顯卡數力以太坊

⑴ V神：我對以太坊的影響力一直下降 PoS安全性是PoW的20倍

以太坊備受期待的合並(The Merge)預計將於9月6日分兩階段正式激活。市場無不時刻緊盯ETH基金會和共同創辦人Vitalik Buterin(V神)的一舉一動。但據財經作者Noah Smith近日專訪V神的文章中寫道，隨著許多新開發人員接任多個角色，在過去兩年中，V神的影響力一直在下降，他本人表示：很長一段時間以來，我一直希望以太坊能夠演變成一個生態系統。在這個生態系統中，我的影響力可能會因為許多新的開發人員成長和更多地表達自己而減少。
V神舉例表示，2015年他在以太坊中包辦了80%的研究，以及大部分Python編碼。但在2017年，他做的編碼工作要少得多，可能只做了70%的研究。而到了2020年，他可能只進行了三分之一的研究，且編碼變得更少。
「在過去的兩年裡，即便是高層次的理論，也慢慢地但肯定地從我身邊溜走了…像Polynya這樣的新以太坊研究人員，已經逐漸占據了以太坊擴展解決方案相關的大部分思想領導力。而最初被聘為研究人員的Justin和Dankrad也越來越多地聲稱自己是思想領袖。」
V神：PoS安全性是PoW的20倍！比特幣想轉PoS將很艱難
另一方面Smith還和V神討論到了從工作量證明機制(PoW)轉到權益證明機制(PoS)的優勢，V神表示與PoW消耗同樣的成本下，PoS可以獲得20倍的更高安全性。
「PoW礦工的進入成本和持續參與成本都是中等的，但PoS驗證者的持續成本較低、進入成本較高。事實證明，安全程度只取決於進入成本，因為這是攻擊者必須支付的攻擊費用。」
此外，兩者在響應攻擊的選項上也存在差異。在PoW中，我們只能通過更改PoW演演算法來響應，這會燒毀所有現有的挖礦設備，無論好壞；但在PoS中，我們可以讓協議只燒毀攻擊者的資產，因此攻擊者付出了很多，但生態系統很快就會恢復。
此外，V神還談到了對比特幣有主要兩點的擔憂：
比特幣的安全性將完全來自於費用，目前每天是30萬美元，在過去五年裡並沒有明顯增長
比特幣PoW安全性較低，但從PoW轉向PoS在治理上似乎是不可行的。
V神表示如果比特幣市值達到5兆美元，但攻擊比特幣鏈只需要50億美元，未來會是什麼樣子？如果比特幣真的受到攻擊，我預計轉向混合PoS的治理意願可以很快會出現，但我估計這將是一個痛苦的過渡流程。
對沖基金經理Brian Kelly：以太坊合並的風險比想像要大
此外值得注意的是，目前對以太坊合並的討論，多數都是建立在合並順利成功後的背景之下，但對沖基金經理Brian Kelly在2日接受CNBC節目FastMoney專訪時警告，合並過程中可能會出現很多突發狀況，合並的風險比人們想像的要更大：合並時可能會有技術故障，此外如果以太坊再次分裂，去中心化應用程式(DApp)可能會發生很多問題…我認為以太坊合並的風險比人們想像的要大得多。
同時Kelly還分析了加密貨幣與科技股的相關性。他表示在過去30天中，比特幣與納斯達克的相關性約為60%，以太坊的相關性則更高來到約70%，加密貨幣實際上是一個杠桿ETF，而如果納斯達克崩盤，以太坊恐會受更大的影響，因為它不像BTC一樣是數字黃金，而更像是一筆高風險科技股。
「我認為(BTC、ETH)有一些細微差別，比特幣本身不是科技股而是一種替代貨幣，更像是數字黃金。當你的國家貨幣被摧毀時，你需要它。另一方面，以太坊在某種程度上可以被視為科技股，因為它將擾亂科技股今天的許多行為。」

⑵ 顯卡礦難什麼時候發生的

第一次：最早一次比特幣礦難要追溯到2013年4月。當時在短短12小時內，比特幣從233美元暴跌至67美元，跌幅高達71%。造成暴跌的原因和黑客攻擊以及Mt. Gox本身的問題。
第二次：這次歷史性的礦難之後，比特幣在數月的時間內都徘徊於120美元左右，直到11月又出現一波漲勢，飆升至1150美元。但是12月中旬第二次猛烈的下跌不期而至，半個月的時間內，比特幣直接出現腰斬。在那之後，比特幣再一次突破1000美元已經是四年之後的事情了。
第三次主要礦難的起因同樣和Mt.Gox有關。作為曾經占據世界交易總額 80% 的世界第一大比特幣交易平台，Mt.Gox在2014年麻煩不斷，最終破產令比特幣在2014年第一季度里從867美元進一步暴跌至439美元。
第四次成規模的暴跌出現在2017年。在四年的厚積薄發之後，比特幣猛沖至3000美元之上，但是在7月中旬再次遭遇36%的回調，一度跌至1869美元。
第五次，在接近5000大關之際，比特幣受到中國因素(禁止ICO)影響，在不到一個月的時間內下挫37%，市值蒸發超過300億美元。
第六次：比特幣價格升至四位數後的五年後，比特幣價格火箭升空再升至五位數，之後一路繼續上漲至20000美元。在11月火箭升空後比特幣又迎來斷崖下跌，2017年底跌至14000美元，但跌勢繼續持續，一度在2018年2月6日跌破6000美元大關。

⑶ 2021年以太坊能漲到1萬嗎

2021年以太坊是有可能漲到1萬的。

機構投資者和大資本對加密貨幣的興趣日益濃厚。所有鯨魚的注意力，以及所有公眾的注意力都集中在比特幣（BTC）上。自2020年3月全球衛生安全事件引發市場崩盤以來，ETH的增長已經達到1200%。

而BTC僅增長了700%左右。當然，在比特幣屢創新高，價格達到40000的背景下，以太坊漲到1400美元似乎並不那麼令人印象深刻。此外，ETH的市值是BTC市場交易量的5倍。

(3)顯卡數力以太坊擴展閱讀：

以太坊漲幅介紹如下：

以太坊區塊鏈上記錄的交易額超過1萬億美元。這些數字超過了PayPal等支付巨頭的交易量，PayPal被超過3.5億用戶使用，其平均交易量一般不超過每季度2000億美元。

每筆交易都會產生以ETH支付的網路費用。而且由於該網路的增長率仍然很高，可以有信心地期待ETH的 「牛市 」趨勢得以延續。無論如何，人們對加密貨幣的興趣正在增加，活躍錢包的數量、網路上的交易數量和平均交易規模也在增加。

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⑸ 家用台式電腦24小時挖礦，多久能挖到一枚比特幣

09年那會你用普通電腦還有可能挖得出來比特幣，現在別試了，現在即使專業挖礦機也都是挖礦池，礦池的原理就是集合接入礦池裡的所有算力去挖比特幣，挖出來多少後按比例分配給參與挖礦的人員，具體能分給你多少一看挖出來多少，二看礦池平台分配比例。個人電腦挖一千年都不一定能挖出來。

我們先看一下多少算力一天才能挖出一個比特幣，用挖礦收益計算器算一下就知道，150000TH的算力一天才能挖1.04個比特幣。比特大陸專用礦機算力也只有100TH，它一天只能挖1/1500個比特幣，挖一個需要1500天，差不多4年的時間。

那個人電腦呢？筆記本一般都是集成顯卡，算力只有200MH，台式機獨立顯卡也只有600MH。MH是TH的1/1000，那意味著獨立顯卡的普通電腦算力只有專業礦機的 150（100*1000/600）分之一，反過來說，專業礦機要四年，那麼普通電腦就要600年，咱們三代人都看不到結果[捂臉]。

那普通電腦挖比特幣的話一年到底能賺多少錢呢？目前差不多四十萬一個比特幣，600年挖一個，平均下來一年7000塊錢，看上去好像還不錯對嗎？錯！你沒有算電費和電腦耗損費，算上電費咱就虧了。一度電五毛錢，挖礦模式下電腦功耗差不多1000瓦，一天24度電，12塊錢，一年電費就4000多塊錢。電腦挖一年顯卡和CPU基本也廢了，算上耗費，基本等於零，忙了一年一場空。

所以當前比特幣只能用專業礦機挖，不要幻想用普通電腦挖了。

比特幣的全球計算難度是21,724,134,900,047，一個家用的2.5GHz的CPU，算力大概是 2.24，每T日產出為 0.00000579 BTC，咱們算下：

1比特幣 （2.24 TFLOPs 0.00000579比特幣/每日） 365=211年

也就是說……200多年可以挖出來一個比特幣（希望我小數點沒數錯）

「挖」比特幣是想賺錢，可以考慮，但只有專業挖礦者「可能」可以獲得比特幣的方法，不賠錢的難度很高。

挖礦要有硬體設備，挖比特幣礦的特製晶片我們通稱礦機，操作礦機有硬體投入成本和運作成本，這些成本包括：硬體購入、安裝、電費、更換、折舊、場地、散熱等等；維持硬體運作的種種成本（如電費等）是重復性的，加上硬體過時折價，一次性總投入的資金額度大，所以擁有自己礦機的投資風險非常高。

挖礦是資本密集的事。有資金的人可以做為挖礦硬體的所有人，以出租算力來回收成本；沒有資金的散戶想要挖礦則可以承租別人的硬體算力來挖礦，兩方各取所需。結果是，資金流向是由算力承租人將錢交給算力出租人，而算力出租人將錢交給了硬體商供應商。在整個比特幣挖礦的產業鏈，礦機商在上游，風險小、資金回收也早，出租算力者是中游，也有利潤；最下等的是終端算力的購買者，通常是賠錢的買賣。

既然比特幣礦工難為，要想搭上比特幣擁有者的列車，直接買入比特幣後長期持有是最為簡單、直接的方法。

「挖」比特幣（bitcoin/比特幣）的做法大致上可以分為三種：

1. 獨力挖礦/開采(Solo Mining) －用家用慢慢挖，有幸挖到時，自己一人分礦。

2. 合力挖礦/開采(Pool Mining) －貢獻你的計算力到一個團體參加團挖，挖到時全團每個人依計算力的貢獻度照比例分礦。

3. 雲端挖礦/開采(Cloud Mining) －租用在「雲端」礦場的 計算力 來團挖。雲端挖礦通常被包裝成一種商品在公開網上出售，利用人們喜歡「不勞而獲」的心理，雲礦業者賺取「租金」，讓持有計算力的人來分來分挖到的礦。

以上三種挖礦作法當中，獨立開採的時代早已過時，這是因為采礦難度日日不斷提升的結果，以至於今天要單靠一己之力要能挖到礦的機率太微小了，比中彩票還難。

雖然獨立開采如同中獎時可以個人獨得一批次的礦金，但是一般比較可行的作法是用團挖法或雲端開采法集合眾人之力才能挖到一個批次。團挖就好比大家集資買彩票的做法是一樣的，只要有一張彩票中了獎，團里的人挖到那一批次的礦的結果是全團大家一起分。
除非你有便宜又超人一等的算力，不然，挖礦已經不值得一試了。無論自設「礦場」來獨立挖礦或購買雲端合約都不用考慮，因為團隊挖或雲端挖礦其實要回收成本都不易。您想，如果有礦機的人能靠挖礦賺到錢，為什麼還要以賣礦機、或賣合約來賺錢呢？
希望通過這篇文章讓您了解當個比特幣礦工不賠錢實在太不容易了，用家用電腦來挖更是不可能。

據圖吧老哥透露，3080一天能挖四十，耗費七度電，一個月輕松賺一千，不過現在顯卡價格也就看看，3080得上萬了，要啥自行車啊，本來剛需想配一台直接打消念頭。聽說小縣城網吧都會挖礦了，哎

如今挖礦也包含了另一層含義，那就是挖比特幣和以太坊為首的數字貨幣。挖數字貨幣其實不是用真正的機械式設備去運作，而是用礦機計算出比特幣其中的種種難題，可以得到比特幣的獎勵！

在早些年的時候，如果你想參與挖比特幣，只需要一台家用電腦就可以參與挖礦行列，如今隨著比特幣的價格飆升至數萬甚至十幾萬一枚，比特幣的挖礦人數也是暴漲，普通電腦的演算法已經完全無法滿足現在挖礦的難度需求了。如果你想要挖比特幣或以太坊，必須得准備一台專業挖礦的礦機才行。

⑹ rx470顯卡能挖以太坊嗎

GPU伺服器是基於GPU的應用於視頻編解碼、深度學習、科學計算等多種場景的快速、穩定、彈性的計算服務。

作用是：出色的圖形處理能力和高性能計算能力提供極致計算性能，有效解放計算壓力，提升產品的計算處理效率與競爭力。

採用2顆至強E5-2600V3系列處理器，內存採用128GB/256GB DDR4 2133/2400MHZ,系統硬碟採用2塊512G SSD固態硬碟，數據硬碟採用3塊25寸2T企業級硬碟，或者3塊35寸 4T企業級硬碟，平台採用支持兩GPU伺服器（LZ-743GR），四GPU伺服器(LZ-748GT)，八GPU伺服器(LZ-4028GR)。

rx470顯卡挖礦算力215mh/s，那麼換算成一天算力是多少T？

算力是指計算設備通過處理數據，實現特定結果輸出的計算能力。

算力廣泛存在於手機、PC、超級計算機等各種硬體設備中，沒有算力，這些軟、硬體就不能正常使用。而玩虛擬貨幣的投資者，都聽過算力這個詞，在區塊鏈中，算力通常是指挖礦機挖出比特幣的能力，算力佔全網算力的比例越高，算力產出的比特幣就越多。

算力可分為三類：第一類，就是高性能計算，即「超算」。第二類算力，為人工智慧計算機，主要用於處理人工智慧應用問題；第三類就是數據中心，它更多是通過雲計算的方式給大家提供算力的公共服務。這三種計算中心，合起來就反映出一個國家的算力。

2023年算力龍頭上市公司：

1、拓維信息：公司依託兆瀚伺服器和兆瀚AI推理伺服器提供的通用和A算力支持，在雲邊端的技術框架內，重點發展鴻蒙行業專屬操作系統、鴻蒙行業專屬終端、拓維元操作系統、行業邊緣一體機，「軟+硬」深度融合，實現雲邊端協同，以邊端促雲。

2、科大訊飛：訊飛的算力完全滿足AI演算法模型訓練，可面向開放平台數百萬開發者和其他行業夥伴提供相關AI服務的需求，公司持續打造人工智慧核心技術的領先引擎，通過無監督訓練、小數據學習演算法的突破，用更少的標記數據實現更好的效果，從而降低人工智慧在各個領域推廣落地的成本。

3、首都在線：公司的CDS首雲異構算力平台，主要面向以GPU算力為主的業務場景，既包括了以深度學習、AI計算、超算為主的算力業務，也覆蓋了以影視渲染、實時渲染、雲游戲、XR等視覺計算需求。

算盤和計算機

顯卡現在挖不出來比特幣的。你這個算力是以太坊的算力。計算方法也不對

具體步驟如下：

一天有86400秒，而你提供的單位mh/s並不是容量單位，所以請自行計算。

ETH ETC ZEC SC 等才是顯卡挖礦的。

最近因為挖礦火爆，部分顯卡型號供貨緊張，A卡就有好幾款基本斷貨了，價格也上漲了不少。英偉達專業礦卡可能就在本月10號左右出貨，而A卡這邊有RX470、RX560兩款專業礦卡，後續是否還會有其它型號的專業礦卡型號推出，那就得看挖礦還是否能穩定下去了。本次我們要對比的是RX460和GTX1060兩款顯卡的挖礦算力，下面的測試數據是以太幣挖礦算力。

英偉達發布史上最強計算平台，黃教主：自動駕駛不再擔心算力問題

矽谷的計算機博物館認為中國的算盤是最早的計算機之一。算盤具備了計算機的基本特點，軟體就是口訣，輸入、輸出、計算、存儲就靠算珠和算盤的框架。仔細想想，這還真是一台極簡主義的發明。

算盤非常好用，在中國，直到90年代隨著計算機的普及，算盤才被徹底取代掉。80年代計算器發明以後，在很多專業的財會領域，並沒有取代算盤，很多老師傅還是覺得算盤更快。

在電視劇《暗算》里，我們甚至看到一堆人使用算盤計算來破解密碼。

算盤在中國的出現，最早可以追溯到東漢，最晚也基本是宋元時代了。可以想像在那個年代，有了算盤的中國人，在算力上絕對碾壓全球。

西方世界開始鑽研用機械來做計算大約要到17世紀了，也就是我們的晚明時期。帕斯卡發明了機械計算器，使用齒輪等復雜機械裝置來做加減法。雖然它的計算速度還是不如算盤，但它的好處是完全自動的，我們只管輸入，具體計算完全靠機械裝置來完成，不需要我們背誦乘法口訣了。

巴貝奇後來發明了差分機和分析機，可以進行加減乘除以外的更加復雜的計算，如對數、三角函數、平方、微積分計算等。

當然，機械計算機過於復雜，並沒有真正流行開，但是從機械計算機和算盤的區別，我們已經開出東西方思維的不同，甚至文明的不同走向。

1、在製造和使用工具上，中國在明末之前並不落後。

2、但是，中國的工具相對簡單，要進一步提高效率，需要的不是進一步升級工具，而是很多人一起使用工具，比如100個人一起用算盤。但是西方對工具賦予了幾乎無限的能力預期，使得他們發明了只需要極少數人操作，但可以完成巨大工作量的工具。機械計算器是一種，其它還有很多，比如紡織機、蒸汽機等。

3、中國文化自己對於工具的進一步發展幾乎停滯了，而西方是日新月異。

西方學者有個觀點，說中國在明朝和清朝時期，農業和人口政策都發展的太好了，人口規模達到了數億，這樣造成了一種內卷化效應，也就是說中國的廉價勞動力太多了，對任何提升勞動效率的發明創造都沒有需求。所以，中華文明自己把自己鎖死了，只能靠西方文明的強勢入侵才能走出死循環。

李約瑟也有著名一問，為什麼古代科技那麼發達的中國沒有誕生科學。

其實科學是一整套思維和認知體系，包括形而上學、邏輯、數學、懷疑精神、獨立思想等等。這些其實在中國古代的皇權社會都不具備。所以，也不僅僅是內卷化的問題。

我們再回頭看看題目里說的，算盤也使計算機的問題。

我們發明了算盤，但是直到90年代，我們還在使用算盤。但是西方社會已經從機械計算器發展到了今天的各種電子計算機。

我們的文明在工具的進化上停止了，但是西方文明卻在一直不斷的進步。這其實像極了，人和動物的區別，不管是使用工具還是群體協作，動物一直停留在一個水平不再發展了，但是人卻一直發展，其速度遠超生物基因的變異速度。所以很多學者認為，智人的思維升級以後，人類的發展速度已經擺脫了生物基因，我們超越了進化論。道金斯提出了文化基因的概念，meme，他認為文化基因自己也在變異和復制。

從這個意義上說，應該是某種文化基因，比如科技基因，在東西方文明中有著巨大區別，這種區別在晚明以後發生了質變。科技基因自己在全世界繁殖、變異、進化。而我們中國人，自己並沒有演化出科技基因。

凱文凱利在他的書《科技究竟想要什麼》里，也提出，科技也是一種生命，它有自己的生存和發展動力。

顯卡怎麼計算挖礦算力

原本應該在今年 3 月份於加州聖何塞舉辦的英偉達 GTC 2020 大會，因為全球性新冠病毒肺炎的爆發而不得不推遲舉行。

比原計劃晚了將近 2 個月，英偉達 GTC 2020 終於在 5 月 14 日回歸。

不過這一次開發者們沒辦法在線下集會，只能通過線上直播觀看「皮衣教主」黃仁勛的主題演講。老黃此次是在他矽谷的家中完成了這場別開生面的「Kitchen Keynote」。

雖然是廚房舉行，英偉達依然爆出「核彈」，發布了全新一代的 GPU 架構 Ampere（安培）。

在自動駕駛方向上，英偉達通過兩塊 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 組合，實現了前所未有的2000 TOPS算力的 Robotaxi 計算平台，整體功耗為800W。

有業界觀點認為，實現 L2 自動駕駛需要的計算力小於 10 TOPS，L3 需要的計算力為 30 - 60 TOPS，L4 需要的計算力大於 100 TOPS，L5 需要的計算力至少為 1000 TOPS。

現在的英偉達自動駕駛計算平台已經建立起了從10TOPS/5W，200TOPS/45W到2000 TOPS/800W的完整產品線，分別對應前視模塊、L2+ADAS以及Robotaxi的各級應用。

從產品線看，英偉達Drive AGX將全面對標 MobileyeEyeQ系列，希望成為量產供應鏈中的關鍵廠商。

1、全新 GPU 架構：Ampere（安培）

2 個月的等待是值得的，本次 GTC 上，黃仁勛重磅發布了英偉達全新一代 GPU 架構 Ampere（安培）以及基於這一架構的首款 GPU NVIDIA A100。

A100 在整體性能上相比於前代基於 Volta 架構的產品有 20 倍的提升，這顆 GPU 將主要用於數據分析、專業計算以及圖形處理。

在安培架構之前，英偉達已經研發了多代 GPU 架構，它們都是以科學發展史上的偉人來命名的。

比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（費米）、Kepler（開普勒）、Maxwell（麥克斯維爾）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（圖靈）。

這些核心架構的升級正是推動英偉達各類 GPU 產品整體性能提升的關鍵。

針對基於安培架構的首款 GPU A100，黃仁勛細數了它的五大核心特點：

集成了超過 540 億個晶體管，是全球規模最大的 7nm 處理器；引入第三代張量運算指令 Tensor Core 核心，這一代 Tensor Core 更加靈活、速度更快，同時更易於使用；採用了結構化稀疏加速技術，性能得以大幅提升；支持單一 A100 GPU 被分割為多達 7 塊獨立的 GPU，而且每一塊 GPU 都有自己的資源，為不同規模的工作提供不同的計算力；集成了第三代 NVLink 技術，使 GPU 之間高速連接速度翻倍，多顆 A100 可組成一個巨型 GPU，性能可擴展。

這些優勢累加起來，最終讓 A100 相較於前代基於 Volta 架構的 GPU 在訓練性能上提升了6 倍，在推理性能上提升了7 倍。

最重要的是，A100 現在就可以向用戶供貨，採用的是台積電的 7nm 工藝製程生產。

阿里雲、網路雲、騰訊雲這些國內企業正在計劃提供基於 A100 GPU 的服務。

2、Orin+安培架構 GPU：實現 2000TOPS 算力

隨著英偉達全新 GPU 架構安培的推出，英偉達的自動駕駛平台（NVIDIA Drive）也迎來了一次性能的飛躍。

大家知道，英偉達此前已經推出了多代 Drive AGX 自動駕駛平台以及 SoC，包括Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus以及Drive AGX Orin。

其中，Drive AGX Xavier 平台包含了兩顆 Xavier SoC，算力可以達到 30TOPS，功耗為 30W。

最近上市的小鵬 P7 上就量產搭載了這一計算平台，用於實現一系列 L2 級自動輔助駕駛功能。

Drive AGX Pegasus 平台則包括了兩顆 Xavier SoC 和兩顆基於圖靈架構的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗為 500W。

目前有文遠知行這樣的自動駕駛公司在使用這一計算平台。

在 2019 年 12 月的 GTC 中國大會上，英偉達又發布了最新一代的自動駕駛計算 SoC Orin。

這顆晶元由 170 億個晶體管組成，集成了英偉達新一代 GPU 架構和 Arm Hercules CPU 內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器，最高每秒可運行 200 萬億次計算。

相較於上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。

如今，英偉達進一步將自動駕駛計算平台的算力往前推進，通過將兩顆 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 集成起來，達到驚人的 2000TOPS 算力。

相較於 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相應地，其功耗為 800W。

按一顆 Orin SoC 200TOPS 算力來計算，一塊基於安培架構的 GPU 的算力達到了 800TOPS。

正因為高算力，這個平台能夠處理全自動駕駛計程車運行所需的更高解析度感測器輸入和更先進的自動駕駛深度神經網路。

對於高階自動駕駛技術的發展而言，英偉達正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架構在計算平台方面引領整個行業。

當然，作為一個軟體定義的平台，英偉達 Drive AGX 具備很好的可擴展性。

特別是隨著安培 GPU 架構的推出，該平台已經可以實現從入門級 ADAS 解決方案到 L5 級自動駕駛計程車系統的全方位覆蓋。

比如英偉達的 Orin 處理器系列中，有一款低成本的產品可以提供 10TOPS 的算力，功耗僅為 5W，可用作車輛前視 ADAS 的計算平台。

換句話說，採用英偉達 Drive AGX 平台的開發者在單一平台上僅基於一種架構便能開發出適應不同細分市場的自動駕駛系統，省去了單獨開發多個子系統（ADAS、L2+ 等系統）的高昂成本。

不過，想採用 Orin 處理器的廠商還得等一段時間，因為這款晶元會從 2021 年開始提供樣品，到2022 年下半年才會投入生產並開始供貨。

3、英偉達自動駕駛「朋友圈」再擴大

本屆 GTC 上，英偉達的自動駕駛「朋友圈」繼續擴大。

中國自動駕駛公司小馬智行（Ponyai）、美國電動車創業公司Canoo和法拉第未來（Faraday Future）加入到英偉達的自動駕駛生態圈，將採用英偉達的 Drive AGX 計算平台以及相應的配套軟體。

小馬智行將會基於 Drive AGX Pegasus 計算平台打造全新一代 Robotaxi 車型。

此前，小馬智行已經拿到了豐田的 4 億美金投資，不知道其全新一代 Robotaxi 會不會基於豐田旗下車型打造。

美國的電動汽車初創公司 Canoo 推出了一款專門用於共享出行服務的電動迷你巴士，計劃在 2021 年下半年投入生產。

為了實現輔助駕駛的系列功能，這款車型會搭載英偉達 Drive AGX Xavier 計算平台。前不久，Canoo 還和現代汽車達成合作，要攜手開發電動汽車平台。

作為全球新造車圈內比較特殊存在的法拉第未來，這一次也加入到了英偉達的自動駕駛生態圈。

FF 首款量產車 FF91 上的自動駕駛系統將基於 Drive AGX Xavier 計算平台打造，全車搭載了多達 36 顆各類感測器。

法拉第未來官方稱 FF91 有望在今年年底開始交付，不知道屆時會不會再一次跳票。

作為 GPU 領域絕對霸主的英偉達，在高算力的數據中心 GPU 以及高性能、可擴展的自動駕駛計算平台的加持下，已經建起了一個完整的集數據收集、模型訓練、模擬測試、遠程式控制制和實車應用的軟體定義的自動駕駛平台，實現了端到端的完整閉環。

同時，其自動駕駛生態圈也在不斷擴大，包括汽車製造商、一級供應商、感測器供應商、Robotaxi 研發公司和軟體初創公司在內的數百家自動駕駛產業鏈上的企業已經在基於英偉達的計算硬體和配套軟體開發、測試和應用自動駕駛車輛。

未來，在整個自動駕駛產業里，以計算晶元為核心優勢，英偉達的觸角將更加深入，有機會成為產業鏈條上不可或缺的供應商。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

基於架構創新，業內首款存算一體大算力AI晶元點亮

可以參考下面，根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:

Radeon RX 580顯卡

整機功耗：243W

計算力：224M

顯卡售價：1999元

每24小時挖ETH數量：0015

每24小時產生收益:2448元

預計回本時間：8166天

Radeon RX 470顯卡

整機功耗:159W

計算力：243M

顯卡售價：1599元

每24小時挖ETH數量：0017

每24小時產生收益:279元

預計回本時間：5731天

Radeon RX 480顯卡

整機功耗:171W

計算力：244M

顯卡售價：1999元

每24小時挖ETH數量：0017

每24小時產生收益:2787元

預計回本時間：7173天

(6)顯卡數力以太坊擴展閱讀：

顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。

顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。

⑺ 以太坊GPU挖礦用什麼顯卡好

1、【RadeonRX580顯卡】

整機功耗：243W；計算力：22.4M；顯卡售價：1999元；每24小時挖ETH數量：0.015；每24小時產生收益：24.8元；預計回本時間：81.66天。

2、【RadeonRX470顯卡】

整機功耗：159W；計算力：24．3M；顯卡售價：1599元；每24小時挖ETH數量：0.017；每24小時產生收益：27.9元；預計回本時間：57.31天。

3、【RadeonRX480顯卡】

整機功耗：171W；計算力：24.4M；每24小時產生收益：27.87元；預計回本時間：71.73天。

4、【RadeonRX560顯卡】

整機功耗：97W；計算力：9.2；顯卡售價：999元；每24小時挖ETH數量：0.006；每24小時產生收益：10.09元；預計回本時間：99.1天。

(7)顯卡數力以太坊擴展閱讀

挖礦機的風險

1、電費問題

顯卡「挖礦」要讓顯卡長時間滿載，功耗會相當高，電費開支也會越來越高。國內外有不少專業礦場開在水電站等電費極其低廉的地區，而更多的用戶只能在家裡或普通礦場內挖礦，電費自然不便宜。甚至雲南某小區有人進行瘋狂挖礦導致小區大面積跳閘，變壓器被燒毀的案例。

2、硬體支出

挖礦實際是性能的競爭、裝備的競爭，有些挖礦機是更多這樣的顯卡陣列組成的，數十乃至過百的顯卡一起來，硬體價格等各種成本本身就很高，挖礦存在相當大的支出。

3、貨幣安全

比特幣的支取需要多達數百位的密鑰，而多數人會將這一長串的數字記錄於電腦上，但經常發生的如硬碟損壞等問題，會讓密鑰永久丟失，這也導致了比特幣的丟失。

⑻ 以太坊是騙局嗎被騙了以太坊怎麼辦

第。就是保留所有證據資料，不然回不來，
第二 不要浪費時間，時間越長，回來幾率越小
第三 短時間內的可以挽回的