EB算力

⑴ 1PB的硬碟多少錢 還有1EB的硬碟多少 不要問我任何問題 我只要知道答案

硬碟單盤現在這個時代是不可能1PB的，要的是伺服器，就是一大堆硬碟堆起來，然後靠伺服器運行來讓這堆硬碟變成一個整體，1PB大概就是100張10T的硬碟，算3千塊一張，光硬碟就是30萬，然後伺服器包括傳輸網路就是幾萬，所以1PB硬碟就是40萬理論上可以有了。
再說說1EB，這個就沒有那麼簡單了，這個是上面的一千倍，首先就是40萬×1000＝4億，然後你需要一套非常先進的傳輸系統，去把他們連接起來，因為數據太大，普通的傳輸方式可能一年都讀取不了，需要配合高帶寬，光纖，還有強算力的處理器等等，才能讓這么大的資料庫勉強變成一個整體，才能算「硬碟」。所以，
這個硬碟可能至少10億才能買到，因為現在沒有，需要人來設計，特製一個出來。

⑵ IPFS礦機多久能回本

為了能給大家更全面的信息，我們從3個方面計算了，希望能幫助到你。

1、保守預期收益

⑶ 大數據是怎麼定義的，大數據包括什麼

大數據無疑是近些年來科技領域的一個重要概念，隨著越來越多的企業開始逐漸參與到大數據產業鏈中，大數據自身的定義也在不斷得到豐富和發展。
要想定義大數據，可以從以下三個方面來進行定義：
第一：大數據重新定義了數據的價值。大數據既代表了技術，同時也代表了一個產業，更代表了一個發展的趨勢。大數據技術指的是圍繞數據價值化的一系列相關技術，包括數據的採集、存儲、安全、分析、呈現等等；大數據產業指的是以大數據技術為基礎的產業生態，大數據的產業生態目前尚未完善，還有較大的發展空間；發展趨勢指的是大數據將成為一個重要的創新領域。
第二：大數據為智能化社會奠定了基礎。人工智慧的發展需要三個基礎，分別是數據、算力和演算法，所以大數據對於人工智慧的發展具有重要的意義。目前在人工智慧領域之所以在應用效果上有較為明顯的改善，一個重要的原因是目前有了大量的數據支撐，這會全面促進演算法的訓練過程和驗證過程，從而提升演算法的應用效果。
第三：大數據促進了社會資源的數據化進程。大數據的發展使得數據產生了更大的價值，這個過程會在很大程度上促進社會資源的數據化進程，而更多的社會資源實現數據化之後，大數據的功能邊界也會得到不斷的拓展，從而帶動一系列基於大數據的創新。
最後，大數據之所以重要，一個重要的原因是大數據開辟了一個新的價值領域，大數據將逐漸成為一種重要的生產材料，甚至可以說大數據將是智能化社會的一種新興能源。

⑷ 寶貝坦克中的 (K*力)2*sin(2a)/(4.8*1.6) 是什麼意思

這個公式我不是很懂，太復雜了。。。不過還是找到專門的解釋。。。。另外再發個簡單易懂的越野公式給你。。。。以下是你要的公式 ：我是以屏幕上每1厘米為1米來測的，一個屏幕橫向為32厘米（17寸CRT顯示器）坦克寶貝中木車重力加速度的值為4.8 其他車的我沒測 但是很奇怪 從物理學上分析 所有車子彈的重力加速度應該是一致的 但實際情況是每個車都不同因此 得出了一個結論s=v2*sin(2a)/4.8其中V2是初速度平方的意思 學過物理上斜拋運動的朋友應該不陌生 2a就是你開炮的角度乘以2那麼有人會問，怎麼把V化成坦克寶貝中比較直觀的力呢？因為時間關系 我只測了木車的 其他車的原理是完全一致的 我們可以這樣的認為V=at 而a=F/m(牛頓第二定律) 因此v=F*t/m 其中m是恆定的 F牽涉到角度，車種等等很復雜的原因 主要是車種影響較大 角度影響不大 由於角度而產生的誤差多為定量誤差因此 結合上面的 如果固定角不變 就是時間在控制你打的遠近 也就是你按空格時間的長短但是這個t的衡量標准不是以秒為單位的 而是在1~4的取值（就是力量條上格數）我們可以建立一個一次函數y=Kx其中y=v x=t 那麼就要求K了 我們把K稱為比例常數經過我的測算 木車70度的K=5.726即y=5.726x 50度的和70的稍有不同 但是誤差不大 下面會提到的這樣結果就出來了比方敵人在1屏位置 你用70度打那麼S=32 代入公式v2=32*4.8/sin(140)再把V2開平方一下得出V=15.46再轉化到t既t=15.6/5.726=2.699=2.7也就是一般習慣說法的2.7力如果是50度的 我發現這樣算出來的力比實際的要大0.1不到一點 定量誤差 我也不知道為什麼如果覺得看32的屏距惡心 那就看半拋的吧 或者其他40 30的都可以只不過他們之間換算要有一個比例關系 比方半拋的 也就是1屏20的那麼實際距離=半拋距離*1.6（其實1.6就是由32/20得來的,如果不喜歡半拋的 就把20換成30 40 原理是樣的）那麼木車的無風以某一力打到位置公式就是(以半拋距離為基準):距離(1屏20)=(K*力)2*sin(2a)/(4.8*1.6)其他車的類似 所不同的就是把K和4.8改了 上式的(K*力)2中的2是平方的意思。提一下測某個車重力加速度的辦法:選雙車用木頭挖個 15CM深的坑(強調17寸CRT顯示器,並且屏幕調的要比較精確,炮口紅針起算) 然後換你要測的車 用1號子彈以0度角很輕的拋進坑裡 然後同時按下秒錶 測出從炮口到達15CM深處的時間 多測幾次讓數據更加精確 然後用個公式g=2*15/t2 t2是你剛才測的時間的平方的意思 這樣g就來了那麼把剛才的公式統統整理，化簡好以後70度的 實際力=sqr(距離*0.365) sqr是根號的意思 難打 我就這么表示了 距離按半拋的看50度的 實際力=sqr(距離*0.221) 我已經按小0.1的算了 所以就不必再-0.1了同時把烏龜70度 80度基本力量點的計算方式給大家（也是一屏20等份的）70度的 實際力=sqr(距離*0.45) 80度的 實際力=sqr(距離*0.841) 可能會存在0.05力的誤差 這個只有你自己去調整了這里提一下 如果僅僅是要求某個車某個角度的無風基本力量點 直接用公式 力=sqr(距離*系數) 你可以用已知的某個屏距對應的基本力量點來直接求系數 一般只要原始基本力點對就不會錯 至於距離也不必拘泥於一屏20的 你喜歡哪種就用哪種測 反正這樣出來的系數是固定的這種辦法適合范圍是變角算力 定角算力取得基本力量點 不用再背死數據 估計模糊力點了還有使用這套辦法對付普通車的定角算力的時候 我發現也可以用力=sqr(距離*系數)這個公式 這個系數只與風大小有關（車種當然也有關） 有興趣的朋友可以去測試一套定角算力的打法出來 這樣就使木標90度控力等等BT的演算法誕生創造條件 再下是越野，很簡單。。。相信都能看懂~~越野打法分80度70度和50度簡單理解下,坦克和坦克之間一個屏幕的距離叫做1屏,大家也知道坦克中力度表分4大格,其中每1大格我們把它粗略分成無形的10小格例: 一格半力我們稱做1.5的力; 一格半的屏我們稱作1又2分之1屏(既表中1*1/2)首先,設:X為風力假如現在是0風,那麼X=0,所以上面的圓圈(也就是風力圖)大家就可以先忽略不看了比如,我和對方的距離是半屏,那麼以70度來計算按照表格力就是2.0,也就是半格力.以此類推,用80度來計算的話就是用2.75的力.假如現在是10風,那麼X=10筆直往左吹,我從左往右打,那麼就是逆風咯,那麼看下圓圈,上面是不是寫的0.5?然後用0.5乘X=5,然後還是半屏距離,用70度-5度=65度打用2.0的力為什麼要-5度呢?因為順風+角度,逆風-角度(記住一句口頭禪,順風加逆風減)圓圈(風力圖)里寫的是0.5,風力是10,所以要拿0.5乘10等於5度,所以拿70度-5度=65度,逆風減嘛,於是用2.0的力打就對了~以次類推,不論什麼風大家都應該會算了吧?另外大家有看到幾個特殊風力點吧,比如那個0.4 0.35 0.2,再看看上面15+ 10-15 10- ,是什麼意思呢?比如現在風力是9那麼屬於10-(小於10),那就用0.2來乘X比如現在風力是12那麼屬於10-15(的范圍內),那就用0.35來乘X比如現在風力是23那麼屬於15+(大於15),那就用0.4來乘X再另外,如果風力超過20,如果是順風就用算出來的距離稍微打輕點,如果是逆風那就稍微打重點誤差總會有的,希望大家根據自己實際經驗,結合這張表來玩游戲~PS:數學成績一定要好,心算能力一定要強,剛剛上手很容易跟不上計算速度一回和的時間就結束了,打1天以後就會習慣的,數學不好的建議帶個計算器,然後找人1V1練個500盤是起碼的,不然怎麼能成高手呢?圖 https://gss0..com/7LsWdDW5_xN3otqbppnN2DJv/cyw2mq/pic/item/e40cff6396eb686f0c33fa80.jpg （不知道能不能打開，如果不能就去我空間 http://hi..com/cyw2mq 看)甩炮當你放空格的瞬間轉頭(時間差不要超過0.1秒),炮彈可以從背後射出去的,這樣炮彈可以避開前面的土,需要注意的是50度以下的甩頭常常會打在自己身上,蜈蚣和蜘蛛是屁股開炮,甩炮要反方向控制.切記:空格和方向鍵不能同時按在鍵盤上,方向鍵只要迅速點一下就好,不要按下去就不抬起來了.祝游戲愉快~

麻煩採納，謝謝!

⑸ 比特幣是啥，它是如何產生的收益的呢

比特幣其實是由p2p批軟體產生出來的電子幣數據幣，它是屬於一種網路虛擬資產。所以比特幣也叫做比特金，它是由一套密碼編碼通過復雜演算法產生的，這一個規則是不受任何人或者組織干擾的。任何人也可以去下載並且運行或者是參與製造比特幣，比特幣有一個最大的特點就是它是不可能被偽造。可以通過投入時間和金錢在比特幣市場上賺錢。
付出時間主要是在網站上面完成一些小任務，而且可以每隔幾分鍾去訪問這些網站，那麼就會獲取少量的比特幣。所以這個是有時間的話是可以去這樣做的。如果想要賺多一點的話，那應該就是前期投入金錢，比特幣也有專門的賭場的，所以這個可以靠運氣去賺得更多一點。

⑹ 如果技術可以，把全國人拉到一個微信群，會發生什麼

把13億中國人民都拉到一個微信群里在技術上能實現嗎？騰訊官方給出了回答：也許可以實現，但你會什麼都看不見。根據2017年《微信數據報告》的公開數據，2017年9月，微信日均登陸9.02億人，日均發送消息380億次。這意味著平均每人每天發送信息42條。每秒超過100萬條啊！目前主頻最高的手機CPU之一，高通驍龍845有2.8GHz的處理能力，一共是8核，如不計算安卓系統、顯示刷新、網路IO等CPU操作的話，每條信息能分配到的計算能力是這是什麼概念？全球第一款微處理器是1971年英特爾推出的Intel 4004，這個老古董的主頻也有108KHz啊，所以21.9KHz就是啥也幹不了。

好啦，有了這么多設備加持，這下你終於可以愉快地進了群。但你驚訝地發現，屏幕上除了白色，什麼都沒有——因為你的眼睛沒辦法接收這么快的數據！人眼的視覺暫留時間是100-400毫秒，而我們這個群每秒鍾就要顯示102萬條信息，每條消息停留的時間只有大概0.0001毫秒。相比之下，電影、電視都有41毫秒。因此你還沒來得及看清消息，它就已經消失了，最後只留下一團白色的色塊在屏幕的正中央。

⑺ 高通發布全新自動駕駛計算平台 最高算力700TOPS，2023年量產

▲高通公司總裁CristianoAmon新聞發布會上向展示了SnapdragonRide（圖源CNET/James?Martin)

SnapdragonRide通過獨特的SoC、加速器和自動駕駛軟體棧的結合，為汽車製造商提供了一種可擴展的解決方案，可在三個細分領域對自動駕駛汽車提供支持，分別是：

1、L1/L2級主動安全ADAS——面向具備自動緊急制動、交通標志識別和車道保持輔助功能的汽車。

2、L2+級ADAS——面向在高速公路上進行自動駕駛、支持自助泊車，以及可在頻繁停車的城市交通中進行駕駛的汽車。

3、L4/L5級完全自動駕駛——面向在城市交通環境中的自動駕駛、無人計程車和機器人物流。

SnapdragonRide平台基於一系列不同的驍龍汽車SoC和加速器建立，採用可擴展且模塊化的高性能異構多核CPU、高能效的AI及計算機視覺引擎，以及GPU。

其中，ADASSoC系列和加速器系列採用異構計算，與此同時利用高通的新一代人工智慧引擎，ADAS和SoC能夠高效管理車載系統的大量數據。

得益於這些不同的SoC和加速器的組合，SnapdragonRide平台可以根據自動駕駛的不同細分市場的需求進行配備，同時提供良好的散熱效率，包括從面向L1/L2級別應用的30TOPS等級的設備，到面向L4/L5級別駕駛、超過700TOPS的功耗130瓦的設備。

此外，高通全新推出的SnapdragonRide自動駕駛軟體棧是集成在SnapdragonRide平台中的模塊化可擴展解決方案。

據介紹，SnapdragonRide平台的軟體框架可同時託管客戶特定的軟體棧組件和SnapdragonRide自動駕駛軟體棧組件。

SnapdragonRide平台也支持被動或風冷的散熱設計，因而能夠在成本降低的同時進一步優化汽車設計，提升可靠性。

現在，Arm、黑莓QNX、英飛凌、新思科技、Elektrobit、安森美半導體均已加入高通的自動駕駛朋友圈，成為SnapdragonRide自動駕駛平台的軟/硬體供應商。

Arm的功能安全解決方案，新思科技的汽車級DesignWare介面IP、ARC處理器IP和STARMemorySystemTM，黑莓QNX的汽車基礎軟體OS安全版及Hypervisor安全版，英飛凌的AURIXTM微控制器，以及安森美半導體的ADAS系列感測器都會集成到高通的自動駕駛平台上。

Elektrobit還計劃與高通合作，共同開發可規模化生產的新一代AUTOSAR架構，EBcorbos軟體和SnapdragonRide自動駕駛平台都將集成在這個架構上面。

據了解SnapdragonRide將在2020年上半年交付汽車製造商和一級供應商進行前期開發，而根據QualcommTechnologies估計，搭載SnapdragonRide的汽車將於2023年投入生產。

二、深耕汽車業務多年高通賦能超百萬台汽車

在發布SnapdragonRide自動駕駛平台之前，高通已在智能汽車領域深耕多年。

十多年來，高通子公司QualcommTechnologies一直在為通用汽車的網聯汽車應用提供先進的無線通信解決方案，包括通用汽車上安吉星設備所支持的安全應用。

在車載信息處理、信息影音和車內互聯等領域，QualcommTechnologies的訂單總價值目前已超過70億美元（約合人民幣487億元）。

而根據高通在CES2020發布會現場公布的信息，迄今為止已經有超百萬輛汽車使用了高通提供的汽車解決方案。

很顯然，如今高通在汽車領域的布局又向前邁進了一步。

CES2020期間，除發布SnapdragonRide自動駕駛平台外，高通還推出了全新的車對雲服務（Car-to-CloudService），該服務預計在2020年下半年開始提供。

據介紹，由QualcommTechnologies打造的車對雲服務支持SoftSKU晶元規格軟升級能力，不僅可以幫助汽車客戶滿足消費者不斷變化的需求，還可根據新增性能需求或新特性，讓晶元組在外場實現升級、以支持全新功能。

與此同時SoftSKU也支持客戶開發通用硬體，從而節省他們面向不同開發項目的專項投入。利用高通車對雲SoftSKU，汽車製造商不僅能夠為消費者提供各種定製化服務，還可以通過個性化特性打造豐富且具沉浸感的車內體驗。

另外高通的車對雲服務也支持實現全球蜂窩連接功能，既可用於引導初始化服務，也可以在整個汽車生命周期中提供無線通信連接。

QualcommTechnologies產品管理高級副總裁NakulDuggal表示，結合驍龍汽車4G和5G平台、驍龍數字座艙平台，高通的車對雲服務能夠幫助汽車製造商和一級供應商滿足當代車主的新期待，包括靈活、持續地進行技術升級，以及在整個汽車生命周期中不斷探索新功能。

此外，QualcommTechnologies也在CES2020上宣布，表示將繼續深化和通用汽車的合作。作為長期合作夥伴，通用汽車將通過與QualcommTechnologies的持續合作來支持數字座艙、車載信息處理和ADAS（先進駕駛輔助系統）。

結語：巨頭紛紛入局自動駕駛領域風起雲涌

前有華為表示要造激光雷達、毫米波雷達等智能汽車核心感測器，後有Arm牽頭成立自動駕駛汽車計算聯盟，如今移動晶元巨頭高通也發布了全新的自動駕駛平台，在汽車和自動駕駛領域上又邁進一步。

巨頭入局有利於自動駕駛汽車更快更好地落地，然而另一方面隨著更多硬核玩家拓展業務邊界，此次市場上的競爭也必然會變得更加激烈。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑻ 土石壩應力應變二維計算和三維計算用的鄧肯張EB模型一樣嗎

。。發現水工狗一隻