谷歌數字貨幣bigquery

Ⅰ 為什麼Google的BigQuery在大數據並發處理中脫穎而出

大數據大數據並不僅僅是大量的數據。他的真正意義在於根據相關的數據背景，來完成一個更加完整的報告。舉個例子，如果你把你的CRM數據加入到你網站的數據分析當中，你可能就會找到你早就知道的高價值用戶群。她們是女性，住在西海岸，年齡30至45，花費了大量的時間在Pinterest和Facebook。

現在你已經被這些知識武裝起來了，那就是如何有效的設定和獲取更多高價值的用戶。

類似Tableau和谷歌這樣的公司給用戶帶來了更加強大的數據分析工具（比如：大數據分析）。Tableau提供了一個可視化分析軟體的解決方案，每年的價格是2000美金。谷歌提供了BigQuery工具，他可以允許你在數分鍾內分析你的數據，並且可以滿足任何的預算要求。

大數據是什麼？

由於大數據往往是一個混合結構、半結構化和非結構化的數據，因此大數據變得難以關聯、處理和管理，特別是和傳統的關系型資料庫。當談到大數據的時候，高德納公司（Gartner Group，成立於1979年，它是第一家信息技術研究和分析的公司）的分析師把它分成個3個V加以區分：

量級（Volume）：大量的數據
速率（Velocity）：高速的數據產出
多樣性（Variety）：多種類型和來源的數據。
正如我們所說，大部分的企業每一天在不同的領域都在產出大量的數據。這里給出一組樣本數據的來源及類型，他們都是企業在做大數據分析時潛在的收集和聚合數據的方式：

網站分析
移動分析
設備/感測器數據
用戶數據（CRM）
統一的企業數據（ERP）
社交數據
會計系統
銷售點系統
銷售體系
消費者數據（例如益佰利的數據、鄧氏商聯的數據或者普查數據）
公司內部電子表格
公司內部資料庫
位置數據（空間位置、GPS定位的位置）
天氣數據
但是針對無限的數據來源，不要去做太多事情。把焦點放在相關的數據上，並且從小的數據開始。通常以2-3種數據源開始是一個好的建議，比如網站數據、消費者數據和CRM，這些會讓你得到一些有價值的見解。在你最初進入大數據分析之後，你可以開始添加數據源來促進你的分析，並且公布更多的分析結果。

想要獲得更多關於大數據細節的知識，可以去查閱維基網路的大數據詞條。

大數據的好處

大數據提供了一種識別和利用高價值機會的前瞻性方法。如果你想，那麼大數據可以提供如下好處：

根據數據背景獲得更完整的情況
利用數據驅動做出更好的商業決策
降低商業風險
市場上最好的解決方案
開發出更好的定製化產品或服務
更好的預測客戶的需求和想法
迅速適應市場
在實時數據的趨勢和預測上更加主動
建立精確的生命價值周期（LTV）、地圖和用戶類型
閱讀更長和更復雜的屬性窗口（用於網站點擊流數據）
對通過細分的更復雜的導航進行可視化，並且改善你的轉化漏斗（用於網站點擊流數據）
並不適用所有人

請記住，大數據分析並不適合所有人。如果你沒有安裝並且制定分析中的目標、沒有準備好歸因模型、再營銷和高級細分，那麼你就沒有為大數據做好准備。

如果你把谷歌分析使用到了極限，特別是由於他的采樣數據。那麼你已經准備好接觸大數據的皮毛了。

入門級大數據解決方案

目前有一大批面向企業級的大數據解決方案，比如甲骨文、SAP,、IBM、EMC和惠普。但是。這篇文章是面向尋找入門級大數據解決方案的中小型企業的讀者。下面我們將討論數據分析的輸出，並且分享兩個相對廉價的解決方案，從而幫助你開始使用大數據分析。

分析結果的輸出

目前對於大多數企業而言，數據分析主要還是針對核心數據。然而在未來，數據分析將不會採用采樣數據，並且會結合其他來源的數據，使用更加復雜的工具（比如Tableau）去分析他。谷歌分析是一個偉大的工具，但是你能獲得的結果目前已經到達極致了。

匯總數據的第一步往往是你輸出數據分析的過程。

如果你是一個谷歌分析高級版的用戶，這將很容易被推進。因為谷歌分析高級版集成了BigQuery功能來幫助企業推動大數據分析。（學習更多的關於數據分析及BigQuery的集成，請查看視頻）

如果你是一個谷歌分析標准版的用戶，也不用擔心。我們已經開發了一個工具，它可以導出未采樣的谷歌分析數據，並且把數據推送到BigQuery，或者其他的可以做大數據分析的數據倉庫或者數據工具中。

（註：你可能也注意到了其他的可以導出谷歌分析未采樣數據的工具，但是不同的是，這是我們的主要工作。作為一個谷歌分析工具的咨詢公司，我們不得不經常幫助客戶導出未采樣的數據做報告用。但是當我們發現了其他工具的一些問題時，我們不得不自己創建一個更可靠的解決方案。）

一旦你導出了你的數據，你可以做好准備把它導入到一個大數據分析工具中進行存儲、處理和可視化。這就給我們帶來了最好的入門級大數據解決方案。

Ⅱ 谷歌的雲計算主要由什麼組成

Google
App
Engine:
PaaS
Google
Compute
Engine:
IaaS
Google
Cloud
Storage:
存儲服務
Google
Cloud
Datastore:
高可用的NoSQL非關系數據存儲
Google
Cloud
SQL:
MySQ資料庫
Google
BigQuery:
數據分析工具
Google
Cloud
Endpoints:
在GAE中創建易於iOS，Android和JavaScript連接的服務的工具
Google
Cloud
DNS：DNS服務