python建比特礦池

『壹』 手把手教你搭建比特幣衛星接收節點

原文： https://hackernoon.com/building-your-own-bitcoin-satellite-node-6061d3c93e7

比特幣區塊鏈實際上是一個賬本，所以需要將全部交易信息包含在賬本內，從而體現每個比特幣的所有權。賬本需要在節點之間相互廣播，以達到分布式備份賬本的目的，這是比特幣的關鍵特徵。目前，節點廣播幾乎完全依賴互聯網，這給比特幣帶來了潛在的「單點故障」問題，降低了整個網路的穩健性和安全性。

例如，海底光纜出現故障，或受政策影響的針對性斷網都可能導致大范圍的網路斷連，從而影響該地區比特幣節點的同步，損害比特幣的可用性。

同步衛星的出現，減少了比特幣對互聯網的依賴，使節點同步可以通過接收衛星信號的形式完成。只需要一個衛星天線和一個接收器，就可以接收從衛星傳來的區塊數據，保持節點同步。同時，這也降低了運行節點的成本，在某些欠發達地區，網路連接費用高昂，使用衛星同步區塊數據可以省下網費，讓更多人有機會運行節點，從而提高比特幣的覆蓋率。

國外早有大神自製了衛星接收節點，本文將其整理成簡略教程，供大家參考。

首先調節三腳架高低。

然後將衛星盤連接到三腳架上，並調節方位和高低。

然後將高頻頭安裝到高頻頭支架上。

如果一切順利，你的衛星天線應該是這樣的。

使用 F 轉接頭將 SDR 連接到高頻頭電源上，然後使用同軸電纜將高頻頭也連接到電源上。連接前需要確認電源與 SDR 是匹配的，否則錯誤的電源將損壞 SDR。

Blockstream 為所需軟體提供了預建的二進制文件。

打開「終端」後，輸入

回車輸入密碼，密碼是安裝時設置的。然後可以看到待更新列表，輸入 y，回車。

升級結束後，重啟。

在「終端」中，輸入

回車後屏幕出現 Is this ok [y/N]，輸入 y，回車。

完成後，將 Blockstream Satellite 在 Github 的庫克隆到本地，創建一個項目。

首先要創建衛星接收器，輸入如下命令：

安裝好後開始克隆 Github 庫

去剛才克隆好的文件夾

現在我們已經准備好所有 gr-framer GNUradio 模組需要的軟體了，開始執行安裝腳本：

輸入密碼

創建 gr-framers
恭喜，你已經安裝了 gr-framers GNUradio！

現在開始執行 Blockstream GNUradio 安裝腳本：

創建 Blockstream 模組

現在已經安裝好 Blockstream 模組了。

我們需要設置 PYTHONPATH 和 LD_LIBRARY_PATH，來讓接收器正常工作：

到這里，所有關於 GNUradio 的設置都已經完成了！

安裝相關軟體：

安裝 FIBRE 相關軟體
現在，克隆 FIBRE 庫：

然後去克隆的文件夾：

開始創建：

現在創建 FIBRE

（此處可以添加 -jn 來加速編譯，其中 n 是 cpu 核心數。如果你是四核處理器，就輸入命令 make -j4）

已完成創建
完成後，開始安裝：

FIBRE 安裝好了

FIBRE 已經安裝好了！你現在可以開始同步，或者將已經同步好的節點復制過來。

到此為止，你已經准備好前期工作，下面開始對齊衛星盤。

Blockstream 目前有 5 顆衛星，確定你所在地區被哪一顆所覆蓋。

可在 Blockstram 官網 查詢：

本文選擇的是 Galaxy 18 衛星。

官網也有對齊工具，你可以輸入你的地址或經緯度，它會告訴你如何調整天線的高度、方位和極性。這里是 對齊工具 。

為了得到一個 Galaxy 18 大概的可視化方位，我用了 SatellitePointer 這個 App。

確保在視線的 30 度之內沒有建築、樹、或其他遮擋物。理想的視線是這樣的：

視線越好，你接收的信號也就越好。

當你已經確定好衛星盤的擺放地點，你可以開始設置方位和高度。

信號質量與高度角密切相關，所以把高度角調節得越准確越好。

當你覺得高度已經調好了，就可以開始設置高頻頭的方位了。

設置高頻頭極性有點難辦。我用了 SatellitePointer 這個 App 來幫助設置。我把手機的頂邊貼近高頻頭底部的平邊（圖中紅線處），然後看 App 中的指示：

雖然高頻頭上也有角度器，但是我覺得 App 更方便。

在啟動接收器之前，你需要確定衛星的頻率，並將其輸入 rx_gui.py 文件。之前的教程里已經說過如何查詢頻率了。我使用的 Galaxy 18 衛星的頻率是 12022.85 MHz。

要計算輸入到 rx_gui.py 的頻率，需要用衛星頻率減去你高頻頭的 LO 頻率。本文使用的高頻頭 LO 頻率為 10750 MHz，因此最後的結果是 1272.85 MHz。

需要將 MHz 轉化為 Hz，最後結果是 1272850000 Hz。

現在你可以將頻率和增益（設為 40 即可）寫入文件中，然後運行。

rx_gui.py 文件在 Blockstream 庫的 satellite/grc 文件夾中。

當你運行 rx_gui.py 時，會彈出一個窗口。我們需要用到 FLL In 這個選項卡。

圖形顯示波動很大，刷新很快。要解決這個問題，你可以設置一下 average 參數，設為 15 即可。

緩慢地左右旋轉衛星盤，觀察 FLL In 的變化。我同樣用了之前的 App 來幫助尋找方位。

如果你成功了，你會看到如下所示的圖表。

現在你需要調整方位（左右）、高度（上下）和高頻頭的極性，來讓信號更好。最後會得到如下所示的圖表。

要確認你的信號是好的，你可以到 Abs PMF Out 選項卡，看一下有沒有峰值。

你也可以到 Costas Sym Out 選項卡去看散點圖。

最後，「終端」會顯示：

恭喜！你成功對齊了衛星盤！

輸入指令：

可以在 debug.log 文件中看到有沒有成功接收區塊，如果你看到如下的信息：

那麼就已經成功了！
現在，你可以斷網，試著只通過衛星來接收區塊。

『貳』 去哪裡找python的開源項目

GitHub是一個面向開源及私有軟體項目的託管平台，因為只支持git 作為唯一的版本庫格式進行託管，故名GitHub。作為開源代碼庫以及版本控制系統，Github擁有超過900萬開發者用戶。隨著越來越多的應用程序轉移到了雲上，Github已經成為了管理軟體開發以及發現已有代碼的首選方法。在GitHub，用戶可以十分輕易地找到海量的開源代碼。

下面給大家介紹一些GitHub上25個開源項目：

（1）TensorFlow Models

如果你對機器學習和深度學習感興趣，一定聽說過TensorFlow。TensorFlow Models是一個開源存儲庫，可以找到許多與深度學習相關的庫和模型。

（GitHub： https://github.com/tensorflow/models ）

（2）Keras

Keras是一個高級神經網路API，用Python編寫，能夠在TensorFlow，CNTK或Theano之上運行。旨在完成深度學習的快速開發（GitHub： https://github.com/keras-team/keras ）

（3）Flask

Flask 是一個微型的 Python 開發的 Web 框架，基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎，使用BSD授權。

（GitHub： https://github.com/pallets/flask ）

（4）scikit-learn

scikit-learn是一個用於機器學習的Python模塊，基於 NumPy、SciPy 和 matplotlib 構建。，並遵循 BSD 許可協議。

（GitHub： https://github.com/scikit-learn ）

（5）Zulip

Zulip是一款功能強大的開源群聊應用程序，它結合了實時聊天的即時性和線程對話的生產力優勢。Zulip作為一個開源項目，被許多世界500強企業，大型組織以及其他需要實時聊天系統的用戶選擇使用，該系統允許用戶每天輕松處理數百或數千條消息。Zulip擁有超過300名貢獻者，每月合並超過500次提交，也是規模最大，發展最快的開源群聊項目。

（GitHub： https://github.com/zulip/zulip ）

相關推薦：《Python入門教程》

（6）Django

Django 是 Python 編程語言驅動的一個開源模型-視圖-控制器（MVC）風格的 Web 應用程序框架，旨在快速開發出清晰，實用的設計。使用 Django，我們在幾分鍾之內就可以創建高品質、易維護、資料庫驅動的應用程序。

（GitHub： https://github.com/django/django ）

（7）Rebound

Rebound 是一個當你得到編譯錯誤時即時獲取 Stack Overflow 結果的命令行工具。 就用 rebound 命令執行你的文件。這對程序員來說方便了不少。

（GitHub： https://github.com/shobrook/rebound ）

（8）Google Images Download

這是一個命令行python程序，用於搜索Google Images上的關鍵字/關鍵短語，並可選擇將圖像下載到您的計算機。你也可以從另一個python文件調用此腳本。

（GitHub： https://github.com/hardikvasa/google-images-download ）

（9）YouTube-dl

youtube-dl 是基於 Python 的命令行媒體文件下載工具，完全開源免費跨平台。用戶只需使用簡單命令並提供在線視頻的網頁地址即可讓程序自動進行嗅探、下載、合並、命名和清理，最終得到已經命名的完整視頻文件。

（GitHub： htt ps://github.com/rg3/youtube-dl ）

（10）System Design Primer

此repo是一個系統的資源集合，可幫助你了解如何大規模構建系統。

（GitHub： https://github.com/donnemartin/system-design-primer ）

（11）Mask R-CNN

Mask R-CNN用於對象檢測和分割。這是對Python 3，Keras和TensorFlow的Mask R-CNN實現。該模型為圖像中對象的每個實例生成邊界框和分割蒙版。它基於特Feature Pyramid Network（FPN）和 ResNet101 backbone。

（GitHub： https://github.com/matterport/Mask_RCNN ）

（12）Face Recognition

Face Recognition 是一個基於 Python 的人臉識別庫，使用十分簡便。這還提供了一個簡單的face_recognition命令行工具，可以讓您從命令行對圖像文件夾進行人臉識別！

（GitHub： https://github.com/ageitgey/face_recognition ）

（13）snallygaster

用於掃描HTTP伺服器上的機密文件的工具。

（GitHub： https://github.com/hannob/snallygaster ）

（14）Ansible

Ansible是一個極其簡單的IT自動化系統。它可用於配置管理，應用程序部署，雲配置，支持遠程任務執行和多節點發布 - 包括通過負載平衡器輕松實現零停機滾動更新等操作。

（GitHub： https://github.com/ansible/ansible ）

（15）Detectron

Detectron是Facebook AI 研究院開源的的軟體系統，它實現了最先進的目標檢測演算法，包括Mask R-CNN。它是用Python編寫的，由Caffe2深度學習框架提供支持。

（16）asciinema

終端會話記錄器和asciinema.org的最佳搭檔。

（GitHub： https://github.com/asciinema/asciinema ）

（17）HTTPie

HTTPie 是一個開源的命令行的 HTTP 工具包，其目標是使與Web服務的CLI交互盡可能人性化。它提供了一個簡單的http命令，允許使用簡單自然的語法發送任意HTTP請求，並顯示彩色輸出。HTTPie可用於測試，調試以及通常與HTTP伺服器交互。

（GitHub： https://github.com/jakubroztocil/httpie ）

（18）You-Get

You-Get是一個小型命令行實用程序，用於從Web下載媒體內容（視頻，音頻，圖像），支持國內外常用的視頻網站。

（GitHub： https://github.com/soimort/you-get ）

（19）Sentry

Sentry從根本上講是一項服務，可以幫助用戶實時監控和修復崩潰。基於Django構建，它包含一個完整的API，用於從任何語言、任何應用程序中發送事件。

（GitHub: https://github.com/getsentry/sentry ）

（20）Tornado

Tornado是使用Python開發的全棧式（full-stack）Web框架和非同步網路庫，，最初是由FriendFeed上開發的。通過使用非阻塞網路I / O，Tornado可以擴展到數萬個開放連接，是long polling、WebSockets和其他需要為用戶維護長連接應用的理想選擇。

（GitHub： https://github.com/tornadoweb/tornado ）

（21）Magenta

Magenta是一個探索機器學習在創造藝術和音樂過程中的作用的研究項目。這主要涉及開發新的深度學習和強化學習演算法，用於生成歌曲，圖像，繪圖等。但它也是構建智能工具和界面的探索，它允許藝術家和音樂家使用這些模型。

（GitHub： https://github.com/tensorflow/magenta ）

（22）ZeroNet

ZeroNet是一個利用比特幣的加密演算法和BitTorrent技術提供的不受審查的網路，完全開源。

（GitHub： https://github.com/HelloZeroNet/ZeroNet ）

（23）Gym

OpenAI Gym是一個用於開發和比較強化學習演算法的工具包。這是Gym的開源庫，可讓讓你訪問標准化的環境。

（GitHub： https://github.com/openai/gym ）

（24）Pandas

Pandas是一個Python包，提供快速，靈活和富有表現力的數據結構，該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標準的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。此外，它還有更廣泛的目標，即成為所有語言中最強大，最靈活的開源數據分析/操作工具。它目前已經朝著這個目標邁進。

（GitHub： https://github.com/pandas-dev/pandas ）

（25）Luigi

Luigi 是一個 Python 模塊，可以幫你構建復雜的批量作業管道。處理依賴決議、工作流管理、可視化展示等等，內建 Hadoop 支持。（GitHub： https://github.com/spotify/luigi ）

『叄』 概括《比特幣:一種點對點的電子現金系統》論文的要點

概括比特幣一種點對點的電子現金系統論文的要提示什麼了？這個論文要提，你要去官方網搜索就得到答案了。

『肆』 走進以太坊網路

目錄

術語「以太坊節點」是指以某種方式與以太坊網路交互的程序。從簡單的手機錢包應用程序到存儲整個區塊鏈副本的計算機，任何設備均可扮演以太坊節點。

所有節點都以某種方式充當通信點，但以太坊網路中的節點分為多種類型。

與比特幣不同，以太坊找不到任何程序作為參考實施方案。在比特幣生態系統中， 比特幣核心 是主要節點軟體，以太坊黃皮書則提出了一系列獨立（但兼容）的程序。目前最流行的是Geth和Parity。

若要以允許獨立驗證區塊鏈數據的方式連接以太坊網路，則應使用之前提到的軟體運行全節點。

該軟體將從其他節點下載區塊，並驗證其所含交易的正確性。軟體還將運行調用的所有智能合約，確保接收的信息與其他節點相同。如果一切按計劃運行，我們可以認為所有節點設備均存儲相同的區塊鏈副本。

全節點對於以太坊的運行至關重要。如果沒有遍布全球的眾多節點，網路將喪失其抗審查性與去中心化特性。

通過運行全節點，您可以直接為網路的 健康 和安全發展貢獻一份力量。然而，全節點通常需要使用獨立的機器完成運行和維護。對於無法（或單純不願）運行全節點的用戶，輕節點是更好的選擇。

顧名思義，輕節點均為輕量級設備，可顯著降低資源和空間佔用率。手機或筆記本電腦等攜帶型設備均可作為輕節點。然而，降低開銷也要付出代價：輕節點無法完全實現自給自足。它們無法與整條區塊鏈同步，需要全節點提供相關信息。

輕節點備受商戶、服務供應商和用戶的青睞。在不必使用全節點並且運行成本過高的情況下，它們廣泛應用於支收付款。

挖礦節點既可以是全節點客戶端，也可以是輕節點客戶端。「挖礦節點」這個術語的使用方式與比特幣生態系統不同，但依然應用於識別參與者。

如需參與以太坊挖礦，必須使用一些附加硬體。最常見的做法是構建 礦機 。用戶通過礦機將多個GPU（圖形處理器）連接起來，高速計算哈希數據。

礦工可以選擇兩種挖礦方案：單獨挖礦或加入礦池。 單獨挖礦 表示礦工獨自創建區塊。如果成功，則獨享挖礦獎勵。如果加入 礦池 ，眾多礦工的哈希算力會結合起來。出塊速度得以提升，但挖礦獎勵將由眾多礦工共享。

區塊鏈最重要的特性之一就是「開放訪問」。這表明任何人均可運行以太坊節點，並通過驗證交易和區塊強化網路。

與比特幣相似，許多企業都提供即插即用的以太坊節點。如果只想啟動並運行單一節點，這種設備無疑是最佳選擇，缺點是必須為便捷性額外付費。

如前文所述，以太坊中存在眾多不同類型的節點軟體實施方案，例如Geth和Parity。若要運行個人節點，必須掌握所選實施方案的安裝流程。

除非運行名為 歸檔節點 的特殊節點，否則消費級筆記本電腦足以支持以太坊全節點正常運行。不過，最好不要使用日常工作設備，因為節點會嚴重拖慢運行速度。

運行個人節點時，建議設備始終在線。倘若節點離線，再次聯網時可能耗費大量的時間進行同步。因此，最好選擇造價低廉並且易於維護的設備。您甚至可以通過Raspberry Pi運行輕節點。

隨著網路即將過渡到權益證明機制，以太坊挖礦不再是最安全的長期投資方式。過渡成功後，以太坊礦工只能將挖礦設備轉入其他網路或直接變賣。

鑒於過渡尚未完成，參與以太坊挖礦仍需使用特殊硬體（例如GPU或ASIC）。若要獲得可觀收益，則必須定製礦機並尋找電價低廉的礦場。此外，還需創建以太坊錢包並配置相應的挖礦軟體。這一切都會耗費大量的時間和資金。在參與挖礦前，請認真考量自己能否應對各種挑戰。（國內嚴禁挖礦，切勿以身試法）

ProgPow代表 程序化工作量證明 。這是以太坊挖礦演算法Ethash的擴展方案，旨在提升GPU的競爭力，使其超過ASIC。

在比特幣和以太坊社區，抗ASIC多年來一直是飽受爭議的話題。在比特幣網路中，ASIC已經成為主要的挖礦力量。

在以太坊中，ASIC並不是主流，相當一部分礦工仍然使用GPU。然而，隨著越來越多的公司將以太坊ASIC礦機引入市場，這種情況很快就會改變。然而，ASIC到底存在什麼問題呢？

一方面，ASIC明顯削弱網路的去中心化。如果GPU礦工無法盈利，不得不停止挖礦，哈希率最終就會集中在少數礦工手中。此外，ASIC晶元的開發成本相當昂貴，坐擁開發能力與資源的公司屈指可數。這種現狀有可能導致以太坊挖礦產業集中在少數公司手中，形成一定程度的行業壟斷。

自2018年以來，ProgPow的集成一直飽受爭議。有些人認為，它有益於以太坊生態系統的 健康 發展。另一些人則持反對態度，認為它可能導致硬分叉。隨著權益證明機制的到來，ProgPoW能否應用於網路仍然有待觀察。

以太坊與比特幣是一樣，均為開源平台。所有人都可以參與協議開發，或基於協議構建應用程序。事實上，以太坊也是區塊鏈領域目前最大的開發者社區。

Andreas Antonopoulos和Gavin Wood出品的 Mastering Ethereum ，以及Ethereum.org推出的 開發者資源 等都是新晉開發者理想的入門之選。

智能合約的概念於20世紀90年代首次提出。其在區塊鏈中的應用帶來了一系列全新挑戰。2014年由Gavin Wood提出的Solidity已經成為開發以太坊智能合約的主要編程語言，其語法與Java、JavaScript以及C++類似。

從本質上講，使用Solidity語言，開發者可以編寫在分解後可由以太坊虛擬機(EVM)解析的指令。您可以通過Solidity GitHub詳細了解其工作原理。

其實，Solidity語言並非以太坊開發者的唯一選擇。Vyper也是一種熱門的開發語言，其語法更接近Python。

『伍』 Python和java，有什麼不同

Python：
Python，是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，Python是純粹的自由軟體， 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL（GNU General Public License）協議。Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符（white space）作為語句縮進。
Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中［3］ 有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。
Java：
Java是一門面向對象編程語言，不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。
Java具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平台獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。Java可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等。

『陸』 簡單預測比特幣未來走勢

各路大佬的預測

1、利空預測

Bleakley咨詢集團首席投資官 Peter Boockvar

「今年比特幣的價格可能會下降70%到90%。在接下來的一年裡，如果比特幣的價格降到1000美元到3000美元，我也不會感到驚訝，因為比特幣並不是這個價值19萬億美元的經濟中真正相關的東西。任何報價呈拋物線上漲的商品，通常都將跌回起漲點。（安全的數字貨幣交易平台「幣匯」）

不過，我不確定比特幣究竟會緩慢走跌，抑或是突然重挫。

聯准會（Fed）等央行實施寬松貨幣政策，是人們對虛擬貨幣掀起狂熱的主因，隨著利率逐漸回歸正軌，虛幣也將跟著崩潰。一旦虛幣市場出現裂痕，投資人對高風險資產的態度也會跟著改變，股市可能跟著受傷，這一切都看市場心理而定，跟經濟基本面的好壞毫無關聯。」

艾瑪這第一條就嚇尿了，趕緊加倉個BTC壓壓驚！

索羅斯

「作為貨幣應該具有穩定的價值儲藏功能，比特幣一天的波動可以高達25%，意味著用比特幣來發工資是行不通的。

與快速崩潰相比，比特幣價格可能會維持在一個平坦的高位。之所以比特幣的結局可能不一樣是因為存在這樣一個因素，有一些人比如獨裁者希望通過比特幣在海外儲藏財富。

盡管如此也不能改變比特幣是一個典型的泡沫的本質，它和鬱金香熱一樣都是基於誤解。」

看來用BTC發工資確實不靠譜。不過大鱷就是大鱷，話里有話，就是不說透。我頓悟了，你們自己悟吧。

諾貝爾經濟學獎得主，耶魯大學經濟學教授，Robert·Shiller

「比特幣讓我想起1640年代發生在荷蘭的鬱金香狂熱，基本上比特幣並無價值，除非某些市場人士相信它是有價值的，相較之下黃金就算不被人們當作投資商品，至少也存在一些用途。

時到今日，人們仍舊會付費購買鬱金香，有時要價甚至頗為高昂，相較之下比特幣卻恐完全崩潰，然後被眾人遺忘，只是話雖如此，比特幣仍可能存在好一段時間，甚至延續100年之久」

沒看懂，謝謝！

PayPal董事會成員 塞薩雷斯

「比特幣和區塊鏈吸引了人們的注意，是因為他們認為它是一個『有趣的實驗』」。如果它成功的話，它對世界的改變可能比互聯網帶來的改變還要大。

然而，也可能失敗，失敗的可能性至少有20%。建議將持有的加密貨幣數量控制在可承受虧損范圍之內。

比特幣失敗的主要原因是，人們往比特幣里投入了太多錢，而又承受不起虧損。」

向全世界籌這么多錢只為了搞個有趣的實驗？還我0.005個BTC的錢！

福匯集團旗下專業財經媒體 Dailyfx

「由於比特幣價格未能反彈至12月觸及的歷史峰值，價格繼續下落。但客觀而言，雖然比特幣價格波動巨大，但仍不至於下跌50%。盤面看價格在11750/160水平有明顯支撐，價格在該支撐位上方或觸及後表現反彈；若價格跌破該點位，則後期或繼續下跌。

以太坊價格或突破當前斜坡區域，但自價格從12月低點500短期觸及1380，或顯示多頭漲勢殆盡，由此價格後期如果沒有下跌，較大概率表現盤整。當前第一支撐在863，如果價格仍然表現上行，則再次回調時是一個很好的多頭機會。

瑞波幣後期可能處於高位盤整或向下回調的走勢。由於價格昨日跌破2.1577支撐位，並持續下跌。鑒於上個月價格的突飛猛漲，當前價格下跌或觸及哪個點位後會企穩仍不可知，由此對瑞波幣交易而言仍需謹慎。」

股評改幣評了。大哥給我推薦一支幣圈的貴州茅台唄！

「大宗商品之王」加特曼通訊社創始人，Dennis Gartman

「什麼都無法讓我改變對比特幣的懷疑態度。比特幣會讓所有參與其中的人都遭遇災難，與此同時，這種情況一旦發生，投資者就會聞風湧向黃金市場。比特幣將會跌破5000美元，這是毫無疑問的。」

看來屯點金子還是有必要的。

2、利好預測

PayPal董事會成員 塞薩雷斯

「比特幣和區塊鏈實驗成功的幾率超過50%。但行業參與者必須有耐心，因為要想實現堅實的成功，還需要5年到10年時間的努力。

如果試驗成功，那麼世界將變得很不一樣，屆時，一枚比特幣的價值將達到一百萬美元。因此，到時候世界上大多數人會都希望自己能在1.4萬美元或2萬美元的價格範圍就買入比特幣。」

前面還說失敗的幾率至少有20%，現在又說成功的幾率超過50%，好話壞話都你占盡了，你就那麼欠1個BTC嗎！

盛寶銀行分析師 Van-Petersen

「比特幣在2018年價格可能會達到5萬到10萬美元之間。比特幣之外的其他數字貨幣也將大漲。

首先，你可能會認為比特幣的價格已經有了適當的調整，畢竟它已經回落了百分之五十，這是健康的。但我們還沒有看到期貨合約的全部效應。

今年以太幣可能會超越比特幣，以太幣晚於比特幣出現，但比比特幣有更統一的領導地位。」

這個傢伙他上次就說准了。在2016年12月比特幣的交易價格低於900美元的時候，他預測比特幣將在2017年達到2000美元。結果，比特幣在2017年5月份就超過了2000美元。不過預測ETH超過BTC，這個嘛，老二想謀權篡位幹掉老大，不是不可能，只是有難度。

投資公司Canaccord Genuity分析師 Michael Graham

「我們的一個主題是，2018年將會有更多機構進入加密貨幣市場。與比特幣相關的機構級投資產品數量正在增加。監管機構將在今年下半年或2019年初批准一個比特幣交易基金。

我的確認為，今年公眾將看到一些加密公司進行IPO，以及更廣泛的區塊鏈公司進行IPO。」

還是我來爆料吧！Cboe（芝加哥期權交易所）在2017年年底申請了6個加密貨幣ETF，可能會在2018年上線。這是什麼鬼呢？就是說，增加了機構投資者親密接觸加密貨幣的機會，給專業炒家們打開通道。

Fundstrat共同創辦人，比特幣超級多頭，Tom Lee

「預估比特幣底部約在9000美元，若跌到這一位置，我們會強力買進，9000美元是今年的最佳進場時機。

預估比特幣年底將升至25000美元，2022年更將沖上125000美元。

比特幣多次大起大落，但是每次總能站回先前高點，低點成了買進良機。

2016年年中以來，比特幣五度大漲75%以上，更六度暴跌25%以上，類似漲跌在股市要花上好幾年，但是虛幣世界幾個月就能辦到。

還看好3種虛擬貨幣。第一是ETH，以太幣具有智慧合約功能，前景看好，估計將從當前的1000美元、今年底升至1900美元。第二是ETC，這是比特幣和以太幣的混種虛幣，將從目前的25美元，年底升至60美元。第三是中國研發的虛幣NEO，價格將從114美元，年底升至225美元。」

說！項目方給你了多少錢？幫我也引薦一下唄……

加密貨幣投資公司BlockTower Capital首席投資官 阿里•保羅(Ari Paul)

「在2018年的某個時候，比特幣價格能低至4000美元，也能高達30000美元。」

哥烏嗯滾！

TenX聯合創始人兼總裁Julian Hosp

「比特幣2018年可能會突破6萬美元大關，但也可能跌到5000美元的谷底，但不確定『驚喜』和『驚嚇』哪個會先到。」

哥烏嗯滾+1！

數據分析機構DataTrekResearch分析師Nick Colas

「2018年比特幣的波動會超過2017年，波幅可能在6500美元到22000美元，且都是合理估值。而14035美元將是一個合理中位數。此外，2018年比特幣的價格會出現4次崩潰，每次崩潰的幅度大概在40%及以上。」

今年還有4次抄底加倉機會……嗎？

打醬油的

Cryptos R Us聯合創始人，加密貨幣投資老鳥，George·Tung

「我們是否會看到另一枚市值超過比特幣的虛擬貨幣?是的，我相信在未來三到五年內這是絕對有可能的。或最快在三年內，將出現可與比特幣一較高下的對手。」

三千年的小妖就想幹掉七千年的老妖？還嫩了點吧！

Autonomous Research金融科技策略全球主管，Lex Sokolin

「2018 年幣圈或迎來新一輪「分叉狂潮」，其分叉最高或達50次！」

親，我們是來談價格的，你來討論生二胎是幾個意思？

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