Foopool礦池

❶ python能多核並行嗎

可以的，使用多進程就行

importmultiprocessingasmp
importtime

deffoo_pool(x):
time.sleep(2)
returnx*x

result_list=[]
deflog_result(result):
#Thisiscalledwheneverfoo_pool(i)returnsaresult.
#result_,notthepoolworkers.
result_list.append(result)

defapply_async_with_callback():
pool=mp.Pool()
foriinrange(10):
pool.apply_async(foo_pool,args=(i,),callback=log_result)
pool.close()
pool.join()
print(result_list)

if__name__=='__main__':
apply_async_with_callback()

❷ 為什麼編譯程序提供了兩個版本的malloc（）函數

包含了頭文件stdlib．h後，你就可以在程序中使用malloc()和free()函數了。這些函數是編譯程序從C函數庫中包含到你的程序中的。有些編譯程序還提供了一個獨立的庫，你可以要求編譯程序用其中的版本來代替標准庫中的malloc()和free()版本(只需在命令行中加入類似一lmalloc這樣的標志)。

malloc()和free()的替代版本和標准版本的功能完全一樣，只不過前者被認為在對內存分配錯誤不那麼寬容的代價下，能產生更好的執行效果。筆者在15年的C語言編程經歷中從未使用過這些替代版本，但為了回答這個問題，筆者編寫了一個大量使用malloe()和free()的簡單的測試程序，並用一種非常著名的C編譯程序，分使用和不使用malloc庫兩種情況對其進行了編譯。結果筆者沒有發現明顯的差異，並且筆者懷疑該開發商在實現這兩種版本時使用了相同的代碼，因為兩個版本的程序的大小是一樣的。正因為如此，筆者也就不便指出該開發商的名字了。

以上的情況說明，也許不必去使用malloc()的其它版本，並且也不要指望它們會提高程序的性能。如果剖視(profiling)表明程序把大量時間花費在malloc()和free()上，並且通過改進演算法也無法解決這個問題，那麼你可以自己編寫一個「緩沖池(pool)」分配函數，也許能提高程序的性能。

大量調用malloc()和free()函數的程序往往是為相同類型的數據分配內存和釋放內存，這些數據具有固定的長度。當知道要分配和釋放的數據的大小後，自己編寫的緩沖池分配函數會比malloc()和free()運行得更快。一個緩沖池分配函數的工作方式是這樣的：調用malloc()一次分配許多大小相同的結構，然後每次交付一個供使用。該函數通常從來不調用free()，它所使用的內存將一直保留到程序退出。例12．12給出了一個用於自定義類型struct
foo的緩沖池分配函數。

例12．12一個緩沖池分配函數的例子
# include <stdio. h>
/ * declaration of hypothetical structure "foo" * /
struct foo {
int mmy1;
char mmy2;
long mmy3;
};
/ * start of code for foo pool allocator * /
# include <stdlib. h>
/ * number of foos to mallocO at a time * /
# define NFOOS 64
/*
* A union is used to provide a linked list that
* can be overlaid on unused foos.
*/
union foo_u {
union foo_u *next;
struct foo f;
};
static union foo_u * free_list ;
struct foo *
alloc_foo()
{
struct foo * ret = 0;
if (!free_list) {
int i;
free_list = (union foo_u * ) malloc(NFOOS
* sizeof (union foo_u));
if (free_list) {
for (i = 0; i<NFOOS-1; i+ + )
free_list[i]. next =
&iree_list[i + 1];
free_list [NFOOS -1 ]. next = NULL;
if (free_list) {
ret = &free_list ->f;
free_list = free_list ->next;
}
return ret;
}
void
free_foo(struct foo * fp)
{
union foo_u * up= (union foo_u * ) fp;
up ->next = free_list)
free_list = up;
}
int
main(int argc, char * * argv)
{
int i;
int n;
struct foo ** a ;
if (argc <2) {
fprintf(stderr, "usage: %s f\n" , argv[0]);
fprintf(stderr. "where f is the number of");
fprintf(stderr, "'foo's to allocate\n" ) ;
exit(1);
}
i = atoi(argv[l]);
a = (struct foo * * ) malloc(sizeof (struct foo * ) * i);
for (n = 0; n<i; n+ + )
a[n] = alldc-foo() ;
for (n = 0j n<i; n+ + )
free_foo(a[n]);
return 0;
}
筆者用30000這樣一個參數編譯並運行了上述程序，並將其結果與用malloc()和free()代替alloc_foo()和free_foo()的一個類似的程序進行比較，發現前者使用的CPU時間為O．46秒，而後者為0．92秒。

❸ 單機游戲,PurePool , 純正檯球,打開游戲時的問題

戲的開發商VooFoo Studio
純正檯球是由VooFoo Studio製作的一款運動模擬類游戲，而早在今年上半年，游戲就已在PS4平台上發售。那作為一款移植游戲，純正檯球在兼容性上有著不錯的表現，所以純正檯球打不開一般都只會是游戲的運行環境問題，而非游戲本身的問題。

游戲的發行商Ripstone
總的來說，游戲無法運行大都因為如下原因：
1.游戲的安裝包或源文件搜損，導致游戲的無法運行或打不開，這樣的情況通常很容易解決，只要重新下載游戲的安裝包解壓便可游戲。附：純正檯球PC免安裝硬碟版下載
2.游戲的安裝路徑是否有出現中文或其他非英文字元?現在的游戲製作方大都是外國公司，在游戲編譯的時候採用的都是英文的字型檔，所以游戲運行時引用文件也都是使用英文，突然來了一串中文，游戲無法辨識，自然就無法正常運行了。解決方法就是將文件的安裝路勁全部改成中文。PS：將游戲路徑改為全英文只適用於硬碟版的游戲，如果玩家們的游戲是安裝版的，還是重新安裝到英文路徑吧。

確保游戲的路徑為全英文
3.游戲的運行環境是否安裝完成。很多游戲在編譯的過程中使用到了很多的語言，而Win8之前的系統並沒有集成這些運行環境，這個時候就需要玩家們自己安裝這些運行環境了。附游戲運行環境打包下載

巴士單機游戲已為大家集成游戲相關運行庫軟體
4.有些游戲需要最新的顯卡驅動支持。這樣的情況也比較容易解決，那就是進入顯卡的官方網站下載最新顯卡驅動吧。ATI最新顯卡驅動下載中心/NVIDIA最新顯卡驅動下載中心
5.對了，最後還有就是要在游戲運行的時候關閉殺毒軟體和防火牆，國內的很多游戲大都是破解的，而殺毒軟體會認為哪些破解補丁是病毒的。所以，玩游戲還是和渣渣殺毒軟體們告別吧。
6.還有一種可能就是玩家的電腦配置無法達到游戲要求，這一點純正檯球的開發團隊已經考慮到了，玩家在游戲前便可設置游戲畫質。低配置電腦玩家可以講游戲的畫質調低以滿足配置要求。具體參見：純正檯球如何修改游戲畫質

❹ freefooⅠ是啥意思

參考，
free pool
空閑池
free-cooling
免費製冷
free wool
純凈羊毛

❺ Python multiprocessing裡面的Pool.map和Pool.join區別

是的，必須聯合使用：
from multiprocessing import Pool

foo = {1: []}

def f(x):
return x

def main():
pool = Pool()
foo[1] = pool.map(f, range(100))
pool.close()
pool.join()
print foo

if __name__ == '__main__':
main()