礦機顯卡tensorflow

⑴ gtx1660ti支持tensorflow-gpu嗎

深度學習tensorflow -gpu軟體，這個GTX1660ti顯卡當然可以支持的，不清楚你對深度學習要求高不高，如果要求高就買專業深度學習獨立顯卡，如果要求不高GTX1660ti也可以使用和支持的，

⑵ tensorflow 一定要nvida的顯卡嗎

是的，得用英偉達的，

⑶ 顯卡是920M安裝tensorflow可以安裝GPU版本嗎

查看本機GPU是否支持安裝tensorflow-gpu。
安裝gpu版本的tensorflow需要安裝cuda和cudnn。
所以需要檢查cuda是否支持本機gpu，需要計算能力大於3.1。
根據英偉達官方提供的數據，GF920M計算能力3.5，剛好滿足要求，可以安裝gpu版本。
具體參數見下圖

⑷ 能跑tensorflow gpu版的外置顯卡有嗎

需要買外置顯卡轉接卡！就可以裝外置顯卡了，什麼顯卡都可以

⑸ tensorflow可用幾個顯卡

一般情況下的話，他最多可以只用兩個，所以在這方面的話一定要注意的，不可以用的太多。

⑹ GTX1060顯卡 用tensorflow 和 CUDA數據並行計算 如何開啟最佳特性

實測使用聯想Y720，GTX1060，跑tensorflow。

環境是vs2017，配置有點麻煩，但是確定可以成功，安裝好gpu版的tf之後，需要安裝cuda和cudnn，其中涉及到版本，需要有一各cudnn的高低版本混裝的過程。測試時間2017年12月。
最近（2018年2月），聽說英偉達有更新，可能安裝會更容易，默認全性能運行cuda（好像是）。

⑺ tensorflow 用什麼顯卡

用驅懂人生檢測一下硬體系統就知道了

⑻ 我買了一塊GTX 1660TI顯卡，顯卡驅動10.1，請問能使用caffe、tensorflow訓練模型嗎

理論上是可以的。
雖然沒試過GTX1660TI，但是GTX1060是沒有問題的，新款顯卡沒有理由不支持，如果樓主測試，加速環境顯示不支持，可以更換別的編譯器版本，也可以參考網上的深度學習環境搭建參考一下。

⑼ 電腦的顯卡不支持tensorflow-gpu加速 最好的解決辦法

你這是專業制圖顯卡，是有的不支持，這種機器不便宜，不支持的話也沒辦法，再買一個機器或者換顯卡，並不是顯卡越貴越好，是你需要什麼樣的才最重要。

⑽ 安裝tensorflow gpu需要什麼顯卡

高級顯卡都可以如有驅動問題請咨詢關注下載驅動人生