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docker安裝以太坊節點

發布時間: 2021-10-10 04:13:55

『壹』 如何基於Docker快速搭建多節點Hadoop集群

直接用機器搭建Hadoop集群是一個相當痛苦的過程,尤其對初學者來說。他們還沒開始跑wordcount,可能就被這個問題折騰的體無完膚了。而且也不是每個人都有好幾台機器對吧。你可以嘗試用多個虛擬機搭建,前提是你有個性能杠杠的機器。

我的目標是將Hadoop集群運行在Docker容器中,使Hadoop開發者能夠快速便捷地在本機搭建多節點的Hadoop集群。其實這個想法已經有了不少實現,但是都不是很理想,他們或者鏡像太大,或者使用太慢,或者使用了第三方工具使得使用起來過於復雜。下表為一些已知的Hadoop on Docker項目以及其存在的問題。

項目 鏡像大小 問題
sequenceiq/hadoop-docker:latest 1.491GB 鏡像太大,只支持單個節點
sequenceiq/hadoop-docker:2.7.0 1.76 GB
sequenceiq/hadoop-docker:2.60 1.624GB

sequenceiq/ambari:latest 1.782GB 鏡像太大,使用太慢,使用復雜
sequenceiq/ambari:2.0.0 4.804GB
sequenceiq/ambari:latest:1.70 4.761GB

alvinhenrick/hadoop-mutinode 4.331GB 鏡像太大,構建太慢,增加節點麻煩,有bug

我的項目參考了alvinhenrick/hadoop-mutinode項目,不過我做了大量的優化和重構。

『貳』 可以把openstack的控制節點全部安裝到一個docker容器裡面跑嗎

還有必要使用OpenStack嗎?觀點如下:這個問題和OpenStack沒有直接的聯系,也可以套在其他雲平台上。大家為什麼會拿Docker和OpenStack做比較的原因是:OpenStack是私有雲環境中最流行的雲平台,在私有雲環境中,大家認為可以把Docker作為另一種

『叄』 docker從容器中怎麼訪問宿主機

例如你的docker環境的虛擬IP是192.168.99.100,那麼宿主機同樣會託管一個和192.168.99.100同網段的虛擬IP,並且會是主IP:192.168.99.1,那麼就簡單了,在容器中訪問192.168.99.1這個地址就等於訪問宿主機。

注意,通過192.168.99.1訪問宿主機,等於換了一個ip,如果資料庫或中間件限制了本機訪問或者做了ip段限制,要記得添加192.168.99.1到白名單。

Docker容器運行的時候有 host 、 bridge 、 none 三種網路可供配置。默認是 bridge ,即橋接網路,以橋接模式連接到宿主機; host 是宿主網路,即與宿主機共用網路; none 則表示無網路,容器將無法聯網。

當容器使用 host 網路時,容器與宿主共用網路,這樣就能在容器中訪問宿主機網路,那麼容器的 localhost 就是宿主機的 localhost 。

(3)docker安裝以太坊節點擴展閱讀

宿主機和容器通信原理的問題:

考慮重啟速度:在實際的運維過程中,部分場景下,會出現主機卡死,或者docker進程卡死, 這時,最快恢復業務的方法是重啟主機。

容器在主機重啟後,可以自動恢復,因此可以做到在1到2分鍾內快速恢復業務。這一點太重要了,物理機重啟由於需要做各種硬體檢測,重啟時間一般在5到10分鍾, 虛擬機重啟一般在1分鍾以內 , 物理機顯然無法滿足需求。

重建能力很重要:

容器平台經常需要更新操作系統,或者根據需要調整主機規格。

運行一段時間後,發現內存配置偏少了, 需要添加內存。這時候申請一台新的機器加入到集群中,將舊機器下線即可。

運行多年的 ubuntu 12.04 官方已經不再維護, 需要全量替換,工作量相當大。好的方法就是使用全新的伺服器替換舊伺服器。

當發生故障,主機無法恢復時, 直接申請新伺服器加入集群即可。

『肆』 如何進行Docker鏡像打包和節點推送

當想讓一個容器做兩件事情,或者使一個Docker鏡像包含來自兩個不同鏡像的依賴庫時,就需要知道每個鏡像的Dockerfile。本文介紹了如何通過docker history命令來對Docker鏡像進行反向工程,得到它們的Dockerfile,並組織到一個Dockerfile里然後build,從而實現想做的事情。
常言道,「不要重復發明輪子!」

在使用Docker時,構建自己的鏡像之前,最好在Docker Hub尋找一些可以直接使用的鏡像做練習。把軟體架構分布到一系列容器中,每一個容器只做一件事情,這樣的效果非常好。構建分布式應用的最好的基石是使用來自Docker Hub的官方鏡像,因為可以信任它們的質量。

在某些情況下,可能想讓一個容器做兩件不同的事情。而在另外一些情況下,可能想讓一個Docker鏡像包含來自兩個不同鏡像的依賴庫。如果有每個鏡像的Dockerfile,這是非常簡單的。將它們組織到一個Dockerfile里然後build就行。

然而,大多數時間都在使用Docker Hub上准備好的鏡像,不會有它們的源Dockerfile。我花時間找一個可以合並(或flatten)兩個不同Docker鏡像的工具,當然沒有它們的Dockerfile。也就是說在找一個能做下面這件事的東西:

『伍』 docker快速搭建幾個常用的第三方服務

Docker最核心的特性之一,就是能夠將任何應用包括Hadoop打包到Docker鏡像中。這篇教程介紹了利用Docker在單機上快速搭建多節點Hadoop集群的詳細步驟。作者在發現目前的HadooponDocker項目所存在的問題之後,開發了接近最小化的Hadoop鏡像,並且支持快速搭建任意節點數的Hadoop集群。一.項目簡介GitHub:kiwanlau/hadoop-cluster-docker直接用機器搭建Hadoop集群是一個相當痛苦的過程,尤其對初學者來說。他們還沒開始跑wordcount,可能就被這個問題折騰的體無完膚了。而且也不是每個人都有好幾台機器對吧。你可以嘗試用多個虛擬機搭建,前提是你有個性能杠杠的機器。我的目標是將Hadoop集群運行在Docker容器中,使Hadoop開發者能夠快速便捷地在本機搭建多節點的Hadoop集群。其實這個想法已經有了不少實現,但是都不是很理想,他們或者鏡像太大,或者使用太慢,或者使用了第三方工具使得使用起來過於復雜。下表為一些已知的HadooponDocker項目以及其存在的問題。

『陸』 怎麼使用docker 將一台伺服器分成多個

Hi, 今天我們將會學習如何使用 Weave 和 Docker 搭建 Nginx 的反向代理/負載均衡伺服器。Weave 可以創建一個虛擬網路將 Docker 容器彼此連接在一起,支持跨主機部署及自動發現。它可以讓我們更加專注於應用的開發,而不是基礎架構。Weave 提供了一個如此棒的環境,彷彿它的所有容器都屬於同個網路,不需要埠/映射/連接等的配置。容器中的應用提供的服務在 weave 網路中可以輕易地被外部世界訪問,不論你的容器運行在哪裡。在這個教程里我們將會使用 weave 快速並且簡單地將 nginx web 伺服器部署為一個負載均衡器,反向代理一個運行在 Amazon Web Services 裡面多個節點上的 docker 容器中的簡單 php 應用。這里我們將會介紹 WeaveDNS,它提供一個不需要改變代碼就可以讓容器利用主機名找到的簡單方式,並且能夠讓其他容器通過主機名連接彼此。
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『柒』 docker的好處,為什麼使用docker來部署伺服器

Docker的使用
Docker是一個輕量級的虛擬化解決方案,你可以實現秒級的虛擬機啟動、非常輕量級的虛擬化。個人使用理解看來,它可以實現一個類似於版本管理Git一樣的輕量化的狀態保存。
Docker有兩個非常重要的概念: 鏡像和容器。
鏡像是呈載容器的實體,所有容器都是運行在鏡像之上。用版本管理的角度來看,鏡像就像是某一個節點,它可以派生出不同的分支,你可以在不同分支上做不同的事情。可以想像成一棵樹,最基本的鏡像是主樹干,主樹干可以分出旁支樹干,而旁支樹干可以分出更細的旁支,而樹幹上可以生長樹枝。
比如,你使用Docker,從官方倉庫下載一個ubuntu鏡像,把它作為最基礎的鏡像。然後在上面運行一個容器,這個容器里下載Nginx,再以這個容器為基礎生成一個新的鏡像,以後這個鏡像生成的容器就都是ubuntu+nginx為基礎。但是你工作環境可能需要你使用Apache來工作,你也想有一個ubuntu+apache為基礎的鏡像,於是你可以使用最基礎的ubuntu鏡像運行一個容器,在裡面下載安裝Apache,然後以這個容器為基礎,保存一個ubuntu+apache的鏡像,以後在這個鏡像基礎上運行的所有容器都擁有了一個apache環境。

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