arex算力是什麼意思

『壹』 arex算力所app，有沒有玩過的

以上所說是軟體應用

『貳』 物聯網雲平台還有機會嗎不做設備端

有機會，但是建議不要做泛和大，從垂直領域出發比較好，為啥這樣說呢？原因如下。

1、各大運營商、互聯網公司、設備製造商等等企業都在做綜合性的平台。

國內有阿里、華為、三大運營商、網路、騰訊、小米、海爾、京東、中電科等。

國外有亞馬遜、IBM、SAP、

谷歌、GE、西門子、博世等。

通過以上名單可以發現，這些公司的特點。

這說明物聯網是未來的發展方向，是值得花錢而且花大錢去布局的事。

2、做綜合性的物聯網平台，要求的資金、資源和技術要求會很高。因為是綜合性平台，那麼你得搞清楚各行各業的所使用物聯網平台的訴求，行業標准等等，不然你的用戶群體就會很窄。

3、面對的競爭對手的實力都不可小覷，你要考慮的是現階段進入這個領域做平台在技術上能否與以上那些公司一較高下呢？你想投入多少時間和精力去做平台呢？人家都可是布局好幾年了，踩了很多坑積累了很多經驗，且現在平台已具有一定規模，形成了一定的行業壁壘，特別是華為，據我所知，國內運營商的平台都離不開華為的支持。

物聯網平台的玩家之多，讓人驚嘆啊，那麼咱們還有沒有機會呢？答案是肯定的，有！但我的建議走垂直領域。

物聯網的領域很廣泛，所以專業的物聯網平台未來會有很多，而這種綜合性的物聯網平台經過幾年的廝殺後，最終也就剩下幾家巨頭。何謂垂直領域的物聯網平台呢？

最基本的就是行業垂直，比如工業、農業、教育、醫療、安防、建築、家居、交通運輸等領域。

以上玩家也有做垂直領域的，比如ABB/西門子/GE/普奧雲/博世等，他們專注工業領域，愛立信、諾基亞專注通信領域，而互聯網巨頭則是走綜合性的較多，因為他們有一定客戶基礎、伺服器資源和用戶群體，可以面對企業和開發者提供平台服務，海爾/小米等企業就是在智能家居領域發力的。

不出意外，安防領域的海康、大華都在對自己的領域來架設相應的物聯網平台。

從專業的角度來看物聯網平台類型有功能呢？

物聯網平台有五種類型

1.網路連接，網路連接平台以物聯網系統的網路組件為中心。它們為用戶提供保持設備在線所必需的軟體、連接硬體和數據指導。它們的網路通常依賴現有的運營商服務和WI-FI，並以一種便於物聯網設置的方式配置網路連接。

有機會的，物聯網的網少不了平台，沒有平台就沒有物聯網。平台提供基於數據的存儲、管理等。數據挖掘、數據分析等都基於雲平台來計算。

物聯網平台從另一個角度來看，是數據的「聚合」平台，通過大數據分析，給決策提供狀態、趨勢和決策等。

隨著5G時代的到來，「邊緣計算」一詞越來越多的出現在大眾視野。今天我們就來講講Arex算力資源平台如何利用「邊緣計算」制霸未來物聯網2.0。
什麼是邊緣計算？
首先我們介紹一下什麼是邊緣計算：邊緣計算是分布式計算技術的一種，分布式系統的崛起催生邊緣計算平台和新的網路構架分布式AI會在最後一英里網路中增加更多的計算、智能和處理/存儲能力，將引發移動端硬體和算力變革。

在這種配置中，人工智慧引擎將依賴於大量物聯網感測器和執行器，收集和處理大量的操作現場數據。海量數據將為「本地化」的邊緣計算AI引擎提供燃料，這些引擎將運行本地進程並在現場做出決策。

因此網路需要另一種水平的實時邊緣計算、數據收集和存儲，將推動人工智慧處理到網路邊緣。這將完成雲邊緣智能和網路化計算機的循環, 並通過基於區塊鏈的智能合約來完成數據授權和業務運轉。

物聯網中邊緣計算與區塊鏈的結合是大勢所趨，會將當前的傳統物聯網完全顛覆掉。

為什麼這么說呢？
傳統物聯網將被淘汰

伴隨著近年來通用計算機設備的飛速發展，各類自動化的智能設備開始進入人們視野，背後是廉價感測器和控制設備的爆炸性增長。傳統物聯網系統基於伺服器/客戶端的中心化架構。即所有物聯設備都通過雲實現驗證、連接和智能控制。

中心化的物聯網架構存在三個問題。

一是雲計算成本，例如在家庭應用場景下，兩台家電相距不到一米，也需要通過雲端進行溝通。數據匯總到單一的控制中心，企業所銷售的物聯設備越多，其中心雲計算服務支出的成本會越大。由於終端物聯設備競爭愈加激烈，利潤走低，中心計算成本矛盾會越來越突出。

其次，中心化的數據收集和服務方式，無法從根本上向用戶保證數據會合法使用。用戶的數據保護完全依靠企業單方面的承諾，難以進行有效的監管。

第三，中心化物聯生態系統中，一個設備被攻陷，所有的設備會受到影響。例如《麻省理工 科技 評論》2017年所指出的僵屍物聯網，可以通過感染並控制攝像頭、監視器等物聯設備，造成大規模網路癱瘓。
區塊鏈技術重塑物聯網
區塊鏈技術可以利用區塊鏈獨特的不可篡改的分布式賬本記錄特性，構建底層通訊節點、建立鏈上算力生態、依託分布式存儲用於計算服務等區塊鏈技術的綜合應用，將全球閑置算力整合起來，通過構建「邊緣算力」模式為有需求的用戶提供彈性可擴容的算力交易、算力租賃等服務。為用戶打造一個開放、公平、透明和低門檻的去中心化算力資源共享平台，同時結合豐富的行業經驗為全球客戶提供更優質的服務。

簡單來說就是Arex算力資源平台利用分布式計算模式將全球的閑置算力進行整合，從而構建出高數量級的「邊緣算力」，並以此為算力源對需要的應用場景進行高能輸出。

邊緣算力的應用場景到底有多廣闊？

邊緣計算將數據處理從雲中心轉移到網路邊緣，計算和數據存儲可以分散到互聯網靠近物聯終端、感測器和用戶的邊緣，不僅可以緩解雲帶寬壓力，還可以優化面向感知驅動的網路服務架構。（例如家裡的空調、熱水器與冰箱、安防攝像頭等可以通過邊緣計算進行協調運行，即使是在連接不上雲伺服器的情況下，也能確保最佳的節能和服務狀態。）

第三方數據分析機構IDC預測，在2020年全球將有約500億的智能設備接入互聯網，除了目前大火的5G通信外，包括大數據人工智慧穿戴產品、無人駕駛技術、智慧城市服務等，其中40%的數據需要邊緣計算服務。由此可見邊緣計算有著強大市場潛力，也是當前各服務商爭奪的熱點。

無人駕駛技術：

無人駕駛

智能穿戴設備：

智慧城市：

要回答物聯網雲平台是不是還有機會的問題，首先要搞清楚幾方面的狀況：

一是定位。從技術角度來說，你是做物聯網雲平台的那一層，IaaS、PaaS、SaaS，單做某層或是混合？而技術的定位取決於：（1）你覺得那一塊是你發掘出的空白或者你覺得有前景？（2）為你的客戶提供什麼樣的價值.（3）你想做什麼樣的商業模式。這三個問題依次定推，最後才決定了你了的技術定位和技術架構。找準定位，這是你開始一切的起點。

二是資源。這個我就不多說了，包括資金、技術、人脈、產業鏈合作......，這是你保障自己可以開始有效行動的基礎。

三是團隊。團隊是真正去實施理想的載體，可以是幾個人的創業「作坊」，也可以是有一定規模的公司，也可以是鬆散的聯盟組織。

其實，物聯網的市場何其大，需要的雲服務何其多，宏觀市場和細分市場規模都足夠你有所作為。做不做，做不做得好在於自己。至於，做不做設備終端，就看你是怎麼玩了。

機會很大

物聯網平台承上啟下，是物聯網產業鏈樞紐。按照邏輯關系和功能物聯網平台從下到上提供終端管理、連接管理、應用支持、業務分析等主要功能。

通信技術發展促進連接數迅速猛增，物聯網迎來告訴發展引爆點

連接數告訴增長是物聯網行業發展基礎

物聯網發展路徑為連接--感知--智能，目前處於物聯網發展第一階段即物聯網連接數快速增長階段。到2018年，全球物聯網連接數將超過手機連接數。

物聯網發展第一階段：物聯網連接大規模建立階段，越來越多的設備在放入通信模塊後通過移動網路（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、藍牙、RFID、ZigBee等連接技術連接入網，在這一階段網路基礎設施建設、連接建設及管理、終端智能化是核心。愛立信預測到2021年，全球的移動連接數將達到275億，其中物聯網連接數將達到157億、手機連接數為86億。智能製造、智能物流、智能安防、智能電力、智能交通、車聯網、智能家居、可穿戴設備、智慧醫療等領域連接數將呈指數級增長。該階段中最大投資機會主要在於網路基礎設施建設、通訊晶元和模組、各類感測器、連接管理平台、測量表具等。

物聯網發展第二階段：大量連接入網的設備狀態被感知，產生海量數據，形成了物聯網大數據。這一階段感測器、計量器等器件進一步智能化，多樣化的數據被感知和採集，匯集到雲平台進行存儲、分類處理和分析，此時物聯網也成為雲計算平台規模最大的業務之一。根據IDC的預測， 2020年全球數據總量將超過40ZB(相當於4萬億GB)，這一數據量將是2012年的22倍，年復合增長率48%。這一階段，雲計算將伴隨物聯網快速發展。該階段主要投資機會在AEP平台、雲存儲、雲計算、數據分析等。

物聯網發展第三階段：初始人工智慧已經實現，對物聯網產生數據的智能分析和物聯網行業應用及服務將體現出核心價值。Gartner 預測2020 年物聯網應用與服務產值將達到2620 億美元，市場規模超過物聯網基礎設施領域的4 倍。該階段物聯網數據發揮出最大價值，企業對感測數據進行分析並利用分析結果構建解決方案實現商業變現，同時運營商坐擁大量用戶數據信息，通過數據的變現將大幅改善運營商的收入。該階段投資者機會主要在於物聯網綜合解決方案提供商、人工智慧、機器學習廠商等

物聯網雲平台是一個專門為物聯網定製的雲平台，物聯網與普通的互聯網是不同的:物聯網終端設備比普通互聯網手機端,電腦端多出幾個數量級;普通互聯網對http,https協議訪問相對單一，而 物聯網雲平台 對https有些設備不能訪問，需要輕量級的訪問協議。物聯網場景的多樣，使得沒有任何一個產品能解決所有問題。物聯網平台也一樣，今天來盤點一下國內一些物聯網平台的主要特點。

一站式託管—高效性、低成本

電信級設備集群，滿足海量設備高並發快速接入

雲主機服務和平台級基礎化服務，降低硬體成本和時間成本

開放的 API 介面，快速生成應用

AWS物聯網雲平台—包容性、適應性

支持多種行業標准協議的解析和轉換，如 MQTT、Modbus、EDP 等

適配多種網路接入方式，多種語言開發環境

面向全行業領域，提供全開源 SDK，開放 24 小時交流社區和論壇

數據存儲和大數據分析—可靠性、安全性

分布式結構和多重數據保障機制，提供安全的數據存儲

提供私有雲功能模塊和特有的私有協議 RGMP，將數據安全性能最大化

提供統一的數據管理、豐富的數據服務、智慧的數據分析，深挖數據價值

多維度支撐—即時性、持續性

產品、技術、營銷等全方位培訓，專業團隊全程支持

最快反應速度響應客戶需求和問題，不間斷的售後服務支持

強大的品牌實力，為客戶提供營銷渠道和持續服務能力，共建物聯生態圈

中移物聯網開放平台擁有流分析、設備雲管理、多協議配置、輕應用快速生成、API、在線調試幾項功能。接入平台流程為 登錄注冊 創建產品 新增設備 新增數據流 查看數據 新建應用。

https://www.amazonaws.cn/iot/

物聯網雲平台還有很大的機會:最終會發展成統一標准。萬物拿來直接互聯，就像現在的電腦組裝，你家的CPU，我家的主板，他家的硬碟，都能組裝成合格的電腦；物聯網最終也一樣，你家的手機APP，我家的感測器，他家的雲平台，都能無縫連接。

物聯網分成三個部分

平台：巨頭的 游戲 ，阿里、騰訊

通訊：華為、四信、移遠

感測器：細分市場、各行業小公司

1.當然有機會，5G時代就是物聯網的時代，前段設備都是物，這些物最後肯定是要有一個大的物聯網平台來管理

2.從目前來看，小米，阿里，華為，都在做自己的生態圈，當然偏重不一，但是肯定都會做物聯網平台，華為的鴻蒙系統其實都是物聯網系統

3.市場很大，除了大公司做的物聯網平台有用，小公司做的物聯網平台滿足個性化需求的也會有市場，如針對養老行業，公安行業，物業，行業不一樣對數據採集肯定也不一樣，個人認為未來物聯網平台很很多。