以太坊opencl
『壹』 580 顯卡能挖礦嗎
580是哪個品牌的 其次是N卡和A卡的區別也不同 N卡除了支持OpenCL模式之外,還有CUDA模式挖掘器可用,在CUDA模式...電費不要錢,請問一個月能挖多少
『貳』 quartus ii13.1與13.0有什麼區別
Altera公司今天宣布發布Quartus® II軟體13.1版，通過大幅度優化演算法以及增強並行處理，與前一版本相比，編譯時間平均縮短了30%，最大達到70%，進一步擴展了在軟體效能方面的業界領先優勢。軟體還包括最新的快速重新編譯特性，適用於客戶對Altera Stratix® V FPGA設計進行少量源代碼改動的情形。採用快速重新編譯特性，客戶可以重新使用以前的編譯結果，從而保持性能，不需要前端設計劃分，進一步將編譯時間縮短了50%。
軟體和IP產品市場主任Alex Grbic評論說：「我們的Quartus II軟體一直能夠隨每一代FPGA產品一起發展，這是源於我們一開始便設計好的優異成熟的軟體體系結構。採用Quartus II最新版軟體的新功能以及增強特性，我們高端FPGA的編譯時間比競爭產品快2倍，性能提高了20%。」
這一最新版還增強了高級設計工具，擴展了Quartus II軟體的領先優勢，因此，客戶提高了效能，受益於Altera器件前沿的功能。Quartus II軟體13.1版增強了其Qsys系統集成工具、DSP Builder基於模型的設計環境，以及面向OpenCL™的Altera SDK。
·Altera Qsys系統集成工具自動連接知識產權(IP)功能和子系統，從而顯著節省了時間，減輕了FPGA設計工作量。使用Qsys，設計人員能夠無縫集成多種業界標准介面，包括，Avalon、ARM® AMBA AXI、APB和AHB介面，加速了系統開發。在Quartus II軟體v13.1中，Qsys增強了系統可視化能力，支持同時查看Qsys系統的多個視圖，進一步提高了效能。這樣，通過在新外設中增加或者連接組件，更容易修改您的系統。
·面向OpenCL的Altera SDK現在全面投產，是業界唯一通過一致性測試的FPGA OpenCL解決方案，符合Khronos集團定義的OpenCL規范。它提供了軟體友好的編程環境，在Altera優選電路板合作夥伴計劃電路板上使用FPGA，或者使用Altera Cyclone® V SoC開發板時，支持在Altera SoC上設計高性能系統。
·Altera DSP Builder設計工具支持系統開發人員在其數字信號處理(DSP)設計中高效的實現高性能定點和浮點演算法。為工程師在設計過程中提供更多的選擇，更加靈活的設計，Altera DSP Builder高級模塊庫現在可以集成到MathWorks HDL Coder中。對快速傅里葉變換(FFT)處理的改進包括運行時長度可變FFT，以及10GHz極高數據速率的超采樣FFT，以優異的性能和多種靈活的選擇來實現這些通用DSP功能。
Quartus II軟體13.1版包括Altera同類最佳的IP，延時降低了70%，資源利用率提高了50%以上，同時保持了客戶的性能不變，也保持了最常用和性能最高的IP的吞吐量。這些IP內核包括10G、40G和100G乙太網，以及25G至150G Interlaken。
關於Quartus II軟體v13.1特性的詳細信息，請訪問Altera的Quartus II軟體新增功能網頁。
價格和供貨信息
現在可以下載訂購版和免費網路版的Quartus II軟體v13.1。Altera的軟體訂購程序將軟體產品和維持費用合並在一個年度訂購支付中，簡化了獲取Altera設計軟體的過程。Quartus II軟體訂戶可以收到ModelSim®-Altera入門版軟體，以及IP基本套裝的全部許可，它包括Altera最流行的IP (DSP和存儲器)內核。一個節點鎖定的PC許可年度軟體訂購價格為2,995美元，可以通過Altera的eStore購買。
對於一個節點鎖定的PC許可，面向OpenCL的SDK年度軟體訂購的價格是995美元。關於OpenCL的Altera優選電路板合作夥伴計劃及其合作夥伴的其他信息，或者希望了解所支持的所有電路板的詳細信息，並進行購買，請訪問Altera網站的OpenCL部分。
『叄』 GPU演算法工程師是做什麼的
一、演算法工程師簡介（通常是月薪15k以上，年薪18萬以上，只是一個概數，具體薪資可以到招聘網站如拉鉤，獵聘網上看看）演算法工程師目前是一個高端也是相對緊缺的職位；演算法工程師包括音/視頻演算法工程師（通常統稱為語音/視頻/圖形開發工程師）、圖像處理演算法工程師、計算機視覺演算法工程師、通信基帶演算法工程師、信號演算法工程師、射頻/通信演算法工程師、自然語言演算法工程師、數據挖掘演算法工程師、搜索演算法工程師、控制演算法工程師（雲台演算法工程師，飛控演算法工程師，機器人控制演算法）、導航演算法工程師（@之介感謝補充）、其他【其他一切需要復雜演算法的行業】專業要求：計算機、電子、通信、數學等相關專業；學歷要求：本科及其以上的學歷，大多數是碩士學歷及其以上；語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業書刊，做這一行經常要讀論文；必須掌握計算機相關知識，熟練使用模擬工具MATLAB等，必須會一門編程語言。演算法工程師的技能樹（不同方向差異較大，此處僅供參考）1 機器學習2 大數據處理：熟悉至少一個分布式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI3 數據挖掘4 扎實的數學功底5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一門編程語言例如java/python/R加分項：具有較為豐富的項目實踐經驗（不是水論文的哪種）二、演算法工程師大致分類與技術要求（一）圖像演算法/計算機視覺工程師類包括圖像演算法工程師，圖像處理工程師，音/視頻處理演算法工程師，計算機視覺工程師要求l 專業：計算機、數學、統計學相關專業；l 技術領域：機器學習，模式識別l 技術要求：（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語言，熟悉常見圖像處理演算法GPU實現及優化；（2） 語言：精通C/C++；（3） 工具：Matlab數學軟體，CUDA運算平台，VTK圖像圖形開源軟體【醫學領域：ITK，醫學圖像處理軟體包】（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫；（5） 有人臉識別，行人檢測，視頻分析，三維建模，動態跟蹤，車識別，目標檢測跟蹤識別經歷的人優先考慮；（6） 熟悉基於GPU的演算法設計與優化和並行優化經驗者優先；（7） 【音/視頻領域】熟悉H.264等視頻編解碼標准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒體傳輸協議，熟悉視頻和音頻解碼演算法，研究各種多媒體文件格式，GPU加速；應用領域：（1） 互聯網：如美顏app（2） 醫學領域：如臨床醫學圖像（3） 汽車領域（4） 人工智慧相關術語：（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光學字元識別）是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上列印的字元，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程（2） Matlab：商業數學軟體；（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台（由ISA和GPU構成）。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題（4） OpenCL: OpenCL是一個為異構平台編寫程序的框架，此異構平台可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。（5） OpenCV：開源計算機視覺庫；OpenGL：開源圖形庫；Caffe：是一個清晰，可讀性高，快速的深度學習框架。（6） CNN：（深度學習）卷積神經網路（Convolutional Neural Network）CNN主要用來識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。（7） 開源庫：指的是計算機行業中對所有人開發的代碼庫，所有人均可以使用並改進代碼演算法。（二）機器學習工程師包括機器學習工程師要求l 專業：計算機、數學、統計學相關專業；l 技術領域：人工智慧，機器學習l 技術要求：（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece計算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；（2） 大數據挖掘；（3） 高性能、高並發的機器學習、數據挖掘方法及架構的研發；應用領域：（1）人工智慧，比如各類模擬、擬人應用，如機器人（2）醫療用於各類擬合預測（3）金融高頻交易（4）互聯網數據挖掘、關聯推薦（5）無人汽車，無人機相關術語：（1） Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。（三）自然語言處理工程師包括自然語言處理工程師要求l 專業：計算機相關專業；l 技術領域：文本資料庫l 技術要求：（1） 熟悉中文分詞標注、文本分類、語言模型、實體識別、知識圖譜抽取和推理、問答系統設計、深度問答等NLP 相關演算法；（2） 應用NLP、機器學習等技術解決海量UGC的文本相關性；（3） 分詞、詞性分析、實體識別、新詞發現、語義關聯等NLP基礎性研究與開發；（4） 人工智慧，分布式處理Hadoop；（5） 數據結構和演算法；應用領域：口語輸入、書面語輸入、語言分析和理解、語言生成、口語輸出技術、話語分析與對話、文獻自動處理、多語問題的計算機處理、多模態的計算機處理、信息傳輸與信息存儲 、自然語言處理中的數學方法、語言資源、自然語言處理系統的評測。相關術語：（2） NLP：人工智慧的自然語言處理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智慧（AI）的一個子領域。NLP涉及領域很多，最令我感興趣的是「中文自動分詞」（Chinese word segmentation）：結婚的和尚未結婚的【計算機中卻有可能理解為結婚的「和尚「】（四）射頻/通信/信號演算法工程師類包括3G/4G無線通信演算法工程師， 通信基帶演算法工程師，DSP開發工程師（數字信號處理），射頻通信工程師，信號演算法工程師要求l 專業：計算機、通信相關專業；l 技術領域：2G、3G、4G，BlueTooth（藍牙），WLAN，無線移動通信, 網路通信基帶信號處理l 技術要求：（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等無線通信相關知識，熟悉現有的通信系統和標准協議，熟悉常用的無線測試設備；（2） 信號處理技術，通信演算法；（3） 熟悉同步、均衡、信道解碼等演算法的基本原理；（4） 【射頻部分】熟悉射頻前端晶元，扎實的射頻微波理論和測試經驗，熟練使用射頻電路模擬工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟練使用cadence、altium designer PCB電路設計軟體；（5） 有扎實的數學基礎，如復變函數、隨機過程、數值計算、矩陣論、離散數學應用領域：通信VR【用於快速傳輸視頻圖像，例如樂客靈境VR公司招募的通信工程師（數據編碼、流數據）】物聯網，車聯網導航，軍事，衛星，雷達相關術語：（1） 基帶信號：指的是沒有經過調制（進行頻譜搬移和變換）的原始電信號。（2） 基帶通信（又稱基帶傳輸）：指傳輸基帶信號。進行基帶傳輸的系統稱為基帶傳輸系統。傳輸介質的整個信道被一個基帶信號佔用.基帶傳輸不需要數據機，設備化費小，具有速率高和誤碼率低等優點,.適合短距離的數據傳輸，傳輸距離在100米內，在音頻市話、計算機網路通信中被廣泛採用。如從計算機到監視器、列印機等外設的信號就是基帶傳輸的。大多數的區域網使用基帶傳輸，如乙太網、令牌環網。（3） 射頻：射頻（RF）是Radio Frequency的縮寫，表示可以輻射到空間的電磁頻率（電磁波），頻率范圍從300KHz～300GHz之間（因為其較高的頻率使其具有遠距離傳輸能力）。射頻簡稱RF射頻就是射頻電流，它是一種高頻交流變化電磁波的簡稱。每秒變化小於1000次的交流電稱為低頻電流，大於10000次的稱為高頻電流，而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大於10K)；射頻（300K-300G）是高頻的較高頻段；微波頻段（300M-300G）又是射頻的較高頻段。【有線電視就是用射頻傳輸方式】（4） DSP：數字信號處理，也指數字信號處理晶元（五）數據挖掘演算法工程師類包括推薦演算法工程師，數據挖掘演算法工程師要求l 專業：計算機、通信、應用數學、金融數學、模式識別、人工智慧；l 技術領域：機器學習，數據挖掘l 技術要求：（1） 熟悉常用機器學習和數據挖掘演算法，包括但不限於決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經網路等演算法；（2） 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優先；（3） 對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平台有實踐經驗【均為分布式計算框架】（4） 數學基礎要好，如高數，統計學，數據結構l 加分項：數據挖掘建模大賽；應用領域（1） 個性化推薦（2） 廣告投放（3） 大數據分析相關術語Map-Rece：MapRece是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Rece（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。（六）搜索演算法工程師要求l 技術領域：自然語言l 技術要求：（1） 數據結構，海量數據處理、高性能計算、大規模分布式系統開發（2） hadoop、lucene（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術，並有二次開發經驗；（5） 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關技術；（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；（7） 優秀的資料庫設計和優化能力，精通MySQL資料庫應用 ；（8） 了解推薦引擎和數據挖掘和機器學習的理論知識，有大型搜索應用的開發經驗者優先。（七）控制演算法工程師類包括了雲台控制演算法，飛控控制演算法，機器人控制演算法要求l 專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化l 技術要求：（1） 精通自動控制原理（如PID）、現代控制理論，精通組合導航原理，姿態融合演算法，電機驅動，電機驅動（2） 卡爾曼濾波，熟悉狀態空間分析法對控制系統進行數學模型建模、分析調試；l 加分項：有電子設計大賽，機器人比賽，robocon等比賽經驗，有硬體設計的基礎；應用領域（1）醫療/工業機械設備（2）工業機器人（3）機器人（4）無人機飛控、雲台控制等（八）導航演算法工程師要求l 專業：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化l 技術要求（以公司職位JD為例）公司一（1）精通慣性導航、激光導航、雷達導航等工作原理；（2）精通組合導航演算法設計、精通卡爾曼濾波演算法、精通路徑規劃演算法；（3）具備導航方案設計和實現的工程經驗；（4）熟悉C/C++語言、熟悉至少一種嵌入式系統開發、熟悉Matlab工具；公司二（1）熟悉基於視覺信息的SLAM、定位、導航演算法，有1年以上相關的科研或項目經歷；（2）熟悉慣性導航演算法，熟悉IMU與視覺信息的融合;應用領域無人機、機器人等。
『肆』 hd7990顯卡3G挖礦軟體報錯怎麼解決
挖礦一般都需要比較高端，性能比較強的顯卡，挖礦是比較消耗顯卡的性能的。
建議重新更換或者顯卡驅動版本看下是否一樣，如果還是一樣的話重新安裝下系統，建議使用win10最新版本的。
『伍』 對於VS-RK3399規格參數有誰了解求助
VideoStrong VS-RD-RK3399板規格：
1.SoC - Rochchip RK3399六核big.LITTLE處理器，具有兩個ARM Cortex A72內核，高 達2.0 GHz，四核Cortex A53內核，ARM Mali-T860 MP4 GPU，OpenGL 1.1至3.1支持， OpenVG1.1，OpenCL和DX 11支持
2.系統內存 - 雙通道DDR3-1866 / DDR3L-1866 / LPDDR3-1866 / LPDDR4
3.存儲 - 16/32 GB eMMC 5.1快閃記憶體，micro SD卡
4.視頻輸出和顯示介面- 1x HDMI 2.0高達4K @ 60 Hz，1x DisplayPort高達4K @ 60 Hz，1x MIPI DSI雙通道介面，高達2560×1600 @ 60 Hz，1x eDP(嵌入式 DisplayPort)1.3，具有10.8 Gbps的4通道，1個用於觸摸面板的I2C介面
5.連接 - 使用RTL8211E收發器的千兆乙太網(RJ45)埠，WiFi 802.11ac 2×2 MIMO和 藍牙4.1(AP6356S模塊)
6.USB - 4X USB 2.0主機埠，1個USB 3.0埠，1個USB 3.0埠C型
7.相機-2x MIPI CSI介面高達13MP或2x 8MP，1x DVP攝像頭介面高達5MP
8.調試 - 3針串列接頭
9.擴張-42引腳GPIO母頭，可訪問1x I2S，2x ADC，2x I2C，1x SPI / UART，2x GPIO ，1x LINEOUT，1x揚聲器;1x mini PCIe for LTE，1x PCIe 2.1 M.2插槽B鍵(2x PCIe ，SATA，USB 2.0，USB 3.0，HSIC，SSIC，音頻，UIM，I2C) ;1x SIM卡插槽
10.其他 - 電源和用戶指示燈; 1x紅外接收器，1x RTC電池埠;復位，電源和升級按 鈕
11.電源 - 12V / 3A直流(5.5×2.1mm桶式連接器); RK808 PMIC
12.尺寸 - 12.4 x 9.5 mm(8層PCB)
13.重量 - 板89克;板+散熱器和冷卻風扇：120克
『陸』 CPU和GPU融合後的特點，詳細點
APU，全稱是「Accelerated Processing Units」，加速處理器，它是融聚了CPU與GPU功能的產品，電腦上兩個最重要的處理器融合，相互補足，發揮最大性能。2010年2月，AMD高級副總裁兼技術事業部總經理Chekib Akrout先生給國內的媒體帶來了處理器產品線上的最新進展--「APU」，APU是AMD將於2011年投向市場的全新產品類型，它是現有CPU和GPU產品的深度融合，AMD計劃用APU來開創桌面、移動以及企業多個領域的全新格局。據Chekib Akrout所述，APU能夠完美融合CPU在復雜順序計算和GPU在大規模並行計算的雙重優勢，通過硬體調度邏輯和軟體層完美均衡CPU和GPU的負載，把性能從目前多核CPU的水平基礎上明顯提高一個檔次。「最好的CPU和最好的GPU組成了APU！」Chekib這樣評價APU。AMD的APU將使用業內的通用介面進行應用層面的構建，包括OpenCL和DirectX Compute，AMD已經推出了支持前者的AMD Stream SDK v2.0；而唯一完全支持後者的API是DX11，現在只有AMD的GPU支持DX11。Chekib稱在2010年正式上市的產品中，技術人員在不需要了解APU技術特性的情況下，按照現在的經驗繼續開發新的內容。CPU和GPU的真正融合CPU和GPU性能的發揮很大程度上依賴於自身或外部的內存控制器，而目前市場上的CPU內存控制器+內存使用和GPU相比，各自的性能側重和構建方式都有很大不同，未來的APU內部的CPU和GPU邏輯將共享同一內存控制器！同時，目前獨立的CPU、GPU甚至是封裝在同一基板上的CPU+GPU，都是有獨立的內存控制器，數據溝通需要通過I/O，而AMD就是要把它們真正融合起來，而不是簡單的把CPU和GPU攢在一起。當筆者問及這樣極具挑戰的設計下，全新的內存控制器是否能帶來APU性能的提升時，Chekib變得保守和嚴謹起來，他說：「我們的設計目標是提升性能。」看來這一步真的不是那麼容易的事。全新的x86 CPU邏輯：Bulldozer和BobcatAMD下一代x86核心有2款：高性能的Bulldozer和輕量級的Bobcat。Bulldozer是一款高端產品，通過緊密相連的兩個核心共享資源，從而極大的提高了效率。Bulldozer每條並行的線程獨享一個專用的整數核心，具有可獨享或共享的浮點單元，並共享緩存。Bulldozer有兩個執行單元，但可以共享一個浮點的調度程序，使它可以更好地對資源進行優化。處理器採用了高K金屬柵級的32納米SOI技術製造並在2011年上市。Bulldozer核心將在台式機和伺服器上使用。 Bulldozer 是AMD在x86處理器中首創多核心共享浮點單元，這樣的設計也許是AMD要把大規模浮點計算交由GPU承擔的一種思路，當然產品實現的細節目前還不得而知。Bobcat非常小巧、高效，而且功耗非常低，能夠在低於一瓦的情況下工作。Bobcat以不到目前處理器核心一半的面積實現了當前主流處理器90%的性能。這款核心將在2011年隨著代號為Brazos的筆記本APU問世。它的設計非常靈活，高度可合成，可重新組合CPU使用。Bobcat的目標市場顯然是超輕薄以及平面手持設備。APU的產品規劃APU產品仍然像現在CPU一樣因不同性能規劃成多個系列，多款型號，購買起來很簡單。"這聽起來似乎還很有道理，不過相信屆時肯定不會有很強CPU+入門GPU這樣組合的APU產品，想要APU達到獨立CPU+獨立GPU的性能定製還是不太現實的事情。
『柒』 Realtek 8201CL 10/100M 乙太網控制晶元 求~！！！
上網找咯`~```哈哈```
『捌』 以太坊gpu挖礦程序是怎樣的
GPU挖掘
硬體
演算法是內存難解的，為了使DAG適合內存，每個GPU需要1-2GB內存，如果你得到錯誤提示：Error GPU mining. GPU memory fragmentation? 說明你沒有足夠的內存。GPU挖礦軟體是基於OpenCL實現的，AMD GPU會比同一水準的NVIDIA GPU更快。ASIC和FPGA相對低效因而被阻攔。要給晶元集成平台獲取openCL，嘗試：
AMD SDK openCL
NVIDIA CUDA openCL
Ubuntu Linux設置
對於這個快速指南，你會需要Ubuntu 14.04或15.04以及fglrx圖像驅動器。你也可以使用NVidia驅動器和其他平台，但是你必須要找到自己的方式來獲得有效的OpenCL安裝，比如Genoil的ethminer分叉。
如果你在用15.04，到"軟體與更新〉額外的驅動器"設置為"從fglrx為AMD圖形加速器使用視頻驅動器"。
如果你在用14.04，到"軟體與更新〉額外的驅動器"設置為"從fglrx為AMD圖形加速器使用視頻驅動器"。很遺憾，對於一些人來說，這種方法可能不管用，因為Ubuntu 14.04.02中有個已知的程序錯誤會阻止你轉換到GPU挖礦所必須的專屬圖形驅動器。
所以，如果你遇到這個程序錯誤，先到"軟體與更新〉更新"選擇"預發行的可靠更新提議"。然後，回到"軟體與更新〉額外的驅動器"設置為"從fglrx為AMD圖形加速器使用視頻驅動器"。重啟之後，值得檢查一下現在確實正確安裝了驅動器（例如通過再到"額外驅動器"）。
不管做什麼，如果你在用14.04.02，一旦安裝之後，就不要改變驅動器或者驅動器配置。例如，aticonfig –initial的使用（尤其是-f, –force選項）會"破壞"你的設置。如果你偶然改變了配置，會需要卸載驅動器，重啟，再次安裝驅動器並重啟。
『玖』 有人知道共生幣嗎
共生幣是在共生鏈發行的加密數字貨幣（目前發行在以太坊，待共生鏈完成後轉移至共生鏈），是解決用戶價值變現的介質，也是共生經濟不可或缺的硬通貨、潤滑劑、線上交互活動價值流通的載體。共生幣（LVT，英文全稱LivesToken）是共生經濟基金會為了倡導和促進未來經濟形態——「共生經濟」的發展和壯大，在共生經濟平台上基於區塊鏈技術創造的一種加密數字貨幣。