java數字貨幣多角策略源碼
『壹』 在OKEX進行數字貨幣交易時的策略委託指的是什麼
在OKEX合約交易頁面有一個策略委託的選項（限價委託、計劃委託、跟蹤委託、冰山委託、時間加權委託），系統可以根據客戶事先設定的參數自動進行委託，所有策略委託的邏輯均為固定邏輯並在說明文檔中詳細說明，在客戶設定參數並委託後自動執行，OKEX在策略執行的過程中不會對策略的實際執行進行任何人工干預。
策略委託在未達到觸發條件之前，並不會在盤中實際掛單，也不會鎖定用戶可使用的資產份額。如果達到觸發條件後，由於用戶資產不足等原因無法正常下單，則系統將自動撤銷該策略委託。
『貳』 有沒有專業的數字貨幣錢包評測
在2017年底的時候，數字貨幣經歷了爆發式增長，又遭遇了2018年滑鐵盧式的下跌，到現階段的趨於平穩。期間有大批的投資者湧入幣圈，各種數字貨幣的買入賣出都需要經過交易所或數字貨幣錢包，但在2018年頻繁出現交易所數字貨幣被盜事件，所以越來越多的交易者選擇將數字資產放在數字貨幣錢包中存儲，下面就將目前主流的數字貨幣錢包進行測評，整理出五款最具加知的數字貨幣錢包，一起來了解一下。
1.比特派（評分：8.5）
比特派是一款基於HD錢包的綜合化區塊鏈資產服務產品，主要功能包括：收發、買賣、加速交易等。用戶掌控私鑰，交易完成後的幣，直接歸用戶自己保管。目前它支持的幣種主要包括BTC、BTC分叉幣、ETH、部分ERC2.0代幣、QTUM、HSR、DASH及分叉幣SAFE、LTC及分叉幣LCH、ZEC、ETC、DOGE。
優點：在錢包首頁最頂端顯示當前數字貨幣的余額，左上角可切換至其它數字貨幣，貨幣余額也可從數量切換至法幣價值。中間有發幣、收幣、一鍵買賣等多種功能，下面顯示每筆轉賬的交易廣播情況，完成的交易也可以在交易記錄中查詢。離開比特派APP界面一段時間後重新進入時需進行解鎖，提高了錢包的安全性。
不足：只支持主流幣，其他小幣種不支持，支持幣種數量10+，頁面設置不人性化，各種參數，令用戶使用困難，另外，安全性堪憂：最近比特派ios版本出現問題，應用無法打開，而且官方表示：如果不小心卸載，錢包內資產可能無法找回！目前還在於蘋果公司溝通中。
下載地址：bitpie.com
2. 極客錢包（評分：8.2）
極客錢包是一款簡單便捷的輕錢包，支持比特幣（BTC）、萊特幣（LTC）、以太坊（ETH）、EOS、USDT等主流數字貨幣資產的存儲與管理。
優點：安全系數高，採用本地私鑰安全機制，以及手機、電腦雙備份策略，支持目前主流的幣種，平台有一個跳騷市場，可以進行實物資產上鏈的代幣買賣。
不足：USDT交易必須要用0.0001個BTC作為交易手續費，不支持一些小幣種，頁面優化不錯，但功能比較少。
下載地址： www.geekwallet.org、www.geekwallet.cn
3. imToken（評分：8）
imToken是一款移動端輕錢包App，支持ETH以及以太坊ERC2.0標準的代幣(比如EOS、DGD、SNT、QTUM)，是目前以太坊系列數字貨幣的必備錢包。
優點：mToken作為以太坊系列輕錢包，支持以太坊ERC2.0標準的所有代幣，可控制每筆發幣的礦工費，可設置收款金額，同時交易記錄查詢便捷、界面清爽、操作簡單易上手，因此適合需接收多種ERC2.0標准代幣、交易不頻繁的ICO投資者。
不足：1.錢包的「發現」模塊不夠直觀。2.只能存放在以太坊平台上開發的代幣，像BTC ,NEO 這種自有公鏈的代幣就不能存放，同時那些比特幣的分叉幣，更不能存放了。
下載地址：token.im
4. Kcash（評分：7.8）
Kcash同樣是一款輕錢包，目前支持BTC、ETH、LTC、ETC、ACT和基於以太坊及Achain智能合約平台的數字貨幣。Kcash擁有跨鏈和跨合約技術，支持的幣種目前還在持續增加中。
優點：Kcash作為多鏈錢包，支持多類數字貨幣，對於投資多個系列數字貨幣的用戶非常友好。此外，Kcash還有發紅包功能，未來更會推出幣幣交易、連接銀行卡等功能。
不足：功能太多導致易用性比較差，另外安卓版本的兼容性有些問題，部分安卓機型打開app會出現閃退。
下載地址：kcash.com
5. Cobo（評分：7.8）
Cobo是專業的數字資產管理錢包，幫您安全儲存資產，獨有 POS 增益助您資產增值，支持包括 ETH、EOS、TRX 在內的超過 20 種數字資產，以及超過 500 種代幣。
優點：Cobo安全性在同級中處於領先，使用多重安全驗證，冷熱分離存儲，HSM多重簽名，Cobo 通過智能投票、 DPOS 票池、 POS 挖礦的數字資產增益矩陣為您提供穩定收益。
不足：頁面優化較差，功能復雜上手有點難度，同樣存在安卓版本閃退問題。
下載地址：cobo.com
『叄』 數字貨幣盈利模式是什麼
不得不說這是個離錢很近的行業，所以經常被人問到，你是如何在行業內賺到錢的，有什麼方式賺錢。今天就來分享下幾種我知曉的盈利模式。
一線：挖礦、礦機、礦場（礦池）
三者都是與挖礦相關，但也各有不同。
挖礦：這里不討論技術細節，單從盈利的角度談，挖礦是門檻最低的。哪怕是現在需要專業的礦機，這里依然是買一台礦機就可以參與賺錢，做大了就可以開礦場，風險不談的話，挖礦是最簡單的一種盈利渠道。投入成本低，回報率較高，時間成本高。
礦機：製作礦機生意非常火爆，也有很高的門檻，非專業人士基本很難成為製造商。螞蟻礦機在牛市根本不愁賣。尤其是在94之後，據我所知老外來國內進礦機是一車車拖走的。不過製造商這個門檻目前已經非常高，普通人很難接觸深，所以對應的也產生二道販子。礦機生意接觸不多，二手市場似乎非常混亂。
礦場（礦池）礦場和礦池當然是分不開的。為什麼呢？礦池是為了規避礦場的風險而存在的，礦池會根據算力按時間來支付礦工的費用，當然也是要抽成，礦工就會旱澇保收。不過唯一要做的就是把人引到礦池來。線下的礦場也是自己的機器託管進去，也可以代為幫別人託管機器。有一定門檻，風險收益並存。
二線：資訊平台、交易所、錢包、炒幣。
咨詢平台：互聯網時代必定存在的東西，提供信息，咨詢聚合。新人進入這個行業首先接觸到的就是資訊類媒體。在數字貨幣爆發的17年，比特幣的網路搜索指數爆表。很多人想了解數字貨幣，所以這樣的資訊平台肯定能生存下去。引流，做內容，價值變現，價值延生，一般是這幾種盈利方式。
交易所：這個最好理解，一切的流量和生產幣種，都是為了做交易。交易才能有一個價格來估量價值。交易中也會發現很多問題，如著名的「比特幣擴容」。發現問題，解決問題，行業才可以更好發展。交易所賺錢的模式大家都心知肚明，賺錢的就是這些做莊家的，就好比賭場，券商，大家炒幣虧得多，賺的少，但是交易所是穩賺不賠。除了手續費以外，似乎上幣費也是一種盈利模式。交易所門檻也是較高，除交易風險，平台風險，更關注的是政策動態。大的交易所現在有「幣匯」「火幣」等。
錢包：冷熱錢包都是產品，幣圈對於這種產品來說都是剛需。在線錢包一般是免費，然後通過其他途徑賺錢，比如通常會做交易所，或者有代投活動。
炒幣：簡單的投機，風險比較不可控，影響價格因素太多。買幣賣幣的賺錢手段即使賺到了錢也有很大的運氣成分，我們可以羨慕別人的好運氣，但不要寄希望自己也有如此的好運。所以炒幣一般有三種模式，能較為「聰明」的規避風險：1.定投 2.量化交易 3.套利：現貨搬磚、期貨套利。現在的情況下似乎也多了第四種，otc渠道的賺取差價。
『肆』 數字貨幣量化策略靠譜嗎
數字貨幣現在做量化的還非常少，現在知道的好像就火星資產銀行是在做量化。可以先參考一下
『伍』 有沒有比較成熟的採用Java開發的OA系統源碼
目前java語言是最穩定的，高端OA如用友泛微等，都是用java開發的，所有的語言見下面
OA軟體的開發語言很多，目前較為常見的有ASP/PHP/.Lotu Domino/.Net/JAVA 五種語言，五種語言各有特色，其最鮮明的就是——他們代表了「計算機語言發展使用簡史」。
1. ASP語言
ASP是微軟的初始WEB產品，在97年左右推向市場，是最初較早的WEB語言技術，很多小型簡單的網站都是用ASP語言開發的，由於是九十年代的產品，所以在計算機語言升級以後，其本身最大的一個問題就突顯了出來其可擴展性比較差，與現在的主流計算機語言.NET和JAVA對接都很困難，所以我們經常見到很多用ASP語言技術開發的小型網站在2003年以後面臨升級等問題時都令人頭疼，最後很多公司都採取了棄用之前的ASP語言結構的產品轉而使用最近的語言技術開發網站。
使用ASP語言腳本技術開發的產品最令軟體工程師頭疼的是ASP技術與.NET平台對接基本不太可能（筆者過去就經歷過ASP網站改造成.NET網站的事情，那經歷簡直可以用「苦難」兩個字來形容）。由於ASP的語言久遠，所以現在在新開發的系統已經使用不多。今天市場上依然能夠看到的ASP語言開發的OA軟體多是在05年以前生產的產品的基礎上改善的。
目前用ASP語言開發的產品有：金和
2. PHP
PHP語言與ASP基本上屬於同一時代的產品，但是成熟時間稍微比ASP要晚一點，PHP語言在開發上稍微比ASP復雜，其最大的優勢就是其版本就像LIUNX系統一樣是一個免費開放型的平台，開源代碼很容易就找到，這樣就解決了程序開發人員自己絞盡腦汁的去寫程序，由於是開源的，很多程序在互聯網上都可以找到，但是版權問題和安全性問題是一直困擾PHP技術的兩個難題。國內的通達OA一直有很多盜版，其實根源問題就是PHP的開源代碼性導致的（大家可以參考通達官網）。
和ASP一樣，在2000年左右，PHP成為了網站的主流開發工具，PHP與ASP相比的優勢就是跨平台性好些，但是如果面對大型結構的用戶群或者門戶網站，PHP又有一些力不從心。所以PHP技術也正在逐漸走下坡路。PHP語言目前仍有不少網站還在使用，但是主流的應用系統已經呈現正在放棄使用的趨勢，基本層面上正在淡出了開發工具的選型範圍。
目前應用PHP技術的OA產品有：通達，泛微的eOffice。
由於PHP的開源和ASP的易用性再加之其語言技術久遠，造成一種事實——現在很多高校和計算機語言職業培訓學校已經或者開始放棄了使用PHP和ASP教學，這也就決定了PHP語言技術正在淪為更新換代型的產品，對於使用者來說，就出現了未來的升級困難可能大的風險。
作為行銷策略上的吸引點，很多採用PHP和ASP技術的OA軟體多用低價的策略沖擊市場，採用這兩項技術的OA軟體實際上更多的是應用於低端產品。
3. Lotus Domino
是IBM 在96年左右流行起來的OA開發工具，優點是開發速度比較快，基於Lotus的腳本進行開發，與Lotus 的郵件系統相整合，主要用來作工作流和內部郵件的傳遞，由於Louts採用專用的文檔資料庫系統，查詢和數據統計效率就比較低下，與關系型資料庫的整合很不好。所以Lotus Notes對於僅對單一的消息和工作流系統來說是不錯的架構，但如果想做較大規模的業務整合或者業務開發會是困難重重。
使用Lotus Notes語言架構的OA產品最大的難點就是針對業務系統整合起來比較難。97年筆者曾經在北京見過IBM推廣過Louts系統，也許在國外懂louts語言的人很多，但是事實上在國內懂louts系統的人少之又少，這也就決定了louts在中國國內市場上一直都打不開局面的原因之一，由於懂louts語言的技術工程師較少，所以使用louts語言開發的軟體的產品面臨最大的困難是升級維護，物以稀為貴，louts系統工程師的支付成本也相對比較高昂。
國內應用louts語言的OA產品：合強
以上三種語言技術在90年代的時候都曾經是WEB或者主流開發語言，但是隨著計算機語言技術的不斷升級換代，這三種語言技術逐漸淡出人們開發OA軟體的視線，使用這三種語言的技術工程師人員數量也呈現出階梯數量級遞減，也許到了2020年，ASP，PHP語言技術的工程師將會成為全球「稀有語言動物」，也只有到了那個時候做ASP,PHP語言的工程師拿的薪水會比主流工程師拿得多得多。
4. .Net
目前國內計算機語言的主流技術之一，有一個現象大家都可以看到——現在軟體公司的招聘廣告，從招聘廣告上我們看到現在更多的招聘對象都是JAVA和.net的技術工程師，從這個市場熱度不難看出——JAVA和.net在未來很長的一段時間里將代表開發語言的主流。
論證其是否是主流原因的方法很簡單,第一：是否有國際大廠商的支持。第二：可擴展性,可升級性,模塊化,面向對象等等優勢。產品開發出來的安全穩定性以及開發出來的可伸縮性。當然可擴展性和可升級性、模塊化這些都是沒有辦法可視化的，對於那些對OA語言感興趣的愛好者不防多看看計算機語言技術方面的書籍，其實每本書里都有介紹JAVA和.net在擴展、升級、模塊化方面的均衡優勢。第三：還有一個最為簡單的驗證方法，就是可以問問你身邊搞過研發或者懂點計算機語言技術的朋友，他們都會給你一個明確的答案。
.NET語言開發的軟體產品穩定性較高，產品可以模塊化是一個存在的事實優勢，但.NET具有很強的優勢的同時，也存在一定的劣勢，如跨平台、大數據並發。同時.Net與ASP對接時，就會導致產品的安全性變低，.NET平台的安全性會隨著ASP的安全漏洞安全為黑客或者不法分子利用進而破壞，這個也就一直困擾軟體技術工程師的一個最大的問題——.NET語言沒有辦法和ASP對接的最大一個因素之一。當然.NET如果不需要與ASP語言對接，那麼也不存在這樣的風險。
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pb車輛
『柒』 java中策略模式的題
策略模式
集合的sort方法里有個參數，需要寫自己的實現。
『捌』 數字貨幣怎麼選擇
主要應該看三點：知名度、創新性、運作模式和團隊。
知名度：毫無疑問在加密貨幣圈，比特幣和萊特幣知名度是最高的，即使有諸多的不足之處，但是玩家仍是最多的，也是入金量最高的，盤子大，不容易被莊家控制。當然，相關的基礎設施也是相對完善的。
創新性：狗狗幣之所以盛行，是因為其迎合了西方小額打賞文化，福源幣之所以能成為新生代加密數字貨幣的佼佼者，是因為其主打的是幣商圈，是一種應用型加密數字貨幣。
運作模式：例如，維卡幣的運作模式就已經被曝光為傳銷，元寶幣雖然之前也受到了諸多的指責，但運營團隊不離不棄，元寶幣仍是國產幣的佼佼者。
『玖』 能不能把java搞成編譯型語言 有沒有人設計一種編譯器直接把java源碼編譯為機器指令
1. java已經是編譯型語言，因為不編譯源程序是沒法直接運行的。只不過java是編譯成中間的二進制代碼，不是最終的機器代碼。
2.已經有這種編譯器，免費的如gnu的gcj，收費的如Excelsior JET。不過沒有太大必要使用，java在運行時也會把中間代碼動態優化成本地機器代碼，這種優化的結果一般會優於預先編譯的結果，因為動態優化可以因地制宜，根據程序運行情況和計算機硬體的狀況來動態選擇優化策略。