挖礦的處理器

❶ 挖礦都關鍵是顯卡還是cpu

理論上講，CPU運算和GPU運算都是可以挖礦的。
在一種虛擬貨幣問世的初期，挖礦相對容易，可能一塊性能足夠強悍的CPU就可以比較容易地挖到幣。
隨著挖幣越來越難，CPU面對挖礦所需的巨大算力早已力不從心，而顯卡GPU核心大規模的流處理器並行運算的恐怖性能，更加的適合挖礦這種並行運算。
因此，現在的專業礦機，早已成為GPU以及專業晶元的天下，CPU在其中最多起到協調的作用。並且，隨著挖礦難度的增加，對礦卡的顯存容量要求越來越高，幾年前2~3GB就夠用，現在可能6GB都不夠用了。

❷ 〈挖礦系列3〉比特幣礦機發展史

比特幣從發明誕生出來後，比特幣挖礦主要經歷了3個階段（現在的礦池是挖礦的方式，非礦機技術）

CPU→GPU→ASIC專業礦機

一、CPU挖礦

說起CPU挖礦，誰是第一個呢？前面文章也說了，就是比特幣的發明者中本聰（無明確的證據，按邏輯應該是正確的）。

CPU挖礦是第一代的挖礦。2009年1月3日，比特幣創始人中本聰用電腦CPU挖出了第一批比特幣，挖出了第一個創始區塊，區塊里包含50個比特幣。

隨後一些極客、程序員、游戲挖機紛紛加入CPU挖礦，但當時的CPU挖礦，僅僅是一種嘗試和好玩，並沒有現在的商業化。

二、GPU挖礦

GPU（圖形處理單元，即顯卡）挖礦是第二代的挖礦。

從CPU換到GPU挖礦，是因為CPU中央處理器是通用性計算單元，裡面設計了計算機很多的分析處理需求，其綜合能力強但單項能力較弱，而比特幣的SHA256 hash運算，是非常單一的無腦重復計算，而且CPU的並行運算能力不強，後來，有人發現GPU的高吞吐率和高並行處理能力，其運算效率比CPU高10倍以上，並且GPU可以超頻使用以提升性能，適用於大規模的並發運算，比如密碼破解，於是人們紛紛轉向GPU挖礦。

大家肯定都聽說過比特幣歷史上最貴的吃貨、比特幣Pizza的故事了。沒錯，這個人叫Laszlo Hanyecz，他是個程序員，他在2010年5月22日，用1萬枚比特幣購買了兩個披薩，當時這兩個披薩只值不到50美元，但是這一萬枚比特幣拿到現在值幾個億了。

大家都在說Laszlo Hanyecz肯定腸子都悔青了，但是也未必，因為Laszlo Hanyecz是第一個使用GPU挖比特幣的人，他挖到了非常多的比特幣，當時的1萬枚可能只是九牛一毛了。

圖片來源於網上

但是GPU也存在缺陷，就是原本是做圖像處理的，內置的這些硬體非常好電，散熱也是個問題。

三、ASIC專業礦機挖礦

ASIC專業礦機是屬於第三代的挖礦。

ASIC是Application Specific Integrated Circuit的縮寫，是一種專門為某種特定用途設計的電子電路（晶元）。用於挖礦的晶元，就是礦機ASIC晶元了。因為被設計為只進行某一挖礦需要的特定演算法，所以ASIC晶元的設計可以簡單的多，成本也低的多。不過最重要的是，就挖礦算力來說，ASIC可以比同時代的CPU、GPU高出幾萬倍甚至更多。

ASIC礦機的出現，是隨著參與挖礦的人越來越多，算力不段上升，而GPU的算力也達到了極限，為了突破這個局限，就有人開始研發專門的礦機。

世界上第一台ASIC晶元的礦機是誰發明的呢？對，就是人稱「南瓜張」的張楠賡的阿瓦隆礦機。

礦機的晶元，需要非常強的研發技術實力，比如通訊領域，最強的晶元研發企業是高通、華為海思，因此礦機的晶元研發是一場高科技的競賽，最早的礦機廠商有龍礦礦機、閃電礦機、瑞典的KNC Minner，都已經從市場上消失，現在市場上最大的礦機廠商包括比特幣大陸（螞蟻礦機）、嘉楠耘智（阿瓦隆礦機）、Bitfury、Watts Miners等，

現在最火爆的礦機當屬比特大陸的螞蟻系列了，後續再詳細介紹如何挑選和購買礦機。

本文只簡單結束了比特幣礦機從CPU、GPU到ASIC的技術發展歷程，而現在的ASIC礦機尤其比特幣大陸的礦機占據了市場70%以上的算力和市場份額，被質疑為「算力霸權」和跟「去中心化」違背，潛在的「51%」攻擊和不公平等。而現在的礦機已經是一條完整的產業鏈，無論如何發展，也是基於市場和追求利益的行為。後續繼續分析。

❸ 「礦機」的算力為什麼在顯卡上，而不是CPU處理器呢

之所以挖礦用顯卡而不用CPU,關鍵在於顯卡的核心部件——GPU,GPU作為圖形處理器,它其實也是一種高性能計算晶元,GPU也具備很強的運算能力,只不過GPU的運算能力跟CPU的側重點不同。

cpu……一個頂級28核心e7怕是都趕不上一個狗屎般的gt1030，在某些方面。

原理來說，假如cpu有二百多個功能，顯卡只有幾個，礦機的asic晶元只有兩個……所以礦機晶元結構很簡單，也就很容易可以設計和改進

礦機一般有幾百或者上千個晶元，當然比顯卡一個晶元強

CPU最多有三位數的核心，可是GPU卻都能輕輕鬆鬆上幾百甚至幾千。

❹ 《挖礦》跟顯卡的運算速度有關嗎

無關，依靠的是顯卡GPU和中央處理器CPU的計算能力，而不是運算速度。雖然說沒有什麼太大的區別，因為顯卡的計算原理和CPU不同，而挖礦需要的是分布式計算，在這種計算上顯卡GPU比CPU更為擅長。