以太坊用的什麼資料庫
Ⅰ ETH-以太坊是什麼
gbk
以太坊(英文Ethereum)是一個開源的有智能合約功能的公共區塊鏈平台,通過其專用加密貨幣以太幣(Ether)提供去中心化的虛擬機(「以太虛擬機」Ethereum Virtual Machine)來處理點對點合約。以太坊的概念首次在2013至2014年間由程序員Vitalik Buterin受比特幣啟發現在是2.0了。以太坊2.0也是整個幣圈在翹首以待的東西。為了慶祝eth2.0的創世區塊在12月1號誕生,中幣在香港時間2020年11月20日17:00正式支持ETH2.0驗證節點兌換,將自有ETH投入進行驗證節點挖礦並兌換QETH以獲得流動性,兌入即參與挖礦,現回饋用戶福利,前1000枚ETH享受按照1:1.02比例超額兌換QETH。QETH對比ETH2.0的好處太多了:流動性有保障、用戶無需承擔技術成本、參與門檻無需32個ETH低至0.1ETH、節點由平台維護,收益依據ETH2.0發放。
Ⅱ 常見網站使用的是什麼類型的資料庫
隨著技術和伺服器硬體的升級,現在的網站居多以MSSQL或者MYSQL作為網站的資料庫,ACCESS 的資料庫網站已經比較少了。IDC商的虛機也會根據資料庫和開發程序的不同分出一些類型,只有了解這些知識,才能找到合適的空間或伺服器。
1、Access一般用在小網站上,類似企業站,功能比較簡單,對數據要求不高;
2、Mssql是一個比較大的完善的資料庫,在windows上常用,配NET ASP等程序。
3、Mysql是一個小型的公開源代碼的免費資料庫,在windows,linux上都常用,和PHP程序組成一對完美搭檔。
Ⅲ 百度和騰訊各自用的是什麼資料庫
網路 是雲存儲,不是hadoop就是Hbase
騰訊嘛,客戶端用的是傳統的資料庫,伺服器就不知道了。
Ⅳ 大型電商用什麼資料庫
oracle集群
Oracle RAC是業界最流行的產品。其架構的最大特點是共享存儲架構(Shared-disk),整個RAC集群是建立在一個共享的存儲設備之上的,節點之間採用 高速網路互連。在 Oracle RAC 環境中,每個 Oracle 數據塊都被賦予一個(且只有一個)「主」Oracle RAC 節點。該 Oracle RAC 節點的全局緩存服務 (GCS) 負責管理對這些數據塊集的訪問。當其中一個 Oracle 節點需要訪問某個 Oracle 數據塊時,它必須首先與該數據塊協商。然後,該主節點的 GCS 或者指示請求的 Oracle 節點從磁碟中獲取該數據塊,或者指示該Oracle 數據塊的當前持有者將被請求的數據塊發送到請求節點。Oracle 嘗試跨所有 RAC 節點統一分發該數據塊的所有權。在 Oracle RAC 環境中,數據塊大致相等的所有節點都將被指定為主節點。(如果 Oracle RAC 節點數是 Oracle 數據塊數的約數,則所有 RAC 節點都是具有同樣數量的數據塊的主節點。)
mysql集群
MySQL cluster和Oracle RAC完全不同,它採用Shared-nothing架構。整個集群由管理節點(ndb_mgmd),處理節點(mysqld)和存儲節點(ndbd)組 成,不存在一個共享的存儲設備。MySQL cluster主要利用了NDB存儲引擎來實現,NDB存儲引擎是一個內存式存儲引擎,要求數據必須全部載入到內存之中。數據被自動分布在集群中的不同存 儲節點上,每個存儲節點只保存完整數據的一個分片(fragment)。同時,用戶可以設置同一份數據保存在多個不同的存儲節點上,以保證單點故障不會造成數據丟失。
MySQL cluster的優點在於其是一個分布式的資料庫集群,處理節點和存儲節點都可以線性增加,整個集群沒有單點故障,可用性和擴展性都可以做到很高,更適合 OLTP應用。但是它的問題在於:1.NDB存儲引擎必須要求數據全部載入到內存之中,限制比較大,但是目前NDB新版本對此做了改進,允許只在內存中加 載索引數據,數據可以保存在磁碟上。2.目前的MySQL cluster的性能還不理想,因為數據是按照主鍵hash分布到不同的存儲節點上,如果應用不是通過主鍵去獲取數據的話,必須在所有的存儲節點上掃描, 返回結果到處理節點上去處理。而且,寫操作需要同時寫多份數據到不同的存儲節點上,對節點間的網路要求很高。
分布式資料庫拆分
資料庫分片
Sharding 不是一個某個特定資料庫軟體附屬的功能,而是在具體技術細節之上的抽象處理,是水平擴展(Scale Out,亦或橫向擴展、向外擴展)的解決方案,其主要目的是為突破單節點資料庫伺服器的 I/O 能力限制,解決資料庫擴展性問題。
把熱度高的數據劃分開來,使用配置剛好的硬體,提高訪問速度,增強用戶體驗
把不同的用戶的數據根據用戶的id放到不同的資料庫中,不同用戶對應的交易數據也跟著到不同的資料庫;之後可以把交易完成和正在交易的資料庫分開。
一個全國經濟信息系統,可以按照不同地區把不同數據放到不同資料庫中,隨著時間增加數據也會越來越大,到時還可以工具年份在重新劃分資料庫。
一個大中型的電子商的電子商務網站一定會遇到數據量巨大的問題,可以根據用戶對象或者使用和被使用的數據進行分片。這樣避免了在一個庫中數據膨脹而帶來的瓶頸。
在資料庫分片時最好分到不同的伺服器中,或者不同的存儲中,避免磁碟競爭
資料庫分片存在比較大問題就是人查詢或者統計涉及到跨庫就比較麻煩。特別是join時如果涉及到多個節點,將非常困難,應該盡量避免。
資料庫水平分片
讀寫分離
讀寫分離架構利用了資料庫的復制技術,將讀和寫分布在不同的處理節點上,從而達到提高可用性和擴展性的目的。
讀寫分離簡單的說是把對資料庫讀和寫的操作分開對應不同的資料庫伺服器,這樣能有效地減輕資料庫壓力,也能減輕io壓力。主資料庫提供寫操作,從資料庫提供讀操作,其實在很多系統中,主要是讀的操作。當主資料庫進行寫操作時,數據要同步到從的資料庫,這樣才能有效保證資料庫完整性。Quest SharePlex就是比較牛的同步數據工具,聽說比oracle本身的流復制還好,mysql也有自己的同步數據技術。mysql只要是通過二進制日誌來復制數據。通過日誌在從資料庫重復主資料庫的操作達到復制數據目的。這個復制比較好的就是通過非同步方法,把數據同步到從資料庫。
主資料庫同步到從資料庫後,從資料庫一般由多台資料庫組成這樣才能達到減輕壓力的目的。讀的操作怎麼樣分配到從資料庫上?應該根據伺服器的壓力把讀的操作分配到伺服器,而不是簡單的隨機分配。mysql提供了MySQL-Proxy實現讀寫分離操作。不過MySQL-Proxy好像很久不更新了。oracle可以通過F5有效分配讀從資料庫的壓力。
上面說的資料庫同步復制,都是在從同一種資料庫中,如果我要把oracle的數據同步到mysql中,其實要實現這種方案的理由很簡單,mysql免費,oracle太貴。好像Quest SharePlex也實現不了改功能吧。好像現在市面還沒有這個工具吧。那樣應該怎麼實現數據同步?其實我們可以考慮自己開發一套同步數據組件,通過消息,實現非同步復制數據。其實這個實現起來要考慮很多方面問題,高並發的問題,失敗記錄等。其實這種方法也可以同步數據到memcache中。聽說oracle的Stream也能實現,不過沒有試過。
通過ebay讀寫分離的結構圖,通過Share Plex 近乎實時的復制數據到其他資料庫節點,再通過F5特定的模塊檢查資料庫狀態,並進行負載均衡,IO 成功的做到了分布,讀寫分離,而且極大的提高了可用性。目前讀寫分離技術比較多,比較有名的為amoeba,有興趣的同學可以研究下。
資料庫緩存
讀寫分離現在應用非常廣泛,特別是時國內外大型網站,都使用的非常多,很多都是自己研發緩存系統,淘寶還開源了Tair系統,有興趣的可以研究下。比較有名的是memcached使用memcached最好的可能算facebook了。通過memcached分擔讀的操作,把常用的對象數據存儲到memcached中,當有讀操作過來時先訪問memcached如果memcached沒有該數據再從資料庫獲取,同時把數據放到memcached中,下次訪問就可以直接訪問memcached了。
有一次在和一個朋友聊天時他們正在著手在線文檔系統架構設計,由於文檔訪問壓力非常大,每次請求資料庫也非常大,由於大量的的文檔數據在服務端和客戶端傳輸,會經常造成網路堵塞。我建議他可以把文檔分片,減少一次性大文件傳輸。再根據文檔熱度把一些文檔保持到緩存中。其實文檔也好,資料庫也好,很多方法只要根據業務要求也可以達到異曲同工的之效。
Ⅳ 淘寶用的什麼資料庫
淘寶選擇的是MySQL的MyISAM引擎作為底層的數據存儲引擎。
且為了應對海量數據,他們設計了分布式MySQL集群的查詢代理層-MyFOX
Ⅵ 什麼資料庫比較好用
現在最好用的就是cache資料庫了,它有這些特點:
1、速度快。Caché資料庫在同等條件下查詢相同數據比Oracle等普通資料庫要快。原因是Caché資料庫又叫做後關系型資料庫(Post-Relation),顧名思義,Caché是基於普通關系型資料庫如:Oracle, SQL server, Sybase等的基礎之上並有所改進而產生的。
2、使用簡單。Caché資料庫支持標准SQL語句,因此不太熟悉M語言的用戶依然可以輕易對資料庫中的數據進行操作。
3、介面容易。Caché資料庫支持ODBC標准介面,因此在與其他系統進行數據交換時非常容易。同時Caché亦可以將數據輸出成文本文件格式以供其它系統訪問調用。
4、真正的3層結構。
5、對象型編輯。Caché資料庫是真正的對象型資料庫,開發時用戶可直接用資料庫定義自己想要的對象,然後再在其它開發工具中調用該對象的方法和屬性即可完成開發工作,非常方便;支持遠程映射和鏡像。
6、支持WEB開發。Caché資料庫提供自帶的Web開發工具,使用維護非常方便,符合當今軟體業發展的趨勢。
7、價格便宜。Caché資料庫的價格比Oracle要便宜許多。
Ⅶ 各大銀行都使用什麼資料庫
使用的資料庫類型較多,既有傳統的商用資料庫,包括 DB2、Oracle 、SQL Server 等,又有開源資料庫如 MySQL 等 ; 既有關系型資料庫,又有非結構化的比如 Hadoop、Spark 平台,還有基於 Redis 的分布式緩存平台用於關系型資料庫補充。
工商銀行核心業務系統多跑在 DB2、Oracle 之上。在開源 MySQL 應用方面,工商銀行重點推進在人工智慧、物聯網等創新領域廣泛使用,並匹配銀行特點在架構部署、參數調優等方面進行多項創新,成為後續 OLTP 關系型資料庫轉型的重點方向, 目前已上線數百套系統。
Ⅷ 前端開發用什麼資料庫
資料庫一般是後端開發負責,很多公司前端現在也在負責資料庫等和後端結合,向全棧開發方向發展。
MongoDB
MongoDB 是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由 C++ 語言編寫。旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。MongoDB 是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品,是非關系資料庫當中功能最豐富,最像關系資料庫的。相比較於MySql,它省去了建表等繁瑣的操作,可以實現類似於js的對象操作。
MySQL
MySQL的開放式的架構使得用戶選擇性很強,同時社區開發與維護人數眾多,其功能比較穩定,性能卓越,且在遵守GPL協議的前提下,可以免費使用與修改,也為MySQL的推廣與使用帶來了更多利好。在MySQL成長與發展過程中,支持的功能逐漸增多,性能也不斷提高,對平台支持也越來越多。
MySQL是一種關系型資料庫管理系統關系型資料庫的特點是將數據保存在不同的表中,在將這些表放入不同的資料庫中,而不是將所有數據統一放在一個大倉庫里,這樣的設計增加了MySQL的讀取速度,靈活性可管理性也得到了很大提高。訪問以及管理MySQL資料庫的最常用標准化語言為SQL結構化查詢語言。
絕大多數的使用Linux操作系統的大中小互聯網網站都在使用MySQL作為其後端的資料庫存儲,從大型BAT門戶,到電商平台,分類門戶等無一例外都使用MySQL資料庫。那麼,MySQL資料庫到底那些優勢和特點,讓大家義無反顧的選擇它呢?
原因可能有以下幾點:
1.MySQL性能卓越,服務穩定,很少出現異常宕機2.MySQL開放源代碼且無版權制約,自主性及使用成本低3.MySQL歷史悠久,社區及用戶非常活躍,遇到問題,可以尋求幫助4.MySQL軟體體積小,安裝使用簡單,並且易於維護,安裝及維護成本低5.MySQL品牌口碑較應,使得企業無需考慮就直接用之,LAMP,LEMP流行架構。6.MySQL支持多種操作語言,提供多種API介面,支持多種開發語言,特別對流行的PHP語言有很好的支持。
Ⅸ C++用的什麼資料庫
很多資料庫都可以用的,比如sql
sever
.
oracle.
access.
建議你看一下C++實戰方面的書。
開始也許看不懂,但是後面慢慢會好。
還有C++用的是ADO操作資料庫,沒有ADO.net爽。
Ⅹ 目前什麼資料庫最好用啊!
當今主流地資料庫:SQL Serve、Oracle、IBM DB2
SQL Serve是Microsoft(微軟)地資料庫產品,Microsoft SQL Serve脫胎於Sybase SQL Serve。
Microsoft的SQL Serve針對不同用戶群體的多個版本,易用性好。
企業版(SQL Serve 2005 Enterprise Edition)
最全面的版本,支持所有的SQL Serve 2005提供的功能。
標准版(SQL Serve 2005 Standard Edition)
適合於中小型的需求。
工作組版(SQL Serve 2005 Workgroup Edition)
入門資料庫最好的選擇
開發版(SQL Serve 2005 Enterprise Edition)
覆蓋了標准版的功能,且能夠生產應用程序,不允許作為生產系統。
評估版(SQL Serve 2005 Enterprise Edition)
有180天使用時間限制。
Oracle是Oracle(甲骨文)公司的資料庫產品,Oracle資料庫系統號稱世界上最好地資料庫系統,有很長地歷史。Oracle成立於1977年,最初就是專門地資料庫公司。
Oracle8加入了對象技術成為「關系-對象」型資料庫系統。它地產品免費、服務收費。
Oracle資料庫能適應70多種操作系統。
Oracle資料庫成為世界上使用最廣泛的資料庫系統。
DB2是IBM 公司的產品,支持多操作系統、多種類型的硬體和設備。
這回知道了吧