比特幣挖礦難度歷史
一天挖不了，需要2000年。
比特幣的全球統一計算難度是2621404453（預計兩天之後變化），一個2.5GHz的CPU，需要2000多年才能算出一個比特幣。
顯卡「挖礦」要讓顯卡長時間滿載，功耗會相當高，電費開支也會越來越高。國內外有不少專業礦場開在水電站等電費極其低廉的地區，而更多的用戶只能在家裡或普通礦場內挖礦，電費自然不便宜。甚至雲南某小區有人進行瘋狂挖礦導致小區大面積跳閘，變壓器被燒毀的案例。
(1)比特幣挖礦難度歷史擴展閱讀：
比特幣網路通過「挖礦」來生成新的比特幣。所謂「挖礦」實質上是用計算機解決一項復雜的數學問題，來保證比特幣網路分布式記賬系統的一致性。
比特幣網路會自動調整數學問題的難度，讓整個網路約每10分鍾得到一個合格答案。隨後比特幣網路會新生成一定量的比特幣作為區塊獎勵，獎勵獲得答案的人。
2009年比特幣誕生的時候，區塊獎勵是50個比特幣。誕生10分鍾後，第一批50個比特幣生成了，而此時的貨幣總量就是50。隨後比特幣就以約每10分鍾50個的速度增長。當總量達到1050萬時(2100萬的50%)，區塊獎勵減半為25個。
當總量達到1575萬(新產出525萬，即1050的50%)時，區塊獎勵再減半為12.5個。該貨幣系統曾在4年內只有不超過1050萬個，之後的總數量將被永久限制在約2100萬個。
Ⅱ 網上挖礦是真的嗎
網上挖礦是真的，也就是流量礦。
Ⅲ 比特幣挖礦機的進化史是怎樣的呢
自從比特幣誕生以來，比特幣挖礦經歷了以下四個階段：
CPU挖礦→GPU挖礦→專業礦機挖礦→礦池挖礦。
2009年1月3日，比特幣創始人中本聰用電腦CPU挖出了第一批比特幣。
隨著大家對比特幣的認可，挖礦的人越來越多，全網算力不斷上升，挖礦難度逐漸上漲。
2010年9月18日第一個顯卡挖礦軟體發布。一張顯卡相當於幾十個CPU，挖礦能力得到明顯提升。
之後又有人發明了基於挖礦晶元的專業挖礦設備，即礦機。目前行業領先的螞蟻礦機裝有將近200張BM1387晶元，相當於3萬多張GPU的算力。
隨著更多礦機加入挖礦，單獨的礦機也很難挖到比特幣了。於是，礦工將自己的礦機集中起來，形成了礦場和礦池。
Ⅳ 顯卡礦難什麼時候發生的
第一次：最早一次比特幣礦難要追溯到2013年4月。當時在短短12小時內，比特幣從233美元暴跌至67美元，跌幅高達71%。造成暴跌的原因和黑客攻擊以及Mt. Gox本身的問題。
第二次：這次歷史性的礦難之後，比特幣在數月的時間內都徘徊於120美元左右，直到11月又出現一波漲勢，飆升至1150美元。但是12月中旬第二次猛烈的下跌不期而至，半個月的時間內，比特幣直接出現腰斬。在那之後，比特幣再一次突破1000美元已經是四年之後的事情了。
第三次主要礦難的起因同樣和Mt.Gox有關。作為曾經占據世界交易總額 80% 的世界第一大比特幣交易平台，Mt.Gox在2014年麻煩不斷，最終破產令比特幣在2014年第一季度里從867美元進一步暴跌至439美元。
第四次成規模的暴跌出現在2017年。在四年的厚積薄發之後，比特幣猛沖至3000美元之上，但是在7月中旬再次遭遇36%的回調，一度跌至1869美元。
第五次，在接近5000大關之際，比特幣受到中國因素(禁止ICO)影響，在不到一個月的時間內下挫37%，市值蒸發超過300億美元。
第六次：比特幣價格升至四位數後的五年後，比特幣價格火箭升空再升至五位數，之後一路繼續上漲至20000美元。在11月火箭升空後比特幣又迎來斷崖下跌，2017年底跌至14000美元，但跌勢繼續持續，一度在2018年2月6日跌破6000美元大關。
Ⅳ 礦機多長時間能挖一個btc
這跟礦機算力、全網難度都有關系，挖礦不需要了解多久能挖出來一個，只需要計算自己的回報率，和每天的收入費用，了解其風險和運行需要具備的條件就可以，可以到彩雲比特或者今日礦工官網看看。
Ⅵ 鎸栦竴棰楁瘮鐗瑰竵瑕佸氫箙
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比特幣網路的挖礦難度已經從 16.6 T 減少到 13.9 T，下降了 15.95％，並創下有史以來第二大跌幅。在此，我們將根據 Coin Metrics 數據探究一下比特幣挖礦難度調整的歷史。
事實上，在比特幣誕生的第一年裡，挖礦難度其實降低了很多倍（例如，比特幣網路曾花了超過一個月時間才開采出 2016 個區塊），但因為挖礦難度不能低於 1，所以這個數字就一直沒有變化。
Ⅷ 如何精準估算礦機的回本周期
在我的一篇關於礦機的 科普 中，曾提到基於PoW共識機制的加密資產的 挖礦 ，是一門變電為「金」的手藝。而這聽起來頗具誘惑力的手藝，也曾讓不少懷揣希望，投資挖礦的朋友血本無歸，慘淡退場。
那麼，這其中問題出在哪裡？如果挖礦是一個赤裸裸的謊言，那為什麼還有那麼多人確實從中獲益，甚至持續投資？
挖礦從最初的野蠻生長，到現在已經逐步形成一個業態豐富，分工明確的千億級市場。但在實施過程中，其實存在著各種各樣的「陷阱」，導致收益不及預期。如果沒有合理的風險規避措施，確實很容易導致虧損。
筆者還是以比特幣挖礦為例，針對一個常見的 營銷陷阱 —— 「礦機回本周期」 做一個分享，希望讀者能在接下來十幾分鍾的閱讀里獲益。
「有毒」的營銷口號
在礦機的宣傳和買賣過程中，有一個即關鍵又雞肋的參數，叫做「回本周期」。如果是比較負責任的商家或渠道商，會註明這是 「靜態回本周期」 。
這個數據是參照礦機的理論 算力 和 功耗 ，發布數據時刻的 挖礦難度 ， 區塊獎勵 ，實時 幣價 以及一個特定的 電價 計算所得。根據上述數據，先計算出當天挖礦的 凈收益 。然後用礦機 成本價格 除以這個 凈收益 ，就可以得到 靜態 的 回本周期 。
這個數值一般不大，大部分礦機靜態回本周期在 300天 以內，而部分性能遠超當下同類的礦機（如礦機性能提升2-4倍，或者某幣種首次出現的 FPGA礦機 或 ASIC礦機 ），靜態回本周期甚至可以達到150天以內。
這么快速的回本時間，對於普通投資者來說，簡直是暴利，就像一顆色彩艷麗的毒蘋果吸引投資者吞噬！
但 實際情況總會跟預期有巨大差別，隨著礦機大量出貨，每台礦機的收益會被快速攤薄， 因為大部分加密資產的單位時間產量是固定的 。
試想一下 ，在你買了礦機幾個月後，因為廠商大量出貨，導致 算力暴漲 30%，而因」各種原因「 電價 被礦場 提高 了10%，市場動盪又引起 幣價暴跌 ，屋漏偏逢連夜雨，偏偏在這個時候發生了 區塊獎勵減半 ，你會突然發現礦機 此時 的靜態回本周期是 無限長 ，因為此時挖礦收益已經不抵電費支出。你也只能無語望蒼天，心裡來一句「你大爺，我挖個毛線啊」。
影響挖礦收益的因素
靜態回本周期是一個不能用來充飢的畫餅，但我們在進行投資決策的時候，又不能不考慮投資回報率的問題，那如何評估礦機的回本周期，使它盡可能得更接近實際情況呢？
要解決這個問題，我們首先要了解影響挖礦收益的因素有哪些，為什麼靜態回本周期不值得參考。
以比特幣為例，目前絕大部分礦池採用基於 PPS的收益模式 （如PPS+，FPPS等）。而根據「 挖礦收益的計算方法 」，可以得到：
括弧部分為單位算力日理論收益，計算時，也可直接從第三方網站獲取
我們發現實際 影響比特幣挖礦收益的要素 有以下幾個：
礦機算力 ：正常行情下，礦工並不會太早選擇給礦機超降頻處理，可視為固定參數；
挖礦難度 ：從比特幣的發展歷程來看，比特幣挖礦按難度持續增長，當前挖礦難度，為2019年同時期的 2倍 ，為2018年同時期的 3倍 ， 變化劇烈 ；
圖1 比特幣挖礦難度變化曲線
區塊獎勵 ：比特幣目前區塊獎勵為6.25BTC，這個數值將保持近4年（下次減半在2024年5月份），可以視為固定參數；
交易費獎勵 ： 在較長周期內，交易費平均值穩定在一個固定的區間。如果市場沒有出現劇烈波動（如2017年底大牛市，導致大量BTC交易產生，引起網路擁堵，交易費獎勵大幅度提高），變化不大，可以視為固定參數；
圖2 比特幣交易費獎勵在挖礦收益中的佔比變化情況
幣價 ：如果將挖礦收益兌換為現金時的幣價不同，挖礦收益也會大有不同。但在實際操作中，可以通過套期保值等金融手段將挖礦收益提前鎖定在預期幣價。也為了盡量減少變數，計算挖礦收益時，可將幣價視為固定參數。
此外， 電價 對挖礦的影響也比較直接，電價影響挖礦成本，電價越高，挖礦收益越低。一般情況下， 靠譜的礦場 不會頻繁修改電價，電費成本可以視為固定參數。
綜上， 挖礦難度的劇烈波動 ，是導致靜態挖礦回本周期與挖礦實際回本周期產生巨大差異的主要原因。因此，想要更為准確的預測挖礦回本周期，需要把挖礦難度的變化考慮在內。
礦機回本周期的估算方法
整理好思路，我們就可以嘗試估算一次挖礦的投資回本周期。以當前最新一代比特幣礦機 S19 為例：
如果按照官方售價購入S19，開始在全年電礦場（ 電價：0.35元/度 ）挖礦，在當前難度周期內， 每天挖礦收益 為：
筆者撰寫此文時，礦機算力=95TH/s，單位算力日理論收益=0.00000929 BTC每TH/s（數據來自F2Pool魚池），當前幣價=68549.55元（數據來自CMC）。 每日挖礦收益=60.5元。
每日挖礦支出 （即電費）為：
S19的礦機功耗=3250W，礦機全天候運行，運行時間=24小時，因此，礦機每日耗電量=礦機功耗×礦機運行時間=3250×24=78000 W·時=78度。電價=0.35元/度。 每日挖礦支出=27.3元 。
可知，此時 S19的挖礦凈收益 = 每日挖礦收益-每日挖礦支出=33.2元， 按照當前挖礦難度和幣價計算的 礦機靜態回本周期 =S19礦機價格/S19的挖礦凈收益= 429天 。
但前文提到，實際挖礦情況，受 挖礦難度 變化的 巨大影響 ，會跟礦機靜態回本周期有較大出入，為了更准確的估算挖礦回本周期， 需要考慮挖礦難度波動情況 。
回顧近兩年比特幣挖礦難度變化情況，兩年內，比特幣挖礦難度調整 54次 ，平均每次挖礦難度提升 2.38% （挖礦收益與挖礦難度成反比，即每次挖礦收益下降 2.32% ）。假設未來兩年內挖礦難度按照這個速度繼續增長，平均每隔14天調整1次難度，那麼可以估算截至第n次挖礦難度調整時：
其中，0.0232是每次挖礦難度調整後，挖礦收益的跌幅，n為挖礦難度調整次數 挖礦總支出中，礦機每日耗電量×電價=每日挖礦支出=27.3元
代入 礦機算力 ，當前 單位算力日理論收益 ， 幣價 ， 礦機每日耗電量 和 電價 數據，可以得到挖礦凈收益隨時間變化的曲線：
可以發現 ，在第35次難度調整時（大約2021年10月），礦機挖礦收益開始不抵電費支出。而此時 挖礦凈收益 達到 最大值 為 7076.9 元，不到礦機成本的一半， 投資沒有回本 ，，，（作為勵志科普挖礦的博主，感覺好尷尬啊）
還好 ，實際情況並不一定是這樣：如果此時S19礦機折舊價格能達到銷售價格的一半，此時選擇售出礦機，能夠回本。（作為最新一代機王，S19還是有這個保值性的）
上述結果的 限定條件 是：
電價0.35元/度
礦機更新迭代維持近兩年的速度
幣價穩定在63000元到70000元之間，或提前通過套期保值將幣價鎖定在這個區間
但實際情況多變 ，上述條件並不一定在此次投資挖礦過程中有效，比如部分礦工可以以更低的價格拿到礦機，有的人有更優勢的電力資源，更有技術達人可以對礦機改造提升挖礦性能等等，因此，在計算投資回報的過程中要 結合自身情況綜合考慮 ，下面列幾種其他的可能情況，以供參考：
如果有 更優勢電力資源 ，數據還會有所不同，比如如果電價達到 0.21元/度 ，那麼礦機將在第55次難度調整時（大約2022年8月），達到挖礦凈收益 最大值13900元 ；
鑒於目前最新一代礦機使用的晶元製程已經達到很高水準，樂觀估計， 接下來2-3年內礦機的更新迭代速度會大幅度降低 。全網算力的變化，會持續圍繞S19為代表的新一代礦機替代之前所有老礦機進行， 全網算力緩慢增長 。因此，未來三年內， 平均每次挖礦難度增幅可以設定低一些 。如此，結果也會大有不同；
幣價 對挖礦收益有劇烈影響。投資挖礦時，可以通過套期保值，提前將未來的挖礦收益以某個幣價售出，來鎖定幣價（筆者對未來兩年行情持樂觀態度，投資者可以 留足現金流 ， 等待在一個較高的幣價進行套期保值 ），降低幣價波動對挖礦收益可能帶來的影響，獲取穩定收益。
整體而言，隨著加密資產受眾越來越多，挖礦行業也逐漸合規，挖礦利潤也必定從暴利回歸薄利，挖礦投資風險也會越來越大，未來需要整合優質資源，使用必要的金融手段來規避風險，鎖定收益。
以上所有估算結果，都是按照筆者撰文時的挖礦難度，幣價進行計算的，讀者在估算時，要結合實際情況。本文僅提供一個相對合理的挖礦回本周期的估算思路，拋磚引玉，相信有大神會做出包含更多變數的估算模型，可以更准確的估算挖礦的投資回報率。
Ⅸ 比特幣礦難是什麼意思
礦難是指在采礦過程中發生的事故，通常造成傷亡的危險性極大，世界上每年至少有幾千人死於礦難。常見的礦難有：瓦斯爆炸、煤塵爆炸、瓦斯突出、透水事故、礦井失火、頂板塌方等。在2003年，中國生產了世界約35%的煤，但在煤礦事故死亡人數上卻占約80%，是礦難大國。
中國是一個產煤大國，是一個嚴重依賴煤炭能源的國家，同時也是礦難大國。盜採煤礦、生產失誤、器械老化及故障等人為原因是礦難的主要原因。各次礦難事故說明，解決這些問題需要各級部門的統一協調。只有不斷加強礦山開採的管理力度，才能有效地減少礦難事故的發生。
瓦斯與空氣混合，在高溫下急劇氧化，並產生沖擊波的現象，是煤礦生產中的嚴重災害。1675年英國莫斯廷（Mostyn）礦發生大規模瓦斯爆炸，其後各主要採煤國家都曾多次發生重大的瓦斯或瓦斯與煤塵爆炸事故。1942年 4月26日，日本侵佔下的中國本溪煤礦發生瓦斯與煤塵爆炸，當場死亡1528人，傷268人，為世界上最大的煤礦爆炸事故。隨煤礦生產技術的發展和防治瓦斯措施的改進，這類事故已逐漸減少。
中國煤礦瓦斯爆炸的火源主要是電火花和爆破，主要發生地點是採掘工作面。 煤礦瓦斯爆炸產生的瞬間溫度可達1850～2650℃，壓力可達初壓的9倍，爆源附近氣體以每秒幾百米以上的速度向外沖擊，使人員傷亡，巷道和器材設施毀壞。爆炸後氧濃度降低，生成大量CO2和CO，有窒息和中毒危險。