最有效率的礦池程序原理

『壹』 四塊科技的礦池的工作原理

四塊科技的礦池中的所有節點均接入Filecoin主網上，然後經過四塊科技後台的統一管理，假如停電等或者外力因素的影響，節點組成的礦池對只會沖單一節點風險，總之會保障礦工的收益。

『貳』 編程題: 用最有效率的方法算出2乘以16等於幾

使用移位演算法：2<<4。在計算機里 2表示為 10。移位的話就是2進制在後面加0。2進制後面+0，就是等於*2了。所以+4個0就是*16

『叄』 如何在能最有效率的復習微機原理

微機原理實際上注意到以下幾個環節，就可以考的比較好了。指令庫的指令比較常見的能記住就好，然後就是各種定址方式，重在理解，定址方式的不同，代表CPU處理數據的方式不同，定址方式也是微機中的重點，建議多花點時間理解，匯編語言的設計，考試的時候應該只會考一些比較簡單的加法程序等，建議找一個加法程序做一下。拿下程序這一部分，你就已經完成50%左右的工作量，然後如果想在微機系統這方面學習好的話，時序這部分的理解是不可或缺的，所謂時序，就是指在時鍾周期下，數據在三條匯流排上面如何變化的，這里的理解，當然建議看書，限於篇幅，這里就不闡述。如果只是應付考試，這里只需記下概念即可，因為這里重在理解，考試不會考多少的。然後接下來就是說到另外50%，就是CPU的各個介面，也就是如何搭建外圍電路。首先了解CPU各個介面，什麼並行，串列介面晶元，中斷晶元，定時計數晶元，通通都是介面晶元，說到底，都是用IN和OUT來讀取數據的，所以介面技術那裡建議多花點時間，如果那個理解了，下面接容易入手了，中斷考試的時候只會考概念，存儲器那一塊分數可能會比較多，大學考試重在考概念，考大范圍的理解，所以建議你的是，按照剛才說的那幾章重點復習，預祝考試考到好的成績

『肆』 如何建立一個完全獨立的中心礦池

巴比特有一個帖子：利用bitcoind 及 eloipool（ 支持 Stratum）架設比特幣礦池,Eloipool 是基於 Python3的礦池伺服器程序（支持Stratum)

『伍』 什麼是程序局部性原理

程序局部性原理，是指程序在執行時呈現出局部性規律，即在一段時間內，整個程序的執行僅限於程序中的某一部分。相應地，執行所訪問的存儲空間也局限於某個內存區域。

程序局部性包括程序的時間局部性和程序的空間局部性。

1、程序的時間局部性: 是指程序即將用到的信息可能就是目前正在使用的信息。

2、程序的空間局部性: 是指程序即將用到的信息可能與目前正在使用的信息在空間上相鄰或者臨近。

(5)最有效率的礦池程序原理擴展閱讀

根據程序的局部性理論，Denning提出了工作集理論。所謂工作集是指進程運行時被頻繁訪問的頁面集合。

顯然我們知道只要使程序的工作集全部集中在內存中，就可以大大減少進程的缺頁次數；否則會使進程在運行過程中頻繁出現缺頁中斷，從而出現頻繁的頁面調入/調出現象，造成系統性能的下降，甚至出現「抖動」。

劃分工作集可以按定長時間或定長頁面兩種方法進行劃分。當顛簸現象發生時，說明系統的負荷過大，通常採用處理器均衡調度。另一種是控制缺頁率，當缺頁率達到上限時，則增加內存分配量；當缺頁率達到下限時，就減少內存的分配量。

參考資料來源：網路-程序局部性原理

『陸』 編程題: 用最有效率的方法算出2乘以8等於幾

引用mm3345177的回答：
用移位運算 int a=2<<3;
a就是2乘以8 最後結果是16 這是最省內存 最有效率的方法

這個方法確實高效率的。我來解釋一下：
2的二進制是10 在32位存儲器裡面是0000 0000 0000 0010
左移三位後變成 0000 0000 0001 0000 也就是16

再來觀察左移三位，需要消耗3個機器時鍾，如果能在一個時鍾內完成，效率就更高了。
a=2 & 16 只要一個機器時鍾。^_^，效率是不是更高呢？

其實這個問題沒有多大的實際意義，不過方法是可以借鑒的，既然樓主提出來了，就當討論討論咯。

『柒』 什麼是提高程序效率的最好方法

選擇好的演算法， 小心地實現， 同時確定程序不做額外的事。例如， 即使世界上最優化的字元復制循環也比不上不用復制。
當擔心效率時， 要保持幾樣事情在視野中， 這很重要。首先， 雖然效率是個非常流行的話題， 它並不總是象人們想的那樣重要。大多數程序的大多數代碼並不是時間緊要的。當代碼不是時間緊要時， 通常把代碼寫得清楚和可移植比達到最大效率更重要。記住， 電腦運行得非常非常快， 那些看起來 「低效率」 的代碼， 也許可以編譯得比較有效率， 而運行起來也沒有明顯的延時。
試圖預知程序的 「熱點」 是個非常困難的事。當要關心效率時， 使用 profiling軟體來確定程序中需要得到關注的地方。通常， 實際計算時間都被外圍任務佔用了 (例如 I/O 或內存的分配)， 可以通過使用緩沖和超高速緩存來提高速度。
即使對於時間緊要的代碼， 最無效的優化技巧是忙亂於代碼細節。許多常被建議的 「有效的代碼技巧」， 即使是很簡單的編譯器也會自動完成 (例如， 用移位運算符代替二的冪次方乘)。非常多的手動優化有可能是代碼變得笨重而使效率反而低下了， 同時幾乎不可移植。例如， 也許可以在某台機器上提了速， 但在另一台機器上去變慢了。任何情況下， 修整代碼通常最多得到線性信能提高; 更好的演算法可以得到更好的回報。

『捌』 哪種編程軟體生成的程序運行效率最高

機器語言的效率最高，可是沒幾個人懂
匯編語言的效率也很高，還是太難
再下來就是那些高級語言了，高級語言如C/C++較高

其實現在寫軟體不是一味地最求效率高，要考慮經濟性。比如說寫一個資料庫，幾乎沒人會選擇用匯編寫，用C寫很方便，用java更方便，現在的機器配置那麼高那點效率影響根本是體現不出來的