礆細1299鍏冩満綆:鑸鍢塎VP鏈虹辨爣鍑嗙増,鍙傝冧環鏍礆細159鍏冪數婧:鑸鍢塉umper500錛堥濆畾500W錛,鍙傝冧環鏍礆細299鍏冩樉紺哄櫒:AOCI2369V23瀵窱PS灞忔恫鏅,鍙傝冧環鏍礆細919鍏冨弬鑰冧環鏍:12000鍏冿紙鍚鏄劇ず鍣ㄦ暣鏈猴紝閰嶄歡2015騫8鏈堜環鏍礆紝2015騫翠環鏍煎箙搴︿笉澶э紝鍏蜂綋浠鋒牸鍙鍙傝冧腑鍏蟲潙鍦ㄧ嚎銆佸ぉ鐚銆佷含涓滅瓑緗戝晢錛