python數字貨幣量化
㈠ 國內主流的量化平台都有哪些
掘金量化交易平台V3.0
地址：http://www.myquant.cn/
語言：C++、C#、Python、MATLAB
方式：本機
品種：股票，期貨
優礦
地址：https://uqer.io/home/
語言：python
方式：雲端
品種：股票，基金，期貨
特點：支持外部數據的購買，數據較多，有聚源等提供的，較靠譜
RiceQuant米筐量化交易平台
地址：https://www.ricequant.com/
語言：python，java
方式：雲端
品種：股票，基金
特點：口碑較好，據說較人性化
Joinquant聚寬
地址：https://www.joinquant.com/
語言：python
方式：雲端
品種：股票，基金
特點：可訂閱別人策略和看到別人策略回測圖
BotVS量化平台
地址：https://www.botvs.com/
語言：JS
方式：雲端
品種：期貨，股票，數字貨幣
特點：支持數字貨幣，比如比特幣
Bigquant人工智慧量化
地址：https://bigquant.com/
語言：python
方式：雲端
品種：股票
其他：目前網站只有架子，很多欄目是空的，突出了人工智慧，但沒看到具體策略。
果仁
地址：https://guorn.com/
語言：python
方式：雲端
品種：股票，基金，組合。
特點：口碑較好，支持策略跟隨
其他的較小眾的平台
鐳礦
地址：http://www.raquant.com/
京東量化
地址：https://quant.jd.com/
同花順量化
地址：http://quant.10jqka.com.cn/platform/html/home.html
點寬網
地址：http://www.digquant.com.cn/quant/
諸葛量化
地址：https://www.gpxtrade.com/index.html
數庫（人工智慧驅動金融創新）
http://www.chinascope.com/index/ai.html
免費開源python財經數據介麵包
地址：http://tushare.org/index.html
特點：只有數據，非量化策略平台
㈡ 什麼是量化交易系統
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
㈢ 如何使用交易開拓者（TB）開發數字貨幣策略
使用交易開拓者開發數字貨幣策略的步驟如下：
獲取數字貨幣歷史K線數據：
- 推薦使用CryptoData網站下載所需數據，例如幣安交易所的BTC/USD 1小時K線數據。
- 下載的數據應包含開、高、低、收、成交量、成交額等關鍵信息。
數據預處理：
- 使用Python對數據進行預處理，轉換日期時間格式，去除不必要的列，並確保保留一列成交量數據。
- 預處理後的數據格式應與TB內置數據格式匹配，例如滬銀期貨的1小時周期K線數據格式。
- 確保預處理後的CSV文件無列名，以避免導入時的錯誤。
數據導入TB：
- 在TB中，通過數據管理功能，選擇合適的交易所並自定義商品。
- 填寫重要屬性數據，包括報價精度、最小變動及交易時間段。
- 在數據維護欄中，配置商品名稱和周期，然後導入預處理後的CSV文件。
- 成功導入後，TB應顯示正確的K線數據。
量化策略回測：
- 在TB中新建超級圖表，顯示導入的BTC/USD K線數據。
- 基於導入的數字貨幣數據進行量化策略回測。如果已有在期貨市場開發的交易策略，可以直接移植至數字貨幣市場進行測試，無需修改代碼。
- TB將完成回測，並顯示數字貨幣市場策略的表現情況。
總結：通過上述步驟，投資者可以利用交易開拓者作為回測工具，高效開發和測試數字貨幣交易策略。從數據獲取、格式轉換、導入到策略回測，每個步驟都緊密相連，確保策略在實際交易中具有可行性和適應性。藉助TB的便捷功能，投資者能夠快速適應數字貨幣市場的復雜性，實現策略的有效驗證和優化。