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⑴ 全球推理性能之王！阿里終於出手了 發布第一顆晶元！

在阿里內部的體系中，「平頭哥」並不是只是戰斗能力超群的動物代表，而是一家技術實力超強的半導體公司。

今日召開的雲棲大會上，「平頭哥」並沒有辜負大家的期待，帶來了阿里巴巴首款AI晶元——含光800。

據稱，這款AI晶元刷新了全球推理性能最高紀錄。有業內評論認為，平頭哥憑借晶元領域一系列產品，阿里有望在AIoT賽道上占盡優勢，搶先站上了萬億市場的風口。

那麼，這款全球最強AI晶元到底牛在哪裡？平頭哥的晶元版圖又會是怎樣的布局？

不妨和基金君一起來看一下。

平頭哥「亮劍」： 含光800來了！

從去年成立平頭哥半導體公司開始，外界對阿里巴巴在晶元方面的布局動作始終關注頗高。在今日的雲棲大會上，平頭哥果然交出了漂亮的答復。

9月25日，阿里巴巴旗下平頭哥半導體公司正式發布首款晶元——含光800。

為什麼要用「含光」命名？

含光為上古三大神劍之一，該劍含而不露，光而不耀。阿里巴巴用它來作為公司首款晶元的命名，體現了他們在這個領域的雄心與謙遜。

那麼，這款性能超強的AI晶元的能力值到底如何呢？

據阿里巴巴方面介紹，含光800雖然是阿里巴巴第一款晶元，但卻是全球性能最強的AI晶元。作為一款主要用於雲端視覺處理場景的晶元，含光800的性能打破了現有AI晶元記錄，在性能及能效比方面統領全球第一。

在業界標準的ResNet-50測試中，含光800推理性能達到78563 IPS，比目前業界最好的AI晶元性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍。

據阿里巴巴方面的專家介紹，這款晶元能夠達成這樣的表現，得益於軟硬體的協同創新。

據悉，含光800採用自研架構，針對深度學習中使用的大量權重參數和張量數據，在支持稀疏壓縮與量化處理的基礎上，通過獨特設計的數據訪存與流水線處理技術，大大減低了I/O需求和數據的搬移；同時深度優化了卷積，矩陣乘，向量計算和各種激活函數，通過高有效的硬體資源調度和全並行的數據流處理，把AI運算的性能和能效雙雙推向極致。

「平頭哥突破了演算法和硬體之間的鴻溝，基於阿里巴巴豐富的場景和達摩院演算法能力，自研晶元架構，並且設計了完整軟體棧」，阿里巴巴專家強調。這樣的設計理念也讓整個晶元的效果立竿見影。

對於「平頭哥」的首款晶元，外界更驚艷在它超短的研發周期。據悉，平頭哥用最短的時間完成了晶元的設計、流片整個過程。其中7個月完成了前端設計，之後僅用了3個月就成功流片。

一般而言，晶元行業屬於投入大、周期長、突破慢的領域，但成立才剛剛滿一年的平頭哥半導體公司，卻在短時間內能夠這么快推出首款晶元，而且晶元一推出，就能夠在性能上達到世界尖端水平，只能說，阿里旗下平頭哥的實力，著實不能小覷。

晶元落地： 含光800實現大規模應用

很多AI晶元公司，推出研發晶元後往往沒有下文，這是因為他們尚屬於晶元打造和場景設計階段，而平頭哥帶出的「含光800」從誕生開始就能夠實現大規模的場景應用。

據了解，阿里經濟體擁有包括圖像視頻分析、搜索和推薦在內的豐富人工智慧應用場景，這都需要AI專用晶元提供算力。這也讓AI晶元誕生後就存在應用的場景。

在阿里巴巴內部體系中，含光800能夠實現多個場景：包括視頻圖像識別/分類/搜索、城市大腦等。在未來，這個晶元甚至還可被應用於醫療影像、自動駕駛等領域。

那麼，除了阿里內部之外，在實際的生活應用中，這顆晶元又能夠做什麼呢？

雲棲大會現場演示了該晶元在交通狀況識別及拍立得商品識別上的兩個具體應用。

1、交通狀況識別

以杭州城市大腦實時處理1000路視頻為例，過去使用GPU需要40塊，延時為300ms，單路視頻功耗2.8W；使用含光800僅需4塊，延時150ms，單路視頻功耗1W。

在杭州交通狀況識別的視頻中，含光可以在極短時間內對車的路況做出及時准確的識別，只需要用到以前1/10的硬體就可完成通用GPU能夠完成的任務。

2、拍立得商品識別

據了解，拍立淘商品庫每天新增10億商品圖片，為了讓用戶快速從海量圖片中精準搜索到商品，需要強大的計算力支撐，使用含光800搜索效率可提升12倍，時間從傳統通用GPU的1小時縮減至5分鍾。

此外，目前基於含光800的AI雲服務已正式上線。未來，含光800不僅服務阿里內部場景，還將全面通過雲服務開放。

阿里巴巴方面的專家表示，在人工智慧場景中，含光800是傳統異構計算很好地補充，通過阿里雲可以為企業提供更多的選擇，未來他們還會推出更多形態的人工智慧晶元，在終端、雲數據中心都會有更大規模的部署和應用。

阿里巴巴晶元版圖浮出水面

如果以為平頭哥推出一款性能超高的晶元就結束使命，那你就錯了！

過去，阿里巴巴集團一直強調「讓天下沒有難做的生意」，而在平頭哥這里，這一願景改為「讓天下沒有難造的晶元」。

得益於含光800的發布，阿里巴巴的端雲晶元布局基本成型。據悉，在端側，平頭哥已擁有成熟的生態體系，7款自研嵌入式CPU IP核均已得到大規模量產的驗證，授權客戶超100家，累計銷售超十億顆，廣泛應用於機器視覺、工業控制、車載終端、移動通信和信息安全等領域。

在雲端，阿里雲為平頭哥服務企業提供了絕佳平台，未來企業可以通過阿里雲輕松獲取含光800的極致算力。

此前，平頭哥就發布了面向AIoT時代的一站式晶元設計平台無劍，提供集晶元架構、基礎軟體、演算法與開發工具於一體的整體解決方案，能幫晶元設計企業將設計成本降低50%，周期壓縮50%。

平頭哥介紹稱，「在這個平台研發晶元的企業，只需專注於20%的專用設計工作量，並讓這20%的工作產生80%的價值」。

根據阿里巴巴在晶元上的定位，那就是端上做晶元基礎設施，雲端為企業提供普惠算力。例如，處理器是所有高端系統晶元都需要的產品，它是最核心的基礎設施產品，AI晶元是人工智慧場景最高效的算力單元，阿里將投入重金打造好這些技術，同時構建應用生態。

「晶元、AI和雲計算三位一體、協同發展——人工智慧演算法逐漸集成到晶元，集成演算法的專用晶元為雲服務提供了更強的性能，而雲計算本身則加速了人工智慧應用的大規模落地。」阿里巴巴相關專家表示。

阿里巴巴集團副總裁戚肖寧表示：「傳統通用晶元的模式越來越難適應碎片化AIoT場景的需求，開源、開放是大勢所趨，平頭哥致力於做AIoT時代的晶元基礎設施提供者，讓晶元更普惠。」

平頭哥到底是誰？

如此硬核的技術能力，果然已經讓眾人見識到了平頭哥的不凡。

不過話說回來，平頭哥和阿里到底是有怎樣的淵源？為什麼一家高科技公司有這么「社會」的代稱？

2018年雲棲大會上，阿里巴巴宣布整合中天微與達摩院晶元團隊，成立「平頭哥」半導體公司。

據了解，「平頭哥」由阿里此前收購的晶元公司——中天微系統有限公司，以及達摩院的自研晶元業務整合而來，阿里巴巴董事局主席馬雲親自將其命名為「平頭哥半導體有限公司」，旨在推進雲端一體化的晶元布局。

而這位「平頭哥」，實際上是來自非洲大草原一種動物，叫做非洲蜜獾，頭頂一片白毛，宛如被剃了平頭，外表看起來殺傷力像個青銅，實際上是個王者。

在動物世界中，平頭哥幾乎是擁有最強大的好戰基因，雖然體態小巧，卻不畏比之龐大十數倍的猛獸毒蟲，驍勇善戰，常常能夠以小博大，成功反制。平頭哥強大的殺傷力，已經被網友票選為「實力票選為」除了人類以外，基本沒有天敵的動物。

阿里將平頭哥命名為旗下半導體公司，頗有深意，諸如江湖的說法，「生死看淡，不服就干」，這種大膽的動物也和阿里巴巴始終秉持的「不服輸、不怕折騰」的精神一脈相承。而在晶元開發領域，人們正需要像平頭哥這樣不畏艱難、不畏辛苦、敢於挑戰的人才投入進去。

2019年7月25日，平頭哥成立後發布了第一個成果，基於RISC-V的處理器IP核玄鐵910。據介紹，玄鐵的性能比公開的RISC-V最好處理器還要提升40%，主頻功耗僅為0.2瓦。

阿里巴巴集團副總裁戚肖寧表示，其可用於設計製造高性能端上晶元，應用於5G、人工智慧以及自動駕駛等領域。使用該處理器可使晶元性能提高一倍以上，同時晶元成本降低一半以上。

也有通俗的解釋稱，玄鐵910不是英特爾一樣完全整合的CPU，而是ARM類似的CPU IP形態，華為麒麟需要用，高通驍龍需要用，三星蘋果的手機晶元也離不開。

從處理器到AI晶元，阿里的平頭哥公司憑借一系列產品切入晶元領域，而且一做就做到了極致，這也讓很多人看到了中國在晶元產業未來的希望。

對於平頭哥想打造的晶元生態，我們可以用平台思維去理解：平頭哥先解決晶元技術比較難的部分，然後用演算法和集成的方法，讓更多的企業參與到其中，根據自己所需要的應用和場景進行開發，打造起平台生態。

據悉，平頭哥還將將成立晶元開放社區，進一步為晶元產業提供開放協作的平台；公司還將繼續開發操作系統，軟硬體融合的演算法，核心的IP等。把這些共性的技術能夠做好做精做出競爭力，並形成生態，然後開放給其合作夥伴，讓他們基於高質量的基礎設施打造晶元產品，有助於提升整體的產業競爭力。

阿里巴巴集團CTO、達摩院院長張建鋒說：「在全球晶元領域，阿里巴巴是一個新人，玄鐵和含光800是平頭哥的萬里長征第一步，我們還有很長的路要走。」

（文章來源：中國基金報）

⑵ 如何看待華為Mate 40系列國內發布會自有應用服務，有哪些亮點

大家都知道了，這次 Mate40 背後是一個環形攝像頭，不少人調侃它的樣子像是倒過來的 iPod 。調侃歸調侃，這個設計確實還蠻耐看的。

但傾心圓形攝像頭的差友可要注意了，可能是工藝的問題，圓形的玻璃非常容易碎，最好買個膜保護一下（ 差評君的 Mate30 Pro 攝像屏早早就碎了，難受 ）。

Mate40 系列只有五種顏色，秘銀色、 「 釉白色 」 陶瓷白、 「 亮黑色 」 陶瓷黑、 「 夏日胡楊 」 素皮綠， 「 秋日胡楊 」 素皮黃。

就差評君的手感來看，秘銀色隨著角度不同，能折射不同的光學效果，摸上去是塑料磨砂的感覺，應該挺耐用；而黑白兩色的手感滑滑的，很溫潤，摸起來瓷實舒服，不套殼的話要小心點拿，容易掉；素皮邊框還用的金色配紅按鍵，從上到下透露出一種高貴，就不知道用久了污漬有點難處理。

真要差評君選的話，更喜歡釉白色和素皮綠一些。

Mate40 Pro 會比一般手機要寬一些，可能比較適合手大或者已經習慣寬屏的人，橫過手機來打游戲時背面的攝像頭稍微有點礙事，可能是攝像頭那個圓形屏太大了。

這次差評君拿到的 90Hz 屏幕，色差亮度啥的都挺好，用專業軟體（ 紅蜘蛛 ）測過之後評價也不錯。

嗯，華為的屏幕這次終於站起來了！

CPU 性能

麒麟 9000 是市面上第一個集合了 5G 的 5nm 晶元，微博@安兔兔表示，性能模式下跑分有 721462 分，傲視群雄，足以證明自己的實力。

本來我也想試試安兔兔跑分，但是媒體機安兔兔怎麼也裝不上，只好退而求其次，為了測試麒麟 9000 ，用手機性能殺手——原神。

拉滿 60Hz 幀率和畫面精度到最高，看看這個晶元還扛得住么？

雖然游戲內提醒我這樣設置會導致設備負載嚴重過高，但實際上在玩的時候出乎意料的平滑，表現力比市面上其他旗艦手機確實好很多。

但是隨著要求升高，背部上方發熱量不斷上升（ 邊緣金屬框將近 45 度），耗電量也蹭蹭的。玩了 12 分鍾跑了 9% 的電，惹不起惹不起。。

5G 也不必多說，畢竟是華為的看家本事，實測速率比外掛 5G 晶元的手機網速只多不少。

總之，麒麟 9000 用實力證明了自己的能力。

想到這里，再想到美國的禁令可能讓麒麟優勢不再，唉。。

攝像

Mate40 Pro 的攝像參數大家都能查到，5000 萬超大底主攝，2000 萬超廣角， 1200 萬長焦，能到 10 倍混合變焦和 50 倍數碼變焦。

除此之外還有一個多光譜色溫感測器，估計是為了彌補 RYYB 出現的色差問題。

DXO 的分數權當一個參考▼

在實際拍攝體驗過程中，差評君明顯感覺華為加大了 AI 對圖片的處理。

得益於麒麟 9000 的 NPU 和 ISP 上去了，除了專業模式下的照片，其他模式下的拍照到相冊時都會被 AI 加工一下，把模糊的變清晰，再色彩校準一下。

大部分情況下 AI 的加持都會讓圖片變的更好，就是拍攝會加大電池的使用量。。

差評君隨手拍了幾張照片，確實很不錯。尤其是超廣角的夜景圖片，吊打同行。

⑶ AI 應用爆發，算力會迎來哪些發展機遇

隨著人工智慧應用的不斷擴大和深入，算力需求將不斷增加。因此，未來禪沒算力發展將會迎來以下機遇：

超級計算機：隨著技術的提升，超級計算機的算力將會越來越強大，可以處理更加復雜的人工智慧問題。

量子計算：量子計算是一種全新的計算方式，它利用量子比特而非傳統的經典比特進行計算，因此具有比傳統計算機更快的計算速度。這將為人工智慧開辟新的研究方向，同時也為解決更加復雜的人工智慧問題提供了可能。

模型局前壓縮與量化：針對目前人工智慧模型存在的內存佔用和計算速度慢等問題，模型壓縮和量化技術將成為重要的發展方向。通過減小模型大小和復雜度，同時保持良好的精度，桐襲清可以在不降低演算法性能的情況下實現更高效的計算。

分布式計算：由於單台設備的算力有限，分布式計算將成為滿足大規模計算需求的關鍵技術之一。這項技術可以將計算任務分配給多台設備進行處理，提高計算效率和准確性。

總之，隨著人工智慧應用的不斷擴大和深入，算力發展將會迎來更多機遇，並為人工智慧技術的進一步發展提供有力支撐。

⑷ 國內eth十大礦池排名

1、 以太坊
它是全球領先的比特幣數據服務提供商和礦池和錢包解決方案提供商。從2015年開始，團隊從區塊瀏覽器等行業基礎設施入手，致力於構建各個子領域的新標准。品牌可以在錢包、礦池、行情、資訊等領域看到。
2、F2Pool
F2Pool 是中國最大的比特幣和萊特幣挖礦系統礦池之一。數據顯示，魚池目前是全球第二大礦池，僅次於螞蟻礦池。
3、錢印
碧音成立於2017年11月，由原核心團隊打造。團隊的產品和技術輸出現在服務於全網大部分比特幣算力；兩年內打造了多個產品，跨越區塊鏈瀏覽器、礦池、錢包等多個垂直領域。碧音礦池是一個專業的礦池，支持所有主流幣種的挖礦。目前支持的幣種包括：BTC、BCH、BSV、ZEC、LTC、ETH、DCR、DASH、XMR。
4、火幣礦池
火幣礦池是全球首個集數字資產挖掘與交易於一體的礦池平台。它採用基於POW挖礦機制的全新分配模型FPPS。市場上大部分礦池採用傳統的PPS結算和分配模式。相比之下，火幣的FPPS模式降低了礦工的打包費，每個礦工可以增加5%左右的利潤。火幣礦池通過這一舉措，將其與其他礦池區分開來，吸引礦工入駐。
5、螞蟻礦池
螞蟻礦池是BitTaiwan利用大量資源開發的高效數字貨幣礦池。致力於為礦工提供更友好的界面、更完善的功能、更多的使用方面、更豐厚透明的收益。貨幣的發展做出更多貢獻。螞蟻礦池是一個高效的數字貨幣礦池，致力於為礦工提供更友好的界面、更好的功能、更便捷的使用和更豐厚透明的收益。螞蟻礦池為多種數字貨幣提供比特幣、萊特幣、以太坊挖礦服務，支持PPS、PPLNS、SOLO等多種支付方式。
6、微比特
微比特是一家專業的數字貨幣技術服務商。其服務范圍包括數字貨幣交易平台、數字貨幣礦池、雲挖礦合約。成立於2016年5月，同年6月上線比特幣礦池，11月上線雲挖礦產品。 2017年3月，微比特獲得由BitTaiwan領投的2000萬元A輪融資，以拓展交易所業務。 6月，微比特即將上線數字貨幣交易平台。
7、58COIN&1THash
58COIN&1THash 是 58COIN 下的業務。 58COIN依靠礦池構建比特算力。這是58COIN與礦機廠商、礦池、礦主共同准備的一項新業務。用戶只需支付礦機費、電費、管理費即可享受穩定的挖礦服務。用戶可以隨時在後台查看。目前業務為礦機銷售及託管、礦機租賃及標准雲算力服務。
8、Binance 礦池
目前礦池格局主要分為三類。第一類是比特幣POW礦池，包括礦池、印幣、比特大陸旗下的螞蟻礦池；第二類是其他礦池，如以太坊礦池、Spark礦池；第三類是交易所礦池，如火幣礦池、OK礦池、幣安礦池。幣安作為新世界的「數字經濟操作系統」，在數字資產交易流通領域，在區塊鏈市場教育領域，在去中心化流通探索領域，資產流通平台在雲計算領域，在市場和數字資產大數據領域，在金融衍生品領域，等生態系統，都取得了很好的成績，也創造了全球影響力。當然，對於區塊鏈和數字經濟領域的實體經濟，「雲算力平台」，即礦池，幣安也在極短的時間內創造了另一種「商業內涵」。
9、OKEXPool
在公布的數據中，OKExPool從2019年10月的市場份額約0%迅速發展為市場份額第六大的礦池。但是，在算力趨勢曲線上，OKExPool在2020年1月算力出現大幅下滑。有市場人士對PANews表示，推測OKExPool算力快速下滑的原因可能是加入了更加中心化的小礦場，目前還缺乏投資者加入算力結構。
雖然交易所普遍是礦池領域的新人，但交易所持有的礦池業務相對於傳統公司仍有一定的天然優勢。
10、BTC.TOP
Lybit礦池經過多年的穩定運行，最初是一個全網算力最大的私有礦池。現面向市場以太幣，誠邀所有礦工分享其技術帶來的挖礦收益。全新升級改版的樂比特礦池系統更加貼合客戶需求，內容更豐富，操作更簡單。

⑸ 新科技新基建：「東數西算」打造數字經濟新格局

前不久，國家發展改革委等四部委聯合印發通知，在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點，並規劃了10個國家數據中心集群，這一國家性戰略工程也被稱為“東數西算”。那什麼是“東數西算”？它能為我們的生活帶來什麼樣的變化？首先來了解兩個概念：數據和算力。

日常生活，我們每天的上下班早晚高峰時刻，全國數以萬計、春段咐十萬計、百萬計的人，可能同時使用打車軟體，有叫車的，有司機等待呼叫的。這么多數據信息要在短時間內集中處理還不出錯，這是怎麼做到的呢？

信息社會，數燃型據可以是符號、文字、數字、語音、圖像、視頻等等。每天，我們打開手機，都會產生數據，社會上無論公共服務、經濟運行、科學研究等各個領域，每時每刻都在產生數據，海量的數據還要有算力來支撐。

中國工程院院士鄔賀銓說：“所謂算力，就是指每秒鍾能夠處理的信息數據量。曾經有一個公布的數據，為了做人的語音識別，要建立數學模型，優化出識別的人工智慧演算法，要調動1751個參數，耗掉45TB數據，而這背後一個是要大數據的供給，另外一個就是要有相應的算力來支撐。”

中國產生的數據量已經超過了美國，但是在算力方面。2020年，美國的算力佔全球36%，中國的算力佔全球31%，也就是說中國的算力還不能滿足中國產生的大規模數據。海量數據的處理，是在數據中心完成的。

中國移動呼和浩特數據中心總經理助理包健說：“數據中心整個的計算量可以支撐全國所有的用戶一個並發執行，經常用到的打車出行的應用，客戶分布在全國各地，他的需求會在10毫秒以內，通過互聯網傳送到數據中心進行計算，對他的需求計算完成之後，將最優的路徑、最合理的司機，以及所出行的計劃反饋到他的手機上，完成打車軟體的一個流程，同時通知最近的司機到什麼位置去接他。”

除了手機打車這樣的日常服務，每時每刻、各行各業都會產生大量的數據，像海水般湧入數據中心，而數據中心的作用之一，就是要在網路設施基礎上，通過強大算力，對數據信息進行計算。前不久，國家發展改革委等四部委聯合印發通知，在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點，並規劃了10個國家數據中心集群，這一國家性戰略工程，也被稱為“東數西算”。數據和算力轉變為新一代生產要素，全面推進算力基礎設施化，已經被提升到國家戰略資源規劃層面。

“東數”為什麼要“西算”？

鄔賀銓說：“中國區域發展是不平衡的，東部經濟強於西部，數字經濟也一樣。東部像深圳，它的信息產業的產值佔全球十分之一；上海、北京這些地區，隨著經濟的發達自然對數據計算能力的要求就更高。但是能源分布也是不平衡的，正好相反，能源中國是西部要富裕一些。”

算力越高，對能源的需求就越大。走進一座數據中心，最直觀的印象是一排排機櫃，裡面是一列列的伺服器。這些伺服器日夜不停地運轉，執行著數據交換、計算、存儲扒純的任務。一個大型的數據中心集群，這樣的伺服器可能達到幾百萬、上千萬台，耗電量很大，僅電費就佔到數據中心運營維護成本的七成。

鄔賀銓說：“既然這樣，我們可以把耗電的數據中心放在西部，可以更好地利用西部的能源，甚至直接利用可再生能源，就減少了碳排放。”

我國有很多大工程都是為了讓資源更合理地配置，例如南水北調、西電東送、西氣東輸，東數西算也是如此。據有關部門測算統計，2020年我國數據中心耗電量已超過2000億千瓦時，約佔全社會用電量2%。龐大的電力需求，帶來算力“西遷”的原生動力。

貴州、內蒙古等西部地區，是電力能源富集區，在這里建設數據中心集群，不用遠距離傳輸電力，所以電價低，數據中心運營成本就低。內蒙古、貴州都是避暑的好地方，夏天的氣溫不高，這種獨特的氣候條件，更加適宜數據中心的節能降耗，減少碳排放。

“東數”如何去“西算”？

東數西算，把東部的大量數據跨越幾千公里傳輸到西部的數據中心集群，這要怎麼實現呢？截止到今年上半年，我國國家級互聯網骨幹直聯點開通數量已經達到19個。國家級互聯網骨幹直聯點，主要用於匯聚、疏通區域之間乃至全國的通信流量，降低數據傳輸時延，極大提升網間通信速度和質量，這就為工業互聯網、東數西算等“新基建”發展奠定堅實的網路基礎。

貴州省貴陽市大數據發展管理局局長張雪蓉說：“當時骨幹直聯點比較少的時候，貴陽的聯通用戶要訪問成都的電信用戶，需要從貴陽的聯通連接到廣州聯通的互通點，再到上海的電信互通點，從上海再到成都才能夠實現。現在可以實現直接連通，延時降到20毫秒以內，相當於你在深圳玩游戲和我在貴陽玩游戲是一樣的感覺。”

縮短網路時延對於推動數字經濟高質量創新發展，具有非常重要的意義。一秒等於1000毫秒，通常我們眨一下眼，大約要120—200毫秒。而建成國家級互聯網骨幹直聯點，貴州到上海的時延可以降低到25毫秒，到廣州的時延可以降低到12毫秒；內蒙古呼和浩特與北京互訪時延僅為10毫秒左右。形象說，也就是我們一眨眼的工夫，數據傳輸可以在兩地跑10多個來回。強大的算力，加上高速的數據傳輸，讓數字技術的應用更加寬廣，數字經濟的發展前景也更加廣闊。

“東數西算”為什麼列入新基建？

統籌我國數據中心基礎設施建設，勢必會牽引數字產業發展和布局。“東數西算”不僅僅是平衡東西部的資源，它是在算力基礎設施由東向西布局的大環境下，加速相關產業有序向西部轉移。“十四五”期間，預計大數據中心投資將以每年超過20%的速度增長，累計帶動各方面投資將超過3萬億元。新基建是實現經濟高質量發展的推進器，“東數西算”搭建了數字經濟“新底座”，形成了高質量發展“新支撐”，也將形成我國獨立自主的高水平“新優勢”。

“東數西算”會怎樣影響我們的社會生活？

與超級計算中心不同的是，超算更側重於計算，側重於服務科研領域，而大數據中心承擔了數據存儲、計算、傳輸等多項功能，10個國家數據中心集群的布局，打造的是我們未來經濟生活的雲生態，服務的是全社會。內蒙古就利用數據中心集群，搭建起高性能計算公共服務平台“青城之光”，服務於智慧城市的建設。

加快推動“東數西算”建設，直接受益的是各類市場主體，數據中心為各行各業、為有需求的企業提供算力，促進數字化經濟的發展。數據中心的建設，不僅促進了社會經濟的快速發展，也將服務於民生的方方面面。國家數據中心集群的布局，也將推動我國的國際化進程。中國銀行這家數據中心，建成後將日處理全球數億筆的交易量。

隨著數字經濟時代的新基建不斷完善，各類新技術、新產業、新業態、新模式會不斷涌現，對西部地區的區域發展，也是一個推動。

鄔賀銓說：“放在西部的數據中心，可以幫助西部更快利用算力的資源，並且通過數據中心把上下游產業帶起來，有利於促進西部經濟發展，所以這也是兼顧區域發展的一個重要舉措。”

數字經濟正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。算力已經和水、電、燃氣等等一樣，成為不可或缺的資源。“東數西算”就是在“新基建”的大背景下，我國啟動的一項至關重要的國家工程；既可以充分發揮西部區域氣候、能源、環境等方面的優勢，又能助力我國數據中心實現低碳、綠色、可持續發展，將為建設數字中國、推進經濟高質量發展注入新動能。

⑹ 數字經濟與實體經濟融合發展：一個文獻綜述

摘   要 繼農業經濟和工業經濟之後，經濟體正處於一個更先進更高級的經濟階段——數字經濟。通過數字、信息技術與實體經濟的深度融合，傳統產業正不斷向數字化、智能化水平發展。因此本文對國內外相關文獻進行梳理總結,為深入研究數字經濟與實體經濟融合的發展提供理論參考。 關鍵詞： 數字經濟；實體經濟；數字經濟與實體經濟融合；產業轉型升級 一、數字經濟與實體經濟的涵義 （一）數字經濟的涵義 什麼是數字經濟？最早提出「數字經濟」概念的是DonTapscott，DonTapscott（1996）在《數字經濟：網路智能時代的希望和危險》中指出，數字經濟是「利用比特而非原子」的經濟。[1]隨著數字技術的日新月異，數字經濟涉及的范圍越來越廣，各國對數字經濟的理解及發展重點也大相徑庭。 在中國，一般以2016年杭州峰會《G20數字經濟發展與合作倡議》的表述為准，提出「數字經濟是指以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網路作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動」。[2]同中國一樣，韓國和俄羅斯也認為數字經濟是一種經濟活動，但是韓國對其的定義更為廣泛，認為「數字經濟是基於互聯網在內的所有信息通訊產業為基礎的所有經濟活動」；俄羅斯認為這種經濟活動是用來保障國家利益的。[3]反觀美國、法國，對數字經濟的理解是基於數字經濟的測算，美國對於數字經濟的測算包括電子商務和數字服務兩部分[4]，法國則是從行業的角度來進行測算的。英國研究委員會（2010）對數字經濟的理解著眼於產出角度，認為其是通過人、過程和技術發生復雜關系而創造社會經濟效益。[5]澳大利亞則認為數字經濟是一種通過互聯網、行動電話和感測器網路等信息和通訊技術，實現經濟和社會的全球性網路化的社會進程。[6] （二）實體經濟的涵義 次貸危機之後，各業界頻繁使用「實體經濟」，美聯儲從行業市場區分的角度將實體經濟定義為除去房地產市場和金融市場之外的部分。劉駿民（2003）卻不主張這種做法，他認為實體經濟是以成本和技術支撐的價格體系。[7]而成思危（2003）從物質生產角度對實體經濟進行定義，他認為實體經濟就是與具體的產品生產及為增加產品價值的經濟活動。[8] 但對於服務業是否屬於實體經濟，學者們的爭議不斷。金碚（2012）認為實體經濟應該包括一、二、三產業中直接服務業和工業化服務業[9]，所以金碚認為部分服務業也隸屬於實體經濟。同時，金融時報詞典（Financial Times Lexicon）和經濟術語（Economic Glossary）中都認為實體經濟是一種可以通過使用各種資源生產商品和服務一滿足人們的生活需求的經濟活動。吳秀生和林左鳴（2006）對此持相反的意見，他們認為實體經濟僅僅包括物質生產活動，[10]服務業不屬於實體經濟，應隸屬於廣義虛擬經濟。劉曉欣（2011）則根據馬克思的「物質生產與非物質生產分類」來定義實體經濟，她認為狹義的實體經濟包括工業、農業、建築業和商業以及相關的物質生產但不包括服務業，但廣義的實體經濟包括第一、二產業，還有部分第三產業，如虛擬經濟、高端服務業。[11] 二、數字經濟與實體經濟融合的基本理論 （一）數字經濟與實體經濟融合的內涵 數字經濟與實體經濟融合是近幾年才提出來，因此學者們對這個概念研究的不多，同時融合涉及不同方面、層次、內容，是一個極為抽象、寬泛的概念。其中於樂和潘新興（2012）認為：狹義的是指數字信息技術與工業、農業、建築業和商業以及相關的物質生產相結合的過程；廣義的是指工業化的社會進程和數字化的社會進程相結合的進程。[12] （二）數字經濟與實體經濟的互動關系 1、實體經濟是數字經濟的基礎 學界對於數字經濟是融入而不是取代實體經濟這一觀點達成共識。十九大報告指出，「建設現代化經濟體系，必須把發展經濟的著力點放在實體經濟上」，這無疑奠定了實體經濟的基礎性地位，我國全面小康的目標不能片面的強調數字化，而應從整體全面的角度出發，將數字經濟融入農業、工業、服務業，整體推進我國工業化、現代化目標的實現。（於樂，潘新興，2012）離開了實體經濟，數字經濟就會成為無本之木，無源之水，數字化和工業化是經濟發展的兩面，兩者缺一不可。 國內學者普遍認為數字經濟是融合性經濟。閆德利（2018）認為，數字經濟與實體經濟融合的產物就是「數字化的實體經濟」，它是數字經濟主要的組成部分，其主體屬於實體經濟[13]；鄔賀銓（2016）基於數字經濟就是數字化的工業經濟、數字化的農業經濟的理解，認為數字經濟就是實體經濟[14]。馬雲（2018）也指出數字經濟本身就是實體經濟，它們既非各自獨立存在，更非相互對立地存在，因為只有擁抱了數字技術的實體經濟，包括製造業、服務業、流通業，才是真正健康、有前景的實體經濟。 2、數字經濟是實體經濟的動力源泉 國內外學者對數字經濟的認識基本呈一致觀點，他們認為數字經濟能夠驅動實體經濟發展，是實體經濟的動力與源泉。其中Brookes, Martin和Zaki Wahhaj（2000）通過觀測電子商務對日本和美國宏觀經濟的影響，認為電子商務作為信息技術應用的典範，將成為經濟增長的新生力量。[15]另外，Georgion（2009）測算電子商務對英國、德國等13個西歐國家經濟的影響，結果發現電子商務通過提升公司市場表現進一步促進經濟增長。[16] 王亞男（2011）基於中國製造業的發展現狀，結合製造業的優勢和不足，提出了數字經濟與實體經濟融合不僅能改變製造業原有的增長模式提升製造業的競爭力，更能通過發展生產性服務業尋找製造業新的增長點。[17]劉吉超和龐洋（2013）認為基於信息技術的製造數字化革命和分布式能源互聯網的普及應用，將帶來分布式、社會化、網路化的大規模定製的生產方式，形成分散、開放、合作的社會商業架構和商業模式，以信息化改造生產製造和經營管理全流程、通過服務化將經營重心向產業價值鏈的兩端延伸、推動製造業向綠色化方向發展，是製造業提升競爭力的主要路徑。[18]馬化騰（2017）認為，「互聯網+」是數字經濟發展的手段，目前「互聯網+」帶來的各行業的改變只是開始，但在不久的將來，數字經濟的發展將會重塑各個行業的核心競爭力。[19]陳養才（2018）發現煤炭行業在兩化融合的推動下，轉型升級效果顯著，具體體現在產業結構發生調整、產業技術得到升級、實現產業化發展、煤炭清潔高效利用水平提高，煤炭綠色發展落到實處以及煤機裝備製造水平提升。[20] 三、數字經濟與實體經濟融合的國內外研究綜述 （一）國外研究進展 由於西方發達國家是在工業化進程完成之後才開始信息化發展，所以國外學者直接探討數字經濟與實體經濟的融合問題比較少，多數是研究信息技術與產業轉型、企業發展之間的關聯。KevinM.Stolarick（1999）認為將信息技術嫁接到傳統產業、產品和工藝方面，會提高相關企業的生產率。正如Salvador和Ikeda所說，互聯網可以通過信息透明化釋放巨大的價值，大數據時代會產生新的產業形態和組織間管理規則。 然而，Michael等（2001）認為，信息化技術的應用並不一定能夠直接增強製造業企業的競爭優勢，對競爭優勢的潛在貢獻則是通過其對獨特組織能力的開發和利用的影響。[21] Anna Giunta和Francesco Trivieri（2007）通過對約1.7萬家公司進行了抽樣調查，並使用IT採用指數作為因變數，對這些公司進行了有序的probit分析，研究結果顯示，企業規模、地理位置、員工的職能構成、研發活動、分包、出口和企業之間的合作都是義大利中小型製造企業採用信息技術的重要決定因素。[22]。 Moosa（2011）通過研究數字經濟與實體經濟融合和製造業企業之間的關系，發現融合中的企業能夠利用信息化網路來構建拓展生產模式，從而實現網路化、集約化製造，能夠顯著提升製造業和客戶之間的聯系，進而利用更加人性化的生產組織來降低經營風險。[23] Concetta Castiglione（2012）使用translog和Cobb-Douglas生產函數來估計1995年至2003年期間義大利製造公司的信息通訊技術（ICT）對技術效率(TE)的影響，結果信息通訊技術（ICT）投資對企業的技術效率（TE）有顯著的正向影響。[24] （二）國內研究進展 國內學者在數字經濟與實體經濟融合發展的實證研究主要是對企業效益或產業轉型升級的影響上進行研究。實證研究結果均表明，數字經濟與實體經濟融合會促進產業結構轉型升級，對企業效益具有顯著的促進作用。同時由於各地區融合水平各有差異，導致融合對產業結構升級的作用效果存在較大差異。 何帆和劉紅霞（2019）利用A股2012～2017年數據考察實體企業數字化變革的業績提升效應，實證結果顯示數字化變革顯著提升了實體企業經濟效益，而且發現通過數字技術的應用降低成本費用、提高資產使用效率以及增強創新能力，可以有效實現企業數字化變革的經濟效益提升。[25]李曉鍾和黃蓉（2018）為研究分析了實體經濟（紡織產業）與數字經濟（電子信息產業）融合發展及其驅動紡織產業競爭力提升的機理,基於產業融合理論，通過構建兩大產業融合評價模型，實證結果顯示數字經濟發展程度與兩大產業耦合協調度和產業融合水平呈正相關，同時發現數字經濟發展水平對紡織產業創新能力、出口規模及出口質量等起到顯著的促進作用。[26]楊德明和劉泳文（2018）為探討「互聯網+」對傳統企業業績的影響，採用2013—2015年中國上市公司相關數據，並構建反映傳統企業實施「互聯網+」的指標，實證研究發現傳統企業與互聯網的融合顯著提升了公司業績[27]。倪萍（2013）基於重慶市數據對高新技術產業與現代服務業的關聯性分析，結果表明，促進高新技術產業發展，推動信息化建設，會顯著加快重慶市服務業的發展和產業結構轉型，且後續作用會互相產生積極發展的影響，[28] 在數字經濟與實體經濟融合提出之前，被稱作兩化融合，即信息化與工業化融合。由於兩化融合提出較早，國內學者對其研究較為豐富。主要研究工業化和信息化融合水平對製造業產業結構升級的影響效果、作用機理與區域差異。 張亞斌等（2014）利用協調發展系數法和SBM-Luenberger指數法分別測度了區域兩化融合質量和工業綠色全要素生產率，實證結果表明，重化工業化趨勢不利於工業綠色全要素生產率的改善，而區域兩化融合質量的提升可以有效改善，提高區域工業環境質量績效，進而促使工業向綠色發展轉型。[29]谷唐敏（2016）通過對全樣本面板數據的固定效應模型和隨機效應模型採用系統廣義矩估計進行回歸分析我國30個省市2010－2014年考察兩化融合對我國製造業轉型升級發展的影響效果與區域差異。結果顯示：兩化融合影響製造業轉型升級呈現顯著區域差異性，其中東部地區的影響程度最大，但東、中兩部地區的促進作用卻逐步減弱。[30]焦勇和楊蕙馨（2017）研究表明，兩化融合耦合程度和增值能力、政府幹預顯著促進產業結構向合理化與高級化發展，同時發現不同區域融合對產業結構高級化具有顯著的異質性影響，而對產業結構合理化呈現出正向影響。[31]劉桂林（2017）以基礎環境、工業應用和應用效益三個測度兩化融合水平的分指標探討了兩化融合對我國產業結構升級的影響和作用機理。研究表明，基礎環境和應用效益對產業結構合理化的影響相對顯著，其作用機理主要是通過提升應用效益推動產業結構高級化。[32]馬歡歡（2018）分析了工業化和信息化融合水平對製造業產業結構升級的作用機理，結果表明，兩化融合水平對製造業產業結構升級有著顯著的正向效果，且作用最強；且不同區域的工業化和信息化融合水平不同，其作用也存在明顯的差異，對東部地區具有促進作用，而對中西部地區起到一定的抑製作用。[33] 四、數字經濟與實體經濟融合發展中面臨的主要問題 我國數字經濟發展仍處於初級階段，在網路信息技術與實體經濟融合的過程中，同樣會出現諸多問題。而我們只有充分了解認識融合發展中問題，並及時解決，才能夠持續推進數字經濟與實體經濟深度融合、健康發展。 （一）產業結構發展失衡 網路信息技術與實體經濟加速融合應用，促進了一二三產業轉型升級，但發現存在三次產業數字經濟發展不均衡問題，第三產業數字經濟發展遠超一、二產業；而且，發達地區與欠發達地區數字經濟發展極不不均衡；同時，數字經濟生產領域技術、資源投入不如消費領域多，在創新、設計、生產製造等核心環節變革上遠低於發達國家。（魯春從，孫克，2017[34]；孫克，2017[35]） （二）傳統產業轉型壓力大 數字時代的到來，給傳統產業轉型升級提供了很好的契機，但是由於許多傳統企業數字化轉型的實力普遍不足，存在著資金、技術和融合性人才缺乏，而導致缺乏創新，數字技術運用水平低下，以及涉及數字技術的領域其從投入應用到產生收益周期較長，亟需完善傳統產業軟硬體的基礎發展。（嚴震，2018[36]；康偉，姜寶，2018[37]；方曉紅，2019）同時，由於數字經濟與實體經濟加速融合，使得實體經濟逐漸出現企業退出、不良資產積累等問題，對實體經濟造成不小的沖擊，反過來因為融合後主體、行為、環節更為復雜，聯系更為緊密，從而導致無論哪個環節出現問題便極可能波及整個經濟。（孫克，2017） （三）新舊動能轉換支撐不足 數字經濟驅動傳統產業轉型升級，但多數傳統產業存在著高轉換成本、搞試錯成本和風險、大信息化投入、強資產專用性、長投資周期、等運用數字信息技術的動力不足問題；傳統產業存在著較強的固化思維，使得數字信息技術子在實體經濟中應用難度大，並且由於新興產業剛進入，行業標准不夠完善甚至缺乏，嚴重製約了企業前進的腳步；由於傳統企業內部大多信息化基礎較差，應用數字技術的能力不足，使得企業內部基礎無法與外部服務體系相協調。（方曉紅，2019）同時，由於數字經濟與實體經濟融合發展會使得企業原因的生產方式、生產模式發展變革，會對傳統產業相關部門造成不小的沖擊，因此這些組織部門需要進行調整以適應變化，但據研究表明，這個適應性調整的時間，即從數字信息技術投入到產生收益所需時間為3-10年。（孫克，2017） （四）高層次人才缺乏 數字經濟產業在我國屬於戰略性新興產業，精通互聯網、大數據、人工智慧等專業知識的人才本來就缺乏，而數字經濟與實體經濟融合便要求復合型人才，這遠不能滿足融合發展的現實需求。特別地，對於依稀中小製造企業來說，由於缺乏高素質復合型人才，無法實現互聯網等數字技術與生產製造產業完美的進行融合，從而嚴重製約了其發展。（方曉紅，2019）同時，普通高校培養方向重理論、輕實操，課程設置跟不上企業實際需求。（康偉，姜寶，2018） （五）自主創新能力差 近年來，雖然我國數字經濟發展迅猛，但是，從技術方面來看，我國數字經濟只是在電子商務、移動支付、共享經濟等應用領域的技術創新能力較強，而在生產領域的核心技術創新能力仍然較弱。（方曉紅，2019）從製造業的技術創新能力來看，我國的技術創新力水平低下，其中關鍵技術、核心技術主要來源於國外。從目前來看，我國本土製造業企業並沒有沒有形成技術擴散後的吸收和自主創新的良性循環，反而大多數企業基於眼前的利益，往往在引進核心技術後便進行模仿，以至於製造業產品仍處於產業鏈低端的狀態。（王亞男，2011） 五、總結性評述 （一）評述 綜上所述，學者對於數字經濟與實體經濟融合發展的研究，對我國傳統產業的轉型升級具有非常重要的意義。可以發現西方學者直接研究數字經濟與實體經濟融合影響產業結構轉型升級的文章較少，大多是研究信息技術與企業發展之間的關系；國內學者對兩化融合研究相對較為豐富，然而對數字經濟與實體經濟融合的實證研究仍舊太少。但實證分析側重於研究對產業結構升級的影響，即基於整個國家或區域的視角研究產業間的轉型升級，沒有具體到某個省市、某個產業內的轉型升級。由於我國各省份產業發展狀況存在明顯的地域差異，各地區的主導產業不同，研究產業結構升級對具體產業的發展不具有針對性，相關建議適用性不強。 從目前文獻來看，對於數字經濟的研究大多基於「數字」或信息技術視角，從經濟視角的較少，並且由於數字經濟與實體經濟融合是2016年才提出來的，因此這方面的研究咨詢機構、互聯網企業等相比學者來說進行了較多的研究，其中具體的細分領域入手進行的實證和案例研究較多，系統性的理論分析較少。 （二）展望 數字經濟發展歷史並不長，且仍處於初級階段，未來數字經濟與實體經濟容融合發展還有很大的研究空間，需要加強相關理論與實證的研究。理論方面，今後的研究應該更加註重數字經濟與實體經濟融合的本質與內涵，來挖掘數字經濟的價值對傳統產業的作用機理，為傳統產業轉型升級指出明確的道路；實證方面，今後的研究可以具體到省市的具體產業為研究對象，分析數字經濟與實體經濟融合水平對產業結構轉型升級的具體作用，以彌補目前研究領域的空白。 同時，現今的研究對數字經濟與實體經濟測定的研究相對較為豐富，但是缺乏系統的關於數字經濟與數字經濟融合測度的指標，因此今後應注重融合的測度及評價。因為科學系統的評價體系是推動數字經濟與實體經濟深度融合發展的必要條件，不僅可以准確把握數字經濟的特點，還充分考慮到實體經濟的結構特徵。此外，評價指標體系的構建正是為了反映兩者融合的成熟度，從而可以指標幫助企業及政府有效找出融合過程中存在的問題。因此，評價指標體系的構建是數字經濟與實體經濟融合發展今後研究中的一大重點，應該分別構建一套完備、系統、權威的總體評價指標模型和反映區域、各行業的評價指標模型。 參考文獻: [1] Don Tapscott. 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