礦機有拒絕率

『壹』 挖礦拒絕率是什麼意思

挖礦拒絕率是指礦工提交的挖礦任務被礦池拒絕的比率，它的數值為未能提交成功的任務次數與提交的任務總次數的比值。由於礦機自身的原因，或者礦池的原因，有些時候不能夠成功提交挖礦任務，於是被拒絕，產生了挖礦拒絕率。如果挖礦拒絕率過高，則需要檢查網路是否正常與穩定。

礦場是什麼

礦場就是挖礦基地。由於單個礦機挖礦效率較低，為了增強算力提高效率，人們將大量礦機集中起來，形成一個商業化產業化的挖礦基地，這樣就誕生了礦場。礦場對於電力要求和礦機的硬體要求都很高，二者中任何一個出現問題，都會影響挖礦效率和成功率。由於礦機的運轉散發大量熱，礦場的安全問題需要格外重視，一旦溫度過高，出現熔斷等情況，將給礦場造成巨大損失。因此，一般礦場會配備維修工，在機器出現問題時及時搶救，避免更大的損失。

『貳』 鐭挎睜鎷掔粷鐜囨庝箞鏍烽檷

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『叄』 挖礦接受率低怎麼回事

通過架設比特幣節點獲利的過程，被人們形象地稱為 「挖礦」（mining），而參與建設節
點的那些人被人們稱為 「礦工」（miners）。因為 「搶紅包」 是有一定運氣因素存在的
行為，所以，礦工們會集中挖礦，方式是把自己的節點算力集中到一個「礦池」（mining pool）之中，以便增加自己搶紅包時的運氣。
礦機挖礦接受率低通常有以下幾種情況：
1. 網路通信問題導致丟包、延時問題，請檢查網線和網路情況。
礦機通過連接礦池進行礦池，礦池定時給礦機分發job，礦機隨之將share提交給礦池，這個過程中涉及大量的數據傳輸。網路情況對礦機的算力和拒絕率有直接的影響。
您可以通過以下方法確認網路情況：
1）將電腦連接至礦機所在的區域網
2）在電腦上打開cmd命令提示符
3） 輸入ping+空格+幣印礦池某幣種挖礦地址，比如我想確認礦機連接幣印礦池大零幣ZEC北京節點的網路情況，可輸入ping zec-bj.ss.poolin.com，並按回車鍵獲取結果。
通常ping值在50ms內都是一個比較正常的范圍。
2. 礦機溫度過高
礦機溫度過高同樣會影響礦機的算力和拒絕率，特別是在炎熱的夏季。如下截圖中的溫度基本正常。不同的礦機對最高溫度適應情況不同，通常在90-100以下的溫度還是比較正常的。具體的需要根據不同的機型進行確認。
3.固件問題，部分礦機可能因為固件問題導致拒絕率普遍偏高。出現類似情況，可咨詢礦機廠商。
4.挖礦系統或軟體有問題，用原版Claymore軟體跑一下，看運行界面，有沒有紅色字提醒超頻過了或者其他錯誤的;

『肆』 第二代7nm加持/超高能耗比 螞蟻礦機S17 Pro評測

【IT168 評測】近年來，隨著以比特幣為首的各種數字貨幣的發布，相信大家對於「挖礦」這個詞並不陌生。而在「挖礦」設備的選擇上，螞蟻礦機以優秀的算力演算法以及便捷的工業設計成為眾多礦工們布置集群礦場的首選。近日，螞蟻礦機正式發布了基於第二代7nm架構的新品：螞蟻礦機S17 Pro，今天本站就給大家帶來關於這款產品的詳細評測。

眾所周知，在CPU製造中，制約晶元性能的除了內核設計之外，製程工藝也是非常重要的，畢竟製程精度越高，生產工藝越先進，在同樣的材料中可以製造更多的電子元件，並且在整體的功耗方面相比老架構也會好很多。目前市面上最先進的工藝已經發展到7nm，而本次我們評測的的螞蟻礦機S17 Pro就是一款採用7nm晶元的產品。

▲第二代7nm工藝晶元

作為行業內最大的礦機生產廠商，螞蟻礦機的產品在業界的口碑一直非常不錯。而本次這款全新的S17 Pro會有怎樣的改進呢？我們接著往下看

螞蟻礦機S17 Pro外觀：

外觀上，螞蟻礦機S17 Pro沿用了螞蟻礦機歷代的設計風格，方正的外觀配上高強度的鋁合金，給人一種堅實可靠的感覺。

▲螞蟻礦機S17 Pro外觀

而這種更趨向於簡單化與工業化的設計對於大規模的礦場的布置會有很大的幫助。並且我們可以看到，其所有的部件均採用模塊化設計，極大的方便用戶安裝以及使用，也降低後期維護的成本。

▲螞蟻礦機S17 Pro風道

而在散熱設計上，螞蟻礦機S17 Pro採用了標準的風冷散熱模塊，機身前後各兩個12V工業級風扇組成直流風道。風扇採用可調速設計，可根據內核的溫度進行智能調速，進一步滿足機器的散熱需求。

▲螞蟻礦機S17 Pro控制板

機身頂部則是集成了螞蟻礦機S17 Pro的總控制板，控制板正面從左到右分別為並配有SD卡槽，IP Repoet按鍵，標准RJ-45網口，復位鍵以及礦機狀態燈，讓礦工們可以快速設置礦機，同時還能第一時間了解到礦機的工作狀態。

▲螞蟻礦機S17 Pro需要雙路電源驅動

而在電源配置方面，螞蟻礦機S17 Pro採用了整機一體化設計，配套電源直接安裝在機器的側面。可以看到要啟動這個電源需要兩個電源輸入。

▲螞蟻礦機S17 Pro銘牌

根據電源的銘牌顯示，這套電源型號為APW9，其採用雙路設計，最高輸出電壓為14.5V-21V 170A，最高功率3600W。（該數值為220V電壓輸入環境下）

螞蟻礦機S17 Pro系統配置：

在軟體方面，螞蟻礦機S17 Pro同樣可以通過網頁端、PC端以及手機端三個方式進行管理。本次我們將會以網頁端作為主要的方式進行介紹。

▲連接礦機電源

我們需要通過管理端對礦機進行集中管理。首先，我們要保證礦機與管理端的PC在同一個區域網內，在礦機的電源接通後，我們可以在螞蟻礦機的官網下載一個文件，以查找礦機的實際IP地址。

螞蟻礦機IP查找軟體（IP Reporter）：【點擊跳轉】

獲取方式也非常簡單，在下載並打開IP Reporter軟體並點擊Start後，連接礦機電源啟動礦機，然後按下控制板上的「IP Report」按鈕即可。

▲通過IP Report按鍵查找礦機

在獲取了礦機的IP地址過後，咱們就可以直接在瀏覽器(推薦使用Chrome/火狐瀏覽器)輸入IP地址，然後在彈出框內輸入礦機的賬號與密碼(默認為：root)就可以進入礦機的管理界面。在進入礦機管理界面後，我們就要進入礦池與礦工的配置與管理界面。

▲螞蟻礦機S17 Pro管理界面

首先我們選擇「Miner Configuration「進入礦池和礦工配置頁面，可以看到，在頁面裡面有幾個參數需要我們填下，它們分別是URL（礦池地址）、Worker（礦工名）以及Password（礦池秘鑰），其中礦池地址與礦工名是必須要填寫的，而礦工秘鑰則是要根據礦池的實際情況進行填寫。

▲添加礦池地址到礦機

本次我們將會採用比特大陸自家的Antpool螞蟻礦池進行演示。首先我們要在螞蟻礦池【點擊跳轉】上注冊一個賬號並登陸。在進入登錄界面後，我們就可以在頁面的下方看到螞蟻礦池的URL（礦池地址）。如下圖：

▲把礦場配置地址填寫到礦機管理端內的URL選項

在設置好BTC礦池的地址後，我們就可以在礦機設置界面把礦工的名稱輸入進去，目前最新的版本已經不需要手動創建礦工，只需要用戶在設置界面輸入注冊用戶名.woker（例如：IT168TEST.woker1）即可，最後點擊保存稍等片刻，礦機就會進入正常的工作狀態，同時礦工的信息也會直接反饋到螞蟻礦池的界面。

▲把礦工名字填寫到相應位置

▲稍等片刻礦工就會自動加入到螞蟻礦池列表

當然啦，除了網頁端之外，螞蟻礦機還為我們提供了PC以及移動設備兩個管理方式對礦機的信息進行監控，操作的方式也十分便捷，在這里筆者就不在過多闡述。

螞蟻礦機S17 Pro實際算力測試：

為了能了解到這款產品的持續運算能力，我們對其進行長達一天的運行與監測。需要注意，這款產品擁有三個不同的運算模式，它們分別為普通模式，低功耗模式以及Turbo酷頻模式，而本次測試的所有數據均在Turbo酷頻模式下進行。

▲螞蟻礦機S17 Pro24小時挖礦數據

▲螞蟻礦機S17 Pro24小時挖礦數據

從實際的算力數據來看，螞蟻礦機S17 Pro在一天的測試中日均算力可達61TH/s，而這個數據也與官方標稱的50~62TH/s算力基本一致。此外，從算力曲線我們還能看出，在長時間工作中，螞蟻礦機S17 Pro的持續算力可以保持在60TH/s左右，同時拒絕率也能保持在0%，這個波動的幅度可以說是十分小的。

螞蟻礦機S17 Pro功耗/噪音及發熱：

作為一款採用7nm工藝設計的產品，相信大家也對螞蟻礦機S17 Pro的功耗/噪音及發熱很感興趣，針對這三個部分，筆者也進行了相關的測試。

功耗測試：

▲Turbo酷頻模式下的功耗

在功耗方面，螞蟻礦機S17電源的最大功率為3600W，而在最強的模式下，其穩定運行裝天下雙路插電的總插座功耗為2600W左右，拋開轉換率，這個電源要帶起礦機是綽綽有餘的。並且根據筆者還對比了一台之前測試過的水冷礦機：螞蟻礦機S9Hydro的功耗值算力比，其在滿載狀態下的功耗為1800W左右，而算力為18TH/s左右。而我們這款全新的螞蟻礦機S17 Pro在2600W的功耗下可以獲得60TH/s左右的算力，不得不說在7nm工藝的加持下，螞蟻礦機S17 Pro的性能與功耗相比老一代產品優勢明顯。

噪音測試：

而在噪音測試方面，筆者把室內空調的噪音作為對比對象，在距離礦機/空調1米的范圍內進行噪音監測。具體的測試結果如下：

▲螞蟻礦機S17 Pro噪音（+74.6dBA）

▲對比空調下的噪音（+55dBA）

綜合來講，為了保證散熱的效率，螞蟻礦機S17 Pro的風扇轉速還是非常高的，其產生的噪音也比較大，在1米的范圍外錄得噪音值為+74.6dBA，而普通空調環境下的分貝數為+55dBA。因此這類型產品僅僅適合在工業區域使用，並不適合普通消費者在家使用。

發熱測試：

作為一台採用最尖端7nm工藝晶元的產品，在發熱方面的表現又怎麼樣呢？

▲溫度檢測（24小時）

在24小時的持續測試後，我們可以看到在室溫（25°C）的狀態下螞蟻礦機S17 Pro的PCB溫度為38~54°C，而核心溫度也僅僅為61~74°C，此時風扇轉速為5400~5800轉，並沒有在滿載的狀態下。這說明7nm晶元擁有更好的發熱控制，並且優秀的風道設計也為機器散熱提供充足保障。

螞蟻礦機S17 Pro總結：

總的來講，螞蟻礦機S17 Pro全新7nm工藝晶元帶給的性能提升是有目共睹的，並且在擁有強大性能的同時，螞蟻礦機S17 Pro優秀的散熱設計也為其長時間穩定運行提供保障。

▲螞蟻礦機S17 Pro

目前螞蟻礦機S17 Pro正在螞蟻礦機官方商城開放預售，發貨時間為2019年12月21日~12月31日，整機（包含電源）售價為22500元。各位感興趣的小夥伴可以跳轉到產品頁面選購【點擊跳轉】。

『伍』 什麼是拒絕數拒絕率

拒絕數是指礦機提交的算力不符合伺服器要求，被伺服器拒絕的工作量。拒絕率是指拒絕數占總提交數的比例，數值越小，礦機的工作效率就越高。

『陸』 挖礦拒絕率是什麼意思

挖礦拒絕率是指礦工提交的挖礦任務被礦池拒絕的比率，它的數值為未能提交成功的任務次數與提交的任務總次數的比值。由於礦機自身的原因，或者礦池的原因，有些時候不能夠成功提交挖礦任務，於是被拒絕，產生了挖礦拒絕率。如果挖礦拒絕率過高，則需要檢查網路是否正常與穩定。
根據礦機運行原理，礦機會不斷接受礦池派發的工作任務，並將計算結果回傳給礦池。
但礦機與礦池網路中間通信存在延遲，由於網路延遲導致的無效提交，也就因此被叫為拒絕率。
拒絕率整體在2%以內屬於正常提交情況，如果高於2%，那就需要檢查礦機本地所屬網路是否正常、是否穩定了，拒絕率突然升高多半就是因為礦池網路不穩定。
舉例說明：假設你發送一個A值礦池承認一個，那麼你就是做了一次有用功，拒絕率1%就是你發送了挖好的100個A值過去，有一個礦池這邊不承認你的，於是你就有了1%的無用功在這里。
導致這個的原因有兩個問題：網路時延。

『柒』 幣安礦池有一個叫拒絕率的概念是什麼意思

根據礦機運行原理，礦機會不斷接受礦池派發的工作任務，並將計算結果回傳給礦池。但礦機與礦池網路中間通信存在延遲，由於網路延遲導致的無效提交就被稱為拒絕率。

『捌』 科普：礦機本地算力、15分鍾算力、24小時算力、拒絕率、延遲率

在礦工管理頁面，展示挖礦賬戶內礦機運行狀態，將礦機算力分為不同模塊。顯卡礦機算力與挖礦軟體後台數據一致，包含有效及無效算力。ASIC礦機無本地算力展示，可通過批量管理工具、礦機後台查看。

礦池接收有效算力，展示前15分鍾數據，用於判斷礦機短時運行狀態，非算力達標依據。24小時有效算力則反映礦機運行穩定性與狀態，是評估達標的主要依據。

本地算力與24小時平均算力誤差在5%左右對顯卡礦機，3%以內對ASIC專業礦機。硬體錯誤或超頻過度可能導致計算結果被拒絕，拒絕率表示比例，無法避免只能降低。

主流幣種拒絕率通常在1%以內，算力規模小、出塊速度快的幣種，在礦機超頻過高等情況下，拒絕率可能較高。延遲份額計算收益，被拒絕份額不計收益，網路狀態良好時延遲低，合理范圍約2%左右。

收益地址為用戶接收比特幣挖礦收益的地址。幸運值影響理論收益值上下浮動，高值時礦池收益增大，但僅影響使用PPLNS的用戶。

收益減少每半個月，全網難度提升，礦工在保持算力穩定情況下，收益減少屬正常現象。礦機算力波動由礦機狀態、工作環境、網路不穩定等因素引起，管理人員需注意排查。

挖礦手續費是礦工支付給礦池的費用，交易手續費則是全網用戶發起交易時支付給礦工的費用。了解這些專業知識，有助於更深入地理解挖礦過程。

『玖』 聊聊Grin挖礦相關的那些秘密

    作為一名還算比較資深的顯卡礦工，一直對顯卡幣比較關注，一些有前景的小幣種在剛上線的初期，用顯卡挖礦往往會有不錯的收益。當然我挖的最多，賺的最多的還是以太。Grin作為19年以來最熱的幣種，從剛上線開始，我就配置了不少6G顯存的機器參與了Grin的挖礦。從早期的星火、魚池以及最近剛上線Grin的btc.com都有關注，最近一段時間Grin幣價承壓，收益溢價相對於以太越來越少，也就比較關注各礦池的費率、收益、拒絕率等情況。

    最近發現一個問題，各家礦池標注的理論收益有比較大的出入，有些甚至相差百分之十幾。下圖是相同時刻，不同礦池的Grin挖礦理論收益：

       可以看到，不同礦池間，理論挖礦收益相差在10%以上。當時剛看到這個的時候嚇一跳，一天影響我不少收益，於是順手配置了一些機器做了個測試。

       機器數量有限，而且btc.com目前算力較小，只對比grin算力佔比最大的兩家礦池，魚池（以下簡稱F礦池）和星火礦池（以下簡稱S礦池）。下邊是測試結果，僅供參考：

    上表是取了相同配置的兩組106-100 6G 6卡礦機，各10台，分別在F礦池和S礦池挖 Grin 29，挖了66小時的收益情況。

    雖然當時F礦池的日理論收益 0.029566 G/grin，低於S礦池的日理論收益 0.032182 G/grin，相差近10%， 但是總的挖礦收益 F礦池 13.885273 Grin跟S礦池 13.50168 Grin相差並不多。 （grin日理論收益有波動，通過日理論收益和算力計算出來的理論挖礦收益跟實際收益有差別）

    最近一天的挖礦收益，相差也不大：

​

​

    那既然實際到手的收益沒問題，日理論收益為什麼會有這么大的差距。

    另外，發現我的機器在不同礦池後台顯示的算力也相差較大。理論收益低的礦池相對的算力都會比較高。

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    針對這個問題，我也咨詢了礦池技術，回復大致是這樣： Grin 挖礦採用的是布穀鳥演算法（Cuckoo），這個演算法有個特點，礦機先在本地經過多次hash運算，然後向礦池提交一次graph。礦機按照hash運算的次數來展示本地算力，而礦池按照提交的graph來評估礦機的算力。如果礦機每秒進行50次hash運算，提交一次graph，那麼礦機本地的算力是50h/s，而礦池得到的算力是1h/s。

     為了盡量使礦池顯示的算力跟礦機本地一致，礦池將接收到的算力乘以一個系數。每個礦池的這個系數不同，導致相同的礦機在各個礦池的算力不同，也使得單位算力在不同礦池的日理論收益有差異。

『拾』 姣旂壒甯佹寲鐭塊噷闈㈢殑鎷掔粷鐜囨槸浠涔堟剰鎬濇槸騫插槢鐨

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鎴戜滑閫氳繃浠ヤ笂鍏充簬姣旂壒甯佹寲鐭塊噷闈㈢殑鎷掔粷鐜囨槸浠涔堟剰鎬濇槸騫插槢鐨勫唴瀹逛粙緇嶅悗,鐩鎬俊澶у朵細瀵規瘮鐗瑰竵鎸栫熆閲岄潰鐨勬嫆緇濈巼鏄浠涔堟剰鎬濇槸騫插槢鐨勬湁涓瀹氱殑浜嗚В,鏇村笇鏈涘彲浠ュ逛綘鏈夋墍甯鍔┿