數字貨幣十大經典量化策略

㈠ 數字貨幣量化交易靠譜嗎

看個人對量化的精確度要求了，大數據分析出來的東西，肯定是成功率是要一些的。數字貨幣現在做量化的還非常少，現在知道的好像就韭庄BCBOT是在做量化。可以先參考一下，在熊市，高頻交易肯定量化會靠譜一些。

㈡ 數字貨幣量化策略靠譜嗎

數字貨幣現在做量化的還非常少，現在知道的好像就火星資產銀行是在做量化。可以先參考一下

㈢ 量化交易主要有什麼經典的策略

您好
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。

㈣ 量化交易領域有哪些經典策略

量化交易種比較受寬客們所熟知的量化經典策略有：

alpha對沖(股票+期貨)

集合競價選股(股票)

多因子選股(股票)

網格交易(期貨)

指數增強(股票)

跨品種套利(期貨)

跨期套利(期貨)

日內回轉交易(股票)

做市商交易(期貨)

海龜交易法(期貨)

行業輪動(股票)

機器學習(股票)

以上這些經典的量化交易策略源碼都可以到掘金量化交易平台查閱。

㈤ 量化對沖領域有哪些經典的策略和傳奇人物

阿斯內斯是法瑪在芝加哥大學指導的金融博士，其博士畢業論文在三因子模型的基礎上加入了動量因子，以四因子模型的形式完成了一系列的實證分析。博士畢業後阿斯內斯進入高盛，成為了一名量化交易分析員，隨後在高盛組建了全球阿爾法基金，主要從事以量化為導向的交易工作，業績不俗。1997年他離開高盛創辦了自己的AQR資本管理公司，目前該公司是全球頂尖的對沖基金之一。雖然沒有直接的證據證明阿斯內斯在工作中採用的是多因子模型基礎上的股價預測技術，但是可以想見的是，市值、賬面市值比、動量因子和因子模型應該與其量化交易策略存在一定的關聯。阿斯內斯在一些訪談和學術論文中也時常談到價值、動量/趨勢、低風險、套息等相關概念，是為佐證。

由學術研究進入量化交易實業領域的一個更為極端的例子，應該是文藝復興科技公司的西蒙斯，這也是中國讀者較為熟悉的一個量化交易從業者。西蒙斯於1961年在加州大學伯克利分校取得數學博士學位，年僅23歲，並在30歲時就任紐約州立大學石溪分校數學學院院長。他在1978年離開學校創立了文藝復興科技公司，該公司因為旗下的量化旗艦基金——大獎章基金傲人的業績而聞名。關於西蒙斯所使用的量化交易策略，坊間一直有諸多猜測。許多人認為其所使用的應該是基於隱馬爾科夫模型的量化交易策略，原因在於西蒙斯的早期合夥人鮑姆是隱馬爾科夫模型估計演算法的創始人之一，同時文藝復興科技公司招聘了大量的語音識別專家，隱馬爾科夫模型正是語音識別領域的一個重要技術工具。作者對這一說法持懷疑態度，不過不管怎樣，從文藝復興科技公司比較另類的人員構成來看，這應該是一個比較純正的使用量化交易策略進行運作的對沖基金公司。

雖然大部分的量化對沖基金正在使用的交易策略都或多或少的進行保密，但是仍然有一些量化交易策略在多年的使用後開始慢慢為外界所熟知，統計套利就是其中之一。這個策略的概念最早產生於摩根斯坦利，當時的做法也被稱為配對交易，實際上就是使用統計的方法選取一對歷史價格走勢相似的股票，當兩支股票之間的價格差距變大、超出一定閾值之後，就分別做多和做空這兩支股票，依靠該價格差在隨後的時間里回歸到正常水平來獲取收益。由於這種量化交易策略既源自於統計分析、又存在等待價差回歸的套利特性，因此被稱之為統計套利。而隨著對這類交易策略的進一步深入研究，統計套利策略目前已經遠遠超出了配對交易的范疇，變得更加的復雜和多樣化。

肖曾經是摩根斯坦利這個統計套利交易組的成員之一，他於1980年在斯坦福大學獲得計算機博士學位，隨後留校進行學術研究。肖在1986年加入摩根斯坦利後負責該組的技術部門，但是在兩年之後、如同統計套利的首創者班伯格（注）一樣、由於政治斗爭等原因從公司離職，並創立了自己的德劭基金公司。結合了肖的大規模並行計算研究背景和在摩根斯坦利接觸到的統計量化策略，德劭基金公司利用計算機量化模型作為主要的策略進行交易並取得了巨大的成功。值得一提的時，肖在對沖基金領域紮根之後，仍然不忘科學研究，其成立的德劭研究公司致力於通過強大的計算機硬、軟體能力在分子動力學模擬等生化科研領域取得前沿性進展。這與阿斯內斯一直在金融雜志上發表學術論文的行為，相映成趣，當然肖的學術研究相對而言可能更為極客一些。

相比起統計套利，傳統意義上的套利策略是一個更為人熟知、更經典的量化交易策略。實際上現代金融框架的一部分都是基於「無套利」這樣一個假設原則建立起來的，可見套利策略的深入人心與重要性。如果說統計套利的重點在於刻畫和預測多個資產間的統計關系，那麼傳統套利可能就更重注於各個資產的價值計算，以及策略執行時的交易成本估計和優化。只不過量化交易策略進化到現在，統計套利和傳統的套利策略已經是互相滲透、互相融合的了。以計算機能力見長的德劭基金公司，對這兩種套利策略應該都是有所涉及的。

說起套利，不得不提到長期資本管理公司。這家公司的陣容十分豪華，包括債券套利的先驅梅里韋瑟、兩位諾貝爾獎獲得者莫頓和斯科爾斯、美聯儲副主席穆林斯等諸多頂級從業者，主要從事的正是債券的量化套利交易，當然其中也會包含一些其他形式策略的成分。公司成立的前三年間表現非常出色，但是在1998年俄羅斯國債違約之後，相關的連鎖反應使得公司產生巨大虧損，在美聯儲的干預下被華爾街幾家公司出資接管，形同倒閉。實際上，長期資本管理公司在俄羅斯債券上的損失本身並不大，但是許多大金融機構在虧損環境下必須保證足夠的資本量，因此通過出售流動性較好的七大工業國債券等資產來減低風險、增加資本，全球主要債券價格在賣出壓力下大幅下跌，波動巨大，這才導致了杠桿極大的長期資本管理公司在債券套利上產生巨額虧損。

㈥ 常見的量化策略都有哪些

經典量化策略——雙均線策略(期貨)

經典量化策略——跨品種套利(期貨)

㈦ 數字貨幣十大交易平台有哪些

1、Bithumb

Bithumb是韓國最大的數字貨幣交易所，也是交易量排名全球前十的交易所，每天交易量超過13000比特幣，約佔全球比特幣交易量的10％。它承諾提供全球最低的手續費。Bithumb佔有75.7%的韓國比特幣市場和10%的全球比特幣市場，同時佔有韓國50%的以太坊市場。

2、BitMEX

BitMEX建立於塞席爾共和國，領先的杠桿交易平台。可操作高到100倍杠桿的加密貨幣衍生品交易，同時也提供針對其它數字貨幣產品的高杠桿。BitMEX上提供了十幾種期貨和掉期合約產品。比特幣是其中交易最活躍的品種，其下又分為三種合約類型：XBTZ17（比特幣/美元期貨，futures），XBJZ17（比特幣/日元期貨）和XBTUSD（比特幣/美元永續掉期，perpetual swap）。

關於注冊BitMEX賬號，只要填寫電子郵件，密碼，國家就可以了。姓名可以留空。BitMEX不接受法幣的充值和提現，所以不必遵循銀行的KYC/AML要求索取用戶的個人信息。

3、OKEX

OKEX主要面向全球用戶提供比特幣、萊特幣、以太幣等數字資產的現貨和衍生品交易服務，隸屬於OKEX Technology Company Limited。從2014年起致力於面向全球用戶提供比特幣、萊特幣、以太幣等數字資產的幣幣和衍生品交易服務，採用GSLB、分布式伺服器集群、分布式存儲、多機互備的高速內存交易引擎、冷錢包、私鑰離線化的熱錢包等先進的技術。

4、幣安

幣安作為國際區塊鏈行業備受關注的公司之一，由區塊鏈行業知名公司前Blockchain CTO趙長鵬及前一下科技副總裁何一聯合創辦，為用戶提供更加安全、便捷的數字貨幣兌換服務，聚合全球優質數字貨幣，致力於打造世界級的區塊鏈資產交易平台。幣安上線僅50天，用戶便覆蓋全球180餘國家，這也是幣安首次公開融資信息。

5、火幣

火幣是國內三大交易所之一，總部位於北京，旗下也有很多交易所，包括國內站、國際站、量化交易等，火幣網是國內站，火幣網自2013年創立以來，累計交易額突破1萬億美元，一度成為全球最大數字資產交易平台，占據全球 50% 數字資產交易份額，並先後獲得真格基金、紅杉資本投資。

火幣集團已投資10餘家上下游企業，現已完成新加坡、韓國、香港、泰國、澳大利亞、加拿大、巴西、英國等多個國家及地區合規服務團隊的組建，為全球超過130個國家的數百萬用戶提供安全、可信賴的數字資產交易及資產管理服務。

6、Bibox

Bibox是全球首個人工智慧數字資產交易平台，創新性地實現交易安全性、平台穩定性、操作便利性；以金融衍生品服務知名於業內，平台在提供現貨交易的同時，還會提供融資融幣和合約交易業務，投資者可以進行多空雙向操作，通過買入做多來獲取數字資產價格上漲的收益，通過賣出做空來獲取數字資產價格下跌的收益，方便交易者進行投資和套期保值。

7、HitBTC

HitBTC於2013年成立並獲得600萬歐元的風險投資，總部在歐洲，是英國的一所比特幣交易平台，支持包括BCC/BTC、ETH/BTC、XMR/BTC、LTC/BTC、EOS/BTC、EOS/ETH等當前主流加密數字貨幣組合交易，目前交易對有762個。HitBTC由位於香港的HIT解決方案有限公司負責運營，並在智利聖地亞哥設有專門的支持和通信辦公室。

8、DigiFinex

DigiFinex是一家注冊成立於塞席爾的區塊鏈數字資產交易所，主要面向全球用戶提供比特幣、以太坊、萊特幣等數字資產的幣幣交易服務。根據非小號數據顯示，目前平台交易對有103個。DigiFinex由區塊鏈及數字資產愛好者創辦，核心團隊來自迅雷、騰訊、網路。由注冊於塞席爾的DIGIFINEX LIMITED公司運營，目前運營中心位於新加坡。

9、ZB網

ZB是一個全球化的數字貨幣交易所，當前平台交易對有168個，支持場外和現貨交易。目前已獲得泰國和迪拜的交易所牌照，並且已在瑞士、加拿大、美國、曼谷、迪拜等地設立運營中心。ZB專注為全球客戶提供安全、便捷和合規的區塊鏈資產交易服務。

10、幣贏國際站

幣贏網是中國國企在香港開設的全球數字資產交易平台，採用冷存儲、SSL、多重加密 等銀行級別安全技術,確保虛擬幣交易的安全穩定。主要面向全球用戶提供以太幣、HSR等數字資產的交易服務，隸屬於CITICCASH Hong Kong Investment Limited。當前平台交易對有51個，支持場外和現貨交易。

㈧ 有什麼數字貨幣量化平台推薦

BBQ 數字貨幣量化平台

㈨ 量化交易主要有哪些經典的策略

量化選股之多因子選股模型
量化擇時--雙均線（MA）、DMA、TRIX、MACD擇時

量化擇時--PE擇時

還有趨勢型，網格型，剝頭皮，概率法則，高頻交易，神經網路，基因演算法

㈩ 隨著區塊鏈和數字貨幣的迅速發展，市場越趨成熟，幣圈量化策略成為優質客戶進行數字貨幣量化指的是什麼

隨著區塊鏈和數字貨幣的迅速發展，市場越趨成熟，幣圈量化策略成為優質客戶進行數字貨幣量化指的是（十二次方量化超級網格1號策略）。
隨著區塊鏈和數字貨幣的迅速發展，市場越趨成熟，幣圈量化策略成為優質客戶進行數字貨幣投資中的「網紅」，特別是深受機構投資青睞。
供參考。