gpu雲礦機

❶ 礦機GPU和ASIC的區別

GPU是圖行處理器的意思，最初的設計意圖是做圖形運算用的。GPU晶元內部本質上是很多針對圖像處理的小型的CPU集合，每個CPU當然也能夠做通用的加減乘除與或非移位跳轉等等運算，因此也能夠用來挖礦。GPU在做挖礦的時候，浪費的晶元面積和功耗都比CPU少一些，因此挖礦效率比CPU高。
那麼ASIC呢？是比上述CPU更優化的電路。也沒有什麼特別具體的定義，但是在晶元設計領域有一個規律：就是越通用的計算平台，完成特定的計算時效率越低。ASIC就是最專用的計算平台了搞明白了這個道理，就可以得出這么一個基本的結論：在挖礦領域，如果採用算力證明機制，只要CPU能挖，ASIC就能挖，無論採用什麼演算法，ASIC都能挖，不存在CPU能挖，ASIC不能挖的道理，所以GPU和ASIC的最大區別就是兩者的特定計算能力不同。

❷ 全球主要的礦機廠商都有哪些

ASIC礦機方面，目前全球比較大的礦機廠商分別是：比特大陸（螞蟻礦機）、嘉楠耘智（阿瓦隆礦機）、億邦國際（翼比特礦機），比特微（神馬礦機），芯動科技（芯動礦機），它們都來自中國。國外主要礦機品牌主要為BitFury等。GPU礦機實質上可以看成是家用電腦的定製版，任何人都可以購買零件進行拼裝，門檻很低。因此GPU顯卡品牌非常多，像螞蟻礦機等大廠，也曾推出過GPU礦機產品。

❸ 顯卡挖礦教程：顯卡怎麼挖礦，如何設置GPU挖礦設備

設置挖礦設備的第一步是選擇合適的硬體。本文將重點講 GPU (顯卡) 挖礦，當然你可以使用CPU 或者 ASIC 設備挖礦。 AMD 顯卡的架構對挖礦非常有利， Nvidia 卡由於哈希率特低，不適於挖礦。最好的 Nvidia 顯卡也不足 0.5 megahash。筆記本硬體挖礦還比不上 Nvidia 卡，是挖礦的糟糕選項。您需要使用台式機系統進行挖礦。有台式機系統可以確保硬體充分冷卻。

顯卡或卡需要能夠和主板匹配，電源也必須有足夠的 PCI-E 接頭。在確定顯卡前，要注意這些。為了讓系統充分冷卻，你需要將機箱的蓋子拆下，以便更好地散熱。這就是人們所說的「open- air rig(開放設備)」。如果你能讓系統對准風扇或空調，你可以讓設備在運行時更加涼爽，從而延長設備壽命並保持高效。

❹ 雲伺服器挖礦踐行 第一篇

三天以前看到壯鄉金榮仔的文章，從中了解到可以利用阿里雲伺服器進行挖礦，收益可觀，於是立即和作者進行了聯系，咨詢拜師的事情。

通過和孫師傅交流發現，因為寫作讓我們有了很多共同交流的基礎，並且我居然已經關注了孫師傅有好幾個月的時間了，這讓我們很快建立了信任。

孫師傅在文章中提到正式收徒弟還要等一段時間，我覺得這段時間也不能浪費，還應該為將來拜師以後做一點准備工作。於是我立即開始對雲服務挖礦這件事情進行了認真的思考並實踐。

雲服務挖礦的可行性，大概有這么幾個方面。

一，雲伺服器挖礦的成本收益分析。

成本構成：挖礦的成本主要有三項，礦機的支出，電費，場地及相關管理費用；

收益構成：挖礦的收益主要來自兩個方面，一是按照當前數字貨幣的法幣價格可以不管成本而獲得的收益，二是數字貨幣在未來增值獲得的收益。

分析：雲伺服器的運算能力遠遠低於實體礦機，但是不用支付電費，這是最大的成本節省，另外，由於不需要場地，自己遠程管理，場地和管理費用也趨近於零。

因此在算力有限的情況下，雲伺服器挖礦最大限度地消除了電費和場地的費用，這是這項技術的優勢所在。而盈利的平衡點，將極大的取決於伺服器費用的支出和當前幣價的相對關系。

二，雲伺服器和挖礦幣種的分析。

雲伺服器的種類有很多，主要分兩種，CPU型和GPU型。

目前市場上的各種虛擬幣演算法也分兩類，GPU友好型和CPU有好型。比特幣以太坊，萊特幣等絕大多數幣種都屬於GPU友好型，CPU友好型比較少，我了解到的只有大零幣zec,小零幣xzc,門羅幣xmr。

所以這樣一來，在伺服器和幣種的選擇問題上，方向很清晰：CPU和GPU任何一個方向，選擇算力性價比最高的雲伺服器和挖礦收益最高的幣種。

三，實踐。

李笑來的文章中提到過，任何挖礦的行為都不如直接到市場上去買來得容易。我也因此在之前的虛擬貨幣的學習中，很少關注挖礦的知識。同時對於伺服器方面的知識也了解很少，所以一開始我只能用網路上能夠搜索得到的辦法進行實踐， 以快速入門，開始積累。

網上能夠直接搜索到的就是利用CPU伺服器挖掘門羅幣。文章鏈接如下。

於是我花了391.5元購買了三個月的阿里雲輕量型伺服器，配置如下。阿里雲目前在搞活動，首單可以打七折。

開始進行實踐。

經過了兩天的折騰，終於在運行伺服器上挖礦成功，但是算力只有140h/s，在這個算力下，要虧本一半。

具體折騰的過程中，遇到坑無數，也麻煩了我搞計算機的朋友很多，這個過程留待下一篇再寫吧。

四，關於風險的思考。

目前來看，用雲伺服器挖礦伺服器的價格是預付的，並且是固定的，所以挖礦是否有收益，取決於目前的虛擬貨幣的價格。從孫師傅的截圖來看，目前收益還是很可觀的。

近期的風險來自於幣價的下跌，遠期的風險來看，就是阿里雲伺服器會禁止挖礦行為。阿里雲對於挖礦的行為，在網上有過很多的聲明。在搜索伺服器挖礦相關知識的時候，也發現有國外的伺服器禁止挖礦。

長期來看，如果目前雲伺服器挖礦不賠本那麼未來大概率是會有很大的收益的。

就在寫這一篇的過程中，孫師傅的收徒標也發出來了，很快就要收徒弟啦。我也正好把這一篇當做我第一這周的作業。

❺ 「礦機」的算力為什麼在顯卡上，而不是CPU處理器呢

之所以挖礦用顯卡而不用CPU,關鍵在於顯卡的核心部件——GPU,GPU作為圖形處理器,它其實也是一種高性能計算晶元,GPU也具備很強的運算能力,只不過GPU的運算能力跟CPU的側重點不同。

cpu……一個頂級28核心e7怕是都趕不上一個狗屎般的gt1030，在某些方面。

原理來說，假如cpu有二百多個功能，顯卡只有幾個，礦機的asic晶元只有兩個……所以礦機晶元結構很簡單，也就很容易可以設計和改進

礦機一般有幾百或者上千個晶元，當然比顯卡一個晶元強

CPU最多有三位數的核心，可是GPU卻都能輕輕鬆鬆上幾百甚至幾千。

❻ 什麼是顯卡礦機

顯卡礦機是支持多種挖礦演算法的挖礦裝置。不同於普通顯卡，是通過多張高配置顯卡，定製化、高兼容的機箱，以及專業的礦機架等專門針對挖礦需求優化設計的設備組裝而成。你可以多關注下星際比特礦機。

❼ 以太坊礦池有哪些

1. Ethpool（Ethermine）ETHpool.org是第一個官方的以太坊礦池。此前由於工作量超負荷，該礦池不接受新用戶，只接受老客戶。因此，許多新礦工被迫轉向單獨挖礦，因為那時還沒有其他可替代的礦池。在Ethpool上挖礦，必須安裝以太坊的C++ETH版本。? 市場佔有率：23％? 當前礦池算力：399.1GH / s? 挖礦獎勵結算模式：PPLNS? 費率：1.0％? 網址：https://ethpool.org/2. NanopoolNanopool雖然是新礦池，但已經是目前以太坊上最大的礦池之一。份額（Share）的復雜性是靜態的，相當於50億。在該礦池上進行挖礦的最低哈希率僅為5 Mhesh / s。此外，此礦池根據PPLNS方案計算挖礦獎勵，其中N是最近10分鍾內所有接受的份額。（註：PPLNS全稱Pay Per Last N Shares，即根據最近的N個股份來支付收益。）Nanopool的伺服器遍及全球，官網頁面簡潔直觀。但是這個礦池的最低支付門檻相對較高，建議連接3個伺服器，避免等待長時間的付款期。? 市場佔有率：8％? 當前礦池算力：16,176.3GH / s? 挖礦獎勵結算模式：PPLNS? 費用：1.0％? 網址：https://eth.nanopool.org/3. F2Pool（魚池）F2Pool是2019年最受歡迎的礦池之一。F2pool的伺服器主要位於中國、其他亞洲國家和美國。F2pool.com因其開放性，可訪問性和易用性而備受礦工喜愛。礦工在F2Pool上注冊後才可以挖礦。以太坊挖礦需要一個顯卡礦機。 ? 市場佔有率：10％? 當前礦池算力：19.38TH / s? 挖礦獎勵結算模式：PPS+? 費率：2.5％? 網址：https://www.f2pool.com/4. Sparkpool（星火礦池）在ETH，GRIN和BEAM生態系統中，最強大的中國資源庫是Sparkpool，它是與全球礦工合作的開放資源。在挖礦之前，你需要配置礦機。基於AMD GPU處理器的以太坊挖礦收益更高。它需要快閃記憶體改進的BIOS並調整MSI Afterburner或AMD驅動程序設置中的超頻選項。 ? 市場佔有率：29％? 當前礦池算力：56.96TH / s? 挖礦獎勵結算模式：PPS +? 費用：1.0％? 網址：https://www.sparkpool.com/5. Dwarfpool在DwarfPool，礦工的信用等級分為RBPPS或HBPPS。使用RBPPS，只要有A值，你就可以獲得對應獎勵（死塊除外）。HBPPS計提演算法是基於時間的股份支付。每小時計算一次所有推廣和發現的區塊。該礦池具有經過優化的最佳挖礦引擎，拒絕率較低，透明且詳細的統計信息。每小時進行一次支付結算，伺服器遍布世界各地。? 市場佔有率：6％? 當前礦池算力：2377109 MH / s? 挖礦獎勵結算模式：HBPPS? 費用：1.0％? 網址：https://dwarfpool.com/6. MiningPoolHubMiningPoolHub允許礦工通過挖礦獲利，並根據不同支付系統的匯率來交易數字貨幣。該礦池使用PPLNS演算法確定用戶獎勵。提款手續費為0.9％。? 市場份額：3.7％? 當前礦池算力：7.05T / s? 挖礦獎勵類型：PPLNS? 費用：1.0％?

❽ gpu不能挖礦了

題主是否想詢問「gpu不能挖礦了的原因嗎」？原因如下：謹運
1、由於GPU挖礦成本較高，無法和更專業的ASIC礦機競爭，因此，gpu不能衡晌洞咐枯挖礦。
2、難度不斷增加，GPU挖礦的算力有限。
3、能源成本不斷上漲。

❾ 為什麼挖礦用的是 GPU 而不是 CPU

CPU和GPU之所以大不相同，是由於其設計目標的不同，它們分別針對了兩種不同的應用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。這些都使得CPU的內部結構異常復雜。而GPU面對的則是類型高度統一的、相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。
GPU採用了數量眾多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯並省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據了大量空間，而且還有有復雜的控制邏輯和諸多優化電路，相比之下計算能力只是CPU很小的一部分。
所以與CPU擅長邏輯控制和通用類型數據運算不同，GPU擅長的是大規模並發計算，這也正是密碼破解等所需要的。所以GPU除了圖像處理，也越來越多的參與到計算當中來。
中本聰的希望挖礦的這些編碼計算是很多互相獨立的快速計算的積累，這樣可以保證不同的挖礦者挖到的量按算力平攤，而不是讓算力最強的那些人挖走全部的礦。而這種類型的計算通常很適合用GPU這種大規模並行的處理器處理。
參考資料：https://www.hu.com/question/21231074/answer/17598768