主流挖礦顯卡不同演算法的算力圖下載
A. 買幣不如買算力，可你還不知道算力是什麼
隨著比特幣挖礦市場的快速升溫，雲礦機作為一種靈活、高效的比特幣挖礦解決方案，逐漸成為市場主流。國內外比特幣晶元、礦機製造商、礦機代工商、交易平台，甚至比特幣媒體、應用廠商都開始紛紛開展礦機挖礦方面的業務。
然而礦機挖礦發展到現在，似乎進入了一個瓶頸期，它的弊端也不斷顯現，過高的成本讓礦工的收益直線下滑，這個時候出現的雲挖礦無疑為挖礦市場帶來了新的活力。
雖然雲挖礦的概念一出現就受到了市場和大多數礦工的追捧，但是畢竟雲挖礦仍然是一個新的概念，更多人看待它還是一個懷疑的態度。而且雲挖礦的特性也使得這個概念較為虛幻。雲挖礦到底是什麼？直接購買算力又是什麼？今天我們就來談一下雲算力挖礦中最核心的概念-算力。
介紹算力這個概念的時候，我們首先需要知道的是區塊鏈的構成要素以及運作模式。
區塊鏈本身只是一種數據的記錄格式，就像我們平時使用的Excel表格、Word文檔一樣，按照一定的格式將我們的數據存儲在電腦上。與傳統的記錄格式不同的是，區塊鏈是將產生的數據按照一定的時間間隔，分成一個個的數據塊記錄，然後再根據數據塊的先後關系串聯起來，也就是所謂的區塊鏈了。
區塊鏈數據在邏輯上分成了區塊頭和區塊體，每個區塊頭中通過梅克爾根關聯了區塊中眾多的交易事物，而每個區塊之間通過區塊頭哈希值（區塊頭哈希值就是一個區塊的身份證號）串聯起來。
這里提到的哈希值是一個非常重要的概念。哈希演算法在區塊鏈系統中的應用非常廣泛：比特幣使用哈希演算法通過公鑰計算出了錢包地址、區塊頭以及交易事物中的哈希值，梅克爾樹結構本身就是一棵哈希樹，就連挖礦演算法都是使用的哈希值難度匹配；以太坊中的挖礦計算也使用了哈希演算法；其他區塊鏈系統也都會多多少少使用到各種哈希演算法，因此可以說哈希演算法貫穿到區塊鏈系統的方方面面。
而我們所謂的挖礦其實也就是通過哈希演算法計算區塊頭的哈希值。
在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解，即區塊頭哈希值，而要找到其解，並沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的哈希碰撞。
一台礦機每秒鍾能做多少次哈希碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s。
算力可以簡單的理解為計算能力。目前主流的礦機為14T左右的計算量級，即一台礦機就能每秒做至少1.4*10的13次方次哈希碰撞，我們可以說，這一台14T規格的礦機就有14T的算力。礦工所掌握的所有礦機佔比特幣全網總算力的百分比是多少，就代表他在這10分鍾競爭中能夠獲勝的概率就是多少。
比如說，如果比特幣現在全網的算力是100，而某個礦工擁有10的算力，那麼TA每次競爭記賬成功的概率就是1/10。
因此相對於購買礦機的各種不確定因素，直接購買算力是更有保障且穩定的一種投資方式。
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B. 以太坊礦池有哪些
1. Ethpool（Ethermine）ETHpool.org是第一個官方的以太坊礦池。此前由於工作量超負荷，該礦池不接受新用戶，只接受老客戶。因此，許多新礦工被迫轉向單獨挖礦，因為那時還沒有其他可替代的礦池。在Ethpool上挖礦，必須安裝以太坊的C++ETH版本。? 市場佔有率：23％? 當前礦池算力：399.1GH / s? 挖礦獎勵結算模式：PPLNS? 費率：1.0％? 網址：https://ethpool.org/2. NanopoolNanopool雖然是新礦池，但已經是目前以太坊上最大的礦池之一。份額（Share）的復雜性是靜態的，相當於50億。在該礦池上進行挖礦的最低哈希率僅為5 Mhesh / s。此外，此礦池根據PPLNS方案計算挖礦獎勵，其中N是最近10分鍾內所有接受的份額。（註：PPLNS全稱Pay Per Last N Shares，即根據最近的N個股份來支付收益。）Nanopool的伺服器遍及全球，官網頁面簡潔直觀。但是這個礦池的最低支付門檻相對較高，建議連接3個伺服器，避免等待長時間的付款期。? 市場佔有率：8％? 當前礦池算力：16,176.3GH / s? 挖礦獎勵結算模式：PPLNS? 費用：1.0％? 網址：https://eth.nanopool.org/3. F2Pool（魚池）F2Pool是2019年最受歡迎的礦池之一。F2pool的伺服器主要位於中國、其他亞洲國家和美國。F2pool.com因其開放性，可訪問性和易用性而備受礦工喜愛。礦工在F2Pool上注冊後才可以挖礦。以太坊挖礦需要一個顯卡礦機。 ? 市場佔有率：10％? 當前礦池算力：19.38TH / s? 挖礦獎勵結算模式：PPS+? 費率：2.5％? 網址：https://www.f2pool.com/4. Sparkpool（星火礦池）在ETH，GRIN和BEAM生態系統中，最強大的中國資源庫是Sparkpool，它是與全球礦工合作的開放資源。在挖礦之前，你需要配置礦機。基於AMD GPU處理器的以太坊挖礦收益更高。它需要快閃記憶體改進的BIOS並調整MSI Afterburner或AMD驅動程序設置中的超頻選項。 ? 市場佔有率：29％? 當前礦池算力：56.96TH / s? 挖礦獎勵結算模式：PPS +? 費用：1.0％? 網址：https://www.sparkpool.com/5. Dwarfpool在DwarfPool，礦工的信用等級分為RBPPS或HBPPS。使用RBPPS，只要有A值，你就可以獲得對應獎勵（死塊除外）。HBPPS計提演算法是基於時間的股份支付。每小時計算一次所有推廣和發現的區塊。該礦池具有經過優化的最佳挖礦引擎，拒絕率較低，透明且詳細的統計信息。每小時進行一次支付結算，伺服器遍布世界各地。? 市場佔有率：6％? 當前礦池算力：2377109 MH / s? 挖礦獎勵結算模式：HBPPS? 費用：1.0％? 網址：https://dwarfpool.com/6. MiningPoolHubMiningPoolHub允許礦工通過挖礦獲利，並根據不同支付系統的匯率來交易數字貨幣。該礦池使用PPLNS演算法確定用戶獎勵。提款手續費為0.9％。? 市場份額：3.7％? 當前礦池算力：7.05T / s? 挖礦獎勵類型：PPLNS? 費用：1.0％?
C. 現在挖ETC用什麼顯卡
挖礦的算力如下圖，這個有點老了，目前是vega64挖的最快，不過考慮到價格問題，最佳選擇是rx570和560，一塊最便宜的rx574是1599，而一塊最便宜的vega64是4800，而算力來說，570是22.6，vega64比1080ti高，就算是34，但是，你也看到了，三塊rx570=一塊vega64，但是算力來說，22.6*3=67.8，基本上同價格下，用570可以換取vega64兩倍的挖礦能力。
rx560，算力11.6，價格800，6塊560=1塊vega64，算力是69.6，也有vega64的兩倍挖礦能力。
D. 一文了解以太坊挖礦演算法及算力規模2020-09-09
以太坊網路中，想要獲得以太坊，也要通過挖礦來實現。當前以太坊也是採用POW共識機制，但是與比特幣的POW挖礦有點不一樣，以太坊挖礦難度是可以調節的。以太坊系統有一個特殊的公式用來計算之後的每個塊的難度。如果某個區塊比前一個區塊驗證的更快，以太坊協議就會增加區塊的難度。通過調整區塊難度，就可以調整驗證區塊所需的時間。
以太坊採用的是Ethash 加密演算法，在挖礦的過程中，需要讀取內存並存儲 DAG 文件。由於每一次讀取內寸的帶寬都是有限的，而現有的計算機技術又很難在這個問題上有質的突破，所以無論如何提高計算機的運算效率，內存讀取效率仍然不會有很大的改觀。因此，從某種意義上來說，以太坊的Ethash加密演算法具有「抗ASIC性」。
加密演算法的不同，導致了比特幣和以太坊的挖礦設備、算力規模差異很大。
目前，比特幣挖礦設備主要是專業化程度非常高的ASIC 礦機，單台礦機的算力最高達到了 112T/s（神馬M30S++礦機），全網算力的規模達到139.92EH/s。
以太坊的挖礦設備主要是顯卡礦機和定製GPU礦機，專業化的ASIC礦機非常少，一方面是因為以太坊挖礦演算法的「抗 ASIC 性」提高了研發ASIC礦機的門檻，另一方面是因為以太坊升級到2.0之後共識機制會轉型為PoS，礦機無法繼續挖。
和ASIC礦機相比，顯卡礦機在算力上相差了2個量級。目前，主流的顯卡礦機（8卡）算力約為420MH/s，比較領先的定製GPU礦機算力約在500M~750M，以太坊全網算力約為235.39TH/s。
從過去兩年的時間維度上看，以太坊的全網算力增長相對緩慢。
以太坊協議規定，難度的動態調整方式是使全網創建新區塊的時間間隔為15秒，網路用15秒時間創建區塊鏈，這樣一來，因為時間太快，系統的同步性就大大提升，惡意參與者很難在如此短的時間發動51%（也就是半數以上）的算力去修改歷史數據。
E. 顯卡怎麼計算挖礦算力
可以參考下面，根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:
Radeon RX 580顯卡
整機功耗：243W
計算力：22.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間：81.66天
Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力：24.3M
顯卡售價：1599元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間：57.31天
Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力：24.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間：71.73天
(5)主流挖礦顯卡不同演算法的算力圖下載擴展閱讀：
顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。
顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。