以太坊開放rpc

❶ etherscan.io是如何獲取區塊鏈詳細數據的

etherscan.io 等區塊鏈瀏覽器獲取區塊鏈數據的主要方式是通過搭建全節點，調用全節點的 RPC 方法獲取所需信息。web3.eth 也採用相似策略。為了獲取特定數據，開發者可通過解析全節點源代碼或資料庫，但此類操作技術難度較高，要求深入了解區塊鏈原理與數據存儲結構。

以太坊全節點主要有兩種版本：Geth 和 Parity。Parity 擁有更強大的功能，但資源佔用更大。

獲取合約地址的交易數據時，需注意合約調用產生的結果通常不上鏈，故 Geth 全節點無法獲取內部交易信息。而 Parity 提供了 trace 介面，能夠通過以太坊虛擬機（EVM）回放，獲取內部交易詳情。etherscan.io 則通過 trace 介面獲取此類數據。

ERC20 合約交易數據可通過 Parity 全節點調用 eth_getFilterLogs 方法篩選並獲取，此介面詳細說明可見於相關文檔。

另外，谷歌 BigQuery 提供了全面的鏈上數據查詢服務，包括比特幣、分叉鏈、以太坊、以太經典等。但服務費用按每次搜索的數據量計費，每 TB 5 美元，成本不菲。BigQuery 並且開源了數據解析代碼，用戶可根據自身需求搭建自用資料庫。

在區塊鏈數據獲取方面，etherscan.io 通過搭建全節點或調用高階介面實現了數據的有效獲取。同時，BigQuery 等工具提供了便捷的數據查詢途徑，盡管存在費用問題，但其提供的鏈上數據覆蓋廣泛，為研究與分析提供了寶貴資源。

❷ Goerli 與 Sepolia 測試網比較：哪個更好

Goerli和Sepolia是用於以太坊應用程序測試的兩個測試網。選擇測試網時，需要考慮ETH可用性、RPC節點提供商支持和智能合約可用性等多方面因素。

盡管Goerli測試網已存在較長時間，但以太坊基金會已宣布即將棄用，因此推薦使用Sepolia測試網。Sepolia由Alchemy提供完整支持，並有免費Sepolia水龍頭，方便開發者獲取測試ETH。

Goerli測試網是公共權益證明（PoS）網路，由開放的驗證器集維護。Sepolia測試網是許可的權益證明網路，由主要開發團隊控制的封閉驗證器集維護。與Goerli相比，Sepolia部署的應用較少，狀態和歷史較輕，同步更快，運行節點所需的磁碟空間更少。

在選擇測試網時，需要考慮的三個關鍵因素包括ETH可用性、RPC和API支持以及智能合約可用性。在Goerli和Sepolia之間選擇時，可用性、可訪問性和獲取測試ETH代幣的成本是一個重要因素。

關於Goerli和Sepolia的測試ETH，Goerli的測試ETH是免費的，但數量有限，可能存在流動性市場。Sepolia的測試ETH也是免費的，可以通過Sepolia水龍頭獲取，數量不受限制。

在選擇測試網時，還需要考慮RPC節點提供商、API端點、網路穩定性和長期支持等因素。Sepolia因其驗證器集的限制和穩定性優勢，常被推薦為測試應用程序和智能合約的首選。

Goerli測試網適合測試復雜的智能合約交互或部署到主網之前的協議升級。而Sepolia測試網則更適合測試信標鏈驗證器、節點設置或客戶端版本等。

綜合考慮，Sepolia測試網因其穩定性、支持和智能合約可用性，通常被推薦為開發者的首選。

❸ 死磕以太坊源碼分析之挖礦流程

以太坊的挖礦流程主要由miner包負責，它通過miner對象來管理操作，內部使用worker對象實現整體功能。miner決定礦工的啟動與停止，並能設置礦工地址以獲取獎勵。

worker.go文件中的worker對象負責挖礦的細節，其工作流程包含四個主要循環，通過多個channel完成任務調度、新任務提交、任務結果處理等。

新任務由newWorkLoop循環產生，此過程中，resubmitAdjustCh與resubmitIntervalCh兩個輔助信號用於調整計時器的頻率，resubmitAdjustCh根據歷史情況計算合理的間隔時間，而resubmitIntervalCh則允許外部實時修改間隔時間。

mainLoop循環則負責提交新任務並處理結果。TaskLoop提交任務，resultLoop則在新塊成功生成後執行相關操作。

啟動挖礦的參數設置定義在cmd/utils/flags.go文件中，提供了一系列選項，如開啟自動挖礦、設置並行PoW計算的協程數、配置挖礦通知、控制區塊驗證、設置Gas價格、確定Gas上限、指定挖礦獎勵賬戶、自定義區塊頭額外數據、設置重新挖礦間隔等。

可以採用多種方式啟動挖礦，例如通過控制台命令、RPC介面等。設置參數時，可參考官方文檔或相關指南進行調整。

分析代碼從miner.go的New函數開始，初始化canStart狀態以控制挖礦流程。若Downloader模塊正在同步或已完成，則啟動挖礦，否則停止。隨後進入mainLoop處理startCh，清除舊任務、提交新任務。

生成新任務通過newWorkCh完成，進入CommitNewWork函數，其中包含組裝header、初始化共識欄位、創建挖礦環境、添加叔塊等步驟。添加叔塊時進行校驗，確保區塊符合規定。若條件允許，任務會提交空塊、填充交易，並執行交易以生成最終塊。

交易執行成功後，塊數據被存入資料庫，並廣播至網路。若執行出錯，則回滾至上一個快照狀態。成功出塊後，新區塊被驗證、確認，並納入未確認區塊集中。若新區塊穩定，將正式插入鏈中。

整個挖礦流程相對簡單，主要由四個循環相互協作完成從挖礦啟動到新任務生成、任務提交、成功出塊的全過程。共識處理細節將在後續文章中詳細闡述。

❹ 以太坊的 ChainId 與 NetworkId

ChainId 是 EIP-155 引入的一個用來區分不同 EVM 鏈的一個標識。如下圖所示，主要作用就是避免一個交易在簽名之後被重復在不同的鏈上提交。最開始主要是為了防止以太坊交易在以太經典網路上重放或者以太經典交易在以太坊網路上重放。在以太坊網路上是從 2675000 這個區塊通過 Spurious Dragon 這個硬分叉升級激活。

引入 ChainId 後，帶來了哪些影響呢？

NetworkId 主要用來在網路層標識當前的區塊鏈網路。NetworkId 不一致的兩個節點無法建立連接。

NetworkId 無法通過配置文件指定，智能通過參數 --networkid 來指定。所以我們啟動自己私鏈節點上需要記得加上這個參數。如果不加這個參數也不指定網路類型，默認 NetworkId 的值和以太坊主網一致。

不是。
這個根據上面的介紹可以很明顯的看出，兩者並沒有非常高的關聯度。
網上幾乎所有提到搭建以太坊私鏈的文章，都要強調 NetworkId 需要和 genesis 文件里 ChainId 的值相同。事實上是沒必要的。
就像下面這張圖展示的這樣，很多已經在主網運行的 EVM 鏈，它們的 ChainId 和 NetworkId 並不相同。比如以太經典，它的 ChainId 是 61，但 NetworkId 和以太坊主網一樣都是 1。

之所以很多文章強調 ChainId 和 NetworkId 要保持一致，可能因為在某一段時間內，一些開發工具比如 MetaMask，會把 NetworkId 當作 ChainId 來用。不過現在 MetaMask 已經支持自定義 ChainId，以太坊也添加了 「eth_chainId」 這個 RPC API，相信兩者誤用的情況會越來越少。

❺ 【深度知識】區塊鏈之加密原理圖示(加密,簽名)

先放一張以太坊的架構圖：

在學習的過程中主要是採用單個模塊了學習了解的，包括P2P,密碼學，網路，協議等。直接開始總結：

秘鑰分配問題也就是秘鑰的傳輸問題，如果對稱秘鑰，那麼只能在線下進行秘鑰的交換。如果在線上傳輸秘鑰，那就有可能被攔截。所以採用非對稱加密，兩把鑰匙，一把私鑰自留，一把公鑰公開。公鑰可以在網上傳輸。不用線下交易。保證數據的安全性。

如上圖，A節點發送數據到B節點，此時採用公鑰加密。A節點從自己的公鑰中獲取到B節點的公鑰對明文數據加密，得到密文發送給B節點。而B節點採用自己的私鑰解密。

2、無法解決消息篡改。

如上圖，A節點採用B的公鑰進行加密，然後將密文傳輸給B節點。B節點拿A節點的公鑰將密文解密。

1、由於A的公鑰是公開的，一旦網上黑客攔截消息，密文形同虛設。說白了，這種加密方式，只要攔截消息，就都能解開。

2、同樣存在無法確定消息來源的問題，和消息篡改的問題。

如上圖，A節點在發送數據前，先用B的公鑰加密，得到密文1，再用A的私鑰對密文1加密得到密文2。而B節點得到密文後，先用A的公鑰解密，得到密文1，之後用B的私鑰解密得到明文。

1、當網路上攔截到數據密文2時， 由於A的公鑰是公開的，故可以用A的公鑰對密文2解密，就得到了密文1。所以這樣看起來是雙重加密，其實最後一層的私鑰簽名是無效的。一般來講，我們都希望簽名是簽在最原始的數據上。如果簽名放在後面，由於公鑰是公開的，簽名就缺乏安全性。

2、存在性能問題，非對稱加密本身效率就很低下，還進行了兩次加密過程。

如上圖，A節點先用A的私鑰加密，之後用B的公鑰加密。B節點收到消息後，先採用B的私鑰解密，然後再利用A的公鑰解密。

1、當密文數據2被黑客攔截後，由於密文2隻能採用B的私鑰解密，而B的私鑰只有B節點有，其他人無法機密。故安全性最高。
2、當B節點解密得到密文1後， 只能採用A的公鑰來解密。而只有經過A的私鑰加密的數據才能用A的公鑰解密成功，A的私鑰只有A節點有，所以可以確定數據是由A節點傳輸過來的。

經兩次非對稱加密，性能問題比較嚴重。

基於以上篡改數據的問題，我們引入了消息認證。經過消息認證後的加密流程如下：

當A節點發送消息前，先對明文數據做一次散列計算。得到一個摘要, 之後將照耀與原始數據同時發送給B節點。當B節點接收到消息後，對消息解密。解析出其中的散列摘要和原始數據，然後再對原始數據進行一次同樣的散列計算得到摘要1, 比較摘要與摘要1。如果相同則未被篡改，如果不同則表示已經被篡改。

在傳輸過程中，密文2隻要被篡改，最後導致的hash與hash1就會產生不同。

無法解決簽名問題，也就是雙方相互攻擊。A對於自己發送的消息始終不承認。比如A對B發送了一條錯誤消息，導致B有損失。但A抵賴不是自己發送的。

在(三)的過程中，沒有辦法解決交互雙方相互攻擊。什麼意思呢？ 有可能是因為A發送的消息，對A節點不利，後來A就抵賴這消息不是它發送的。

為了解決這個問題，故引入了簽名。這里我們將(二)-4中的加密方式，與消息簽名合並設計在一起。

在上圖中，我們利用A節點的私鑰對其發送的摘要信息進行簽名，然後將簽名+原文，再利用B的公鑰進行加密。而B得到密文後，先用B的私鑰解密，然後 對摘要再用A的公鑰解密，只有比較兩次摘要的內容是否相同。這既避免了防篡改問題，有規避了雙方攻擊問題。因為A對信息進行了簽名，故是無法抵賴的。

為了解決非對稱加密數據時的性能問題，故往往採用混合加密。這里就需要引入對稱加密，如下圖:

在對數據加密時，我們採用了雙方共享的對稱秘鑰來加密。而對稱秘鑰盡量不要在網路上傳輸，以免丟失。這里的共享對稱秘鑰是根據自己的私鑰和對方的公鑰計算出的，然後適用對稱秘鑰對數據加密。而對方接收到數據時，也計算出對稱秘鑰然後對密文解密。

以上這種對稱秘鑰是不安全的，因為A的私鑰和B的公鑰一般短期內固定，所以共享對稱秘鑰也是固定不變的。為了增強安全性，最好的方式是每次交互都生成一個臨時的共享對稱秘鑰。那麼如何才能在每次交互過程中生成一個隨機的對稱秘鑰，且不需要傳輸呢？

那麼如何生成隨機的共享秘鑰進行加密呢？

對於發送方A節點，在每次發送時，都生成一個臨時非對稱秘鑰對，然後根據B節點的公鑰 和 臨時的非對稱私鑰 可以計算出一個對稱秘鑰(KA演算法-Key Agreement)。然後利用該對稱秘鑰對數據進行加密，針對共享秘鑰這里的流程如下：

對於B節點，當接收到傳輸過來的數據時，解析出其中A節點的隨機公鑰，之後利用A節點的隨機公鑰 與 B節點自身的私鑰 計算出對稱秘鑰(KA演算法)。之後利用對稱秘鑰機密數據。

對於以上加密方式，其實仍然存在很多問題，比如如何避免重放攻擊(在消息中加入 Nonce )，再比如彩虹表(參考 KDF機制解決 )之類的問題。由於時間及能力有限，故暫時忽略。

那麼究竟應該採用何種加密呢？

主要還是基於要傳輸的數據的安全等級來考量。不重要的數據其實做好認證和簽名就可以，但是很重要的數據就需要採用安全等級比較高的加密方案了。

密碼套件 是一個網路協議的概念。其中主要包括身份認證、加密、消息認證(MAC)、秘鑰交換的演算法組成。

在整個網路的傳輸過程中，根據密碼套件主要分如下幾大類演算法：

秘鑰交換演算法：比如ECDHE、RSA。主要用於客戶端和服務端握手時如何進行身份驗證。

消息認證演算法：比如SHA1、SHA2、SHA3。主要用於消息摘要。

批量加密演算法：比如AES, 主要用於加密信息流。

偽隨機數演算法：例如TLS 1.2的偽隨機函數使用MAC演算法的散列函數來創建一個 主密鑰 ——連接雙方共享的一個48位元組的私鑰。主密鑰在創建會話密鑰（例如創建MAC）時作為一個熵來源。

在網路中，一次消息的傳輸一般需要在如下4個階段分別進行加密，才能保證消息安全、可靠的傳輸。

握手/網路協商階段：

在雙方進行握手階段，需要進行鏈接的協商。主要的加密演算法包括RSA、DH、ECDH等

身份認證階段：

身份認證階段，需要確定發送的消息的來源來源。主要採用的加密方式包括RSA、DSA、ECDSA(ECC加密，DSA簽名)等。

消息加密階段：

消息加密指對發送的信息流進行加密。主要採用的加密方式包括DES、RC4、AES等。

消息身份認證階段/防篡改階段：

主要是保證消息在傳輸過程中確保沒有被篡改過。主要的加密方式包括MD5、SHA1、SHA2、SHA3等。

ECC ：Elliptic Curves Cryptography，橢圓曲線密碼編碼學。是一種根據橢圓上點倍積生成 公鑰、私鑰的演算法。用於生成公私秘鑰。

ECDSA ：用於數字簽名,是一種數字簽名演算法。一種有效的數字簽名使接收者有理由相信消息是由已知的發送者創建的，從而發送者不能否認已經發送了消息(身份驗證和不可否認)，並且消息在運輸過程中沒有改變。ECDSA簽名演算法是ECC與DSA的結合，整個簽名過程與DSA類似，所不一樣的是簽名中採取的演算法為ECC，最後簽名出來的值也是分為r,s。 主要用於身份認證階段 。

ECDH ：也是基於ECC演算法的霍夫曼樹秘鑰，通過ECDH，雙方可以在不共享任何秘密的前提下協商出一個共享秘密，並且是這種共享秘鑰是為當前的通信暫時性的隨機生成的，通信一旦中斷秘鑰就消失。 主要用於握手磋商階段。

ECIES： 是一種集成加密方案,也可稱為一種混合加密方案，它提供了對所選擇的明文和選擇的密碼文本攻擊的語義安全性。ECIES可以使用不同類型的函數：秘鑰協商函數(KA)，秘鑰推導函數(KDF)，對稱加密方案(ENC)，哈希函數(HASH), H-MAC函數(MAC)。

ECC 是橢圓加密演算法，主要講述了按照公私鑰怎麼在橢圓上產生，並且不可逆。 ECDSA 則主要是採用ECC演算法怎麼來做簽名， ECDH 則是採用ECC演算法怎麼生成對稱秘鑰。以上三者都是對ECC加密演算法的應用。而現實場景中，我們往往會採用混合加密(對稱加密，非對稱加密結合使用，簽名技術等一起使用)。 ECIES 就是底層利用ECC演算法提供的一套集成(混合)加密方案。其中包括了非對稱加密，對稱加密和簽名的功能。

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這個先訂條件是為了保證曲線不包含奇點。

所以，隨著曲線參數a和b的不斷變化，曲線也呈現出了不同的形狀。比如:

所有的非對稱加密的基本原理基本都是基於一個公式 K = k G。其中K代表公鑰，k代表私鑰，G代表某一個選取的基點。非對稱加密的演算法 就是要保證 該公式 不可進行逆運算( 也就是說G/K是無法計算的 )。 *

ECC是如何計算出公私鑰呢？這里我按照我自己的理解來描述。

我理解，ECC的核心思想就是：選擇曲線上的一個基點G，之後隨機在ECC曲線上取一個點k(作為私鑰)，然後根據k G計算出我們的公鑰K。並且保證公鑰K也要在曲線上。*

那麼k G怎麼計算呢？如何計算k G才能保證最後的結果不可逆呢？這就是ECC演算法要解決的。

首先，我們先隨便選擇一條ECC曲線，a = -3, b = 7 得到如下曲線：

在這個曲線上，我隨機選取兩個點，這兩個點的乘法怎麼算呢？我們可以簡化下問題，乘法是都可以用加法表示的，比如2 2 = 2+2，3 5 = 5+5+5。 那麼我們只要能在曲線上計算出加法，理論上就能算乘法。所以，只要能在這個曲線上進行加法計算，理論上就可以來計算乘法，理論上也就可以計算k*G這種表達式的值。

曲線上兩點的加法又怎麼算呢？這里ECC為了保證不可逆性，在曲線上自定義了加法體系。

現實中，1+1=2，2+2=4，但在ECC演算法里，我們理解的這種加法體系是不可能。故需要自定義一套適用於該曲線的加法體系。

ECC定義，在圖形中隨機找一條直線，與ECC曲線相交於三個點(也有可能是兩個點)，這三點分別是P、Q、R。

那麼P+Q+R = 0。其中0 不是坐標軸上的0點，而是ECC中的無窮遠點。也就是說定義了無窮遠點為0點。

同樣，我們就能得出 P+Q = -R。 由於R 與-R是關於X軸對稱的，所以我們就能在曲線上找到其坐標。

P+R+Q = 0, 故P+R = -Q , 如上圖。

以上就描述了ECC曲線的世界裡是如何進行加法運算的。

從上圖可看出，直線與曲線只有兩個交點，也就是說 直線是曲線的切線。此時P,R 重合了。

也就是P = R, 根據上述ECC的加法體系，P+R+Q = 0, 就可以得出 P+R+Q = 2P+Q = 2R+Q=0

於是乎得到 2 P = -Q (是不是與我們非對稱演算法的公式 K = k G 越來越近了)。

於是我們得出一個結論，可以算乘法，不過只有在切點的時候才能算乘法，而且只能算2的乘法。

假若 2 可以變成任意個數進行想乘，那麼就能代表在ECC曲線里可以進行乘法運算，那麼ECC演算法就能滿足非對稱加密演算法的要求了。

那麼我們是不是可以隨機任何一個數的乘法都可以算呢？ 答案是肯定的。 也就是點倍積 計算方式。

選一個隨機數 k, 那麼k * P等於多少呢？

我們知道在計算機的世界裡，所有的都是二進制的，ECC既然能算2的乘法，那麼我們可以將隨機數k描 述成二進制然後計算。假若k = 151 = 10010111

由於2 P = -Q 所以 這樣就計算出了k P。 這就是點倍積演算法 。所以在ECC的曲線體系下是可以來計算乘法，那麼以為這非對稱加密的方式是可行的。

至於為什麼這樣計算 是不可逆的。這需要大量的推演，我也不了解。但是我覺得可以這樣理解：

我們的手錶上，一般都有時間刻度。現在如果把1990年01月01日0點0分0秒作為起始點，如果告訴你至起始點為止時間流逝了 整1年，那麼我們是可以計算出現在的時間的，也就是能在手錶上將時分秒指針應該指向00：00：00。但是反過來，我說現在手錶上的時分秒指針指向了00：00：00,你能告訴我至起始點算過了有幾年了么？

ECDSA簽名演算法和其他DSA、RSA基本相似，都是採用私鑰簽名，公鑰驗證。只不過演算法體系採用的是ECC的演算法。交互的雙方要採用同一套參數體系。簽名原理如下：

在曲線上選取一個無窮遠點為基點 G = (x,y)。隨機在曲線上取一點k 作為私鑰， K = k*G 計算出公鑰。

簽名過程：

生成隨機數R, 計算出RG.

根據隨機數R,消息M的HASH值H,以及私鑰k, 計算出簽名S = (H+kx)/R.

將消息M,RG,S發送給接收方。

簽名驗證過程：

接收到消息M, RG,S

根據消息計算出HASH值H

根據發送方的公鑰K,計算 HG/S + xK/S, 將計算的結果與 RG比較。如果相等則驗證成功。

公式推論：

HG/S + xK/S = HG/S + x(kG)/S = (H+xk)/GS = RG

在介紹原理前，說明一下ECC是滿足結合律和交換律的，也就是說A+B+C = A+C+B = (A+C)+B。

這里舉一個WIKI上的例子說明如何生成共享秘鑰，也可以參考 Alice And Bob 的例子。

Alice 與Bob 要進行通信，雙方前提都是基於 同一參數體系的ECC生成的 公鑰和私鑰。所以有ECC有共同的基點G。

生成秘鑰階段：

Alice 採用公鑰演算法 KA = ka * G ，生成了公鑰KA和私鑰ka, 並公開公鑰KA。

Bob 採用公鑰演算法 KB = kb * G ，生成了公鑰KB和私鑰 kb, 並公開公鑰KB。

計算ECDH階段：

Alice 利用計算公式 Q = ka * KB 計算出一個秘鑰Q。

Bob 利用計算公式 Q' = kb * KA 計算出一個秘鑰Q'。

共享秘鑰驗證：

Q = ka KB = ka * kb * G = ka * G * kb = KA * kb = kb * KA = Q'

故 雙方分別計算出的共享秘鑰不需要進行公開就可採用Q進行加密。我們將Q稱為共享秘鑰。

在以太坊中，採用的ECIEC的加密套件中的其他內容：

1、其中HASH演算法採用的是最安全的SHA3演算法 Keccak 。

2、簽名演算法採用的是 ECDSA

3、認證方式採用的是 H-MAC

4、ECC的參數體系採用了secp256k1, 其他參數體系 參考這里

H-MAC 全程叫做 Hash-based Message Authentication Code. 其模型如下：

在 以太坊 的 UDP通信時(RPC通信加密方式不同)，則採用了以上的實現方式，並擴展化了。

首先，以太坊的UDP通信的結構如下：

其中，sig是 經過 私鑰加密的簽名信息。mac是可以理解為整個消息的摘要， ptype是消息的事件類型，data則是經過RLP編碼後的傳輸數據。

其UDP的整個的加密，認證，簽名模型如下：

❻ 以太坊如何使用web3.js或者rpc介面獲取交易數據交易時間與確認數

如果要查詢主網上的交易記錄，可以使用etherscan。但是，如果是你自己搭建的私鏈，應該如何查詢交易記錄呢？

答案是你需要自己監聽鏈上的日誌，存到資料庫里，然後在這個資料庫中查詢。例如：

varaddr=""
varfilter=web3.eth.filter({fromBlock:0,toBlock:'latest',address:addr});
filter.get(function(err,transactions){
transactions.forEach(function(tx){
vartxInfo=web3.eth.getTransaction(tx.transactionHash);
//這時可以將交易信息txInfo存入資料庫
});
});

web3.eth.filter()用來監聽鏈上的日誌，web3.eth.getTransaction()用來提取指定交易的信息，一旦獲得交易信息，就可以存入資料庫供查詢用了。

推薦一個實戰入門，你可以看看：以太坊教程