以太坊dag掉速

⑴ 以太坊什麼時候淘汰6g

8G的卡大概還能挖五年。

以太坊挖礦需要足夠的顯存，以太坊DAG文件現在3.7G，預計12月25日達到3.99G，屆時4G卡會被集體淘汰。4G的顯卡不能再挖以太坊了，這件事情是在2019年年底被大家廣為人知的。當時各種預測已經出來了，大家當時普遍認為，4G的顯卡礦機最終會在2020年10月份左右挖完。這是一個非常非常重要的信號點。這個節點給到了兩個卡，在當時性價比非常高的時候非常好的入場機會。

一個是當時二手的588 8G的卡，一個是p106—100 6G的顯存卡。這兩個卡在當時是處於非常非常低的價格。588當時在價格應該是在四百塊錢左右，P106可能是在三百多四百多一點點。

因為這兩個卡它是不受4G不能挖的影響。這兩個卡在當時投進來大幾率是不會出現虧損的，哪怕沒有後來以太坊幣價的行情，6G的卡大概還能挖三年，8G的卡大概還能挖五年。如果你稍加分析，稍加思考，你是可以發現其中是有巨大的機會的。

以太坊簡介：

以太坊是一個開源的有智能合約功能的公共區塊鏈平台，通過其專用加密貨幣以太幣（Ether）提供去中心化的虛擬機來處理點對點合約。

以太坊的概念首次在2013年至2014年間由程序員Vitalik Buterin提出，在2014年通過ICO眾籌得以開始發展。

⑵ GHOST，DAG，SPECTRE，PHANTOM和CONFLUX技術原理

  DAG概念，當做繼比特幣，以太坊後新的一代區塊鏈技術(區塊鏈3.0)，那麼DAG區塊鏈是什麼？DAG的由來是什麼？它的技術理念是怎麼樣的？運行在DAG區塊鏈上的協議有哪些？

  要想解釋DAG，離不開Yonatan Sompolinsky 和 Aviv Zohar兩位以色列人，他們是DAG區塊鏈這一概念的提出者。在DAG之前，Aviv Zohar提出了一個GHOST協議(以太坊初期就採用了GHOST協議)，該協議解決的是鏈分叉帶來的安全性問題，而分叉的區塊鏈 在GHOST協議下數據結構就從一條鏈變成了一個樹(Tree)，而之後Aviv Zohar進一步提出了一個inclusive協議，在inclusive協議規則下，區塊的結構就變成了有向無環圖(DAG)。

接下來本文將：

  1.介紹 GHOST協議，DAG由來 背後的 設計原理
  2.介紹三種針對DAG型區塊鏈設計的協議，SPECTRE、PHANTOM和CONFLUX。

  GHOST協議是為了解決 分叉 導致 鏈安全性降低 的一個協議。
  下邊將通過解釋什麼是 分叉 ，為什麼 分叉會降低鏈的安全性 ， 鏈上擴容 為什麼會導致更多分叉來詳細介紹GHOST協議。

一筆比特幣交易為什麼要等6個區塊的交易時長呢？
  等待不是為了 防範51%攻擊 的。落後6個區塊，如果擁有超過51%的算力，只要足夠長的時間，一定能夠產生更長的鏈完成攻擊。它是為了防止 分叉 帶來的風險。
  比特幣在 理想情況 下，不同節點之間有相同的一條區塊鏈，全部節點都是基於 同一個區塊 進行挖礦，但當兩個挖礦節點 幾乎同時 挖到一個新的區塊，當它們接收到對方產生的區塊時，不同的節點將選擇基於 其中一個 區塊挖礦， 分叉 產生了。之後節點會根據哪條 分叉更長 ，選擇哪條是主鏈進行挖礦，而不是主鏈的分叉區塊全部被 拋棄 。
  比特幣每天都會發生 二分叉 ，但出現連續的 六次分叉 幾乎不可能，於是要等待6個區塊的確認時間。(這種分叉不是來自惡意攻擊，是 偶然性以及網路延遲 導致的。

分叉將『攻擊不超過51%算力，比特幣就是安全的』這一理論推翻。
  在比特幣中，當鏈有 分叉 時，將選擇分叉 最長 的鏈作為主鏈，惡意攻擊就是產生一條比主鏈更長的鏈 代替主鏈。
  下圖中藍色區塊代表誠實區塊，紅色代表攻擊區塊。2號、3號藍色區塊產生 分叉 ，此時攻擊節點產生5個攻擊區塊(紅色)就能產生一條 更長 的鏈完成攻擊。雖然藍色區塊總數更多(有6個)， 但分叉的區塊沒有增加鏈的長度 ，這種情況下，紅色攻擊方在算力(假設每個區塊代表算力相同)沒有超過51%的情況下攻擊成功。
  比特幣當前安全的原因在於10分鍾的區塊時間降低了分叉可能性，但其實際安全算力仍低於51%，也就是說，不需要51%的算力也能攻擊成功。

  採用 大區塊 以及 小的產出時間 將導致鏈有 很多分叉。   
  比特幣當前處理交易量很低，改進這個缺陷一個可行方法就是 增大區塊的大小和減小區塊的產出時間 。大區塊需要更多的網路傳輸時間、單位時間更多的區塊數都會導致 更多的分叉 。   
   鏈上擴容的方案對比特幣處理交易能力提升是巨大的 ，假如每個區塊大小變為原來的八倍(8M)，出塊時間縮短為原來的五分之一(2分鍾)，理想情況下，比特幣的處理交易量將變為原來的 40倍 ，實際情況會產生分叉，交易量不會有這么高。

   主鏈選擇中，採用計算最大子樹來代替比特幣中的最長鏈規則。   
  比特幣的最長鏈規則在有分叉情況下，將降低鏈的安全性，分叉越多，安全性越低。鏈上擴容將導致更多分叉，導致鏈不安全。
  Yonatan Sompolinsky提出GHOST規則， 當有分叉時，通過計算最大子樹，也就是每條分叉擁有的所有區塊數來決定哪條鏈是主鏈 。圖0中，鏈在區塊0後分叉了，上邊分叉總計有6個藍色區塊，下邊分叉有5個紅色區塊，藍色區塊1是主鏈，所以 紅色攻擊失敗 。   
   在有大量分叉的情況下，GHOST規則將鏈安全性直接提到了51%，分叉對採用GHOST協議的鏈安全性沒有影響。

  根據GHOST規則，上圖中雖然誠實節點產生了12個區塊，但加入主鏈的只有4個區塊，大量區塊 被丟棄 ，假定比特幣每個區塊大小變為原來的八倍(8M)，出塊時間縮短為原來的十分之一(1分鍾)，分叉率為0.33(產生的區塊加入主鏈的概率)，比特幣的處理交易能力將變為原來的 26.6倍 。
GHOST協議解決了鏈上擴容導致分叉帶來的安全性問題。
區塊的結構類型就從一條鏈變為樹

  在GHOST的提出後，Yonatan Sompolinsky提出一種新的設想，新產生的區塊指向所有已知的分叉末端區塊，即一個區塊有多個父親，此時 區塊鏈就從一條鏈變為多條分叉鏈共同組成的的結構，這樣的鏈結構就被叫做DAG(有向無環圖) 。

Yonatan Sompolinsky進而提出了在DAG上運行的 inclusive協議 ，原理如下：

遺憾的是， Yonatan Sompolinsky之後並沒有詳細介紹補充該協議 ，而是提出了一種新思路的DAG協議——SPECTRE。

  看完上邊內容之後，你會發現， 最長鏈規則下，分叉的區塊對比特幣安全性和交易量沒有任何貢獻 ，白白的浪費了算力，而 GHOST通過計算分叉區塊個數來提升鏈的安全性 ，但分叉區塊除了納入區塊計數外，區塊內包含的交易信息卻全部 被丟棄 。
  這種新的區塊結構帶來了新的特性，當然，比特幣的 最長鏈規則 也可以在DAG上實施，只不過安全性和處理交易能力不佳，而GHOST協議可以提高安全性和處理交易能力，為了 最大化 利用DAG區塊鏈特性，社區提出了不同的協議，接下來介紹Yonatan Sompolinsky 提出的 SPECTRE協議 ，以及 PHANTOM協議 ，以及國內某社區提出的 CONFLUX協議 。

丟棄主鏈概念，所有產生的區塊共同構成賬本，不丟棄任何一個區塊
  只要是產生的區塊就不會被丟棄，所有的區塊都是有效的，所有區塊共同組成賬本，這樣進一步提高了區塊鏈的處理交易能力， 該設計的關鍵在於設計演算法來保證區塊鏈不會被惡意攻擊成功。   
  SPECTRE協議較為復雜，下邊將從其如何產生區塊、如何處理沖突交易以及產生可信交易集三個方面進行描述。

SPECTRE協議中，當產生區塊時，要指向之前所有分叉的末端區塊。
   下圖中，左邊為比特幣產生區塊時，當有分叉出現，新區塊將選擇基於其中一個產生新的區塊，而SPECTRE中，將基於所有分叉末端區塊產生新的區塊。同時，當有新區塊產生時，節點要立刻將新區塊(包含基於哪些區塊產生這一信息)發送給與自己相連接的節點。

  仔細觀察，GHOST協議中雖然有分叉，但每個區塊都只基於前邊某一個區塊產生，而SPECTRE協議中要基於當前節點知道的所有末端區塊產生下一個區塊。

SPECTRE協議將礦工維持交易不沖突的要求剝除   
  比特幣就像一本 權威 的賬本，只要是里邊記錄的，就一定是真的(不考慮分叉和惡意攻擊)，而SPECTRE產生的DAG就像一本 不權威 賬本，里邊的交易信息可能沖突(上邊圖1中兩個1區塊中可能包含沖突交易信息)。   
  該協議下，挖礦節點只 負責迅速挖區塊 (能夠達到1秒一個區塊)，而對分叉中可能包含的沖突交易在挖礦階段並 不做任何處理 ，將記錄交易速度最大化，讓DAG這種區塊鏈有著恐怖的處理交易能力。

  是時候解決挖礦不解決的 沖突交易 問題了，SPECTRE的思路是設計一個計算投票的演算法，讓誠實區塊會投票給誠實的區塊，後邊的誠實區塊會給前邊的 堆疊算力 ，從而讓惡意攻擊失敗，其安全算力也是 51% 。   
  拿雙花舉例，下圖中，X和Y區塊中包含著兩條沖突交易會導致雙花，此時DAG中的區塊會對X和Y進行投票， 決定哪一個交易有效。

投票規則如下，投X的標藍，投Y的標紅，X<Y代表X先於Y：

  根據投票結果，X中的那條交易信息 有效 ，Y中對應的那條交易信息 無效 。   Yonatan Sompolinsky也對 不指向前邊區塊 以及 產生區塊不發給鄰居節點的惡意攻擊 有進行分析，在投票規則中，低於50%算力的攻擊者會失敗。   
   投票聽起來像是一個主動地中心化行為，實際上不是，程序根據當前DAG區塊所處的狀態自發完成這一區塊投票計算過程，就相當於，給定一個DAG數據，輸入為兩條沖突信息，運行該規則演算法，將得出一對沖突交易的哪一個為有效。

SPECTRE可信交易集就相當於超過當前6個區塊的比特幣鏈里組成的交易集合。   區塊鏈從數字加密貨幣的角度來說，就是一個 賬本 ，從賬本上的交易信息中得出每個 賬戶 所擁有的貨幣，所以，得出 確定的、不可能更改 的交易信息就至關重要，SPECTRE可信交易集產生過程如下：

SPECTRE並不會對所有區塊進行排序，所有區塊沒有一個完整的線形順序，有的只是決定沖突信息先後的區塊順序對。   
  比特幣中的高度代表的就是 線形順序 ，高度低的區塊中交易信息先於高度高的區塊里的信息，高度高的區塊就不能 包含和高度低的區塊沖突的交易 ，而SPECTRE有大量的分叉，區塊高度不能代表線形順序，前邊的區塊交易信息不一定先於後邊的分叉區塊交易信息，交易信息的有效性要由投票演算法來決定，區塊投票演算法很快，再加上它將 所有分叉區塊 都包含進來，也就沒有了比特幣所面臨的 分叉風險 (等待6個區塊)，交易確認時間可以達到10秒。
至此，和比特幣相比，SPECTRE對應的DAG區塊鏈有三個特點：

  SPECTRE協議非常 適合DAG型數字加密貨幣 ，但當它用於智能合約時，它的缺陷就出來了，智能合約需要一個 嚴格的線性順序 ，對此Yonatan Sompolinsky新設計了 PHANTOM 協議來對DAG區塊形成一個 線性順序 ，下邊將詳細介紹PHANTOM協議。
SPECTRE和PHANTOM是兩個完整的獨立的協議，不是一個對另一個的補充。

  PHANTOM的挖礦機制和SPECTRE一樣，會產生同樣類型的DAG，不同的是PHANTOM通過對 區塊連通度分析 ，判定區塊誠實還是惡意，按照分類對區塊排序，對DAG區塊產生一個嚴格的 線性順序 ，通過線性順序來判斷 沖突交易有效性 。

DAG中，攻擊者有兩種攻擊手段， 一產生的區塊不基於已知的末端區塊，二不立即發布自己產生的區塊 ，前者會讓自己區塊指向的區塊變少，後者讓其他節點產生的區塊不會指向自己的區塊，這兩種情況都會導致這些惡意區塊的與其它區塊的 連接度低 。
   誠實區塊在考慮網路最大延遲下，經過一定時間一定會傳遍整個網路，一定會被後邊的區塊所指向，誠實節點在產生新區塊時也一定會指向自己所知道的末端區塊。
  通過對 區塊指出去的邊和指向該區塊的邊 進行分析，也就是區塊的 連通度 ，當考慮最大的網路延遲，連通度會有一個 極限值K ，低於該值的區塊可以被認定為惡意區塊，在排序中要處於 劣勢 。

接下來，進行區塊 誠實和惡意 判定，判定分兩步，第一步最重要， 實現復雜也耗費時間 ，主要為通過對區塊連通度的判定，將強連通度的區塊標為藍色視為誠實區塊，弱的標為紅色視為惡意區塊。

  第二步 先對藍色區塊集排序 ，拓撲排序，然後對 紅色區塊集排序 。紅色區塊的順序要處於弱勢，例如上圖中C，它處於A和I之間，那麼它的順序會排在I的前一個區塊，而D、H都會排在C前。 注意通過考慮最大延遲時間設定連通度的值，幾乎所有正常誠實節點產生的區塊都會被標記為藍色
  至此，PHANTOM協議實現了對DAG的 線性排序 ，通過線性順序就可以提取 無沖突交易集 ，進而提取 可信交易集 ，雖然耗時較長，滿足智能合約的要求。

  Yonatan Sompolinsky在PHANTOM協議論文結尾，提出一種將PHANTOM + SPECTRE結合起來的可能協議，沒有詳細展開介紹。下圖是幾種協議的對比：

  至此，介紹了Yonatan Sompolinsky一開始從分叉導致不安全提出的GHOST，到後來將DAG引入區塊鏈，設計了SPECTRE協議，以及為智能合約考慮的PHANTOM協議。接下來，介紹國內某社區提出的CONFLUX協議。

  GHOST有 主鏈但丟棄分叉區塊 ；SPECTRE 沒有主鏈，包含所有分叉，但沒有線性順序 ；PHANTOM 沒有主鏈，包含分叉且有線性順序 ，而CONFLUX 即有主鏈，又是DAG，利用主鏈讓DAG產生線性排序 ，下面將從挖礦機制和區塊排序兩方面來說明CONFLUX協議。

  CONFLUX協議定義了根源邊和參考邊。 新區塊是基於前一個主鏈區塊產生的，新區塊用根源邊(實線)指向前一區塊，用參考邊(虛線)指向分叉的其他區塊末端 ，如下圖最後一個新區塊實線指向H，虛線指向分叉末端區塊K。 根源邊用於代表區塊基於哪個區塊產生，給哪個區塊堆疊算力，參考邊用於表示分叉的其它區塊產生在該區塊之前。

挖礦過程如下：

根源邊只能有一條，參考邊可多條(視情況而定)

以主鏈區塊為分割點，將DAG分段，段間段內設計簡單排序演算法
  CONFLUX協議下產生的區塊鏈如上(圖2)，接下來對其進行線性排序，排序演算法如下：

  通過上述排序，DAG有了一個 線性順序 ，上圖DAG區塊順序為 Genesis, A, B, C, D, F, E, G, J, I, H, and K 。接下來對該線性順序的區塊里的交易信息進行交易排序， 單一區塊 里可能包含的沖突交易將直接按照該區塊內交易信息排列 先後順序 決定。
  至此，CONFLUX對DAG所有區塊產生一個 線性順序 ，進而可以對區塊內交易信息排序，產生 無沖突交易集 ，超過一定時間的無沖突交易組成 可信交易集 。 主鏈只是排序的標尺，作為分割時段的標准，CONFLUX包含所有分叉區塊。

GHOST論文
Inclusive論文
SPECTRE論文
PHANTOM論文
CONFLUX論文
DAGlabs 相關講解視頻合集

⑶ 『學概念找員外』有向無環圖DAG的用途

有向無環圖（DAG, Directed Acyclic Graph） ：是一個無迴路的有向圖。如果有一個圖，從A點出發到B點，然後經過C點，最後可以順著方向回到A，形成一個閉環，那麼這個圖就不是非向無環圖。如果將從C到A的邊方向改為從A到C，則變成有向無環圖。如圖1 和 圖2。

看到這兩幅圖，應該可以明白了，當然這個圖是很簡單的，只有三個點，事實上可能是由百萬千萬或者更多個點組成的圖。有向無環圖就是從一個圖中的任何一點出發，不管走過多少個分叉路口，都沒有回到原來這個點的可能性。

拓撲排序 ：就是一個有向無環圖的所有定點的線性序列。且這個序列必須滿足這兩個條件：

這個東西，是比較難理解，再上圖說話吧。比如在這個有向無環圖中，它用拓撲排序，該怎麼進行呢？

最後，一個完整的拓撲排序就完成了，結果為：1、2、4、3、5。

大家都知道，在比特幣系統中，固定約十分鍾出一個塊，而且一旦打包成功一個區塊，這個區塊的信息還必須同步到其他的所有區塊上面去，這是極其耗費資源和時間的。同時一個塊裡面大概能容納3000筆交易，也就意味著10分鍾才能交易成功3000筆。這個交易速度實在是滿足不了用戶的需求，所以為了解決比特幣這個問題，出現了各種分叉幣，也可謂是把比特幣搞的亂七八糟了。後來以太坊問世後，基於比特幣的基礎上，交易速度提高了不少，每秒交易可達到20筆左右，但是任然有多次的以太坊擁堵事件，證明這個交易速度還遠遠不夠。

在比特幣系統中，如果可以改變51%的節點的記錄數據，那麼就實現了惡意攻擊。然而現在比特幣的大部分算力掌握在少數幾個較大的礦廠手裡，雖然大家都有共識，不會發起惡意攻擊，但是不代表不會有意外事件發生。

隨著計算機硬體的不斷迭代升級，量子計算機的問世，那麼比特幣的加密演算法還會有用嗎？會不會被破解掉？雖然比特幣的哈希演算法可以實時調整難度，但是到底能承受多大的考驗，員外是說不清的。

比特幣用於大額的跨境轉賬或者交易等用途，還是挺實用的，但是誰會去用比特幣購買小件商品？顯然是不可能的，交易手續費就會讓你心疼半天，然後還得再等半天的確認時間。

在區塊鏈的應用上使用了DAG圖之後，可以使得出塊速度變快，因為DAG圖中的每個頂點都是一個在某一時間點打包完成的區塊。與傳統的公鏈一次性只能產出一個區塊來比，DAG的不同節點都可以自己來生成區塊，然後這個區塊只要選擇好自己的下一個或者多個區塊作為自己的子區塊就好了。僅僅是在這一點上，出塊速度就會高出比特幣多個量級，交易速度簡直可以快的飛起。

基於DAG的數據結構來說的話，對於裡面的每個節點來說，因為與之相連的節點很少，而且是有方向性的，只能往前不能後退，所以都不需要再等大量的其他節點達成共識後，再同時確認下一筆交易了，避免了因網路延遲和數據同步造成的大量時間浪費。所以，使用DAG記賬的節點的延展性可得到大幅度提升。

從上面這張圖中，可以看到DAG的每一個節點都可以向下連接任意多個新的節點，這個有什麼用呢？如果在這一個區塊內部交易數據或者與之相連的下一步的交易數據也是過多的話，那麼就可以分成足夠多個區塊來共同分擔區塊壓力，從而可以提高交易的吞吐量。相比於比特幣這樣的系統每次只能打包一個區塊來說，簡直是完勝。

沒有一個東西是完美的，有優勢就有缺點，所以DAG的缺點目前在安全問題上面，主要是雙花和影子鏈攻擊。這個問題員外目前還沒有找到足夠好的答案，只能後續再說了。

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⑷ 一文了解以太坊挖礦演算法及算力規模2020-09-09

以太坊網路中，想要獲得以太坊，也要通過挖礦來實現。當前以太坊也是採用POW共識機制，但是與比特幣的POW挖礦有點不一樣，以太坊挖礦難度是可以調節的。以太坊系統有一個特殊的公式用來計算之後的每個塊的難度。如果某個區塊比前一個區塊驗證的更快，以太坊協議就會增加區塊的難度。通過調整區塊難度，就可以調整驗證區塊所需的時間。

以太坊採用的是Ethash 加密演算法，在挖礦的過程中，需要讀取內存並存儲 DAG 文件。由於每一次讀取內寸的帶寬都是有限的，而現有的計算機技術又很難在這個問題上有質的突破，所以無論如何提高計算機的運算效率，內存讀取效率仍然不會有很大的改觀。因此，從某種意義上來說，以太坊的Ethash加密演算法具有「抗ASIC性」。

加密演算法的不同，導致了比特幣和以太坊的挖礦設備、算力規模差異很大。

目前，比特幣挖礦設備主要是專業化程度非常高的ASIC 礦機，單台礦機的算力最高達到了 112T/s（神馬M30S++礦機），全網算力的規模達到139.92EH/s。

以太坊的挖礦設備主要是顯卡礦機和定製GPU礦機，專業化的ASIC礦機非常少，一方面是因為以太坊挖礦演算法的「抗 ASIC 性」提高了研發ASIC礦機的門檻，另一方面是因為以太坊升級到2.0之後共識機制會轉型為PoS，礦機無法繼續挖。

和ASIC礦機相比，顯卡礦機在算力上相差了2個量級。目前，主流的顯卡礦機（8卡）算力約為420MH/s，比較領先的定製GPU礦機算力約在500M~750M，以太坊全網算力約為235.39TH/s。

從過去兩年的時間維度上看，以太坊的全網算力增長相對緩慢。

以太坊協議規定，難度的動態調整方式是使全網創建新區塊的時間間隔為15秒，網路用15秒時間創建區塊鏈，這樣一來，因為時間太快，系統的同步性就大大提升，惡意參與者很難在如此短的時間發動51%（也就是半數以上）的算力去修改歷史數據。

⑸ 一文了解以太坊礦機及挖礦原理

在以前的文章中，我們分別了解了比特幣挖礦和以太坊挖礦的區別。本文重點介紹以太坊挖礦及礦機部分。

以太坊是一個開源的有智能合約功能的公共區塊鏈平台，通過其專用加密貨幣ETH提供去中心化的以太虛擬機來處理點對點合約。目前ETH的挖礦主要是通過顯卡礦機，所謂顯卡礦機，其實就是類似家用台式機，只不過每台機器裡面有6-10張顯卡，並且沒有顯示器（如圖）。

圖：顯卡礦機

之所以以太坊沒有發展出類似於BTC一樣的ASIC礦機，主要是由於ETH的特殊挖礦機制決定的。

在ETH挖礦過程中，會產生一個DAG文件，該文件需要一直被調用，因此必須有專門的存儲空間放置。這個對於存儲空間的硬性需求會導致即使生產出來了ASIC晶元，也並不能大幅度降低單位算力的成本。簡單來說，就是性價比很差。

以太坊的DAG大小自2016年6月份引入Dagger-Hashimoto 演算法時的1GB開始，以每年約520MB的速度增大到了現在的 3.7G，預計2020年底以太坊的DAG大小將增加至4G。屆時，顯存小於4G的顯卡都將被陸續淘汰。

還需要介紹一點的是，由於顯卡礦機的體積通常是比特幣礦機的2-4倍，而消耗的電力卻只有比特幣礦機的1/2甚至更低，這就導致一般人不願意修建專門的顯卡礦機礦場（因為礦場主要賺取的是電費差價，同樣面積的場地，可以放置的顯卡數量少，消耗的電量更少）。即使有少量的顯卡礦場，收取的電費成本通常也比比特幣礦機礦場的高。

⑹ eth顯存要求

eth顯存要求如果選擇AMD卡，要求顯卡顯存大於2G，推薦購買4G顯存顯卡。因為對於挖礦來說，顯卡是核心，其餘都是輔助配件，大家盡量使用淘汰的硬體搭建平台以節約成本。這里考量的挖礦成本就只包含顯卡價格、電費。

eth的顯卡推薦。

1、初級顯卡：588、1660s。A卡的588絕對是挖礦神卡，體質好一點的可以超頻到算力32，而且散熱良好，唯一缺陷就是功耗較高，軟顯70w左右，實際要上到130w左右，目前幣價和難度來說回本算是最快的，雖然新卡炒到2400左右，而且缺貨。

N卡入門選1660s不會錯，鎂光顆粒29，三星顆粒31左右，價格略高588，算力略低588，但是好在功耗優勢，目前在售2500左右。

2、eth晉級挖礦：5600xt/5700xt 3060ti。5600、5700無論是算力還是功耗控制的都比較好，43、56的算力，影響買入的因素主要就是現在溢價太高，基本上加價1200左右，導致回本周期變長，但就現在行情來說，價格可能會成為常態。

更高價位的6800xt 3080和3090不做推薦，單算力成本太高，而且佔用電源顯卡介面更多，除非有現成卡。

以太坊挖礦和比特幣挖礦的不同是：

1、挖礦演算法、設備、算力規模：以太坊採用的是 Ethash 加密演算法，在挖礦的過程中，需要讀取內存並存儲DAG文件，加密演算法的不同，導致了比特幣和以太坊的挖礦設備、算力規模差異很大。

2、礦機的電費佔比：ASIC礦機算力高，耗電量大，比如最新的螞蟻S19Pro礦機，額定功耗為 3250W，每天需要消耗78度電。

按照目前的幣價和0.23元的豐水期電價，電費佔比為30.68%。其他老一代的比特幣ASIC礦機，比如螞蟻T17系列，電費佔比普遍超過50%。

3、礦機的託管：賺取電費差價是礦場的主要盈利模式，賣出的電越多，礦場賺得越多。比特幣 ASIC礦機耗電量高，維護相對簡單，所以深受礦場歡迎，在託管時，可以選擇的礦場多。

以太坊的顯卡礦機不僅耗電量小，而且還體積大。跟比特幣 ASIC 礦機相比，普通的顯卡機器佔地比達到 1:3，也就是說 3台ASIC礦機的空間只能容下一台顯卡礦機。

⑺ 什麼是DAG，DAG有發展前途嗎

DAG(Directed acyclic graph)，有向無環圖，是計算機領域一個常用的數據結構，因為獨特的拓撲結構所帶來的一些特性，經常被用到處理動態規劃，導航中尋求最短路徑，數據壓縮等場景中。從15年開始，區塊鏈概念被單拎出來，這之前區塊鏈還只是比特幣技術里的一個數據結構，中本聰白皮書里把block和chain連一起的時候也只是a chain of blocks 。隨著以太坊去中心化計算機的概念提出來，很多人開始把以太坊稱作區塊鏈2.0，而比特幣被歸到了區塊鏈1.0。至於區塊鏈3.0，市場上為了搶奪區塊鏈3.0的冠名權打的不可開交，沒准會是DAG。

⑻ 有誰知道能解釋一下有向無環圖(DAG)么怎麼用程序做出來，及怎麼應用到經濟學實證上

我們說區塊鏈目前還不成熟，有各種各樣的問題，比如說處理速度慢、手續費高昂、存在安全隱患等等，這些都是用戶最直觀的體驗，體驗不是太好。區塊鏈還有一個問題，那就是高並發問題。
高並發問題是怎麼回事呢，我們簡單說一下。高並發是計算機領域的問題，簡單來講，高並發問題就是系統無法順利同時運行多個任務。
很多任務同時運行，一大堆用戶涌進來，系統承受不住這么多的任務，會出現高並發問題，你的系統就卡住了，就好比春運時候，12306系統總是卡住，有可能就是高並發問題造成的。
傳統互聯網尚且存在高並發問題，區塊鏈網路自然也存在這個問題，畢竟區塊鏈的成熟程度比起傳統互聯網，還有很大的差距。但是，如果沒有安全、可靠和高效的公鏈，整個區塊鏈產業的發展都將受到嚴重製約，應用落地也是空談。
在這種背景下，DAG 技術就被提出來了，DAG 的全稱是「Directed Acyclic Graph」，中文翻譯為「有向無環圖」。
DAG有向無環圖是怎麼回事呢，它到底能起到什麼作用呢？我們下面解釋一下。
一、DAG：一個新型的數據結構
DAG，中文名字叫「有向無環圖」，從字面意思看，「有向"就是說它是有方向的，
「無環」就是說它是沒有環路的、不能形成閉環的。所以，DAG其實是一種新型的數據結構，這個數據結構是有方向的，同時又是不能形成閉環的。
傳統區塊來講，我們總是以「區塊」為單位，一個區塊里往往包含了多筆交易信息。而在DAG中，沒有區塊的概念，而是以「單元」為單位，每個單元記錄的是單個用戶的交易，組成的單元不是區塊，而是一筆筆的交易，這樣一來，可以省去打包出塊的時間。
簡單來說，區塊鏈和DAG有向無環圖最大的區別就是：區塊鏈是一個接一個的區塊來存儲和驗證交易的分布式賬本，而DAG則是把每筆交易都看成一個區塊，每一筆交易都可以鏈接到多個先前的交易來進行驗證。
二、DAG 的工作原理
傳統區塊鏈上，就拿比特幣來講，它是單鏈式的結構，區塊與區塊之間按照時間戳的先後順序排列開來（如圖一），數據記錄在一條主鏈上。用不太恰當的比喻來講，這個
「單鏈式」結構是一條一字排列的鏈。
區塊鏈只有一條單鏈，打包出塊就無法並發執行。新的區塊會加入到原先的最長鏈之上，所有節點都以最長鏈為准，繼續按照時間戳的順序無限蔓延下去。而對於DAG來講，每個新加入的單元，不僅只加入到最長鏈的一個單元，還要加入到之前所有的單元（如圖二）。
舉個例子：假設我發布了一個新的交易，此時DAG結構已經有2個有效的交易單元，那麼我的交易單元會主動同時鏈接到前面的2個之中，去驗證並確認，直到鏈接到創世單元，而且，上一個單元的哈希會包含到自己的單元裡面。
換句話說，你要想進行一筆交易，就必須要驗證前面的交易，具體驗證幾個交易，根據不同的規則來進行。這種驗證手段，使得DAG可以非同步並發的寫入很多交易，並最終構成一種拓撲的樹狀結構，極大地提高擴展性。
依據DAG有向無環圖，每一筆交易都直接參與了維護全網。當交易發起後，直接廣播全網，跳過礦工打包區塊階段，這樣就省去了打包交易出塊的時間，提升了區塊鏈處理交易的效率。
隨著時間遞增，所有交易的區塊鏈相互連接，形成圖狀結構，如果要更改數據，那就不僅僅是幾個區塊的問題了，而是整個區塊圖的數據更改。DAG這個模式相比來說，要進行的復雜度更高，更難以被更改。
總結一下，DAG作為一種新型的去中心化數據結構，它屬於廣義區塊鏈的一種，具備去中心化的屬性，但是二者的不同之處在於：
區塊鏈組成單元是Block（區塊），DAG組成單元是TX（交易）。
區塊鏈是單線程，DAG是多線程。
區塊鏈所有交易記錄記在同一個區塊中，DAG每筆交易單獨記錄在每筆交易中。
區塊鏈需要礦工，DAG不需要礦工。
三、 DAG 的代表：IOTA
DAG當前的代表項目，最知名的無疑就是 IOTA。可以說，正是因為IOTA這個幣種在 2017年下半年沖進市值排行第四位，才使人們真正認識到了它的底層技術：DAG有向無環圖。
IOTA在DAG有向無環圖的基礎上提出了「纏結」概念，在IOTA裡面，沒有區塊的概念，共識的最小單位是交易。每一個交易都會引用過去的兩條交易記錄哈希，這樣前一交易會證明過去兩條交易的合法性，間接證明之前所有交易的合法性。這樣一來， 就不再需要傳統區塊鏈中的礦工這樣少量節點來驗證交易、打包區塊，從而提升效率，節省交易費用。
四、 DAG 的現狀
盡管理論上來講，DAG有向無環圖能夠彌補傳統區塊鏈的一些弊端，但是目前並不成熟，應用到數字貨幣領域的時間也比較短，還比較年輕 。
它沒有像比特幣那般經過長達10年的時間來驗證整個系統的安全性，也沒有像以太坊那般實現了廣泛的應用場景。不過，現在有些聲音提出要採用「傳統區塊鏈+DAG」的數據結構，但是還沒有非常突出的案例，這里就不多說了。
總結一下，本節我們介紹了區塊鏈的衍生技術：DAG有向無環圖，這是一種全新的數據結構，可以對區塊鏈處理交易的效率、並發力達到顯著的提升。

⑼ 416g顯存一天能挖多少以太坊

大概50至60m。
以太坊挖礦需要足夠的顯存，以太坊DAG文件現在3.7G，預計12月25日達到3.99G，屆時4G卡會被集體淘汰。2張4G卡合成8G卡目前二手貼片技術不太成熟，良品率和穩定性不確定，到2020年底大量的4G顯存礦機將被淘汰（如比特大陸E3系列）從而導致單個挖礦產量增加，據礦池數據顯示這部分礦機的算力佔比約40%，剩餘有效礦機產出理論將會翻倍。
和BTC每2016個區塊（約14天）難度調整機制不同，以太坊為保證出塊時間在15秒左右，在每一次出塊時自動調整難度，是的以太坊的難度變化更加穩定，從而近一年的產量變化和風險更小。

⑽ 比特幣和以太坊挖礦有什麼區別

比特幣採用的是SHA-256加密演算法發，在挖礦的時候，比拼的是算力。為了提高算力，比特幣經歷了CPU挖礦、GPU挖礦、FPGA挖礦和現在的ASIC礦機挖礦四個階段，專業化程度越來越高。

以太坊採用的是Ethash加密演算法，在挖礦的過程中，需要讀取內存並存儲DAG文件。由於每一次讀取內存的帶寬都是有限的，而現有的計算機技術又很難在這個問題上有質的突破，所以無論如何提高計算機的運算效率，內存讀取效率仍然不會有很大的改觀。因此從某種意義上來說，以太坊的Ethash加密演算法具有「抗ASIC性」.

加密演算法的不同，導致了比特幣和以太坊的挖礦設備、算力規模差異很大。

目前，比特幣挖礦的、設備主要是專業化程度非常高的ASIC礦機，單台礦機的算力最高達到了110T/s,全網算力的規模在120EH/s以上。

以太坊的挖礦設備主要是顯卡礦機，專業化的ASIC礦機非常少，一方面是因為以太坊挖礦演算法的「抗ASIC性」提高了研發ASIC礦機的門檻，另一方面是因為以太坊升級到2.0之後共識機制會轉型為PoS，礦機無法繼續挖礦。

和ASIC礦機相比，顯卡礦機在啊算力上相差了2個量級。目前，主流的顯卡礦機（8卡）算力約為420MH/s，以太坊全網算力約為230TH/s.

從過去兩年的時間維度上看，比特幣的全網算力增長迅速，以太坊的全網算力增長相對緩慢。

比特幣的ASIC礦機被幾大礦機廠商所壟斷，礦工只能從市場上購買；以太坊的顯卡礦機，雖然也有專門的礦機廠商生產製造，礦工還可以根據自己的需求DIY，從市場上購買配件然後自己組裝。