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❶ 可以跨級對戰的中端產品 AMD銳龍5 3600X全面評測
2019年7月7日,AMD發售了第一批7nm工藝的桌面處理器——第三代銳龍家族,引爆了整個DIY市場。首發的兩款高端型號銳龍9 3900X和銳龍7 3700X充分展示了「Zen2」架構的強悍性能,讓英特爾在主流桌面處理器市場的領導地位受到了強有力的挑戰。
不過相比於銳龍7、銳龍9這些售價在2500元以上的高端型號,很多消費者更關註定位於中端市場、售價較為親民的銳龍5系列處理器,之前的1600X/1600以及2600X/2600也都是銷量很好的爆款型號,目前筆者已經拿到了最新的銳龍5 3600X處理器,下面將針對其進行全面評測,看一看「Zen2」架構的全新銳龍5表現究竟怎樣。
一.Zen2架構簡析
和高端的AMD第三代銳龍處理器相同,銳龍5 3600X處理器也使用了全新的「Zen 2」微架構,相比此前的「Zen」、「Zen+」進行了全面升級,擁有更寬的流水線帶寬、更大的buffer緩沖區、以及更多更強的執行單元,平均IPC提升為15%左右。
AMD近年來的技術進步非常大,「Zen2」架構的AMD銳龍3代處理器在IPC上反超了英特爾酷睿,單核性能不再是短板。並且第3代銳龍家族在核心數量上也沒有退步,旗艦型號銳龍9 3950X就是解鎖了兩個完整CCD的16核心性能怪獸,擁有媲美HEDT平台級別的生產力性能!
回到我們這篇的主角,銳龍5 3600X和此前的2600X 1600X一樣,都是6核心12線程設計且兼容原有的AM4介面。採用最新的7nm工藝製程,擁有32MB高速緩存、基礎頻率為3.8GHz、最大可加速至4.4GHz、TDP95W、並支持PCI-E4.0。相比同代的銳龍5 3600,銳龍5 3600X無論是基礎頻率還是最大加速頻率都更高一些,指導零售價則為1999元。
而和對位的產品英特爾酷睿i5-9600K相比,銳龍5 3600X則支持超線程技術,這也使銳龍5 3600X在某些應用場景下擁有跨級對戰的資本。
二.產品開箱
銳龍5 3600X的盒子比較方正,它的一些表面上有碳纖維的質感。正面描述明確的透露了盒子裡面裝著一顆第三代的銳龍5處理器,左下角的「PCIe GEN 4 READY」也比較醒目。
銳龍5 3600X盒裝自帶的散熱器為「幽靈Spire」,是一個純鋁的下壓式散熱器,規格上不如幽靈Prism,但相較於幽靈Stealth則更加厚重,這也解釋了為什麼銳龍5 3600X的包裝盒比銳龍5 3600大很多的原因。
銳龍5 3600X的外觀和其他AMD處理器沒什麼區別,陣腳延續了AM4介面的PGA1331(拆裝時需要小心謹慎,防止彎曲、斷裂)。
而頂蓋上的「AMD Ryzen 3600X」則凸顯了這顆處理器的身份,底部有幾排小字,其中「DIFFUSED IN USA」表明了核心裡的12nm I/0控制器由美國GlobalFoundries生產、「DIFFUSED IN TAIWAN」表明了7nm「Zen 2」CPU晶元由中國台灣的台積電代工、「MADE IN CHINA」則是表明了這兩個晶元在中國大陸進行封裝。
三.測試平台簡介
我們使用華擎 X570 Taichi 來作為銳龍5 3600X的搭配,這款主板的設計相當亮眼,用料也非常豐富,豪華的14相供電可完美應對12核乃至16核高端銳龍處理器,而一體式 IO、半覆蓋式背板、以及PCIe 裝甲的加入使其不但增強了美觀,也提高了耐用性。
顯卡為英偉達 RTX 2080 SUPER公版,並將驅動更新至最新的GeForce Game Ready Driver 436.15版本。
內存選擇了兩條芝奇皇家戟組成雙通道,並開啟DOCP,頻率3600MHz、時序為C16。
影馳HOF PRO M.2 SSD 2TB,這是一款首批支持PCI-E4.0協議的固態硬碟,擁有極高的讀寫性能,缺點是售價極高,發熱量也非常大。
散熱器選擇了當下比較熱門的利民刺靈AS120PLUS,這款散熱器附帶兩個高性能的利民TL-C12風扇,本體為單塔設計,底部採用了4熱管直觸技術,穿FIN工藝則可保證熱管跟鰭片的公差控制。
安鈦克HCP Platinum 1000W電源為測試平台提供充沛且穩定的供電保障。
與此同時,我們再對英特爾酷睿i7-9700K做了同步測試,酷睿i7-9700K採用8核心8線程設計,基礎頻率3.6GHz、最大單核睿頻4.9GHz、12MB緩存,目前京東自營零售價2799元,是目前高端處理器市場中的明星型號。銳龍5 3600X作為指導價不到2000元的產品,與其進行跨級對戰的結果又會是如何?讓我們接著往下看。
兩套測試平台一覽,AMD銳龍5 3600X平台:
英特爾酷睿i7-9700K平台:
四.處理器基準性能測試
CineBnch R15是很有說服力的一套CPU和顯卡測試系統,最多能夠支持256個邏輯核心,還加強了著色器、抗鋸齒、陰影、燈光以及反射模糊等的考察。
在R15測試中,銳龍5 3600X的單核心得分為203cb,不但相比二代銳龍提升很大,和酷睿i7-9700K相差無幾,而憑借著極高的SMT超線程效率,多核分數上銳龍5 3600X相比價格更貴的酷睿i7-9700K還會高出一些。
Cinebench R20是MAXON推出的一款電腦性能測試軟體,相對於Cinebench R15,這款R20可以調用4倍內存和8倍的算力,負載強度更高。
銳龍5 3600X在R20測試中的單核得分為503pts、多核得分3747pts,和酷睿i7-9700K的成績幾乎相同,微小的差別甚至可以算作誤差。
CPU-Z作為一款經典的專業CPU檢測工具,不僅簡單易用而且完全免費,使用該軟體可以迅速檢測出CPU的所有詳細信息,以及緩存、主板、內存、SPD、顯卡等所有硬體信息都可以使用它准確檢測出來。並且,該軟體還加入了測試功能,可對CPU的性能進行簡單快捷的測試。
在1.90版本的V17測試中,銳龍5 3600X作為一款價格更低、核心數量更少的產品,得分依舊和酷睿i7-9700K相差無幾,「Zen2」架構所帶來的IPC提升、以及SMT效率顯露無疑。
Corona Renderers是一款全新的高性能照片級高真實感渲染器,在corona 1.3版本的基準測試中,銳龍5 3600X的平均速度高達3490770Rays/sec,性能上相比酷睿i7-9700K有一定優勢。
Blender是一款專業的3D三維動畫製作軟體,blender功能十分全面強大,給用戶提供了一個非常好的3D建模平台。不僅如此,用戶還可以用它創作廣播
和
電影
級品質的視頻,是媒體工作者和
藝術
家必備的軟體。
在Blender benchmark中的「bmw27」場景下,銳龍5 3600X花費344.137秒完成了渲染建模,相比酷睿i7-9700K慢了一些,但處理更復雜的「classroom」場景,銳龍5 3600X所花費的時間則會更短。
Super Pi對單核性能非常敏感,這也是英特爾的傳統優勢項目,銳龍5 3600X運算1M的時間為9.486秒,雖然相比主頻更高的酷睿i7-9700K還有差距,但相比此前的一代二代銳龍也有很大提升。
7-Zip是一款完全免費的壓縮
解壓縮
軟體,同其他壓縮軟體相比它的壓縮速度更
快壓
縮率更好,對超線程的支持非常好,銳龍5 3600X的基準測試得分高達61416MIPS,比價格更高的酷睿i7-9700K高了將近5000MIPS。
而在另一款常用的解壓縮軟體WinRAR(版本571)的基準測試中,銳龍5 3600X的性能表現也非常出色,同樣比酷睿i7-9700K速度快出一些。
PCMark 10 Extended模式是一項較長的測試,可為組織提供超出典型辦公室工作任務的系統性能的完整評估。採用一些嚴苛的注重 GPU 和 CPU 性能的顯卡測試和物理測試,拓寬了PCMark 10 基準測試的范圍。
可以看到,在綜合得分上銳龍5 3600X和價格更高的酷睿i7-9700K相差無幾,具體到四個側重不同的項目,二者互有勝負。
全新的「Zen2」架構改進了內存控制器,使其獲得更強的兼容性,銳龍5 3600X可完美適配3600MHz C16高頻內存,在AIDA64內存與緩存測試中,內存復制速度高達49326MB/s、內存讀取速度高達51974MB/s,相比酷睿i7-9700K有小幅優勢。不過由於銳龍5 3600X為單die設計,內存寫入帶寬被大幅降低,速度只有理論值的一半,但鑒於絕大多數用戶很少做需要大量數據寫回的密集計算,所以影響也不是很大。
內存延遲方面,銳龍5 3600X為68.6ns,和二代銳龍處理器相當。但鑒於銳龍5 3600X內置了32MB超大緩存作為彌補,所以內存延遲對游戲的影響有所降低。
Sisoftware Sandra是一套功能強大的系統分析評比工具,擁有各種應用的測試方案。作為一款系統測試軟體,它除了可以提供詳細的硬體信息外,還可以做產品的性能對比。此次測試我們使用最新的2020版本,並測試「算數處理器」、「多媒體處理器」、「財務分析」以及「加密解密性能」這四個項目。
「算數處理器」顯示中央處理器對比其他處理器如何處理算數與浮點數指令。
「多媒體處理器」體現處理器如何處理多媒體指令。
「財務分析」處理器的期權定價性能。
反應處理器對典型加解密引擎進行加解密操作(加密、解密、哈希、簽名等)的性能。
Sisoftware Sandra中的很多測試項目幾乎都要用到AVX2指令集,對處理器的浮點性能非常敏感,而這也是此前AMD一代、二代銳龍處理器的弱勢項目。此次「Zen2」架構的第三代銳龍處理器浮點單元位寬加倍,反映在測試結果上,銳龍5 3600X在Sisoftware Sandra的各項測試中和定位更高的酷睿i7-9700K相差不大,可謂是補足了此前的短板。
小結:上面的各項基準測試包含解壓縮、轉碼編碼、渲染、建模創作等多個方面,基本上覆蓋了PC用戶的大部分使用場景,憑借這極高的單核IPC以及很強的SMT超線程效率,銳龍5 3600X在各項測試中的表現都非常不錯,即使和定價高出1000元的酷睿i7-9700K相對比,也可以做到互有勝負,AMD三代銳龍的性價比優勢凸顯無疑!
五.游戲性能測試
我們先用最新版3DMark進行物理測試。
Fire Strike場景反應DX11的游戲性能,銳龍5 3600X成績為19897分,相對酷睿i7-9700K還要高一些。
到了DX12的TimeSpy場景,酷睿i7-9700K的物理分數反超了銳龍5 3600X。
我們選擇了《刺客信條:起源》《刺客信條:奧德賽》《F1 2018》《地鐵:離去》《最終幻想XV》《古墓麗影:暗影》《孤島驚魂5》等多款游戲,除了《古墓麗影:暗影》和《地鐵:離去》關閉光線追蹤以外,其他所有游戲在測試時均開啟最高特效/畫質、並關閉垂直同步。再分別使用1080P和2K兩個解析度進行測試,以反映更多的使用場景。
《最終幻想XV》:
《古墓麗影:暗影》:
《地鐵:離去》:
《刺客信條:起源》:
《F1 2018》:
《刺客信條:奧德賽》:
《孤島驚魂5》:
游戲測試小結:
通過這七款3A大作實測,我們可以感受到銳龍5 3600X強大的游戲性能,帶動RTX2080SUPER這樣的顯卡也沒有壓力。而酷睿i7-9700K則憑借著8個物理核心、更高的頻率、以及Ringbus帶來的低內存延遲,游戲表現更加出色一些。
總結一下,如果以酷睿i7-9700K為標准,在1080P解析度下,銳龍5 3600X的游戲性能可以達到酷睿i7-9700K的94%左右;而到了2K解析度下,由於顯卡的負載壓力更大,CPU對游戲幀數的影響相對減少,所以銳龍5 3600X可以體驗到接近酷睿i7-9700K 97%的游戲性能。
六.功耗和溫度測試
在室溫28℃的環境下,使用AIDA64自帶的系統穩定性測試進行單烤FPU 20分鍾後,銳龍5 3600X的頻率穩定在4.05GHz上下,RYZEN MASTER自帶的溫度監測顯示為83.9℃,通過功率檢測儀顯示的平台功耗為157.6W。與之對比,在同樣環境下,i7-9700K單烤FPU 20分鍾後,核心溫度高達87℃,整機平台功耗231.5W。可在7nm工藝的加持下,銳龍5 3600X能耗比表現較為出色。
另外,由於銳龍5 3600X支持Precision Boost與XFR兩個技術,可根據處理器運行時當前的負載、溫度、電壓等狀態,自動最大化提升頻率。雖然降低了手動超頻的可玩性,但對於絕大部分普通用戶來說,裝機點亮後即可享受最佳化性能。
七.總結
從上面的各項測試中我們可以看到,銳龍5 3600X的性能還是非常出色的,相比前代產品,保留多核心優勢的同時,單核能力也大幅提高,玩游戲再也不是短板了。
而和酷睿i7-9700K相比,銳龍5 3600X擁有與之相近的生產力性能,可以高效從容地應對渲染、轉碼、解壓、建模等多種高負載工作;在游戲方面,銳龍5 3600X和酷睿i7-9700K相比要確實要弱一些,但差距也不算很大,在10%以內。
不過只討論絕對性能而不考慮成本是不可取的,目前銳龍5 3600X在京東自營旗艦店售價為1999元,還可享受滿1750減150優惠活動,只需1849元就能入手,而酷睿i5-9600K盒裝售價1799元、英特爾酷睿i7-9700K盒裝售價高達2799元。結合這三款產品的售價,銳龍5 3600X相當於是花費i5的價格卻提供了接近i7的性能,真可謂是跨越級別的體驗!
此外,很多用戶的DIY購機預算是比較有限的,在購買配件裝機時必然會有所取捨。而影響計算機使用體驗的的也不僅是處理器,如果在購買處理器時能夠省下1000元預算,那麼就可以將顯卡升級一個檔次、或者選擇購買更高頻率的內存、拓展性更強的主板、以及更大容量的M.2固態硬碟等,最終獲得全方位的平台性能提升。相比於「高U帶低顯」,「旗艦U配丐板」,以上的消費理念應該是在攢機預選有限的情況下更為明智地選擇。
❷ 貴州:取消兩次住房公積金貸款須間隔12個月及以上的限制
貴州省政府網站6日消息,貴州省人民政府辦公廳印發貴州省進一步加快重大項目建設擴大有效投資若干措施。其中提出,有序推進房地產開發投資項目建設。積極採取貨幣化安置+獎勵的方式推進棚戶區改造,帶動住房改善和房地產發展。落實降低首付比例政策,創新使用公積金對商業貸款進行貼息,取消兩次住房公積金貸款須間隔12個月及以上的限制,提升消費信心和購買力。確保房地產開發投資上半年完成1400億元,全年完成3300億元。
貴州省進一步加快重大項目建設擴大有效投資若干措施
為貫徹落實黨中央、國務院有關穩定經濟政策措施和全國穩住經濟大盤電視電話會議精神,以及省委、省政府關於穩定經濟增長的一系列安排部署,進一步加快重大項目建設,積極擴大有效投資,結合我省實際,提出如下政策措施。
一、全力加快產業投資進度
(一)加快推進新型工業化投資項目建設。加快新型工業化基金和新動能產業發展基金投放使用,60%投向新能源 汽車 、新能源電池及材料、現代化工、大數據電子信息、高端裝備製造、新能源、生物醫葯、節能環保等新興產業,上半年投放60%以上、使用率達60%以上。重點推進寧德時代新能源動力電池及材料、中石化50萬噸/年聚乙醇酸(PGA)、貴陽大數據科創城、茅台3萬噸醬香系列酒技改工程、磷化集團20萬噸/年磷酸鐵等新興產業和傳統優勢特色產業項目加快建設。安排省工業和信息化發展專項資金50%以上支持利用新技術、新工藝、新設備進行技術改造的企業投資。安排不低於2000萬元專項資金,支持智能製造、新能源、新材料、大數據電子信息、5G+工業互聯網等方向技術成果應用和產業化發展。確保工業投資上半年完成1600億元,全年完成3200億元。(責任單位:省工業和信息化廳,各市〔州〕、各縣〔市、區、特區〕人民政府。各項措施責任單位均包括各市〔州〕、各縣〔市、區、特區〕人民政府,以下不再列出)
(二)推進新型綜合能源基地投資項目建設。在國家安排新增規模內核准建設一批火電項目。積極爭取煤炭清潔高效利用專項再貸款資金,推動建設文家壩二期、馬家田等煤礦和金沙等露天煤礦,加快國務院安委會督導幫扶組反饋問題整改進度,有序釋放煤礦優質產能。加快開展貴陽、黔南等抽水蓄能電站項目前期工作。鼓勵光伏、風電等新能源發電項目加快建設進度,對「十四五」期間建成投產的項目實行「能並盡並、能發盡發」。加快盤州、關嶺、烏撒等500千伏輸變電工程及冊亨、望謨等220千伏變電站建設,提升電網對新能源電力的消納和外送能力。加快天然氣管道「縣縣通」項目建設,天然氣管道累計聯通71個縣。圍繞提高成品油供應保障和應急能力,推動成品油管道與油庫互聯互通。確保能源投資上半年完成330億元,全年完成760億元。(責任單位:省能源局、省商務廳、省發展改革委)
(三)推進農業現代化投資項目建設。持續擴大投入規模,加快完成國家下達260萬畝高標准農田建設任務。建設從江香豬等種質資源保護設施、威寧馬鈴薯等制種基地、農作物品種綜合測試站和一批規模化育苗中心。推動實施一批煙草行業項目建設,爭取國家煙草大數據中心落戶貴陽。編制《氣象高質量發展三年行動方案》,加大氣象重大項目建設。大力發展多元化水產業,同步發展壯大發電、 旅遊 等涉水產業。農產品倉儲保鮮冷鏈物流設施等領域謀劃實施一批重大工程項目。加快推進世界銀行綠色農業和鄉村振興結果導向型貸款支持項目落地。加快實施國家儲備林項目,確保完成180萬畝建設任務。利用林業產業發展資金、農業農村現代化發展基金、融資擔保等,多渠道支持林下種植養殖、森林康養等林下經濟項目。確保農業投資上半年完成400億元,全年完成700億元。(責任單位:省農業農村廳、省林業局、省水利廳、省工業和信息化廳、省文化和 旅遊 廳、省能源局、省鄉村振興局、省氣象局、省煙草專賣局)
(四)推進 旅遊 產業化投資項目建設。深入實施 旅遊 產業化四大行動。加快省文旅基金投放使用進度,撬動 社會 資本參與 旅遊 項目建設。推進長征數字 科技 藝術館等15個重點項目加快建設,上半年投放60%以上、使用率達60%以上。堅持「 旅遊 +」多產業融合發展的思路,圍繞醫療康養、避暑度假、 旅遊 商品製造等謀劃推動畢節市百里杜鵑國際 旅遊 度假康養等15個重大項目建設。加快盤活 旅遊 存量資產,力爭年內取得實質性進展。確保 旅遊 產業化投資上半年完成500億元,全年完成1150億元。(責任單位:省文化和 旅遊 廳、貴州金控集團)
二、加大產業配套基礎設施投資
(五)著力推進完善綜合交通體系項目建設。重點圍繞產業發展需要,實施一批連接重點產業園區、農業壩區、物流園區、港口碼頭、 旅遊 景區和資源點的重要干線公路建設,完善樞紐集疏運體系。積極爭取國家鐵路建設債券支持我省貴南、盤興等鐵路干線和盤江新光瓦窯田等鐵路專用線建設。積極圍繞補短板,加快建設威寧、黔北(德江)機場,盡快開工建設盤州機場。積極圍繞交通基礎設施短板,開工建設滬昆國高貴陽至安順段、安順至盤州段擴容工程,加快推進蘭海國高遵義至重慶段擴容工程等項目建設。建成鄉鎮通三級及以上公路300公里左右,完成普通公路安全防護工程4000公里、危橋改造200座。加大「北入長江、南下珠江」水運大通道運輸能力建設,推進烏江、南北盤江—紅水河航道提升工程。確保交通投資上半年完成670億元,全年完成1450億元。(責任單位:省交通運輸廳、省發展改革委)
(六)加大物流、產業園區配套基礎設施建設。緊盯產業項目落地,提升產業基礎設施配套水平和承載能力。積極爭取國家交通物流專項再貸款政策,推進一批通用集散型、多式聯運型貨運樞紐(物流園區)建設。統籌政府投資基金、地方政府專項債、銀行專項貸等加大各類開發區、產業園區配套基礎設施投入。建設一批亟需景區停車場,推進一批園區水電路氣訊接入、標准廠房、員工宿舍等項目建設。(責任單位:省工業和信息化廳、省商務廳、省發展改革委、省 科技 廳、省交通運輸廳、省地方金融監管局、人民銀行貴陽中心支行)
(七)加快構建「大水網」水利建設。加快推動河湖水系連通工程,大力實施引子渡、洛澤河等引提水工程和紅楓湖至花溪水庫等連通工程,加快394座在建骨幹水源工程建設進度,完成水庫蓄水驗收和竣工驗收80座,完成投資198億元。年內新開工25個骨幹水源工程及332個其他面上水利項目,完成投資17億元以上。力爭花灘子大型水庫2022年11月底前獲得可研批復,12月底前開工建設。全年爭取中央資金40億元以上。發揮10億元農業農村現代化基金帶動作用,力爭撬動金融和 社會 資本投入20億元以上參與水利項目建設。用好《貴州省水利工程供水價格改革實施意見》,加快推進水利投融資體制改革和水利項目不動產投資信託基金(REITs)試點,提高水利項目融資能力。確保水利投資上半年完成135億元,全年完成270億元。(責任單位:省水利廳)
(八)切實加快新型基礎設施建設。盡快出台新基建三年行動方案,加快全國一體化算力網路國家(貴州)樞紐節點建設。全年建成5G基站2.5萬個,加快建設金融818、建設銀行等大數據中心,帶動產業鏈上下游和應用側投資。加快發展工業互聯網和車聯網。推動製造業數字化轉型,建設數字化轉型促進中心、數字化產業鏈。圍繞東數西算、5G等重要項目的中下游產業,謀劃和打造一批有特色的產業集群。建設貴州省北斗衛星基準站網基礎設施加密和新型時空基準,建設44座重要站點和260座普通加密站點,新增83個省級基準站氣象觀測設備和雷達衛星角反射器,加快推進貴州省北斗衛星導航位置數據服務中心建設,升級和優化數據中心軟硬體基礎設施,建設時空信息服務中心,實現北斗時空大數據通用。確保信息基礎設施投資上半年完成80億元,全年完成170億元。(責任單位:省大數據局、省自然資源廳)
三、全力擴大新型城鎮化和生態環保投資
(九)加快推進新型城鎮化投資項目建設。加快新型城鎮化基金投放,確保上半年投放60%以上、使用率達60%以上。大力推進以縣城為重要載體的城鎮化建設,推動實施一批以「四改」、保障性租賃住房為重點的城市更新、產城融合項目。推進雲岩區棗山路貴鐵棚戶區改造等「四改」項目建設。加快推進實施排水防澇、地下管網建設改造等專項行動。加快推進安順市、畢節市海綿城市示範建設。確保全年新開工棚戶區改造2萬戶、完成12萬戶,新開工老舊小區改造21.32萬戶,完成背街小巷改造2304條,新增城市地下管網2100公里,建設保障性租賃住房3.7萬套(間)。確保城建投資上半年完成900億元,全年完成1800億元。(責任單位:省住房城鄉建設廳、省發展改革委、貴州金控集團)
(十)有序推進房地產開發投資項目建設。積極採取貨幣化安置+獎勵的方式推進棚戶區改造,帶動住房改善和房地產發展。落實降低首付比例政策,創新使用公積金對商業貸款進行貼息,取消兩次住房公積金貸款須間隔12個月及以上的限制,提升消費信心和購買力。確保房地產開發投資上半年完成1400億元,全年完成3300億元。(責任單位:省住房城鄉建設廳)
(十一)全力加強生態環保項目建設。實施重點河湖生態環保與修復、山水林田湖草一體化保護修復、縣級以上千噸萬人水源地環境整治、畜禽糞污和農業面源污染治理。推進資源循環產業、節能與綜合利用、重點流域污染治理。加快城鎮生活垃圾和污水處理、林業資源保護和開發利用、農村人居環境整治、農村改廁、農村生活垃圾處置、農村生活污水資源化利用和治理、農村黑臭水體整治等項目建設。確保生態環保投資上半年完成50億元,全年完成100億元。(責任單位:省生態環境廳、省農業農村廳、省工業和信息化廳、省住房城鄉建設廳、省林業局、省水利廳、省自然資源廳、省鄉村振興局)
四、加大民生領域投資
(十二)扎實推進教育補短板項目建設。大力實施整體提升教育水平「七大提升工程」。積極推進100所公辦幼兒園建設,全力加快貴州醫科大學、貴州 財經 大學、貴州輕工職業技術學院、貴州理工學院等4所高校建設進度。積極鼓勵引導 社會 資本加大對學前教育、職業教育的投資。確保教育投資上半年完成200億元,全年完成400億元。(責任單位:省教育廳)
(十三)扎實推進衛生 健康 補短板項目建設。深入實施整體提升衛生 健康 水平「七個專項行動」。推動上海兒童醫學中心貴州醫院、北京積水潭醫院貴州醫院等國家區域醫療中心落地開業,加快建設國家緊急醫學救援基地(貴州)、2個省級區域醫療中心、50個縣域醫療次中心和40個兒童重症監護病房。力爭衛生投資上半年完成135億元,全年完成270億元。(責任單位:省衛生 健康 委)
(十四)扎實推進其他公共服務領域短板項目建設。改造提升20所標准化養老院、新增護理型床位4000張,提供更好養老照護服務。加快推進17個體旅融合項目建設。實施森林康養步道提升工程100公里,農體工程更新維護1000個,建設社區健身路徑或三人制籃球場300個。(責任單位:省民政廳、省 體育 局、省林業局,省有關部門和單位)
五、強化要素保障
(十五)積極做好爭資爭項。搶抓《國務院關於支持貴州在新時代西部大開發上闖新路的意見》(國發〔2022〕2號)和近期國家出台的一系列政策機遇,制定補充完善爭資爭項清單,加大中央預算內投資、地方政府專項債券、車購稅資金、民航基金等爭取力度,力爭全年轉移支付達3580億元以上。加大爭取項目支持力度,搶抓國家優化重大項目審批的機遇,力爭開工建設一批重大基礎設施和新型基礎設施;搶抓國家支持煤礦釋放產能等政策機遇,推動一批重點煤礦項目建設。(責任單位:省財政廳、省發展改革委,省有關部門和單位)
(十六)切實加快財政資金使用進度。發揮好中央預算內投資、地方政府專項債券資金、「四化」及生態環保基金以及其他財政資金的引導帶動作用,2022年6月底前力爭2022年專項債基本發行完畢、8月底前基本使用完畢。加大對以往年度未使用資金的清理,加快使用進度,確保盡快形成實物工程量。力爭中央預算內投資下達的資金上半年使用率達50%以上,年內全部使用完畢。確保省預算內投資上半年下達60%,9月底前下達90%以上。(責任單位:省發展改革委、省財政廳,省有關部門和單位)
(十七)大力拓寬項目融資渠道。積極爭取金融機構總部加大對我省資金投放和政策傾斜,引導金融機構將存款利率下降效果傳導至貸款端,對符合條件的專項債券項目提供配套融資支持。爭取政策性開發性銀行對我省重大工程項目投放更多長期限貸款,支持煤礦、發電等重點領域項目建設。大力推進發行各種債券、基礎設施REITs試點。用好農業銀行、工商銀行「十四五」期間對我省投放1萬億元貸款額度政策,發揮貴州省金融業態發展資金作用,引導和激勵各金融機構加大資金投放。搶抓國家鼓勵保險公司支持水利、水運、公路、物流等基礎設施重大項目建設機遇,深入推進《貴州省2022年度「險資入黔」工作方案》,抓緊梳理建立「險資入黔」項目庫,推動與保險資管機構協議落地見效。切實發揮長期資金支持重大基礎設施項目建設的優勢。(責任單位:省地方金融監管局、人民銀行貴陽中心支行、貴州銀保監局、貴州證監局、省發展改革委,省有關部門和單位)
(十八)提高產業招商引資資金到位率。強化主要領導帶隊外出招商、駐點招商、金融基金招商,開展開發區產業招商和投資貿易競賽以及「雙增雙活」蹲點服務行動,做實開發區產業招商工作,籌辦好央企、民企等重大招商活動。落實招商項目落地推進機制,對已簽約農業類2億元、工業類3億元、服務業類10億元以上項目實施「五個一」推進機制,其他項目實行「服務專員」一對一服務。積極支持招引重大項目落地開發區,園區內配套基礎設施項目,屬於省級重大工程項目的按照「一事一議」原則研究給予支持,其他配套基礎設施項目,按照項目類別分別向省級主管部門申報相關專項資金給予支持;園區內產業項目,通過「四化」基金、生態環保基金及新動能產業發展基金給予支持。推動落實優化營商環境重點任務清單66條舉措,切實解決項目建設的痛點、堵點、難點問題,全力推進招商引資項目落地。確保上半年新增產業到位資金2500億元,全年新增產業到位資金5000億元以上,其中工業項目到位資金佔52%以上。(責任單位:省投資促進局、省工業和信息化廳、省財政廳,省有關部門和單位)
(十九)強化用地用林保障。科學合理劃定我省「三區三線」,統籌協調處置各類矛盾沖突,統一空間保護與開發利用,為各類重大項目合規落地提供空間保障。用好耕地「占補平衡」指標省級統籌機制、加快建立省級統籌庫,主要用於解決跨市域重大建設項目、重大招商引資項目「占補平衡」指標缺口。建立健全市級統籌制度,完善利益調節機制,充分保障轄區重大項目建設落實「占補平衡」。推進工業用地「標准地」出讓。規范、取締市(州)自行出台的林地佔用收費規定。優先保障重大工程項目林地定額供給。(責任單位:省自然資源廳、省林業局,省有關部門和單位)
(二十)強化用能用工保障。加大財政專項資金、基金支持企業開展智能化、綠色化節能降碳技術改造力度,提高用能效率。對於重要的補鏈項目和原料用能項目,在控制數基礎上上浮20%控制開展節能審查。省級預留500萬噸能源消費增量對10億元以上的重大工業項目傾斜,納入能耗單列政策予以保障。暢通用工信息供需對接機制,積極引導施工企業優先使用本地勞動力,滿足項目用工需求。(責任單位:省發展改革委、省人力資源 社會 保障廳)
六、加快推進項目開工建設達產
(二十一)加快項目開工建設。做大投資增量,切實加快重大工程項目前期工作進度,依法合規加快用地用林、規劃許可、環評能評、招標投標、施工許可等手續辦理,全力推進征地拆遷、施工通道、水電接入等各項開工前的准備工作,確保項目應開盡開、能開盡開。(責任單位:省發展改革委,省有關部門和單位)
(二十二)加快在建項目實施進度。深挖投資存量,加大資金籌措力度、加快資金撥付進度、強化資金保障,重點項目所在地要積極幫助落實建築砂石、鋼材等建材供應,加強供水、供電、供氣、通訊、交通保障,確保項目施工建設順利推進。(責任單位:省發展改革委,省有關部門和單位)
(二十三)抓緊謀劃一批高質量項目。用好5億元省級前期工作經費,按照系統化思維、市場化觀念,堅持資金跟著項目走的原則,對標對表政策支持范圍和各類資金來源屬性、申報要求,按照「四個一批」要求,抓緊謀劃一批投資效益好、拉動效果強、命中率高的項目。全力爭取將我省重大工程項目納入國家提前實施計劃盤子。(責任單位:省發展改革委,省有關部門和單位)
(二十四)切實提高投資質量效益。開展《貴州省政府投資項目管理辦法》落實情況專項督導檢查,規范政府投資行為,堅決杜絕低效、無效投資。嚴格落實《關於進一步加強債務管理防範化解債務風險的實施意見》,嚴禁新增地方政府隱性債務。積極盤活閑置低效資產,抓緊出台《貴州省閑置低效資產盤活專項行動方案》,2022年底前完成閑置低效資產大清查,分領域、分地區開展閑置低效資產盤活,回收資金用於新項目建設,形成投資良性循環。通過安排政府投資基金、爭取上級補助等,重點支持有資金缺口的「半拉子工程」,推進項目盡快完工投產。(責任單位:省發展改革委、省財政廳,省有關部門和單位)
七、建立健全工作機制
(二十五)建立健全重大項目領導領銜推進機制。按程序建立省、市、縣三級黨委、政府領導領銜服務推進重大項目機制,分級擬定服務推進項目清單和服務推進計劃。針對手續辦理、用地用能指標、征地拆遷、資金保障等,加大協調推進力度,確保項目按期開工、加快建設、早日投產。(責任單位:省發展改革委,省有關部門和單位)
(二十六)建立健全「三級」聯動和協調推進機制。省、市、縣分級建立健全重大工程項目協調推進機制,強化項目單位與行業主管部門及審批管理部門多方協調聯動,形成工作合力。建立健全會商和通報機制,從2022年6月開始,每月中旬採取形象進度和財務支出相結合的方式,強化項目實物工程量調度,切實做到應統盡統。按照「清單管理、派單跟蹤、落實銷項」原則,建立快速了解、快速反饋和快速解決問題的處置機制,縣級無法解決的問題要及時上報市級,市級無法解決的問題要及時上報省級,集中要素資源保障重大項目加快建設。督促各方面嚴格落實安全生產責任,加強項目建設管理,確保工程質量。(責任單位:省發展改革委,省有關部門和單位)
(二十七)建立健全督導考核機制。依託「三級」聯動和協調推進機制,對各地、各有關單位擴大有效投資、抓好重大項目建設等情況開展督導考核。對綜合排名前十的縣(市、區、特區),在省級預算內投資中安排5000萬元獎勵支持產業配套基礎設施項目。對項目建設推進緩慢、投資完成情況差的地方和部門進行督導督辦,推動問題整改落實,加快推進項目實施。(責任單位:省發展改革委,省有關部門和單位)
❸ 數字經濟與實體經濟融合發展:一個文獻綜述
摘 要 繼農業經濟和工業經濟之後,經濟體正處於一個更先進更高級的經濟階段——數字經濟。通過數字、信息技術與實體經濟的深度融合,傳統產業正不斷向數字化、智能化水平發展。因此本文對國內外相關文獻進行梳理總結,為深入研究數字經濟與實體經濟融合的發展提供理論參考。 關鍵詞: 數字經濟;實體經濟;數字經濟與實體經濟融合;產業轉型升級 一、數字經濟與實體經濟的涵義 (一)數字經濟的涵義 什麼是數字經濟?最早提出「數字經濟」概念的是DonTapscott,DonTapscott(1996)在《數字經濟:網路智能時代的希望和危險》中指出,數字經濟是「利用比特而非原子」的經濟。[1]隨著數字技術的日新月異,數字經濟涉及的范圍越來越廣,各國對數字經濟的理解及發展重點也大相徑庭。 在中國,一般以2016年杭州峰會《G20數字經濟發展與合作倡議》的表述為准,提出「數字經濟是指以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素、以現代信息網路作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動」。[2]同中國一樣,韓國和俄羅斯也認為數字經濟是一種經濟活動,但是韓國對其的定義更為廣泛,認為「數字經濟是基於互聯網在內的所有信息通訊產業為基礎的所有經濟活動」;俄羅斯認為這種經濟活動是用來保障國家利益的。[3]反觀美國、法國,對數字經濟的理解是基於數字經濟的測算,美國對於數字經濟的測算包括電子商務和數字服務兩部分[4],法國則是從行業的角度來進行測算的。英國研究委員會(2010)對數字經濟的理解著眼於產出角度,認為其是通過人、過程和技術發生復雜關系而創造社會經濟效益。[5]澳大利亞則認為數字經濟是一種通過互聯網、行動電話和感測器網路等信息和通訊技術,實現經濟和社會的全球性網路化的社會進程。[6] (二)實體經濟的涵義 次貸危機之後,各業界頻繁使用「實體經濟」,美聯儲從行業市場區分的角度將實體經濟定義為除去房地產市場和金融市場之外的部分。劉駿民(2003)卻不主張這種做法,他認為實體經濟是以成本和技術支撐的價格體系。[7]而成思危(2003)從物質生產角度對實體經濟進行定義,他認為實體經濟就是與具體的產品生產及為增加產品價值的經濟活動。[8] 但對於服務業是否屬於實體經濟,學者們的爭議不斷。金碚(2012)認為實體經濟應該包括一、二、三產業中直接服務業和工業化服務業[9],所以金碚認為部分服務業也隸屬於實體經濟。同時,金融時報詞典(Financial Times Lexicon)和經濟術語(Economic Glossary)中都認為實體經濟是一種可以通過使用各種資源生產商品和服務一滿足人們的生活需求的經濟活動。吳秀生和林左鳴(2006)對此持相反的意見,他們認為實體經濟僅僅包括物質生產活動,[10]服務業不屬於實體經濟,應隸屬於廣義虛擬經濟。劉曉欣(2011)則根據馬克思的「物質生產與非物質生產分類」來定義實體經濟,她認為狹義的實體經濟包括工業、農業、建築業和商業以及相關的物質生產但不包括服務業,但廣義的實體經濟包括第一、二產業,還有部分第三產業,如虛擬經濟、高端服務業。[11] 二、數字經濟與實體經濟融合的基本理論 (一)數字經濟與實體經濟融合的內涵 數字經濟與實體經濟融合是近幾年才提出來,因此學者們對這個概念研究的不多,同時融合涉及不同方面、層次、內容,是一個極為抽象、寬泛的概念。其中於樂和潘新興(2012)認為:狹義的是指數字信息技術與工業、農業、建築業和商業以及相關的物質生產相結合的過程;廣義的是指工業化的社會進程和數字化的社會進程相結合的進程。[12] (二)數字經濟與實體經濟的互動關系 1、實體經濟是數字經濟的基礎 學界對於數字經濟是融入而不是取代實體經濟這一觀點達成共識。十九大報告指出,「建設現代化經濟體系,必須把發展經濟的著力點放在實體經濟上」,這無疑奠定了實體經濟的基礎性地位,我國全面小康的目標不能片面的強調數字化,而應從整體全面的角度出發,將數字經濟融入農業、工業、服務業,整體推進我國工業化、現代化目標的實現。(於樂,潘新興,2012)離開了實體經濟,數字經濟就會成為無本之木,無源之水,數字化和工業化是經濟發展的兩面,兩者缺一不可。 國內學者普遍認為數字經濟是融合性經濟。閆德利(2018)認為,數字經濟與實體經濟融合的產物就是「數字化的實體經濟」,它是數字經濟主要的組成部分,其主體屬於實體經濟[13];鄔賀銓(2016)基於數字經濟就是數字化的工業經濟、數字化的農業經濟的理解,認為數字經濟就是實體經濟[14]。馬雲(2018)也指出數字經濟本身就是實體經濟,它們既非各自獨立存在,更非相互對立地存在,因為只有擁抱了數字技術的實體經濟,包括製造業、服務業、流通業,才是真正健康、有前景的實體經濟。 2、數字經濟是實體經濟的動力源泉 國內外學者對數字經濟的認識基本呈一致觀點,他們認為數字經濟能夠驅動實體經濟發展,是實體經濟的動力與源泉。其中Brookes, Martin和Zaki Wahhaj(2000)通過觀測電子商務對日本和美國宏觀經濟的影響,認為電子商務作為信息技術應用的典範,將成為經濟增長的新生力量。[15]另外,Georgion(2009)測算電子商務對英國、德國等13個西歐國家經濟的影響,結果發現電子商務通過提升公司市場表現進一步促進經濟增長。[16] 王亞男(2011)基於中國製造業的發展現狀,結合製造業的優勢和不足,提出了數字經濟與實體經濟融合不僅能改變製造業原有的增長模式提升製造業的競爭力,更能通過發展生產性服務業尋找製造業新的增長點。[17]劉吉超和龐洋(2013)認為基於信息技術的製造數字化革命和分布式能源互聯網的普及應用,將帶來分布式、社會化、網路化的大規模定製的生產方式,形成分散、開放、合作的社會商業架構和商業模式,以信息化改造生產製造和經營管理全流程、通過服務化將經營重心向產業價值鏈的兩端延伸、推動製造業向綠色化方向發展,是製造業提升競爭力的主要路徑。[18]馬化騰(2017)認為,「互聯網+」是數字經濟發展的手段,目前「互聯網+」帶來的各行業的改變只是開始,但在不久的將來,數字經濟的發展將會重塑各個行業的核心競爭力。[19]陳養才(2018)發現煤炭行業在兩化融合的推動下,轉型升級效果顯著,具體體現在產業結構發生調整、產業技術得到升級、實現產業化發展、煤炭清潔高效利用水平提高,煤炭綠色發展落到實處以及煤機裝備製造水平提升。[20] 三、數字經濟與實體經濟融合的國內外研究綜述 (一)國外研究進展 由於西方發達國家是在工業化進程完成之後才開始信息化發展,所以國外學者直接探討數字經濟與實體經濟的融合問題比較少,多數是研究信息技術與產業轉型、企業發展之間的關聯。KevinM.Stolarick(1999)認為將信息技術嫁接到傳統產業、產品和工藝方面,會提高相關企業的生產率。正如Salvador和Ikeda所說,互聯網可以通過信息透明化釋放巨大的價值,大數據時代會產生新的產業形態和組織間管理規則。 然而,Michael等(2001)認為,信息化技術的應用並不一定能夠直接增強製造業企業的競爭優勢,對競爭優勢的潛在貢獻則是通過其對獨特組織能力的開發和利用的影響。[21] Anna Giunta和Francesco Trivieri(2007)通過對約1.7萬家公司進行了抽樣調查,並使用IT採用指數作為因變數,對這些公司進行了有序的probit分析,研究結果顯示,企業規模、地理位置、員工的職能構成、研發活動、分包、出口和企業之間的合作都是義大利中小型製造企業採用信息技術的重要決定因素。[22]。 Moosa(2011)通過研究數字經濟與實體經濟融合和製造業企業之間的關系,發現融合中的企業能夠利用信息化網路來構建拓展生產模式,從而實現網路化、集約化製造,能夠顯著提升製造業和客戶之間的聯系,進而利用更加人性化的生產組織來降低經營風險。[23] Concetta Castiglione(2012)使用translog和Cobb-Douglas生產函數來估計1995年至2003年期間義大利製造公司的信息通訊技術(ICT)對技術效率(TE)的影響,結果信息通訊技術(ICT)投資對企業的技術效率(TE)有顯著的正向影響。[24] (二)國內研究進展 國內學者在數字經濟與實體經濟融合發展的實證研究主要是對企業效益或產業轉型升級的影響上進行研究。實證研究結果均表明,數字經濟與實體經濟融合會促進產業結構轉型升級,對企業效益具有顯著的促進作用。同時由於各地區融合水平各有差異,導致融合對產業結構升級的作用效果存在較大差異。 何帆和劉紅霞(2019)利用A股2012~2017年數據考察實體企業數字化變革的業績提升效應,實證結果顯示數字化變革顯著提升了實體企業經濟效益,而且發現通過數字技術的應用降低成本費用、提高資產使用效率以及增強創新能力,可以有效實現企業數字化變革的經濟效益提升。[25]李曉鍾和黃蓉(2018)為研究分析了實體經濟(紡織產業)與數字經濟(電子信息產業)融合發展及其驅動紡織產業競爭力提升的機理,基於產業融合理論,通過構建兩大產業融合評價模型,實證結果顯示數字經濟發展程度與兩大產業耦合協調度和產業融合水平呈正相關,同時發現數字經濟發展水平對紡織產業創新能力、出口規模及出口質量等起到顯著的促進作用。[26]楊德明和劉泳文(2018)為探討「互聯網+」對傳統企業業績的影響,採用2013—2015年中國上市公司相關數據,並構建反映傳統企業實施「互聯網+」的指標,實證研究發現傳統企業與互聯網的融合顯著提升了公司業績[27]。倪萍(2013)基於重慶市數據對高新技術產業與現代服務業的關聯性分析,結果表明,促進高新技術產業發展,推動信息化建設,會顯著加快重慶市服務業的發展和產業結構轉型,且後續作用會互相產生積極發展的影響,[28] 在數字經濟與實體經濟融合提出之前,被稱作兩化融合,即信息化與工業化融合。由於兩化融合提出較早,國內學者對其研究較為豐富。主要研究工業化和信息化融合水平對製造業產業結構升級的影響效果、作用機理與區域差異。 張亞斌等(2014)利用協調發展系數法和SBM-Luenberger指數法分別測度了區域兩化融合質量和工業綠色全要素生產率,實證結果表明,重化工業化趨勢不利於工業綠色全要素生產率的改善,而區域兩化融合質量的提升可以有效改善,提高區域工業環境質量績效,進而促使工業向綠色發展轉型。[29]谷唐敏(2016)通過對全樣本面板數據的固定效應模型和隨機效應模型採用系統廣義矩估計進行回歸分析我國30個省市2010-2014年考察兩化融合對我國製造業轉型升級發展的影響效果與區域差異。結果顯示:兩化融合影響製造業轉型升級呈現顯著區域差異性,其中東部地區的影響程度最大,但東、中兩部地區的促進作用卻逐步減弱。[30]焦勇和楊蕙馨(2017)研究表明,兩化融合耦合程度和增值能力、政府幹預顯著促進產業結構向合理化與高級化發展,同時發現不同區域融合對產業結構高級化具有顯著的異質性影響,而對產業結構合理化呈現出正向影響。[31]劉桂林(2017)以基礎環境、工業應用和應用效益三個測度兩化融合水平的分指標探討了兩化融合對我國產業結構升級的影響和作用機理。研究表明,基礎環境和應用效益對產業結構合理化的影響相對顯著,其作用機理主要是通過提升應用效益推動產業結構高級化。[32]馬歡歡(2018)分析了工業化和信息化融合水平對製造業產業結構升級的作用機理,結果表明,兩化融合水平對製造業產業結構升級有著顯著的正向效果,且作用最強;且不同區域的工業化和信息化融合水平不同,其作用也存在明顯的差異,對東部地區具有促進作用,而對中西部地區起到一定的抑製作用。[33] 四、數字經濟與實體經濟融合發展中面臨的主要問題 我國數字經濟發展仍處於初級階段,在網路信息技術與實體經濟融合的過程中,同樣會出現諸多問題。而我們只有充分了解認識融合發展中問題,並及時解決,才能夠持續推進數字經濟與實體經濟深度融合、健康發展。 (一)產業結構發展失衡 網路信息技術與實體經濟加速融合應用,促進了一二三產業轉型升級,但發現存在三次產業數字經濟發展不均衡問題,第三產業數字經濟發展遠超一、二產業;而且,發達地區與欠發達地區數字經濟發展極不不均衡;同時,數字經濟生產領域技術、資源投入不如消費領域多,在創新、設計、生產製造等核心環節變革上遠低於發達國家。(魯春從,孫克,2017[34];孫克,2017[35]) (二)傳統產業轉型壓力大 數字時代的到來,給傳統產業轉型升級提供了很好的契機,但是由於許多傳統企業數字化轉型的實力普遍不足,存在著資金、技術和融合性人才缺乏,而導致缺乏創新,數字技術運用水平低下,以及涉及數字技術的領域其從投入應用到產生收益周期較長,亟需完善傳統產業軟硬體的基礎發展。(嚴震,2018[36];康偉,姜寶,2018[37];方曉紅,2019)同時,由於數字經濟與實體經濟加速融合,使得實體經濟逐漸出現企業退出、不良資產積累等問題,對實體經濟造成不小的沖擊,反過來因為融合後主體、行為、環節更為復雜,聯系更為緊密,從而導致無論哪個環節出現問題便極可能波及整個經濟。(孫克,2017) (三)新舊動能轉換支撐不足 數字經濟驅動傳統產業轉型升級,但多數傳統產業存在著高轉換成本、搞試錯成本和風險、大信息化投入、強資產專用性、長投資周期、等運用數字信息技術的動力不足問題;傳統產業存在著較強的固化思維,使得數字信息技術子在實體經濟中應用難度大,並且由於新興產業剛進入,行業標准不夠完善甚至缺乏,嚴重製約了企業前進的腳步;由於傳統企業內部大多信息化基礎較差,應用數字技術的能力不足,使得企業內部基礎無法與外部服務體系相協調。(方曉紅,2019)同時,由於數字經濟與實體經濟融合發展會使得企業原因的生產方式、生產模式發展變革,會對傳統產業相關部門造成不小的沖擊,因此這些組織部門需要進行調整以適應變化,但據研究表明,這個適應性調整的時間,即從數字信息技術投入到產生收益所需時間為3-10年。(孫克,2017) (四)高層次人才缺乏 數字經濟產業在我國屬於戰略性新興產業,精通互聯網、大數據、人工智慧等專業知識的人才本來就缺乏,而數字經濟與實體經濟融合便要求復合型人才,這遠不能滿足融合發展的現實需求。特別地,對於依稀中小製造企業來說,由於缺乏高素質復合型人才,無法實現互聯網等數字技術與生產製造產業完美的進行融合,從而嚴重製約了其發展。(方曉紅,2019)同時,普通高校培養方向重理論、輕實操,課程設置跟不上企業實際需求。(康偉,姜寶,2018) (五)自主創新能力差 近年來,雖然我國數字經濟發展迅猛,但是,從技術方面來看,我國數字經濟只是在電子商務、移動支付、共享經濟等應用領域的技術創新能力較強,而在生產領域的核心技術創新能力仍然較弱。(方曉紅,2019)從製造業的技術創新能力來看,我國的技術創新力水平低下,其中關鍵技術、核心技術主要來源於國外。從目前來看,我國本土製造業企業並沒有沒有形成技術擴散後的吸收和自主創新的良性循環,反而大多數企業基於眼前的利益,往往在引進核心技術後便進行模仿,以至於製造業產品仍處於產業鏈低端的狀態。(王亞男,2011) 五、總結性評述 (一)評述 綜上所述,學者對於數字經濟與實體經濟融合發展的研究,對我國傳統產業的轉型升級具有非常重要的意義。可以發現西方學者直接研究數字經濟與實體經濟融合影響產業結構轉型升級的文章較少,大多是研究信息技術與企業發展之間的關系;國內學者對兩化融合研究相對較為豐富,然而對數字經濟與實體經濟融合的實證研究仍舊太少。但實證分析側重於研究對產業結構升級的影響,即基於整個國家或區域的視角研究產業間的轉型升級,沒有具體到某個省市、某個產業內的轉型升級。由於我國各省份產業發展狀況存在明顯的地域差異,各地區的主導產業不同,研究產業結構升級對具體產業的發展不具有針對性,相關建議適用性不強。 從目前文獻來看,對於數字經濟的研究大多基於「數字」或信息技術視角,從經濟視角的較少,並且由於數字經濟與實體經濟融合是2016年才提出來的,因此這方面的研究咨詢機構、互聯網企業等相比學者來說進行了較多的研究,其中具體的細分領域入手進行的實證和案例研究較多,系統性的理論分析較少。 (二)展望 數字經濟發展歷史並不長,且仍處於初級階段,未來數字經濟與實體經濟容融合發展還有很大的研究空間,需要加強相關理論與實證的研究。理論方面,今後的研究應該更加註重數字經濟與實體經濟融合的本質與內涵,來挖掘數字經濟的價值對傳統產業的作用機理,為傳統產業轉型升級指出明確的道路;實證方面,今後的研究可以具體到省市的具體產業為研究對象,分析數字經濟與實體經濟融合水平對產業結構轉型升級的具體作用,以彌補目前研究領域的空白。 同時,現今的研究對數字經濟與實體經濟測定的研究相對較為豐富,但是缺乏系統的關於數字經濟與數字經濟融合測度的指標,因此今後應注重融合的測度及評價。因為科學系統的評價體系是推動數字經濟與實體經濟深度融合發展的必要條件,不僅可以准確把握數字經濟的特點,還充分考慮到實體經濟的結構特徵。此外,評價指標體系的構建正是為了反映兩者融合的成熟度,從而可以指標幫助企業及政府有效找出融合過程中存在的問題。因此,評價指標體系的構建是數字經濟與實體經濟融合發展今後研究中的一大重點,應該分別構建一套完備、系統、權威的總體評價指標模型和反映區域、各行業的評價指標模型。 參考文獻: [1] Don Tapscott. 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套用一個流行的技術詞彙「算力」來劃分半導體廠商格局的話,那麼昔日的PC三巨頭完全可以用算力三巨頭來代替,畢竟三家目前瞄準的發展方向都是算力而非傳統的PC了。
作為算力的三巨頭,NVIDIA,AMD和Intel(這么排列是有理由的)在這個虎年春節期間,圍繞著收購產生的話題,似乎會成為影響未來一年競爭格局的基調,更將是未來算力競爭中產生不小變化的起因。因為恰恰就在上一周,三家不約而同的關於收購出現了各種新聞事件,我們就藉此機會來小小的八卦一下。
NVIDIA:錯失arm不見得是壞事
要說上周最震撼的新聞,必須是NVIDIA收購arm的交易因各方的阻撓而失敗,這幾乎可以說是可能影響三分之一半導體產業的一次交易。從各方的新聞角度,相當多的區域市場管理機構並沒有批准此次交易是失敗的主要原因,而NVIDIA用12億美元換了所謂的20年授權很多人都覺得NVIDIA虧了。從財務的角度,NVIDIA收購不會只虧了12億,畢竟前期收購的各種第三方評估費用也少不得打了水漂,但對NVIDIA來說,整體上未必是壞事,畢竟顯卡價格堅挺越久,財報越好看。
首先是arm值不值400億美元的問題,軟銀買下arm後給arm做了些減法,一部分服務沒有參與到交易中,中國區也以合資公司的形式進行了部分切割,這樣的一個arm如果都能溢價賣出(軟銀買入才370億),考慮到軟銀糟糕的經濟情況和繼續套現的迫切感,NVIDIA有接盤的嫌疑。剔除掉任何不合時宜的幕後交易猜測,我們只能認為NVIDIA自從股價飆升之後,看來是真想趁機一統算力江湖。畢竟看看自己兩個對手,可都是CPU+GPU+FPGA滿額標配,自己只靠GPU顯然無法繼續維持半導體第一股的高額市值,而拿下arm無疑讓自己成為一個全新生態的「王者」,都說高通是專利流氓,如果NVIDIA真拿下arm,跟計算有關的專利恐怕半數都逃不過這家公司了。
一個值得思考的問題是,在NVIDIA達成協議收購arm到最後被否決這一年半時間里發生了什麼,arm的營收沒有太多增長,而RISCV倒是日漸火爆。得益於諸多廠商對NVIDIA收購arm後的不確定性(誰知道被收購後的arm會不會是另一個MIPS),很多算力相關的企業開始把RISCV當作自己未來的plan B,這間接造成了基於RISCV內核的算力器件大爆發。如果交易繼續進行,這種趨勢會愈加明顯。現在arm繼續獨立,如果短期內沒有人繼續申請收購arm而是選擇arm上市,用戶對未來arm獨立性的信心也許會重塑,這樣RISCV可能會回到原來的Plan B角色。至於網傳的Intel或者其他家想收購arm,估計短期內都很難過得了各區域的監管機構。軟銀要拿錢,只能是推動arm上市,那麼短期內arm要做的就是對RISCV陣營的強力壓制了,否則估值會大打折扣。
至於NVIDIA,起碼股市反應來看投資人對這個結果未來謹慎看好,說明他們也不太確定收購arm對NVIDIA就一定是好事,只是NVIDIA短期內只能繼續單核前行了,而伺服器市場還是很難擠得進去。當然比較遺憾的是老黃暢想的那些美好未來……
AMD:成功並購賽靈思,超越老對手
昔日NVIDIA最大的競爭對手AMD這兩年小日子過得也不錯,雖然沒有NVIDIA那麼耀眼奪目,但市值也跟著蹭蹭上漲,CPU方面市佔率節節攀升,GPU市場受益於顯卡缺貨利潤率階梯式上漲,加上收購Xilinx(賽靈思)進展順利,在這個春節終於如願完成交易。除了在處理器組成方面追平了老對手Intel之外,一個意外之喜是,交易達成的那一刻,兩家合並起來的總市值,超越了Intel。要知道四五年前AMD最慘的時候市值可能只有Intel的二十分之一不到。現在你要問AMD和Intel誰是更大一點的公司,恐怕人們要翻開 財經 頻道先看一眼市值才能回答你了。
收購賽靈思,對AMD幾乎沒有任何不利。從財務上,選擇股權置換沒有太多財務開支;從技術上,納入了FPPGA之後,AMD擁有了更為全面的算力技術池同時還大幅提升了自己的AI技術儲備能力(如果我們以NVIDIA作為AI實力100分,Intel大概可以達到85分,而收購前的AMD大概只有不到50分,現在可以達到70+的水平);從市場的角度,賽靈思的FPGA加入之後,AMD瞬間擴充了在伺服器市場的競爭力,同時還可以滲透到工業、醫療、國防和航天等多個細分市場。兩家之前在伺服器和核心算力設備方面,要面臨Intel 的CPU+FPGA的組合式競爭,現在如果再評估一下雙方的伺服器端實力,已經很難瞬間區分出明顯的強弱了。唯一的不確定是,AMD是否能夠更好的融合FPGA技術,以及之前雙方都略有欠缺的伺服器生態能力,該如何面對Intel最擅長的生態系統構建。
Intel:IDM2.0很有意思
英特爾悄無聲息的公布完成了對Tower這家半導體代工企業的收購,70億的收購算不得多貴,即使考慮到缺貨帶來的晶圓廠利潤暴增,這對年收入不高的Tower來說已經是很高的溢價了。不過我們也看得出來Intel的戰略方向走得很堅定,從IDM2.0開始到後來的代工服務戰略,再到隨之而來的開放X86架構,以及現在的收購Tower Jazz,英特爾不斷地豐富自己在半導體製造方面的技術實力。如果說Intel在產品方面似乎缺乏對兩大算力對手的優勢,那麼製造大概是Intel現在還能壓制對手的關鍵一環。
對Intel來說,現在趕上三星甚至TSMC工藝水平是其奪回CPU性能優勢的重要手段,但要趕上對手需要足夠的研發投入,這就不僅從自身產品獲取利潤,還要盡可能從代工方面分攤研發成本,否則天價的工藝研發費用拖垮的只能是自己。因此這次收購Tower對Intel繼續貫徹其IDM2.0和代工業務戰略有不小的戰略意義。
首先,Tower雖然不大,但卻是標準的代工廠,擁有完善的代工服務體系,而常年作為IDM的英特爾最缺的就是代工服務的體系,收購比自己構建一個團隊反而要容易很多。何況,有了Tower之後,Intel就順理成章的進入代工圈子,可以開展更多代工服務,而不僅僅局限在Tower之前的產線上。我們分析了目前代工市場的格局,除了脫身於AMD的GF之外,Tower是Intel目前能買到的最大的代工企業了,而且GF現在在中東人手裡,而Tower是以色列資本控制的,對Intel來說,以色列基本上是美國之外第二大研發和生成基地所在了,從這點上猶太基因……你們懂的。
其次,Intel這兩年一直爭取美國本土的各種晶圓廠資金支持,也曾經拿到過以色列的半導體建廠基金,並且希望從TSMC手上拿到更多美國政府的支持。而政府支持的一個特點就是希望晶圓廠能滿足美國的國防標准並為之服務,這點Intel自然不會輕易放過。Tower在美國有兩個晶圓廠,Intel收購後可以為這兩個廠申請國防認證。更重要的是,Tower雖然小,但是卻也是最大的模擬晶圓代工商,而Intel在模擬方面的經驗不足也沒有模擬晶圓廠,國防應用恰恰多數都是模擬和混合信號為主的,拿下Tower可以讓Intel快速擁有比較完善的模擬晶元生產能力,這對未來拿到更多美國政府的資金支持是非常有意義的。
從這兩點不難看出,Intel悄無聲息的收購Tower,對其戰略意義非常重要,一方面英特爾直接進入了晶圓代工廠的角色並且可以用成熟的代工服務體系來快速改造自己原有的晶圓廠,另一方面,英特爾還成為目前美國本土最具實力的模擬代工廠,未來甚至可能在美國籌建12英寸的模擬代工廠,而這將是拿到政府資金支持的最理想籌碼。當然,什麼時候Intel能夠靠著代工業務反哺會CPU,並且重新建立在算力技術方面的領先優勢,我們就很難預測了。