去中心化演算法收斂輪數

1. elasticsearch的自動發現節點機制是怎麼實現的，原理是怎樣

早期 es 版本有 split brain 問題，俗稱腦裂。ES 採用的是一種 P2P 的 gossip 選舉方式，Gossip 演算法因為 Cassandra 而名聲大噪。
背景:
Gossip 演算法, 靈感來自辦公室八卦, 只要一個人八卦一下, 在有限的時間內所有人都會知道該八卦的信息,
這種方式也與病毒傳播類似, 因為 Gossip 有眾多的別名"閑話演算法"、"疫情傳播演算法"、"病毒感染演算法"、"謠言傳播(Rumor-Mongering)演算法".
但 Gossip 並不是一個新東西, 之前的泛洪查找、路由演算法都歸屬於這個范疇, 不同的是 Gossip 給這類演算法提供了明確的語義、具體實施方法及收斂性證明.

特點:
Gossip 演算法又被稱為反熵(Anti-Entropy), 熵是物理學上的一個概念, 代表雜亂無章, 而反熵就是在雜亂無章中尋求一致,
這充分說明了 Gossip 的特點：在一個有界網路中, 每個節點都隨機地與其他節點通信, 經過一番雜亂無章的通信,
最終所有節點的狀態都會達成一致. 每個節點可能知道所有其他節點, 也可能僅知道幾個鄰居節點,
只要這些節可以通過網路連通, 最終他們的狀態都是一致的, 當然這也是疫情傳播的特點.
要注意到的一點是, 即使有的節點因宕機而重啟, 有新節點加入, 但經過一段時間後,
這些節點的狀態也會與其他節點達成一致, 也就是說, Gossip 天然具有分布式容錯的優點.

本質:
Gossip 是一個帶冗餘的容錯演算法, 更進一步, Gossip 是一個最終一致性演算法。
雖然無法保證在某個時刻所有節點狀態一致, 但可以保證在」最終「所有節點一致, 」最終「是一個現實中存在, 但理論上無法證明的時間點。
因為 Gossip 不要求節點知道所有其他節點, 因此又具有去中心化的特點, 節點之間完全對等, 不需要任何的中心節點。
實際上 Gossip 可以用於眾多能接受「最終一致性」的領域：失敗檢測、路由同步、Pub/Sub、動態負載均衡。
但 Gossip 的缺點也很明顯, 冗餘通信會對網路帶寬、CPU 資源造成很大的負載, 而這些負載又受限於通信頻率, 該頻率又影響著演算法收斂的速度。

總結:
Gossip 是一種去中心化、容錯而又最終一致性的絕妙演算法, 其收斂性不但得到證明還具有指數級的收斂速度。
使用 Gossip 的系統可以很容易的把 Server 擴展到更多的節點, 滿足彈性擴展輕而易舉。
唯一的缺點是收斂是最終一致性, 不適應那些強一致性的場景, 比如 2PC。

2. 去中心化的數據怎麼調節

從設置調節， 「去中心化」是一種現象或結構，其只能出現在擁有眾多用戶或眾多節點的系統中，每個用戶都可連接並影響其他節點。通俗的講，就是每個人都是中心，每個人都可以連接並影響其他節點，這種扁平化、開源化、平等化的現象或結構，稱之為「去中心化」。

同時「去中心化」是區塊鏈的典型特徵之一，其使用分布儲存和算力，整個網路節點的權力和義務相同，系統中數據本質為全網節點共同維護，從而區塊鏈不再依靠於中央處理節點，實現數據的分布式存儲、記錄與更新。而每個區塊鏈都遵循統一規則，該規則基於密碼演算法而不是信用證書，且數據更新過程都需用戶批准，由此奠定區塊鏈不需要中介與信任機構背書。區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。 區塊鏈（Blockchain），是比特幣的一個重要概念，它本質上是一個去中心化的資料庫，同時作為比特幣的底層技術，是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一批次比特幣網路交易的信息，用於驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。 比特幣白皮書英文原版[1]其實並未出現 blockchain 一詞，而是使用的 chain of blocks。最早的比特幣白皮書中文翻譯版[2]中，將 chain of blocks 翻譯成了區塊鏈。這是「區塊鏈」這一中文詞最早的出現時間。

3. 區塊鏈「去中心化」到底是指什麼

去中心化，不是不要中心，而是由節點來自由選擇中心、自由決定中心。簡單地說，中心化的意思，是中心決定節點。節點必須依賴中心，節點離開了中心就無法生存。在去中心化系統中，任何人都是一個節點，任何人也都可以成為一個中心。任何中心都不是永久的，而是階段性的，任何中心對節點都不具有強制性。現在有很多的項目在做去中心化，GSN社交銀行做的也是去中心化，但是 GSN降低了徵信成本，使得信任數據可以無限使用和分享。GSN可以大幅減少海量數據的虛假問題，從而使得數據收集、處理以及使用的時候能夠有更好的便捷性。GSN拓展了信用評估的覆蓋范圍，擴大社區規模，利用分布式技術收集在傳統模式下無法通過調查等方式顧及的用戶群的數據信息。同時，GSN可以針對特殊群體，即那些沒有注冊銀行賬戶，但是能夠與互聯網接觸的人群，對其展開信用評估，這樣就可以很好地擴展信用產品服務的對象范圍。 GSN降低了信用產品管理成本，使得信用的評估、定價、合約等能夠自動執行與管理，無需額外的人工參與，這樣就極大地降低了信用產品管理的成本，同時還能大幅提升銀行的信用業務處理規模。GSN提高了信用的創造價值能力，通過鏈上的信任機制，可以使信用產品的全部過程都具備動態編程的能力，這樣就有效擴大了信用產品創造價值的空間。

4. 抖音去中心化演算法（二）

做好一件事，你得了解你所在平台的規則。

經常刷抖音，你得知道為何你選抖音停留時間，而不是快手。

他們之間又有什麼差別。抖音與其他平台推薦規則差別在哪裡呢？

抖音的去中心演算法機制。

與之對應的就是微信公眾號的是中心化演算法，很簡單，你關注了某個微信訂閱號，只要他更新內容，你就一定可以收到他推送的內容，關鍵你看不看他的內容就得看你心情的。微信朋友圈只有關注了的好友才能看到，屬於閉環推薦。

而去中心化演算法機制則相反，我們打開抖音90%的人都是看的推薦列表，創作者發布的作品用戶不是由粉絲來看，先推給你的粉絲，然後推給流量池中做嘗試，改變流量的分發機制。90%的人只停留在推薦頁，粉絲大部分人看不到。

所以，去中心化機制的演算法的特殊性，決定了我們在前期做作品的時候，播放量跟粉絲多少沒有關系。作品是增量計算的。大致上分為三步：

1先推給粉絲，500人初始流量，感興趣有人觀看，數據良好。

2然後推薦同類型的流量池嘗試。再增加到1000人相同標簽用戶，如果感覺數據還不錯，繼續推薦

3不可能給你一個流量池，同標簽化、不同領域推薦，人是動態的，可能現在又喜歡這樣的內容。不同內容的嘗試推薦。

所有，在前期做作品，你得垂直領域，即垂直人設，但是千萬不要垂直內容，去中心化演算法會將你的內容推薦給不同興趣的人，我們的目的是要破500的播放量，讓用戶獲得你前期的影子，看到你這個人。怎麼做？

1前期多去嘗試不同風格，符合不同調性的風格創新，作品不超過20個

2兩周後不爆的作品刪除

3前期垂直人設，不垂直內容

4內容需要有自己的標簽化，讓平台知道你是干什麼，給你更多的流量

5播放量最重要，每個作品播放量決定了你的內容和金錢

做好抖音，必須知道要麼用錢來投豆莢，購買流量，要麼用內容綁定用戶，增加用戶粘性，讓用戶停留時間越長越好。判定你的內容越優質，推薦幾率會更多，流量越大，會更多推薦給新用戶。

5. 什麼是頭條系去中心化演算法

1、循環去中心化、流量池原則、智能分發

2、疊加推薦

3、時間效應

4、抖音引流6大核心

5、帳號權重演算法

6、把控發布時間

一、去中心化機制、流量池規則、智能分發

抖音給每一個作品都提供了一個流量池，無論你是不是大號、作品質量如何。你之後的傳播效果，就取決於你的作品在這個流量池裡的表現。

而新視頻流量分發以附近和關注為主，再配合用戶標簽和內容標簽智能分發，如新視頻的完播率高，互動率高，這個視頻才有機會持續加持流量。

抖音評價你在流量池中的表現，會參照 4 個標准：① 點贊量 ② 評論量 ③ 轉發量 ④ 完播率

知道了這 4 個標准，我們就要在一開始視頻發出來的時候，想辦法發動所有的你能發動的力量去點贊、評論、轉發、把它播放完。

二、疊加推薦

所謂疊加推薦，是指新視頻都會智能分發100vv左右的播放量，如轉發量達10（舉例），演算法就會判斷為受歡迎的內容，自動為內容加權，疊加推薦給你1000vv，轉發量達100（舉例），演算法持續疊加推薦到10000vv，轉發量達1000（舉例）,再疊加推薦到10wvv，依次累推…所以那些一夜幾百萬播放量的抖音主也蒙逼，不知道發生了神馬，實則是大數據演算法的加權。

三、時間效應規則

我們發現，有些視頻拍出來之後沒火，過幾天、過一個星期，甚至過了個把月之後，這個視頻卻突然火了。所以這個推薦演算法其實還是很有意思，它會「挖墳」，帶火一些優質的老視頻。

所以你比較看好的一些視頻，即使它一開始沒火，你也要持續去給它去做一些點贊評論，通過朋友圈去轉發一下。他有可能這個星期沒有被推薦，但下個星期有可能就會被推薦。

四、抖音引流6大核心

重點1：視頻的時間需要超過7S（秒）。

重點2：盡量作品以豎屏為先，橫屏盡量少發。

重點3：上傳視頻時，建議選擇分類，並加上相符標簽。

重點4：一定不能植入硬廣

重點5：一定不能讓視頻出現有水印、畫質模糊等問題。

重點6、一定不能有不良的操作，比如說出現武器、出現一些不該出現的鏡頭和畫面；

五、抖音帳號權重演算法

我們注冊的新帳號一定一定要養號，新帳號前5個作品是重中之重，只要你亂發都會影響你的權重，如果你的帳號平均作品都是在100以下的播放量請採取換號，不然這個號繼續發還是會這樣。

六、把控發布時間

這個邏輯很簡單——什麼時候用戶多，就什麼時候發布。

一般情況下，互聯網產品中午會有一個高峰期，下班之後大概是 19:00~23:00 是另一個高峰期。大家可以選擇這些時間段發，但凌晨的時候也有不少用戶在一直在用。

七、加強粉絲之間的互動、善用評論區

我們每天都有大量用戶評論，我們安排了好幾個人專門去維護用戶的評論，就是回復用戶的問題，和用戶進行互動。這個環節做好了，活躍度、忠誠度都會有很大提升。

6. 抖音的推薦演算法不包括

抖音的推薦演算法不包括智能分發。抖音有4個演算法。
1、流量池演算法：幫用戶的視頻找到了優化方向，通過不斷優化這幾個指標，視頻就能通過更多的流量池。
2、標簽演算法：環境+內容+用戶。
3、dou+演算法：用戶投票是用戶行為，也就是完播率、復播率、點贊，關注，分享，下載和評論。
4、去中心化演算法：抖音的視頻，它是直接呈現在用戶面前的。用戶連接的不是創作者，也不是抖音，而是創作者創作的那個視頻。

7. 去中心化可以修正多重共線性

從相關系數的公式可以看出，變數各自標准化後的兩兩相關系數是跟原始的一樣。怎麼可能消除共線性呢，光纖光纜等最好用達標的，我們工程布線喜歡使用菲尼特的。數據中心不僅是一個網路概念，還是一個服務概念，它構成了網路基礎資源的一部分，提供了一種高端的數據傳輸服務和高速接入服務。數據中心提供給用戶綜合全面的解決方案，為政府上網、企業上網、企業IT管理提供專業服務，使得企業和個人能夠迅速藉助網路開展業務，把精力集中在其核心業務策劃和網站建設上，而減少IT方面的後顧之憂。IDC改變了以往互聯網的運作和經營模式，使得參加互聯網的每一方都能專注其特長。