以太坊源碼咋看
A. 如何開發數字貨幣
謝邀~
為何要開發數字貨幣?從中央銀行的角度來看有6個好處：
第一、提升經濟交易活動的便利性和透明度
第二、降低傳統紙幣發行、流通的高昂成本
第三、更好地支持經濟和社會發展
第四、助力普惠金融的全面實現
第五、 減少洗錢、逃漏稅等違法犯罪行為
第六、提升央行對貨幣供給和貨幣流通的控制力
數字貨幣開發步驟：
第一步、
首先我們要從git 上下載某套區塊鏈體系的源碼,比如選擇比特幣的主幹代碼下載好
相關源碼。
同時准備好對應的編譯環境(C + +的建議在Linux)和安裝好對應開發環境和工具。
第二步、
代碼都是需要編譯的,因此需要准備編譯環境和工具,需要下載環境編譯工具、配
好系統環境變數, qt環境等文件,編譯命令在Itc源代碼里的文件里有詳細說明。
不過系統和開發環境的搭建、程序編譯等過程都比較繁瑣,不建議普通用戶自己製作。對於開發人員,第一次可能要預計2-3天的安裝配置時間。
第三步、
拿比特幣開發來說,他是Q的開發環境，下載好源碼並配置好環境後,在QtCreator內打開該比特幣核心的源碼,配置相關文件和編譯器,開始嘗試編譯比特幣核心的客戶端。
第四步、
改造成自己的數字貨幣，打開各個源文件,找到對應的地方調整參數即可,如調整
每個區塊出幣數,總產量,調整難度等等,然後就到最關鍵的點,就是改名為自己的幣名。
想怎麼取名就怎麼取名,別忘記在資源文件夾里替換掉相關圖標。如果一切順利,經過重新
編譯,你的新幣就順利發明了。
對於這個數字貨幣的開發,還是屬於技術比較專業的,因此最好有-個專業的團隊協助。
數字貨幣開發大致需要學習的框架：
1、搭建以太坊私鏈測試環境以及公鏈節點環境配置
2、以太坊中以太幣的交易、確認原理
3、以太坊中json rpc介面
4、以太幣轉賬與提現原理
5、伺服器對接以太坊公鏈介面，自有伺服器存儲業務數據，公鏈存儲交易可匿名數據
6、私鑰的安全處理
以下是開發的代碼示例：
舉例下市場上常用的數字貨幣錢包有：
APP類：kcash、imtokenweb：myEthereumWalletgoogle 瀏覽器插件：metaMask
其中最常用的就是imToken
區塊鏈交易技術概念：
讓我們來看看區塊鏈交易是如何以比特幣為例進行處理的。為了將一定數量的比特幣發送到另一個錢包，您需要以下信息：將資金發送到您的錢包的地址，您想要發送的加密貨幣數量
接收者的錢包的ID。
每筆交易都使用唯一的機密私人密鑰進行簽名。一旦付款由發件人簽署，它就變為公開可用。交易仍需要確認，以便收款人可以得到這筆錢為了確認交易，有必要生成一個新的鏈條塊。
這些塊是通過進行復雜的數學計算來找到唯一的密鑰而生成的。創建一個新塊需要10分鍾，找到該密鑰的人獲得一定數量的硬幣作為獎勵。一旦創建了鏈的新塊，就不可能將其從資料庫中刪除或以某種方式更改信息。因此，區塊鏈交易是最終且不可逆的。
數字貨幣的三大核心優點：
第一點、數字貨幣是公平的貨幣
數字貨幣沒有特定的發行機構，不是由某一國家發行的，僅僅是依靠特定演算法產生的，這就意味著無法通過操縱發行數量來操縱數字貨幣，因此數字貨幣是一種自由的、非國家的貨幣。
我們可以看到現在有許多國家是直接認可了虛擬貨幣，那麼有需求，就需要交易的平台。
我們現在許多想搭建虛擬貨幣交易平台的投資者，為什麼不能去這些地區搭建交易平台呢?搭建虛擬貨幣交易平台，這不就是一個很好的商機嗎?
第二點、數字貨幣的安全系數更高
紙幣的出現雖然方便了我們日常生活中的交易，但是會有被偷盜以及收到的風險。電子貨幣雖然可以避免這些風險，但是會出現諸如被盜刷、等新的問題。
數字貨幣則可以避免以上問題。並且將每一筆交易記錄在網路上進行廣播，是的所有節點都保存全部貨幣的流通信息，這樣任意一個節點在交易之前就可以輕易地發現貨幣的流通。
第三點、數字貨幣的交易可以實現匿名交易
由於沒有傳統銀行開戶和身份認證的過程，數字貨幣是純匿名的。雖然可以根據本地完整的交易記錄查詢到每個賬號的流水信息。
但卻無法知道這個賬號的主人是誰，同樣也沒有任何人有能力操縱他人賬號上的數字貨幣，這樣很好的保護了使用人的隱私。
如果您也在持有交易數字貨幣、外匯黃金原油、合約期貨：
B. 什麼是以太幣/以太坊ETH
以太幣（ETH）是以太坊（Ethereum）的一種數字代幣，被視為「比特幣2.0版」，採用與比特幣不同的區塊鏈技術「以太坊」（Ethereum），一個開源的有智能合約成果的民眾區塊鏈平台，由全球成千上萬的計算機構成的共鳴網路。開發者們需要支付以太幣（ETH）來支撐應用的運行。和其他數字貨幣一樣，以太幣可以在交易平台上進行買賣 。
溫馨提示：以上解釋僅供參考，不作任何建議。入市有風險，投資需謹慎。您在做任何投資之前，應確保自己完全明白該產品的投資性質和所涉及的風險，詳細了解和謹慎評估產品後，再自身判斷是否參與交易。
應答時間：2020-12-02，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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C. 區塊鏈開源技術有哪些
我只說我較為了解的吧，一個是基於比特幣系統做的開源項目，叫cravecoin ，另外一個就是以太坊。我們一開始選擇cravecoin來進行源碼分析想在它之上進行二次開發，但因為以太坊開放性更好，而且很好地支持智能合約，所以分析了一段時間就放棄了。
然後進入以太坊的研究，一開始也想從底層源碼進行動刀，但是整個過程比較艱辛，重新分析我們的需求後覺得利用其現有介面，也能進行一定開發，滿足一些需要，所以把源碼的注釋都翻譯完，基本搞清楚每個模塊的作用後也不再進行進一步的修改工作了，畢竟以太坊也是幾十個大牛花了很長時間才做出來的項目，
我們很難段時間內成功地把它改造成我們想要的樣子，能實現目的，還是越快越容易越好。
而且有一個很重要的問題，要是把以太坊改了，就連不上它的公網了，用不了它世界第二的算力總量，這是一個本末倒置的問題。好像答非所問，但是主要想表達的是，題主如果想做開發，還是認真分析好一個項目就夠了，
畢竟邏輯差不多。要學習更多的區塊鏈知識，關注『區視網』
D. 【深度知識】以太坊數據序列化RLP編碼/解碼原理
RLP(Recursive Length Prefix)，中文翻譯過來叫遞歸長度前綴編碼，它是以太坊序列化所採用的編碼方式。RLP主要用於以太坊中數據的網路傳輸和持久化存儲。
對象序列化方法有很多種，常見的像JSON編碼，但是JSON有個明顯的缺點：編碼結果比較大。例如有如下的結構：
變數s序列化的結果是{"name":"icattlecoder","sex":"male"},字元串長度35，實際有效數據是icattlecoder 和male，共計16個位元組，我們可以看到JSON的序列化時引入了太多的冗餘信息。假設以太坊採用JSON來序列化，那麼本來50GB的區塊鏈可能現在就要100GB，當然實際沒這么簡單。
所以，以太坊需要設計一種結果更小的編碼方法。
RLP編碼的定義只處理兩類數據：一類是字元串（例如位元組數組），一類是列表。字元串指的是一串二進制數據，列表是一個嵌套遞歸的結構，裡面可以包含字元串和列表，例如["cat",["puppy","cow"],"horse",[[]],"pig",[""],"sheep"]就是一個復雜的列表。其他類型的數據需要轉成以上的兩類，轉換的規則不是RLP編碼定義的，可以根據自己的規則轉換，例如struct可以轉成列表，int可以轉成二進制（屬於字元串一類），以太坊中整數都以大端形式存儲。
從RLP編碼的名字可以看出它的特點：一個是遞歸，被編碼的數據是遞歸的結構，編碼演算法也是遞歸進行處理的；二是長度前綴，也就是RLP編碼都帶有一個前綴，這個前綴是跟被編碼數據的長度相關的，從下面的編碼規則中可以看出這一點。
對於值在[0, 127]之間的單個位元組，其編碼是其本身。
例1：a的編碼是97。
如果byte數組長度l <= 55，編碼的結果是數組本身，再加上128+l作為前綴。
例2：空字元串編碼是128，即128 = 128 + 0。
例3：abc編碼結果是131 97 98 99，其中131=128+len("abc")，97 98 99依次是a b c。
如果數組長度大於55， 編碼結果第一個是183加數組長度的編碼的長度，然後是數組長度的本身的編碼，最後是byte數組的編碼。
請把上面的規則多讀幾篇，特別是數組長度的編碼的長度。
例4：編碼下面這段字元串：
The length of this sentence is more than 55 bytes, I know it because I pre-designed it
這段字元串共86個位元組，而86的編碼只需要一個位元組，那就是它自己，因此，編碼的結果如下：
184 86 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116
其中前三個位元組的計算方式如下：
184 = 183 + 1，因為數組長度86編碼後僅佔用一個位元組。
86即數組長度86
84是T的編碼
例5：編碼一個重復1024次"a"的字元串，其結果為：185 4 0 97 97 97 97 97 97 ...。
1024按 big endian編碼為004 0，省略掉前面的零，長度為2，因此185 = 183 + 2。
規則1~3定義了byte數組的編碼方案，下面介紹列表的編碼規則。在此之前，我們先定義列表長度是指子列表編碼後的長度之和。
如果列表長度小於55，編碼結果第一位是192加列表長度的編碼的長度，然後依次連接各子列表的編碼。
注意規則4本身是遞歸定義的。
例6：["abc", "def"]的編碼結果是200 131 97 98 99 131 100 101 102。
其中abc的編碼為131 97 98 99,def的編碼為131 100 101 102。兩個子字元串的編碼後總長度是8，因此編碼結果第一位計算得出：192 + 8 = 200。
如果列表長度超過55，編碼結果第一位是247加列表長度的編碼長度，然後是列表長度本身的編碼，最後依次連接各子列表的編碼。
規則5本身也是遞歸定義的，和規則3相似。
例7：
["The length of this sentence is more than 55 bytes, ", "I know it because I pre-designed it"]
的編碼結果是:
248 88 179 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 163 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116
其中前兩個位元組的計算方式如下：
248 = 247 +1
88 = 86 + 2，在規則3的示例中，長度為86，而在此例中，由於有兩個子字元串，每個子字元串本身的長度的編碼各佔1位元組，因此總共佔2位元組。
第3個位元組179依據規則2得出179 = 128 + 51
第55個位元組163同樣依據規則2得出163 = 128 + 35
例8：最後我們再來看個稍復雜點的例子以加深理解遞歸長度前綴，
["abc",["The length of this sentence is more than 55 bytes, ", "I know it because I pre-designed it"]]
編碼結果是：
248 94 131 97 98 99 248 88 179 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 163 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116
列表第一項字元串abc根據規則2，編碼結果為131 97 98 99,長度為4。
列表第二項也是一個列表項：
["The length of this sentence is more than 55 bytes, ", "I know it because I pre-designed it"]
根據規則5，結果為
248 88 179 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 163 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116
長度為90，因此，整個列表的編碼結果第二位是90 + 4 = 94, 佔用1個位元組，第一位247 + 1 = 248
以上5條就是RPL的全部編碼規則。
各語言在具體實現RLP編碼時，首先需要將對像映射成byte數組或列表兩種形式。以go語言編碼struct為例，會將其映射為列表，例如Student這個對象處理成列表["icattlecoder","male"]
如果編碼map類型，可以採用以下列表形式：
[["",""],["",""],["",""]]
解碼時，首先根據編碼結果第一個位元組f的大小，執行以下的規則判斷：
1.如果f∈ [0,128),那麼它是一個位元組本身。
2.如果f∈[128,184)，那麼它是一個長度不超過55的byte數組，數組的長度為 l=f-128
3.如果f∈[184,192)，那麼它是一個長度超過55的數組，長度本身的編碼長度ll=f-183,然後從第二個位元組開始讀取長度為ll的bytes，按照BigEndian編碼成整數l，l即為數組的長度。
4.如果f∈(192,247]，那麼它是一個編碼後總長度不超過55的列表，列表長度為l=f-192。遞歸使用規則1~4進行解碼。
5.如果f∈(247,256]，那麼它是編碼後長度大於55的列表，其長度本身的編碼長度ll=f-247,然後從第二個位元組讀取長度為ll的bytes,按BigEndian編碼成整數l，l即為子列表長度。然後遞歸根據解碼規則進行解碼。
以上解釋了什麼叫遞歸長度前綴編碼，這個名字本身很好的解釋了編碼規則。
（1） 以太坊源碼學習—RLP編碼( https://segmentfault.com/a/1190000011763339 )
（2）簡單分析RLP編碼原理
( https://blog.csdn.net/itchosen/article/details/78183991 )
E. ERC20代幣的六個基本功能是什麼
為了創建ERC20令牌，你需要記下以下內容
- 代幣名稱代
- 幣符號代
- 幣小數
- 位代幣數量為流通
- 合約
- 代號驗證源代碼
除了ERC20之外，還有ERC20，ERC721，ERC223，ERC621，ERC827， 具體不做累述，但是對ERC721順便說一下， ERC721是主要用於區塊鏈游戲的協議，大家經常看到的區塊鏈游戲基本上是基於ERC721。
F. 以太坊源碼分析--p2p節點發現
節點發現功能主要涉及 Server Table udp 這幾個數據結構，它們有獨自的事件響應循環，節點發現功能便是它們互相協作完成的。其中，每個以太坊客戶端啟動後都會在本地運行一個 Server ，並將網路拓撲中相鄰的節點視為 Node ，而 Table 是 Node 的容器， udp 則是負責維持底層的連接。下面重點描述它們中重要的欄位和事件循環處理的關鍵部分。
PrivateKey - 本節點的私鑰，用於與其他節點建立時的握手協商
Protocols - 支持的所有上層協議
StaticNodes - 預設的靜態 Peer ，節點啟動時會首先去向它們發起連接，建立鄰居關系
newTransport - 下層傳輸層實現，定義握手過程中的數據加密解密方式，默認的傳輸層實現是用 newRLPX() 創建的 rlpx ，這不是本文的重點
ntab - 典型實現是 Table ，所有 peer 以 Node 的形式存放在 Table
ourHandshake - 與其他節點建立連接時的握手信息，包含本地節點的版本號以及支持的上層協議
addpeer － 連接握手完成後，連接過程通過這個通道通知 Server
Server 的監聽循環，啟動底層監聽socket，當收到連接請求時，Accept後調用 setupConn() 開始連接建立過程
Server的主要事件處理和功能實現循環
Node 唯一表示網路上的一個節點
IP - IP地址
UDP/TCP - 連接使用的UDP/TCP埠號
ID - 以太坊網路中唯一標識一個節點，本質上是一個橢圓曲線公鑰(PublicKey)，與 Server 的 PrivateKey 對應。一個節點的IP地址不一定是固定的，但ID是唯一的。
sha - 用於節點間的距離計算
Table 主要用來管理與本節點與其他節點的連接的建立更新刪除
bucket - 所有 peer 按與本節點的距離遠近放在不同的桶(bucket)中，詳見之後的 節點維護
refreshReq - 更新 Table 請求通道
Table 的主要事件循環，主要負責控制 refresh 和 revalidate 過程。
refresh.C - 定時(30s)啟動Peer刷新過程的定時器
refreshReq - 接收其他線程投遞到 Table 的 刷新Peer連接 的通知，當收到該通知時啟動更新，詳見之後的 更新鄰居關系
revalidate.C - 定時重新檢查以連接節點的有效性的定時器，詳見之後的 探活檢測
udp 負責節點間通信的底層消息控制，是 Table 運行的 Kademlia 協議的底層組件
conn - 底層監聽埠的連接
addpending － udp 用來接收 pending 的channel。使用場景為：當我們向其他節點發送數據包後(packet)後可能會期待收到它的回復，pending用來記錄一次這種還沒有到來的回復。舉個例子，當我們發送ping包時，總是期待對方回復pong包。這時就可以將構造一個pending結構，其中包含期待接收的pong包的信息以及對應的callback函數，將這個pengding投遞到udp的這個channel。 udp 在收到匹配的pong後，執行預設的callback。
gotreply - udp 用來接收其他節點回復的通道，配合上面的addpending，收到回復後，遍歷已有的pending鏈表，看是否有匹配的pending。
Table - 和 Server 中的ntab是同一個 Table
udp 的處理循環，負責控制消息的向上遞交和收發控制
udp 的底層接受數據包循環，負責接收其他節點的 packet
以太坊使用 Kademlia 分布式路由存儲協議來進行網路拓撲維護，了解該協議建議先閱讀 易懂分布式 。更權威的資料可以查看 wiki 。總的來說該協議：
源碼中由 Table 結構保存所有 bucket ， bucket 結構如下
節點可以在 entries 和 replacements 互相轉化，一個 entries 節點如果 Validate 失敗，那麼它會被原本將一個原本在 replacements 數組的節點替換。
有效性檢測就是利用 ping 消息進行探活操作。 Table.loop() 啟動了一個定時器（0~10s），定期隨機選擇一個bucket，向其 entries 中末尾的節點發送 ping 消息，如果對方回應了 pong ，則探活成功。
Table.loop() 會定期（定時器超時）或不定期（收到refreshReq）地進行更新鄰居關系（發現新鄰居），兩者都調用 doRefresh() 方法，該方法對在網路上查找離自身和三個隨機節點最近的若干個節點。
Table 的 lookup() 方法用來實現節點查找目標節點，它的實現就是 Kademlia 協議，通過節點間的接力，一步一步接近目標。
當一個節點啟動後，它會首先向配置的靜態節點發起連接，發起連接的過程稱為 Dial ，源碼中通過創建 dialTask 跟蹤這個過程
dialTask表示一次向其他節點主動發起連接的任務
在 Server 啟動時，會調用 newDialState() 根據預配置的 StaticNodes 初始化一批 dialTask ， 並在 Server.run() 方法中，啟動這些這些任務。
Dial 過程需要知道目標節點( dest )的IP地址，如果不知道的話，就要先使用 recolve() 解析出目標的IP地址，怎麼解析？就是先要用藉助 Kademlia 協議在網路中查找目標節點。
當得到目標節點的IP後，下一步便是建立連接，這是通過 dialTask.dial() 建立連接
連接建立的握手過程分為兩個階段，在在 SetupConn() 中實現
第一階段為 ECDH密鑰建立 ：
第二階段為協議握手,互相交換支持的上層協議
如果兩次握手都通過，dialTask將向 Server 的 addpeer 通道發送 peer 的信息
G. 以太坊GasLimit的計算方法
以太坊黃皮書上說的gasLimit的計算方法：
gasLimit = Gtransaction + Gtxdatanonzero × dataByteLength
需要注意的是這只是靜態的gas消耗，實際gas消耗還需要加上合約執行的開銷。
計算 IntrinsicGas的源碼位置 core/state_transition.go
相關源碼位置：internal/ethapi/api.go
EstimateGas 採用二分查找法獲取要評估交易的gas值。二分查找的下限是 param.TxGas , 如果 args 參數指定 Gas 大於 param.Gas ，那麼二分查找的上限就是 args.Gas ，否則以當前pending塊的block gas limit(後面簡稱BGL)作為二分查找的上限。 doCall 函數模擬智能合約的執行，經過多次嘗試找到智能合約能夠成功運行的最佳gas值。
由於二分查找的上限和BGL有關，而BGL和不是固定不變的，因此每次gas評估的結果不一定都是相同的，可能每個區塊周期就會變動一次。
在實際進行gas評估的時候，可能會出現類似下面的錯誤
該錯誤出現的最可能是合約執行中出錯。
How do you calculate gas limit for transaction with data in Ethereum?
H. 浠ュお鍧婃槸浠涔
浠ュお鍧婃槸浠涔堬紵浜嗚В浠ュお鍧婂尯鍧楅摼鎶鏈
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