全球節能的雲算力
⑴ 算力是什麼,如何用算力賺錢有聽說過礦金所的嗎
算力是一個簡稱,是指專門用來挖掘比特幣的的專業計算機,這種專業的計算機被稱為礦機。這種計算機的運算能力就叫做算力。比如一台礦機的算力在14T,這就是這台計算機的運算能力。算力運算的結果就是計算得出一串特殊的數字代碼,這就是比特幣! 還有一個模式叫做雲算力,是算力塔在傳統利用礦機挖礦的基礎上衍生出來的。就是在四川 新疆 西藏等這些風力發電和水利發電等電力資源豐富且便宜的地方,大規模的建設礦場,並由專業的人員維護。普通人參與挖礦,不需要親自購買礦機,只需要購買相應的算力值就可以獲得比特幣和以太坊了!這種模式就叫雲算力!礦金所是一家專注於礦機租賃和買賣的平台,致力於為用戶提供礦機共享租賃,算力買賣,礦機買賣的服務。
⑵ 全球算力競爭加劇,我國 ICT 建設駛入快車道
(報告出品方/分析師:銀河證券研究院 趙良畢)
報告原標題: 通信行業深度報告:ICT「雙碳」新基建,IDC 溫控新機遇
(一)算力建設關乎數字經濟發展,各國均不斷發力
加快培育數據要素市場,全球算力競爭不斷提升。 2020 年 4 月 9 日,《中共中央、國務院關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中,數據首次作為一種新型生產要素在文件中出現,與土地、勞動力、資本和技術等傳統要素並列。計算力已經與國家經濟息息相關。
IDC&清華產業研究院聯合發布的《2021-2022 全球計算力指數評估報告》表明,計算力是數字經濟時代的關鍵生成要素:
(1)從 2016-2025 年的整體趨勢及預測來看,各個國家的數字經濟占 GDP 的比重持續提升,預計 2025 年佔比將達到 41.5%。
(2)計算力作為數字經濟時代的關鍵生產力要素,已經成為挖掘數據要素價值,推動數字經濟發展的核心支撐力和驅動力。
(3)國家計算力指數與 GDP 的走勢呈現出了顯著的正相關。評估結果顯示十五個重點國家的計算力指數平均每提高 1 點,國家的數字經濟和 GDP 將分別增長 3.5%和 1.8%,預計該趨勢在 2021-2025 年將繼續保持。同時,通過針對不同梯隊國家的計算力指數和 GDP 進行進一步的回歸分析後,研究發現:當一個國家的計算力指數達到 40 分以上時,國家的計算力指數每提升 1 點,其對於 GDP 增長的推動力將增加到 1.5 倍,而當計算力指數達到 60 分以上時,國家的計算力指數每提升 1 點,其對於 GDP 增長的推動力將提高到 3.0 倍,對經濟的拉動作用變得更加顯著。
數字化進程不斷推進,發展中國家經濟增速較高。 根據 IDC 數據顯示,2016 年到 2025 年,數字經濟佔比不斷提升,全球數字經濟佔比2025E為41%,其中發達國家數字經濟佔比為48.10%,比發展中國家高 17.8 個百分點。中美兩國計算力指數綜合評估較高,中國計算力發展水平漲幅達 13.5%,處於較高增長水平。總體來看,數字經濟為各國 GDP 總量貢獻不斷提升,算力提升推動數字經濟向好發展。
全球公有雲用戶市場保持增長,IT 側資本開支不斷增加。 雲是推動企業數字化轉型升級的重要驅動力, 企業不斷增加對移動技術、協作以及其他遠程工作技術和基礎架構的投資。預計到 2023 年,用戶支出將達到近 6000 億美元,雲將佔全球企業 IT 消費市場的 14.2%。其中軟體化服務(SaaS)是最大的細分市場,預計該市場在 2023E 用戶支出增長至 2080.80 億美元,相比 2021 年增長 36.73%;雲基礎建設(IaaS)將達到 1562.76 億美元,相比 2021 年增長 70.53%。為了獲得數字經濟時代的比較優勢,全球主要國家在數據中心的建設上進行了大規模投資,全球經濟受到新冠疫情的嚴重影響下,數據中心的建設保持了較高增速,預計在未來幾年雲服務提供商與電信公司之間的合作日益增加,全球雲市場有望進一步增長。
中國 IDC 市場規模增速較快,目前處於高速發展期。 受益於我國「新基建」戰略提出和持續攀升的互聯網流量,2021 年數據中心建設規模不斷增長。根據中國信通院數據,我國 2021年 IDC 行業規模約 1500.2 億元,近 5 年中國 IDC 市場年均復合增速約達 30%,領先於全球 IDC市場增速,其中近三年中國 IDC 市場具有高增速。我國 IDC 行業增速較快主要系我國 5G 建設持續推進,5G 應用項目多點開花不斷落地,預計到 2025 年,我國數據中心市場規模達到 5952億元。隨著數字經濟「東數西算」工程加速推進、互聯網和雲計算大客戶需求不斷擴張及數據中心在物聯網、人工智慧等領域的廣泛應用,數據中心行業發展前景廣闊,有望保持高速增長。
IDC 機櫃數量不斷增長,中國東部地區 IDC 中心較多。 2021 年 IDC 的機櫃量增長了 99.15萬架,增速為 30%,機櫃量總數達到 415.06 萬架,年度增長率達到 31.39%。隨著 5G 時代數字經濟向 社會 各領域持續滲透,數據量爆炸式增長使得全 社會 對算力需求提升,預計每年仍將以20%以上速度高增,有望打開市場新空間。目前我國大部分數據中心集中在東部及沿海地區,根據 CDCC 數據,2021 年華東、華北、華南三地區機櫃數佔全國總數的 79%,而東北、西北地區佔比相對較低。
我國東部地區 IDC 上架率較高,西部地區加速建設。 目前 IDC 機房在我國東西部呈現差異較大發展,體現東密西疏、東熱西冷的特點。2021 年新增機櫃對比可知,東部及沿海地區數據中心上架率高,西部上架率較低。2021 年華東、華北、華南三地上架率約 60%-70%,而東北、西北、西南及華中上架率僅有 30%-40%。在政策布局方面,國家不斷推進數字經濟發展,形成以數據為紐帶的區域協調發展新格局。對於網路時延要求不高的業務,率先向西部轉移建設,由於西部地區氣溫較低優勢突出,實施「東數西算」有利於數據中心提高能效,西部地區產業跨越式發展,促進區域經濟有效增長。
(二)數字經濟政策護航,「東數西算」工程建設有望超預期
把握數字化發展機遇,拓展經濟發展新空間。2022 年 1 月,國務院發布《「十四五」數字經濟發展規劃》,規劃強調數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之後的主要經濟形態,是以數據資源為關鍵要素,以現代信息網路為主要載體,以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力,促進公平與效率更加統一的新經濟形態。同時,規劃明確提出到 2025 年,數字經濟邁向全面擴展期,數字經濟核心產業增加值占 GDP 比重達到 10%。基於上述規劃,2022年 5 月 26 日,工信部在 2022 年中國國際大數據產業博覽會上指出,堅持適度超前建設數字基礎設施,加快工業互聯網、車聯網等布局。
推進綠色數據中心建設,提升數據中心可再生能源利用率。 我國能源結構正處在不斷優化的過程中,新能源地區分布不均衡,特別是水力、光伏、風能,主要集中在中西部地區,而使用端主要在東部沿海地區,雖然通過「西電東送」工程部分緩解了東部地區用電緊張問題,但是作為高耗能的數據中心產業,協調東西部發展布局、降低能耗就十分必要。全國各省市、地區相繼出台了各種強調數據中心綠色、節能的政策要求,進而促進能源生產、運輸、消費等各環節智能化升級,催化能源行業低碳轉型。
東西部資源高效匹配,建立全國一體化協同創新體系。 「東數西算」工程是我國繼「南水北調」、「西氣東輸」、「西電東送」之後的又一項重大的國家戰略工程,將東部海量數據有序引導到西部,優化數據中心建設布局,縮小東西部經濟差異,促進東西部協同發展。2022 年 2 月17 日,國家發改委、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局聯合印發通知,同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等 8 地啟動建設國家算力樞紐節點,並規劃了 10 個國家數據中心集群。全國一體化大數據中心體系完成總體布局設計,「東數西算」工程正式全面啟動。國家以「東數西算」為依託,持續推進數據中心與算力、雲、網路、數據要素、數據應用和安全等協同發展,形成以數據為紐帶的區域協調發展新格局,助力數字經濟不斷發展。
全球算力網路競爭力凸顯,ICT 產業鏈有望迎來發展新空間。 通過全國一體化的數據中心布局建設,擴大算力設施規模,提高算力使用效率,實現全國算力規模化、集約化發展,有望進一步提升國家算力水平和全球競爭能力。同時,擴大數據中心在中西部地區覆蓋,能夠就近消納中西部地區新型綠色能源,持續優化數據中心能源使用效率。通過算力樞紐和數據中心集群建設,將有力帶動相關產業上下游投資,促進東西部數據流通、價值傳遞,延展東部發展空間,推進西部大開發形成全國均衡發展新格局。
(三)雙碳減排目標明確,綠色節能成為發展必需
能源變革不斷創新升級,低碳轉型融入 社會 經濟發展。 自上個世紀人類逐漸認識到碳排放造成的不利影響,各國政府和國際組織不斷進行合作,經過不懈努力、廣泛磋商,在聯合國和世界氣候大會的框架下達成了一系列重要共識,形成了《聯合國氣候變化框架公約》(1992 年簽署,1994 年生效)、《京都議定書》(1997 年達成,2005 年生效)和《巴黎協定》(2015年達成,2016 年生效)等文件,其中《巴黎協定》規定了「把全球平均氣溫升幅控制在工業化前水平以上低於 2 以內」的基礎目標和「將氣溫升幅限制在工業化前水平以上 1.5 之內」的努力目標。
推動能源革命,落實碳達峰行動方案。 為了達到《巴黎協定》所規定的目標,我國政府也提出了切合我國實際的雙碳行動計劃,2020 年 9 月 22 日,我國在第七十五屆聯合國大會上宣布,中國力爭 2030 年前二氧化碳排放達到峰值,努力爭取 2060 年前實現碳中和目標。中國的「雙碳」目標正式確立,展現了中國政府應對全球氣候變化問題上的決心和信心。同時 2021年度《政府工作報告》中指出:扎實做好碳達峰、碳中和各項工作,制定 2030 年前碳排放達峰行動方案。優化產業結構和能源結構。推動煤炭清潔高效利用,大力發展新能源,在確保安全的前提下積極有序發展核電。擴大環境保護、節能節水等企業所得稅優惠目錄范圍,促進新型節能環保技術、裝備和產品研發應用,培育壯大節能環保產業,推動資源節約高效利用。落實 2030 年應對氣候變化國家自主貢獻目標。加快發展方式綠色轉型,協同推進經濟高質量發展和生態環境高水平保護,單位國內生產總值能耗和二氧化碳排放分別降低 13.5%、18%。
聚焦數據中心低碳發展,實現雙碳方式產業發展。 在雙碳背景下,「東數西算」工程中數據中心西部遷移,PUE 值有望降低帶來能耗電量高效利用。能源高效節能、革新升級已是大勢所趨和必然要求。
(一)數據中心能耗突出,綠色節能是發展趨勢
綠電成為發展趨勢,低碳發展中發揮重要作用。 隨著大力發展數據中心產業,數據中心能耗在國民經濟中的佔比也在不斷提高。研究表明,預計 2025 年,數據中心能耗總量將達到 3952億 kW·h,佔全 社會 用電總量的 4.05%,比例逐年攀升。整體來看,由伺服器、存儲和網路通信設備等所構成的 IT 設備系統所產生的功耗約占數據中心總功耗的 45%。空調系統同樣是數據中心提高能源效率的重點環節,所產生的功耗約占數據中心總功耗的 40%。降 PUE 將成為未來發展趨勢,主要從製冷方面入手。
數據中心碳排放不斷控制,PUE 值不斷改善。 根據國家能源局 2020 年全國電力工業統計數據 6000 千瓦及以上電廠供電標准煤耗每度電用煤 305.5 克,二氧化碳排放量按每噸標煤排放 2.7 噸二氧化碳來計算,2021 年全國數據中心二氧化碳排放量 7830 萬噸,2030 年預計排放約 1.5 億噸二氧化碳。
量化指標評估數據中心能源效率。 為評價數據中心的能效問題,目前廣泛採用 PUE(Power Usage Effectiveness)作為重要的評價指標,指標是數據中心消耗的所有能源與 IT 負載消耗的能源的比值。PUE 通常以年度為計量區間,其中數據中心總能耗包括 IT 設備能耗和製冷、配電等系統的能耗,其值大於 1,越接近 1 表明非 IT 設備耗能越少,即能效水平越好。
數據中心空調系統及伺服器系統能耗佔比較大。 數據中心的耗能部分主要包括 IT 設備、製冷系統、供配電系統、照明系統及其他設施(包括安防設備、滅火、防水、感測器以及相關數據中心建築的管理系統等)。整體來看,由伺服器、存儲和網路通信設備等所構成的 IT 設備系統所產生的功耗約占數據中心總功耗的 45%。其中伺服器系統約占 50%,存儲系統約占 35%,網路通信設備約占 15%。空調系統仍然是數據中心提高能源效率的重點環節,它所產生的功耗約占數據中心總功耗的 40%。電源系統和照明系統分別占數據中心總耗電量的 10%和 5%。
(三)溫控系統持續優化,節能技術變革打開新機遇
溫控系統多元化趨勢,節能技術不斷突破。 當前主流的製冷方式包括風冷、水冷、間接蒸發冷卻和液冷技術,根據數據中心規模、環境特點選擇合適的製冷技術。提高數據中心的能效,尤其是空調製冷系統的能效成為研究重點。目前,數據中心空調製冷能效比的提升主要從液冷和自然冷源兩方面入手。從製冷方式來看,風冷將逐漸被安裝靈活、效率更高的液冷方式所取代。液冷技術目前應用於 5G 場景,通常對骨幹網 OTN 設備、承載網設備以及 5G BBU 設備進行液冷,採用液冷技術可以通過液體將發熱元件熱量帶走,實現伺服器的自然散熱,相互傳統製冷方法,液冷技術更為高效節能。
冷卻系統不斷優化。 為了客觀評價這些製冷技術以便進一步提高節能減排效率,中國製冷學會數據中心冷卻工作組研究認為:採用數據中心冷卻系統綜合性能系數(GCOP)作為評價指標更為合理。
其中,GCOP 為數據中心冷卻系統綜合性能系數指標,用於評價數據中心冷卻系統的能效。為數據中心總能耗,其中不僅包括數據中心市電供電量,也包括數據中心配置的發電機的供電量。為製冷系統能耗,包括機房外製冷系統的能耗,另外包括 UPS 供電的製冷風扇、關鍵泵以及設備機櫃內風扇等製冷設備產生的能耗。
實際情況中,為了使能效評價結果更具有說服力與可比較性。冷卻工作組建議使用數據中心全年平均綜合性能系統數的(GCOPA)指標和特定工況下數據中心冷卻系統綜合性能系數(GCOPS)作為評價標准。
冷卻工作組根據上述標准針對來自內蒙古呼和浩特、廣東深圳、河北廊坊等地的高效數據中心進行分析。這些數據中心分布在不同建築氣候區,使用了不同系統形式和運行策略,例如高效末端、自然冷卻、AI 控制的運行優化等。數據表明西部地區建設新型數據中心製冷能耗較優。我國數據中心冷卻系統能效存在極大差異,提升我國數據中心冷卻系統的能效意義較大,冷卻系統仍存在巨大的節能潛力。
數據中心容量不斷擴充,中美兩國貢獻較多。 根據 Synergy Research Group 的最新數據顯示,由大型供應商運營的大型數據中心數量已增至 700 家,而以關鍵 IT 負載衡量,美國占這些數據中心容量的 49%,中國是繼美國之後對超大型數據中心容量貢獻第二大的國家,占總量的 15%。其餘的產能分布在亞太地區(13%)、EMEA 地區(19%)和加拿大/拉丁美洲(4%)。超大規模數據中心數量翻一番用了五年時間,但容量翻番用了不到四年時間。
空調系統建設成本較多。 根據IBM數據,數據中心的建設成本中空調系統的佔比為16.7%。總體來說,2021 年數據中心基礎設施設備總支出為 1850 億美元,能源方面建設資本開支占較大份額,能源建設及利用效率有望進一步提升。
數據中心資本穩步增長,溫控市場打開新空間。 根據 Synergy Research 的數據,2021年數據中心基礎設施設備總支出(包括雲/非雲硬體和軟體)為 1850 億美元,公有雲基礎設施設備支出佔比為 47%。面向硬體的伺服器、存儲和網路合計占數據中心基礎設施市場的 77%。
操作系統、虛擬化軟體、雲管理和網路安全佔了其餘部分。參照 2021 年全球數據中心資本開支增長 10%的現實,假設未來 4 年數據中心每年資本開支保持增長 10%,我國數據中心溫控系統市場規模 2021 年為 301 億元,可在 2025 年達到 441 億元。
(一)英維克:打造溫控全產業鏈,行業高景氣領跑者受益
國內技術領先的精密溫控龍頭,聚焦精密溫控節能產品和解決方案。 公司自成立以來,一直專注於數據機房等精密環境控制技術的研發,致力於為雲計算數據中心、通信網路、物聯網的基礎架構及各種專業環境控制領域提供解決方案,「東數西算」項目中提供節能技術。
公司營業收入高速增長,盈利能力表現良好。 2022Q1,公司實現營收 4.00 億元,同比增長 17.10%,歸母凈利潤 0.13 億元,同比下降 59.26%,主要受原材料價格上漲、疫情反復等因素影響。2021 年英維克實現營業收入 22.28 億元,同比增長 29.71%,自 2017 年以來 CAGR 達34.65%,主要是由於機房溫控一些大項目驗收確認,以及機櫃溫控節能產品收入增長。受益於整個行業的景氣度,全年實現歸母凈利潤 2.05 億元,同比增長 12.86%,自 2017 年以來 CAGR達 24.25%,主要源自數據中心及戶外機櫃空調業務的持續增長。
公司毛利率總體穩定,未來有望止跌回升。 2021 年公司銷售毛利率為 29.35%,同比下降9.50%,主要原因繫上游原材料成本提升,公司整體盈利能力承壓。凈利率總體有所下降,銷售凈利率為 8.92%,同比下降 15.85%。隨著公司持續數據機房等精密環境控制技術的研發,技術平台得到復用,規模效應愈發顯著,公司未來毛利率及凈利率有望企穩回升。
蒸發冷卻、液冷技術為未來發展趨勢,公司技術儲備充足,產品系列覆蓋全面。 目前國內數據中心溫控方式仍然以風冷、冷凍水為主,由於熱密度、耗能的提升,傳統方案已經不能滿足市場需求,散熱方式逐漸從傳統風冷模式發展到背板空調、液冷等新型散熱方式,數據中心冷卻系統呈現出冷卻設備貼近伺服器、核心發熱設備的趨勢,液冷、蒸發冷卻技術優勢明顯。
研發投入持續增加提升核心競爭力,溫控系統不斷優化。 公司以技術創新作為企業發展的主要驅動力,不斷加大研發投入。雖然受到上游原材料價格急速上漲和疫情反復的不利影響,公司始終堅持加大研發力度,為公司後續發展提供技術支撐。英維克作為細分行業龍頭,及時捕捉市場發展動向,以技術創新作為企業發展的主要驅動力。
公司產品線豐富,方案靈活凸顯競爭優勢。 英維克的機房溫控節能產品主要針對數據中心、伺服器機房、通信機房、高精度實驗室等領域的房間級專用溫控節能解決方案,用於對設備機房或實驗室空間的精密溫濕度和潔凈度的控制調節。其中包括 CyberMate 機房專用空調&實驗室專用空調、iFreecooling 多聯式泵循環自然冷卻機組、XRow 列間空調、XFlex 模塊化間接蒸發冷卻機組、XStorm 直接蒸發式高效風牆冷卻系統、XSpace 微模塊數據中心、XRack 微模塊機櫃解決方案、XGlacier 液冷溫控系統等產品與解決方案。
公司的產品直接或通過系統集成商提供給數據中心業主、IDC 運營商、大型互聯網公司,歷年來公司已為騰訊、阿里巴巴、秦淮數據、萬國數據、數據港、中國移動、中國電信、中國聯通等用戶的大型數據中心提供了大量高效節能的製冷產品及系統。此外,英維克還提供機櫃溫控節能產品主要針對無線通信基站、儲能電站、智能電網各級輸配電設備櫃、電動 汽車 充電樁、ETC 門架系統等戶外機櫃或集裝箱的應用場合提供溫控節能解決方案,以及用於智能製造設備的機櫃溫控產品。
(二)佳力圖:運營商市場企穩互聯網市場突破,業績有望邊際改善
精密環境溫控龍頭,打造恆溫恆濕解決方案。 公司產品應用於數據中心機房、通信基站以及其他恆溫恆濕等精密環境,公司客戶涵蓋政府部門以及通信、金融、互聯網、醫療、軌道交通、航空、能源等眾多行業。公司產品服務於中國電信、中國聯通、中國移動、華為等知名企業。目前,公司擁有精密空調設備、冷水機組兩大類產品,十三個系列產品線,產品的先進性、可靠性以及節能環保的優勢在行業中始終保持主導地位,同時公司依託在環境控制技術和節能技術方面的優勢,為數據中心提供節能改造服務。
公司營業收入保持增長,凈利潤有所下滑。2022Q1,公司實現營收 1.22 億元,同比下降10.69%,歸母凈利潤 0.14 億元,同比下降 36.68%,主要受原材料價格上漲、疫情反復、競爭加劇等因素影響。
2021 年佳力圖實現營業收入 6.67 億元,同比增長 6.68%,自 2017 年以來CAGR 達 9.73%,全年實現歸母凈利潤 0.85 億元,同比下滑 26.35%,2021 年,公司主要是受到以下因素影響導致利潤下滑,(1)南京疫情停工待產、限電限產、疫情延時交付驗收的各種困難;(2)隨著市場規模的不斷擴大,國內機房空調市場競爭較激烈;(3)原材料價格特別是大宗商品價格持續上漲,原材料成本占公司營業成本平均比例達 70%以上,是公司產品成本的主要組成部分,銅、鍍鋅鋼板在 2021 年度一直呈現上漲趨勢,采購價格較 2020 年上漲了 20%-40%,導致公司成本呈現大比例增長。
圖 17. 公司受多因素影響毛利率有所下降(單位:%)
公司精密環境領域產品豐富,技術先進。 公司產品應用於數據中心機房、通信基站以及其他恆溫恆濕等精密環境,公司客戶涵蓋政府部門以及通信、金融、互聯網、醫療、軌道交通、航空、能源等眾多行業。公司產品服務於中國電信、中國聯通、中國移動、華為等知名企業。
目前,公司擁有精密空調設備、冷水機組兩大類產品,十三個系列產品線,產品的先進性、可靠性以及節能環保的優勢在行業中始終保持主導地位,同時公司依託在環境控制技術和節能技術方面的優勢,為數據中心提供節能改造服務。
研發投入不斷投入,空調效率持續提升。 雖然受到上游原材料價格急速上漲和疫情反復的不利影響,公司始終保持加強技術研發團隊建設,加強與高等院校、行業專家等機構、人士的合作,推動尖端理論研究和實踐,依託現有的研發體系,充分發揮節能控制方面的技術優勢,加快機房智能節能管理系統的研製,進一步提高公司產品的性能指標,加強在空調換熱器效率提升、供配電技術方面的基礎性研究實力,全面提升公司在機房環境控制一體化解決方案方面的創新能力。
公司核心技術不斷凸顯。 2021 年末公司擁有的核心技術有 36 項,同時有包含帶封閉式高效冷卻循環的通信模塊、數據中心冷凍站集中控制系統、機房空調 VRF 系統、CPU 液冷技術、VRF 技術在機房空調領域的初級應用等 28 項在研項目。
(三)其他節能相關公司情況
申菱環境是國內提供人工環境調控整體解決方案的領先企業,服務場景數值中心、電力、化工、能源、軌道交通、環保、軍工等領域。產品主要可分為數據服務空調、工業空調、特種空調三部分。公司是華為數據服務空調的主要供應商,與華為存在多年合作關系。除了華為業務的快速增長,也獲得了騰訊等互聯網龍頭企業的認可。此外,申菱環境在儲能方面也有布局。
依米康致力於在通信機房、數據中心、智慧建設以及能源管理領域為客戶提供產品和整體解決方案,包括從硬體到軟體,從室內精密空調到室外磁懸浮主機,從一體機和微模塊到大型數據中心的設計、生產和運維服務,助力客戶面對能源和生態挑戰。公司信息數據領域的關鍵設備、智能工程、物聯軟體、智慧服務四大板塊業務均可為數據中心產業鏈提供產品及服務。
高瀾股份是國內領先的純水冷卻設備專業供應商,是國家級專精特新「小巨人」企業,從大功率電力電子裝置用純水冷卻設備及控制系統起家,產品廣泛應用於發電、輸電、配電及用電各個環節電力電子裝置。2020 年以來,通過企業並購,其新能源 汽車 業務收入大幅提升,動力電池熱管理產品、新能源 汽車 電子製造產品收入占總營收比重均大幅上漲,合計收入占總營收比重達到 48.88%,首次超過純水冷卻設備成為公司第一大收入來源。
節能技術突破不及預期導致供給端產能釋放緩;
原材料短缺及價格上漲;
市場競爭加劇;
下游數據中心市場增速不及預期。
⑶ 中國算力總規模居全球前列,這背後都付出了哪些努力
中國算力總規模居全球前列,這背後都付出了哪些努力首先是付出了雲計算的發展努力,其次是建設了大型的計算機平台,再者是加強了網路信息安全的建設,另外就是加強了多渠道的資源合作。需要從以下四方面來闡述分析中國算力總規模居全球前列,這背後都付出了哪些努力。
一、付出了雲計算的發展努力
首先是付出了雲計算的發展努力 ,之所以可以付出雲計算的發展努力就是這樣子可以使得大數據的時代更貼近中國人民的生活,並且可以加強人民的幸福感,同時還可以建設更多的科技領域。
中國應該做到的注意事項:
應該加強多渠道的合作,增強算力的供應,並且加強算力在基礎設施方面的建設,從而將算力的紅利期轉化為變相的渠道,這樣子有利於中國的經濟增長,從而加強了中國的發展動力。
⑷ aitd block是干什麼的
aitd block的作用是讓挖礦的形式更好玩、更穩定、收益更高。
因為算力,衡量用戶對AITD共享度的數值。算力分兩種,抵押算力和邀請算力。抵押價值1U的AITD,可得到10PB算力。邀請新用戶可得到系統獎勵的算力。
用戶可以抵押AITD進行挖礦,以礦石的方式產出。好友之間可以互相偷礦石,可以購買保護罩防止被偷,系統每天會自動將用戶的部分收益捐助公益事業。
在理論上,AITD Block的出現,讓專業礦池及個體礦工之間獲得雙贏。對於個體礦工而言,雲算力參與過程就像在網路購物一樣簡單。礦工只需要按照個人投資需要選擇相應雲算力產品,然後支付費用,就能在AITD Block雲算力生效期間持續不斷地獲得相應的數字加密貨幣。
aitd block對於普通人的作用是:
在數字化轉型的過程中,更低的挖礦門檻、更多的新玩法、雙贏的運營模式的雲算力平台的出現,標示著「全民雲挖礦時代」即將到來。AITD Block挖礦在時代的機遇中孕育而生,致力於建立全球共識度,讓共識催生無限的財富。
普通用戶默認為「普通節點」,邀請人數達到一定數量,即可升級,升級規則如下:共識節點100人;超級節點1000人;超算節點10000人。
節點可開啟一次尋寶藏活動,與團隊成員共同挖同一個礦。不同等級的節點,開啟的寶藏大小也不一樣。算力越大,挖到的礦越多。
從本質上說,挖礦是一種激勵和競爭機制。而作為獎勵賦予給節點的就是自身區塊鏈的AITD,AITD的價值會隨著鏈上生態的不斷完善以及越來越多共識者的加入而提高。
⑸ PTBC是什麼平台
PTBC是Pantera Capital公司旗下開發的一款新型的多元化算力挖礦雲服務平台,公司在科研水平、團隊實力及人才管理方面都處於行業頂級地位。
PTBC應用區塊鏈技術開發了一種全新的算力挖礦新模式,這種算力挖礦模式存儲更安全、速度更快、費用更低。將顛覆傳統演算法挖礦,同時也將會是未來區塊鏈技術算力挖礦應用成功的模式之一。
5月21日,國務院金融穩定發展委員會(以下簡稱金融委)召開第五十一次會議,提出打擊比特幣挖礦和交易行為,堅決防範個體風險向社會領域傳遞。
隨著5.21國務院公告的落地,內蒙、四川等各省市都相繼出台了紅頭文件, 一時間,整個礦圈都亂成了一團。真礦場緊急叫停,假礦場爭先爆雷,真礦工跌落神壇,假礦工哭爹喊媽……
特別是在雲算力這一塊,先有T1礦場爆雷,操盤團隊被山東警方一窩端掉,後有算力峰崩盤,投資人正在拉橫幅維權。
今天的PTBC同樣打著「雲算力挖礦」的幌子,這明擺著是頂風作案啊。
據其宣傳稱:PTBC項目公司現有礦場6個,自有水電站1座,長期簽約水電站3座,自有礦機及代託管礦機上萬台,配備礦場管理及維修員工50餘名。
然而,一切都是紙上談兵,這些根本就不存在,只是用一些圖片忽悠大家。
⑹ cudos 一個附帶超強計算能力的新公鏈
2020年3月份,加密貓開發團隊推出專注於NFT的 公鏈 Flow。不到2年的時間內,Flow已經發展成為NFT第一公鏈。開發團隊Dapper Labs的估值已經達到76億美元。專業化、細分化的定位和策略正在成為新型公鏈發展的殺手鐧。
CUDOS也是一條公鏈,和Solana、Avalanche等不同的是,它除了提供高吞吐之外,還為網路提供了分布式計算基礎設施。並且得益於算力供給端的優勢,CUDOS可以為傳統雲算力需求方和鏈上DApp提供超強的計算能力。
目前鏈上生態有一個明顯的特點,那就是DApp的功能都比較簡單。以 以太坊 為代表的主流公鏈上充斥著收益農耕、NFT交易等比較簡單的應用場景。因為網路性能較低,計算資源有限,這些公鏈很難支撐高運算高並發的應用。
但是在CUDOS主網上,因為本身附帶算力市場,可以提供超強運算能力,CUDOS網路將支持視頻渲染、人工智慧、機器學習等高性能運算應用,突破現有 區塊鏈 智能合約的功能瓶頸。
01,CUDOS的基本情況
1)傳統雲算力浪費嚴重
CUDOS的創始人是英國的著名企業家Matt Hawkins。其創辦的另一家公司C4L為英國最大的雲計算和數據中心提供商之一,占據英國1%的雲計算市場份額。
創始人Matt Hawkins,英國著名企業家,創辦過多家科技企業,曾獲「《泰晤士報》科技100強企業」、「德勤英國50強企業」等獎項
在經營C4L的過程中,Matt Hawkins發現了算力大量浪費的現象,有時浪費程度高達80%。因此在2016年,Matt Hawkins出售了這家雲計算公司,並在2017年成立了Cudo。
Cudo是CUDOS的母公司,是一家提供鏈下分布式計算的軟體公司。與之對應的CUDOS則提供區塊鏈解決方案。
2)鏈下結合鏈上,Layer1+Layer2+Layer3突破智能合約計算瓶頸
整體來看,Cudo團隊通過在雲計算領域數十年的資源、需求、合作積累,已經建立起全球算力網路。團隊和AMD這樣的CPU、GPU生產商,和全球最大的算力供應商等都有合作。而區塊鏈解決方案CUDOS的建立則是為了進一步拓展分布式算力的供應與需求市場。
CUDOS是該網路中的Layer1和Layer2。其中底層是基於PoS共識機制,由超級節點組成的驗證者網路。第二層是計算層和應用層,算力市場即基於這一層,同屬這一層的DApp將可以有償使用計算資源以及由這一層中海量數據組成的預言機網路。
CUDOS還衍生出了Layer3的概念。Cudo即是CUDOS的Layer3。通過調用Cudo的高性能鏈下計算資源,CUDOS鏈上智能合約執行如前文所述視頻渲染、人工智慧等高性能計算任務成為可能。
此外,Cudo和CUDOS將是互聯互通,互相輔助的關系。鏈下高性能計算資源可以幫助突破智能合約的計算瓶頸,鏈上多來源的分布式算力也可以匯聚到一起滿足Cudo中的計算需求。
因此,Cudo和CUDOS這種Layer1+Layer2+Layer3的結構可以很好地融合傳統雲算力市場和鏈上分布式算力市場的供給與需求,讓資源的流動和使用更加高效。
3)公測網路上線,跨鏈實現計算資源共享
公測網路激勵計劃ProjectArtemis已經啟動
CUDOS的主網預計在今年年底前上線。目前CUDOS已經發布公測網路Somniorum,並且開啟了激勵計劃Project Artemis。在這個拓展鏈上DApp和構建用戶生態的階段,CUDOS為用戶提供了參與生態的機會和獎勵。不過用戶參與公測需要先填寫申請表格並獲得通過。
公測總共分為4個階段。第1階段用於測試賬戶創建、節點同步、CUDOS水龍頭等新手任務。第2階段用於測試驗證操作,包括質押、委託質押、獎勵等。第3階段用於測試網路在極端情況下的抗壓能力。第4階段用於進行網路創立和遷移的預演。
對於驗證者和開發者而言,測試需要完成不同的任務。參與測試的排名前100位驗證者和300位開發者可以在CUDOS主網上線後獲得CUDOS代幣獎勵。
值得注意的是,CUDOS網路驗證者的門檻不低。驗證者需要質押200萬枚CUDOS代幣,並且只有參與了測試網的驗證者才有資格成為主網驗證者節點。
與此同時,驗證者也能獲得豐厚的獎勵,包括代幣質押獎勵,用戶委託質押代幣所獲得的獎勵的一部分等。持幣量不足以成為驗證者的用戶可以將代幣委託給驗證者,以獲得年化大約30%的收益。
在測試網期間,CUDOS和以太坊、Cosmos的跨鏈功能將會上線。等到主網上線後,網路中的應用,包括NFT市場、直播、人工智慧、視頻渲染等將逐步建立、完善和豐富。
未來CUDOS還將實現和Algorand、波卡等的跨鏈。這意味著超強計算能力不僅能覆蓋CUDOS生態中的應用,也將惠及以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等跨鏈生態。
02,CUDOS的優勢
與傳統雲算力市場、一般的公鏈網路相比,CUDOS有這樣幾大優勢:
首先是來自算力供給端的優勢。
一方面,Cudo已經積累了來自傳統雲算力市場的豐富計算資源。Cudo的 挖礦 軟體Cudo Miner在超過145個國家積累了超35萬注冊用戶,任意時間點的並行算力超過6萬。這為CUDOS提供了豐富的鏈下算力供應。
另一方面,得益於深厚的積累,打通鏈上鏈下後,CUDOS算力市場將有著豐富的算力來源。任何機構和個人都可以為這個網路貢獻算力並獲得CUDOS代幣獎勵,包括數據中心、閑置設備和帶寬的中小服務供應商、礦場、礦工,以及廣泛類型的個人電腦,甚至游戲機。
其次,相對於傳統雲算力市場,CUDOS網路的算力成本更低,分布式的結構使網路能免受單點故障的困擾。
傳統雲算力市場存在嚴重的壟斷問題。亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌雲、阿里雲4家雲服務供應商在2019年的市場份額達到70%。壟斷意味著雲算力定價不合理。
相比之下,CUDOS分布式計算網路通過「共享經濟」創造了一種用戶更廣泛參與,成本更低的點對點算力市場,費用能夠低至傳統雲服務的1/10。
用戶在使用傳統雲算力的過程中最怕遇到單點故障。因為數據存儲、運算都依賴單一雲算力服務供應商,一旦該供應商宕機或者數據被損壞,用戶將面臨不可挽回的損失。
以前幾日Facebook宕機事件為例。Facebook自託管運行的DNS域名系統癱瘓導致Facebook、Instagram、WhatsApp等多個應用服務中斷6-7個小時,最終導致Facebook直接收入減少1億美元,股價蒸發470億美元,扎克伯格個人財富縮水約70億美元,損失巨大。
而CUDOS網路因為是分布式算力市場,在單一算力供應商宕機的情況下,用戶可以向其他供應商購買算力,不影響使用體驗。用戶數據也基於多備份和碎片化存儲,更容易進行數據恢復,也更不容易被盜取信息。
第三,相對於Dfinity等分布式計算網路,CUDOS能提供更具規模的計算資源。
Dfinity預計會有4000個伺服器,而CUDOS網路中提供算力的設備已經超過60000台,CUDOS網路的算力供應更具規模,更能滿足視頻渲染等高性能計算需求。未來CUDOS和以太坊、Cosmos、Algorand、波卡等實現跨鏈後,為跨鏈生態帶來的計算能力天花板也越高。
目前傳統雲算力市場每年的市值大約是2000億美元,CUDOS的目標是將閑置算力利用起來,在規模上匹敵該市場,並且既服務於傳統雲算力市場,又將鏈上算力市場的潛力挖掘出來。
最後,CUDOS的分布式算力市場更符合碳中和趨勢 。
傳統雲算力市場存在計算資源利用率低的問題。如前文所述,根據Matt Hawkins的經驗,傳統雲算力市場對計算資源的浪費程度有時高達80%,而CUDOS能將這些閑置資源利用起來。
在此基礎上,CUDOS能幫助降低整體的算力配置成本。以礦工為例,礦工的算力需求有高峰和低谷期。CUDOS分布式算力市場使得礦工在有較高算力需求時可以直接購買算力,而不需要完全配置礦機,從而降低硬體配置成本。
對於面臨淘汰的計算資源,CUDOS算力市場為其提供了用武之地。舉個例子,以太坊礦機在以太坊完成PoS轉換後面臨著供過於求的問題(這些礦機仍可以參與 ETC 、小礦幣等挖礦),多餘的GPU資源可以為CUDOS網路提供算力,並獲得相應收益。
此外,CUDOS對於能源的消耗將轉換為計算結果,而非PoW網路中的哈希碰撞,這提高了能源的利用率。在碳排放方面,CUDOS和碳抵消平台Climate Trade達成了合作,以此通過碳排放抵消來實現碳中和。
CUDOS的碳中和措施
03,結語
CUDOS通過結合鏈下Cudo和鏈上CUDOS,既能彌補傳統雲算力市場的缺陷,又能為鏈上DApp帶來高性能計算能力。
CUDOS在算力供給端的優勢明顯。其算力資源豐富,算力供應分散,因此算力成本遠低於傳統雲算力市場,也不會出現單點故障問題。基於2000億規模的閑置算力資源,CUDOS能提供比Dfinity等分布式計算網路更具規模的計算能力。此外,其分布式算力市場也更符合碳中和趨勢。
值得注意的是,盡管CUDOS的最大特色是提供分布式計算基礎設施,為鏈上DApp和雲算力需求方提供超強的計算能力,CUDOS在本質上還是一條公鏈,這意味著其本身蘊含著豐富的公鏈生態潛力。
以太坊上的 DeFi 、NFT等DApp都適用於該生態。其生態中的強大計算能力還決定,生態中將發展出視頻渲染、人工智慧、機器學習等更高階的特色DApp。CUDOS具有巨大的發展潛力。
註:本文不做投資建議,請投資者注意防範金融風險。
⑺ 雲計算的算力來自於哪
雲計算的算力來自於雲伺服器。根據查詢相關資料信息,雲伺服器主要計算環節都在雲端,這種模式可以讓配置更低的終端實現更多的功能。與終端設備的算力類似,雲計算同樣也有三個決定算力的指標,即計算能力、存儲和帶寬,正是雲計算所提供的主要基礎設施業務。
⑻ 據說中鏈雲是全球最大的ipfs雲算力挖礦平台,是不是真的
全球范圍太大了,但它們實力是很不錯的