珠海算力

A. 廣東省2022年重點建設前期預備項目01基礎設施(1) 新型基礎設施

一、基礎設施工程 。

(一)新型基礎設施工程 。

(1)信息基礎設施項目 。

1. 8K超高清節目傳輸與應用示範項目 。 落地央視8K超高清頻道與專區，在廣州、東莞、佛山、中山、珠海、汕頭6城市的16個營業廳進行8K超高清的應用示範與宣傳推廣 。 10700萬元

2. 國家超級計算深圳中心（深圳雲計算中心）升級換代土建安裝工程 。 建設超級計算機、高性能計算科研公共服務平台、城市大數據智能分析處理平台、人工智慧開放創新平台和其他配套設施等 。 200000萬元

3. 粵港澳大灣區國家樞紐節點東數西算工程項目 。 建設不低於1500機架的數據中心，建設天翼雲「東西」算力調度、天翼雲「雲網」協同調度，天翼雲「雲邊」算力調度，天翼雲「多雲」算力調度、天翼雲自主安全可控算力資源池等 。 259100萬元

4. 廣州南沙國際數據自貿港項目 。 建設國際海底光纜，圍繞跨境數字經濟和跨境數字服務貿易，建設「跨境基礎設施基地」和「國際數字經濟和服務貿易園區」 。 1000000萬元

(2)融合基礎設施項目 。

1. 廣東智慧水利工程（一期） 。 搭建全省統一的智慧水利公共支撐體系、智能應用體系和綜合門戶為主，選定一條流域開展全域感知網路體系試點建設 。 67700萬元

2. 建設基於互聯網技術的新型廣電媒體 。 建立基於互聯網的「四大新體系」：全媒播出分發體系、全業態視聽內容生產體系、全媒智慧廣電支持體系和全媒產業運營體系 。 449500萬元

3. 廣東智慧廣電工程（5G+4K/8K）項目 。 整合台內外資源，結合5G、4K/8K、人工智慧等新一代信息革命成果，構建支撐全台業務高質量發展和信息化管控的綜合平台，打造新一代超高清全媒體生產工藝流程，轉向全媒體全產業全案服務的經營模式，形成全網全程的輿論引導力，促進省內媒體協同發展，把廣東台全面建成大灣區廣電傳媒中心 。 120000萬元

4. 廣東省「智慧東江」建設項目 。 包括對重要控制斷面、重要支流、重要取水口的監測；系統集成及數據治理等數據集成與服務建設；「智慧東江」平台建設，實現綜合業務應用、智能應用和移動監管；省東江局大樓水資源監控、三防業務用房進行整合改造等 。 16000萬元

5. 汕尾高新區5G+智慧園區及配套設施建設項目 。 建設一個中心十二個應用，基於園區統一綜合運行管理中心，設計智慧管網、應急管理、智慧工地、園區規劃管理、園區基礎運營、智慧燈桿、智慧工業、智慧交通、智慧安防、智慧能源、智慧環保和智慧物流等十二個智慧應用相關功能模塊 。 165000萬元

6. 汕尾市5G+醫療急救指揮體系建設新建項目 。 新建汕尾市醫療急救指揮中心，建築面積0.8萬平方米，建設17家市及縣公立醫院5G智慧醫院系統 。 69000萬元

(3)創新基礎設施項目 。

1. 廣東腐蝕科學與技術創新研究院 。 建設科研辦公、實驗用房、中試平台、人才公寓、商業配套等綜合設施，總建築面積14.8萬平方米 。 160000萬元

2. 粵港澳生態環境科學中心（一期）項目 。 建設省環科院綜合科研總部（基地）、生態環境部廣東分平台，建築面積為8萬平方米 。 125800萬元

3. 深圳灣實驗室光明科學城園區建設工程（一期工程） 。 建設高等級生物安全實驗室（P3）、實驗動物設施、公共儀器設備平台、科研實驗室、學生宿舍、相關配套設施等，總建築面積約26.7萬平方米 。 370000萬元

4. 深圳深海科考中心 。 建設海上科考裝備及試驗平台、工程技術研發平台、科學與實驗研究平台、產業發展與促進平台、配套基礎設施等 。 850000萬元

5. 珠海萬山海上測試場 。 項目分為陸域、海域、空域、虛擬模擬四部分。陸域分為碼頭測試試驗區和研發後勤保障區；海域分為內場、外場、遠場三部分；空域主要包含專用通信網路建設；虛擬模擬系統包括設立數字模型子系統、數字孿生子系統、功能模塊功能、虛擬模擬測試子系統 。 98100萬元

6. 化學與精細化工廣東省實驗室潮州分中心（韓江實驗室）綜合實驗樓新建項目 。 新建綜合實驗樓，總建築面積2.4萬平方米 。 15000萬元

7. 中國中醫科學院中葯資源中心葯用資源種質庫項目 。 建設種質庫設施物理空間2萬平方米，項目包括保存庫、種質圃、專類園、標本館、展覽廳、實驗室、試驗田、育種場、大數據中心和國際中心等部分 。 51500萬元

B. 從計算機硬體設計的角度分析如何提供更為豐富的算力

自上世紀90年代互聯網技術誕生以來，移動互聯網、雲計算、大數據、人工智慧等新一代信息技術的不斷發展和逐步成熟，並日益深入的滲透到經濟社會的各個領域，2020年全球范圍內爆發的新冠疫情又進一步加速了這一趨勢，數字經濟已經成為世界經濟發展的新階段，即世界經濟發展已經進入數字經濟時代。
黨中央、國務院和各級政府高度重視數字經濟的發展。從2015年《中國製造2025》、《促進大數據發展行動綱要》等政策出台以來，中央和各級地方陸續以推出系列數字經濟發展的措施，並支持雄安新區、浙江、福建等六個地區建設國家數字經濟創新發展試驗區，支持北京、上海、深圳、西安等地建設國家新一代人工智慧創新發展試驗區。2020年國家進一步提出加強新型基礎設施建設，並明確將數據作為一種新型生產要素寫入政策文件，這些將為數字經濟的發展奠定更加堅實的基礎。
農業經濟時代，土地、水源和工具是關鍵資源。工業經濟時代，能源、原材料、機器設備和生產工藝等是關鍵資源。那數字經濟時代的關鍵資源是什麼呢？數字經濟時代的關鍵資源是數據、算力和演算法。數據是數字經濟時代的原材料，各種經濟活動中都在源源不斷的產生的數據，越來越多的組織也將數據當作一種資產，在政策層面數據已經成為一種新型生產要素。算力相當於數字經濟時代的機器設備和生產力，面向各種場景的數據產品或應用都離不開算力的加工和計算，而且對算力的需求和要求也越來越高。演算法是數字經濟時代的生產工藝，面向圖像、語音、自然語言處理等不同的應用場景和領域的演算法也層出不窮，演算法的提升和改進可以提高算力的效率和更多的挖掘數據價值。
本文重點分析算力方面內容，介紹算力市場總體情況，當前算力發展的特點和趨勢，以及重點算力供應方式等。
一、算力需求快速增長，算力投資具有多重經濟價值
算力即計算能力，核心是CPU、GPU、NPU、MCU等各類晶元，具體由計算機、伺服器、高性能計算集群和各類智能終端等承載。數字經濟時代，數據的爆炸式增長，演算法的復雜程度不斷提高，對算力需求越來越高。算力是數字經濟發展的基礎設施和核心生產力，對經濟發展具有重要作用，根據IDC與浪潮聯合發布的《2020全球計算力指數評估報告》，計算力指數平均每提高1點，數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。
隨著數字經濟的不斷發展，人工智慧、物聯網、區塊鏈、AR/VR 等數字經濟的關鍵領域對算力的需求也將呈爆炸式增長。根據華為發布的《泛在算力：智能社會的基石》報告，預計到2030年人工智慧、物聯網、區塊鏈、AR/VR 等總共對算力的需求將達到3.39萬EFLOPS，並且將共同對算力形成隨時、隨地、隨需、隨形 (Anytime、Anywhere、AnyCapacity、Any Object) 的能力要求，其中人工智慧算力將超過1.6萬EFLOPS，接近整體算力需求的一半。OpenAI開發的GPT-3模型涉及1750億個參數，對算力的需求達到3640PFLOPS，目前國內也有研究團隊在跟進中文GPT-3模型的研究。
算力投資具有多重經濟價值，不僅直接帶動伺服器行業及上游晶元、電子等行業的發展，而且算力價值的發揮將帶動各行業轉型升級和效率提升等，帶來更大的間接經濟價值。根據《泛在算力：智能社會的基石》報告，每投入1美元算力即可以帶動晶元、伺服器、數據中心、智能終端、高速網路等領域約4.7美元的直接產業產值增長；在傳統工廠改造為智能化工廠的場景下，每1美元的算力投入，可以帶動10美元的相關產值提升。
二、算力發展的特點及趨勢
隨著數據規模的增加和演算法復雜度的提升，以及應用多樣性的不斷豐富，對算力提出的要求也越來越高，當前算力發展呈現出三方面的特點，一是多種架構百花齊放的狀態，二是中心化的算力與邊緣終端算力快速發展，三是專用算力日漸成勢。
近年來多種算力架構並存並快速發展。曾經x86架構的算力占絕對優勢，英特爾和AMD基本壟斷了X86算力架構市場，海光信息通過跟AMD合作獲得x86架構的授權；如今基於ARM架構的算力份額不斷擴大，特別是在移動端ARM架構算力成為主流，華為海思等主要產品是基於ARM架構，另外天津飛騰的產品也是基於ARM架構。隨著人工智慧等算力需求的不斷增加，GPU算力的需求不斷增加，英偉達在GPU算力市場佔有絕對優勢，AMD也分了一杯羹，疊加比特幣挖礦算力需求，導致市場上GPU卡供不應求。近幾年國內也出現幾個GPU方面的創業團隊，如寒武紀、登臨科技、燧原科技等。此外，Risc-V、存算一體化架構、類腦架構等算力也不斷涌現，不過這些算力剛剛起步，在應用生態等方面還需要一定較長的培育過程。
中心化算力和邊緣終端算力快速發展。隨著7nm製程日漸成熟，基於7nm製程的CPU、GPU等算力性能得到極大提升，目前7nm製程算力主要是中心化算力，移動端智能手機的處理器算力部分也已經採用7nm製程。台積電的7nm製程已經實現規模化，並開始攻關3nm工藝製程；中芯國際7nm工藝製程仍在技術攻關當中。隨著5G及物聯網應用的不斷增加，邊緣終端算力的需求日益增加，特別是自動駕駛、智慧安防、智慧城市等領域算力需求。地平線自動駕駛晶元已經量產，英偉達jetson產品在嵌入式終端產品應用廣泛，其他針對特定領域專用邊緣終端晶元創業公司層出不窮。
針對圖像、語音等特定領域的專用算力日漸成勢。一方面是晶元工藝製程越來越逼近摩爾定律的極限，另一方面是物聯網智能終端對功耗的要求等，針對特定領域的專用晶元層出不窮，並且越來越多的巨頭參與其中。谷歌的TPU專為機器學習定製的算力，阿里平頭哥的含光NPU專為神經網路定製的算力，賽靈思的FPGA算力，網路研發針對語音領域的鴻鵠晶元以及雲知聲、思必馳、探境科技等也推出智能語音相關的晶元，北京君正、雲天勵飛、依圖科技和芯原微電子等推出針對視覺和視頻處理相關的專用晶元。
三、算力供應以公有雲和自建算力為主，多種方式相補充
當前的算力供給主要包括公有雲、超算中心、自建算力、地方算力中心等方式。其中，公有雲和自建算力中心是算力的主要來源方式，超算中心及地方算力中心等多種方式相互補充。
規模化的算力供應通常通過數據中來承載，新建數據中心的不斷增加，將帶動未來算力資源的供應不斷擴大。據中國電子信息產業發展研究院統計數據，2019年中國數據中心數量大約為7.4萬個，大約能佔全球數據中心總量的23%，其中大型數據中心佔比12.7%；在用數據中心機架規模達到265.8萬架，同比增長28.7%；在建數據中心機架規模約185萬架，同比增加約43萬架。2020年國家大力支持「新基建」建設以來，數據中心作為「新基建」的重要內容，京津冀、長三角和珠三角等算力需求地區，以及中西部能源資源集中的區域，如內蒙、山西等，均在推進新的大中型數據中心的建設。
公有雲以其穩定和易用等特點，成為許多企業特別是中小企業的算力首選方式。據不完全統計，阿里雲伺服器總數接近200萬台，騰訊雲伺服器總數超過110萬台，華為雲、網路雲、京東雲、AWS等雲廠商伺服器總數未找到確切數據，保守估計各類雲廠商伺服器總數之和也超過500萬台。而且在國家宣布大力支持「新基建」建設之後，騰訊宣布未來五年將投資5000億元用於雲計算、數據中心等新基建項目的進一步布局，阿里雲宣布未來三年阿里將投2000億元用於面向未來的數據中心建設及重大核心技術研發攻堅，網路宣布預計到2030年網路智能雲伺服器台數將超過500萬台。各大雲廠商仍在繼續加大算力投入，公有雲算力供應將會更加充裕。
自建算力以其安全性和自主性等特點，成為政府、大企業及其他關注安全的組織的算力首選方式。政府、銀行及高校和央企等，通常通過自建或租賃數據中心的方式自建算力，滿足自身各項業務的算力需求。許多互聯網公司在剛開始時選擇使用公有雲服務，但規模發展到一定程度時通常都會開始自建或租賃數據中心的方式自建算力。其他有部分各種類型的企業，出於安全、商業機密和隱私等方面的考慮，不意願把數據和業務等放到阿里雲等公有雲上，往往選擇託管伺服器的方式自建算力，規模更小企業直接就在本地使用。2020年6月快手宣布投資100億元自建數據中心，計劃部署30萬台伺服器，位元組跳動等大型互聯網公司都在不斷加大數據中心的建設。
超算中心和地方算力中心作為算力供應有效的補充方式，適合於大規模計算需求的應用領域。截至2020年，科技部批准建立的國家超級計算中心共有八所，分別是國家超級計算天津中心、廣州中心、深圳中心、長沙中心、濟南中心、無錫中心、鄭州中心和崑山中心。超算中心主要的算力資源以CPU為主，新建的超算中心及更新升級過程中超算中心逐步增加了異構GPU算力資源。超算中心較好的滿足和彌補了高校科研中算力資源的需求，特別是在工業模擬、生物信息、新材料、氣象、海洋等科學計算領域。國內主要省市地區基本都投資建設了當地算力中心，重點服務本地科研和產業發展的需求，如太原、蘇州、福建等地，目前通常地方算力中心的規模並不大，計算節點數在200-500之間居多，主要服務於當地氣象、工業模擬和生物信息等領域計算需求。此外，2020年以來，武漢、南京、珠海、許昌等地區正在建設人工智慧計算中心，將在一定程度上彌補當前規模化AI算力不足的情況。
結語
算力作為數字經濟的基礎設施，也是數字經濟時代的生產力和引擎，越來越成為數字經濟時代國家競爭力的體現。根據IDC與浪潮聯合發布的《2020全球計算力指數評估報告》，中國和美國的算力建設在全球處於領先地位，美國的算力無論在規模、效率、應用水平等方面都領先於中國。此外，從算力晶元供應角度看，美國的英特爾、AMD、英偉達等企業幾乎佔了全球的絕大部分的市場份額。可見，中國在算力建設和發展仍然需要加大投入和加強研發等，發揮優勢的同時彌補不足，從而為數字經濟長期發展奠定更加堅實的基礎。

C. 「東數西算」的智慧大腦！26座城市搶建智算中心

智東西（公眾號：dxcom）

作者 | 楊暢

編輯 | 李水青

智東西2月25日消息，近日，「東數西算」國家項目正式啟動，為數據中心產業帶來了重要利好信號。（《 歷史 時刻！「東數西算」國家工程全面啟動》）

作為數據中心中領域的一顆「明珠」，智算中心也引起行業關注。

一般認為，智算中心全稱是人工智慧計算中心，主要是為人工智慧（AI）應用提供所需算力服務、數據服務和演算法服務，由AI晶元和算力機組等設備組成，與雲計算中心、超算中心有一定區別。企業和研究機構可以依託智算中心提供的強大算力，驅動AI模型進行數據深度加工，實現AI應用創新。

「東數西算」國家項目強調在京津冀、長三角、成渝等八大樞紐間建設算力網路，支持全國各地日益增長的算力需求。而沿著這張算力網路「地圖」，我們發現智算中心已經「遍地開花」。

細數過來，從2021年到2022年開年，全國有不下20座城市建成或正在建智算中心，智算中心數量達到27個，而其中位於八大樞紐的就有12個，接近50%。

「東數西算」工程國家算力樞紐節點范圍內的智算中心

那麼具體有哪些城市在建設或者規劃建設智算中心？「東數西算」工程會對智算中心帶來什麼樣的影響？各地智算中心項目建設進度如何？可能會對當地AI產業有何影響？

智東西通過調查2021年以來各地規劃、建設和建成的智算中心，並與業內人士交流，來與大家一起探討這些問題。

據智東西統計，從2021年1月1日到2022年2月15日，全國共有至少26個城市在推動或剛剛完成當地智算中心的建設，這些城市中既有省會城市，例如南京、西安，也有非省會城市，像許昌、青島。

其中，不少城市已經在本地建設了像大數據中心、雲計算中心、國家超算中心等信息基礎設施。不過這些中心並不能替代智算中心，它們之間的功能存在差異——像雲計算中心，主要是提供雲服務，超算中心主要為科學研究提供超算服務，智算中心則主要是為企業和科研院所提供普惠AI算力服務。

此外，中信所《人工智慧計算中心發展白皮書（2021）》中指出，智算中心借鑒了超級計算（高性能計算）中心和雲計算數據中心大規模並行計算和數據處理的技術架構，但它是以AI專用晶元為計算算力底座的。上述三類中心的軟體和業務架構不一樣，不過雲數據中心和超算中心也可以通過延展建設，來對外提供智能算力。

據我們統計，2021年，全國建成並投入運營或試運營的智算中心有8個，分別是武漢人工智慧計算中心、合肥先進計算中心、南京智能計算中心、中國電信京津冀大數據智能算力中心、浙江（長三角）新一代全功能智能超算中心、西安未來人工智慧計算中心、中原人工智慧計算中心、哈爾濱人工智慧先進計算中心，投運時間分別是5月、6月、7月、8月、9月、9月、10月和12月。這些智算中心中大部分都有二期建設規劃。

截至目前，2021年和2022年各地投入運營的智算中心情況

一些智算中心並沒有直接用「智算中心」或「人工智慧計算中心」命名，而是採用「先進計算中心」或「智能超算中心」的命名方式，但它們也提供智能算力，所以也可以算作智算中心，例如合肥先進計算中心和浙江（長三角）新一代全功能智能超算中心。

不同智算中心的測算算力時採用的算力測試基準有所差別，使用算力單位略有不同，但是無論是「1 P OpS」、「1 PFLOPS FP16」、「1 Petaflops」還是「1 P」，都相當於每秒可進行一千萬億次運算。

2022年開年以來，國內已經有一個新投運的智算中心，是位於上海的商湯 科技 人工智慧計算中心。

很多城市是正在建設智算中心，從2021年1月1日到2022年2月15日，全國共有至少18個城市簽約、開工、招標、計劃建設智算中心項目，其中已經宣布開工建設的至少有6個城市，分別是合肥、慶陽、大連、沈陽、深圳、長沙。

截至目前，2021年和2022年各地規劃或已經開始建設的智算中心情況

對比2021年之前的各地智算中心建設情況來看，2020年之前的智算中心項目更少一些。不過，部分2021年開工建成的智算中心其實在2020年就已經立項招標和預研規劃，比如武漢人工智慧計算中心項目。

智算中心並不是2021年才有的新類型數據中心，我國較早建成的智算中心還有深圳鵬城雲腦、曠視蕪湖AI超算中心等。2018年，鵬城雲腦I初步建成並上線運行，算力達到100 PFLOPS（1 PFLOPS相當於每秒運算能力為一千萬億次）。

從全國智算中心的地理位置分布來看，目前，東部、中部和西部都有省市在部署智算中心。作為數據中心的一種，各地的智算中心建設規劃難免會受到「東數西算」政策的影響。

特別是國家發改委等部門在《全國一體化大數據中心協同創新體系算力樞紐實施方案》等文件中指出：「原則上，對於在國家樞紐節點之外新建的數據中心，地方政府不得給予土地、財稅等方面的優惠政策。」智算中心作為各地政府主導的項目，極有可能受到影響，但是並不一定會大批向西部地區遷移。因為智算中心主要面向AI相關產業，這些業務對於網路通信的要求也比較高，在這方面，東部地區略有優勢。

中科曙光高級副總裁任京暘告訴智東西，「東數西算」工程會促進智算中心的發展，預計在全國一體化算力網路國家樞紐節點建設中，規劃的數據中心項目會配置一定規模的智能算力，有些項目還可能是直接以智算中心的形態出現。

另外，從這些智算中心公布的算力規模情況來看， 100P算力是很多智算中心的起步目標 。

一般認為，100P大約相當於5萬台高性能電腦的算力。拿科研場景為例，天文學家在20萬顆天體的星空圖中要定位某種特徵星體，如果算力不夠，耗時可能要超100天，如果擁有100P算力，定位星體所需時間僅為100秒。

任京暘說，一般智算中心提到的100P是指FP16或INT16，即半精度算力，就現階段而言，以100P起步，能實現比較大的規模效益。

從需求角度看，智算中心作為城市級公共算力平台，要滿足區域內政府、企業、高校等各類用戶的算力需求，起步規模不宜過小，否則無法支撐類似大模型訓練等大算力需求，也不足以發揮集約共享的規模效益。

任京暘補充道，從投資角度看，智算中心發展尚處於初期階段，建設、運營、應用與生態建設等投入較大，需要結合地方財政承受能力做出合理評估，根據實際需求進行適度的超前部署。

大部分智算中心都是分期建設的，建成一期，就可以投入運營一期，後期再根據運行情況和產業發展需求進行二期、三期建設。

例如武漢人工智慧計算中心，該智算中心在2021年5月完成了一期項目建設工作，並開始為企業提供AI算力，但很快飽和了。於是，武漢人工智慧計算中心又進行了二期項目擴容工作，將算力規模從100P擴容到200P。武漢人工智慧計算中心相關負責人在接受媒體采訪時說，現在二期算力也接近飽和，隨著准備進行進一步的算力擴容工作。

武漢人工智慧計算中心

根據各智算中心的數據，至少數百家企業已經簽約智算中心，例如武漢人工智慧計算中心已經為多家高校和科研院所、100多家企業提供算力，南京智能計算中心已經吸引超40家產學研機構入駐。

一個智算中心可以同時支撐的產業場景很多，例如自動駕駛、智慧醫療、智慧城市、智慧交通、智慧礦山、智能製造等等，主要看當地的需求，一般都是為了支撐當地的優勢產業更好發展。比如，青島靠近海域，其人工智慧計算中心招標文件就有提到青島人工智慧計算中心要支撐青島優勢產業集群，比如智能家居、智能製造等產業智能化持續領先，並著重強調支撐當地智慧海洋經濟的發展。

上述智算中心都並不局限於支撐單一產業。不過，也有一些城市選擇建設針對性更強的智算中心，像山西晉城建設了專門面向煤炭行業的智算中心（智能礦山創新實驗室創新成果&計算中心）。該智算中心由華為、晉能控股等企業參與建設，主要是為推動山西煤礦智能化建設。

智能礦山創新實驗室創新成果&計算中心

在智算中心建設過程中，市政和建築設計企業背後的AI和ICT企業是重要角色，例如曙光、華為、浪潮、騰訊、商湯 科技 等企業。

在 探索 智算中心過程中，作為計算領域的頭部玩家曙光提出了「5A級」智算中心建設方案，從開放、融合、綠色、普惠、服務五個方面，進行智算中心相關的實踐和 探索 。目前，曙光5A級智算中心已在廣東珠海、安徽合肥、浙江桐鄉等地陸續落成，其江蘇崑山等地的智算中心也進入建設階段。

合肥先進計算中心

曙光智算中心會採用兼容多種晶元、演算法、模型等的多元協作方式以實現多元算力提供。例如曙光參建的合肥先進計算中心不僅能提供智能算力，還能提供高性能計算所需算力。在降低智算中心、數據中心能耗方面，曙光研發有浸沒式相變液冷技術，可使智算中心的PUE值降至1.04到1.05。

華為應該是比較早嘗試智算中心的企業，而且也是參與各地智算中心建設最多的企業之一。華為升騰計算業務總裁許映童曾在2021世界人工智慧大會期間透露，華為希望在2021年內啟動超20個智算中心建設。

包括「鵬城雲腦II」、「武漢人工智慧計算中心」在內的幾個華為承建的智算中心項目幾乎都是使用華為的Atlas 900 AI集群架構，來實現AI算力供給的。Atlas 900 AI集群架構是由數千顆升騰910 AI處理器構成，其總算力達到256P 1024 PFLOPS FP16。

鵬城雲腦

浪潮在智算中心方面也有多年的研究，無論是智算中心運行過程中算力生產、算力聚合、算力調度還是算力釋放環節，浪潮都分別有相應的技術和軟硬體支撐。南京智能計算中心就是採用了浪潮AI伺服器算力機組和寒武紀思元270和思元290智能晶元及加速卡。

南京智能計算中心

作為數據中心行業的重要玩家，騰訊將其在數據中心方面的 探索 應用在了智算中心建設中，像騰訊智慧產業長三角（合肥）智算中心建設中就用到了騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術，支持項目快速交付。騰訊第四代T-Block等高端模塊化技術就是將IT、空調等數據中心的各個功能模塊化，以實現按需靈活配置。

商湯 科技 是從2018年開始進行人工智慧計算中心預研工作的，2020年7月開始商湯 科技 人工智慧計算中心建設工作。2022年1月24日，商湯 科技 人工智慧計算中心啟動運營。商湯 科技 人工智慧計算中心的峰值算力高達3740 Petaflops，這背後包含了商湯 科技 的多種技術突破，包括高性能計算、分布式調度、硬體/軟體協同設計等。

商湯 科技 人工智慧計算中心

我們通過調查2021年以來建設和建成的智算中心，發現越來越多的城市已經開始了智算中心建設。這體現了各地對於AI產業的重視。從一些現有的智算中心建設工期來看，一般一期建設大概時間在半年到一年不等，今年可能會有更多在建的智算中心建成並投運。另外，「東數西算」工程也會對新的智算中心的規劃、建設產生多重影響。

目前參與智算中心建設的企業相對有限，隨著各地對智算中心建設需求的增加以及一些新玩家加入，智算中心領域玩家可能會面臨更激烈的競爭。

D. 雙叉臂+空氣懸掛，演算法聰明的小鵬G9，是不是物有所值

蔚來有ES7、理想有L8，中大型SUV似乎成為了新勢力的力量密碼，與這兩個品牌不同的是，小鵬是靠G3這輛緊湊型SUV起家的，9月21日正式上市的小鵬G9，是這個品牌的第一輛中大型SUV。所謂「萬事開頭難」，在中高端市場，小鵬會有怎樣的表現？試駕完小鵬G9之後，跟大家分享一下。

寫在最後

在一輛售價不到50萬元的車上，既要有空氣懸掛，又要有最新的車機晶元、智能駕駛晶元，還要31個智能駕駛感測器，可以想像到小鵬G9這款車的成本一點都不低。某程度上來看，一眾新勢力車型都是在透支著未來的資本來打造當下的核心車型，於消費者而言，這一階段的產品，其實更加物有所值。當然了，作為目前該品牌售價最高的旗艦車型，如果能在外形層面有更高的辨識度，能為小鵬G9加分不少。

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E. 車市8點檔|豐田首款固態電池原型車；大眾2023年將推「ID.6」

01 台媒傳蘋果汽車將提前兩年問世? 明年9月發布
12月22日中國台灣《經濟日報》報道稱，蘋果公司的首款電動汽車Apple Car將在明年第三季度的9月發布，比原先規劃至少提前了兩年，並指出原型車已在美國道路測試。《經濟日報》稱，供應鏈透露，蘋果比照iPhone備料由零組件開始催貨的慣例，近期向和大、貿聯-KY、和勤、富田等台灣汽車零組件廠提出備貨要求，將相關業者入列首波供應鏈。
24日路透社則援引消息人士言論稱蘋果汽車將於2024年亮相，在電池核心技術領域有突破。
02 豐田首款固態電池原型車 將於2021年亮相
日前，《日經新聞》報道稱豐田將在2021年首次亮相其首款固態電池車型，由於採取固態電池，其續航里程可以達到1000公里，充電時間僅需10分鍾。
固態電池比傳統鋰離子電池更緊湊，充電速度更快，更安全，擁有更高的能量密度。它們使用的是固體電解質，而不是鋰離子單元中的液體或凝膠聚合物電解質。
豐田正在與松下聯合開發固態電池，曾計劃在今年夏天的東京奧運會期間發布相關車型。豐田在固態電池專利數量上處於領先地位，擁有超過1000項與該技術相關的專利。大眾汽車表示將在2025年之前生產出自己的固態電池，日產汽車預計在2028年生產出固態電池樣車。
《日經新聞》報道稱為了幫助加快該技術的開發日本政府正考慮將新設立的2萬億日元（192億美元）脫碳基金的一部分用於在國內建設固態電池生產基礎設施，三井物產、汽油公司Idemitsu Kosan和住友化學等工業企業都在准備生產固體電解質。

03 大眾2023年將推「ID.6」 零百加速5.6秒 續航700公里

據報道大眾品牌計劃在2023年推出 ID Vizzion概念車的量產車型，定位於中型電動轎車，新車的名稱有可能是ID.6。預計新車的電池容量為84千瓦時，在WLTP工況下，單次充電可以行駛700公里，目前的計劃是推出四驅和後驅動兩個版本，四驅零百加速5.6秒，後驅8.5秒。當前該車仍在研發之中，內部代號為Aero-B，據說這款車型將提供與輝騰（Phaeton）豪華轎車相同的內飾空間。充電方面，大眾工程師表示量產版Aero-B最大充電功率應該可以達到200千瓦，只需要10分鍾就可以增加230公里的續航。據報道大眾在2023年間將會生產三款純電動D-SUV車型，ID.6就是其中之一。

同時也有報道稱，大眾品牌首席執行官Ralf Brandst?tter確認大眾正在開發ID.Roomzz概念車的量產版，目前來看該車將只在中國市場銷售。

04 豐田2021年將推小型純電汽車? 續航100公里,售價10萬起
12月24日，據《日本經濟新聞》報道，豐田汽車計劃於2021年推出一款雙座小型純電動汽車，符合日本的k- car（輕型車）類別。報道稱，在不享受補貼的情況下，該雙座小型純電動車的售價約為160萬至170萬日元（約合人民幣10.1萬至10.7萬元）。這款電動汽車將依靠松下和豐田的合資企業Prime Planet Energy&Solutions公司製造的鋰離子電池組供電，充電1次可行駛約100公里。
05 現代IONIQ 5開啟預售? 續航450公里,零百加速5.2秒
12月23日，現代全新IONIQ 5電動汽車開啟預售，據了解新車尺寸為4460*1890*1600mm，軸距3000mm，搭載全輪驅動系統，功率為230kw， WLTP續航里程450公里，零百加速時間5.2秒，支持800伏直流快充，從20%充電至80%只需15分鍾。
06 蔚來將發布首款純電動轎車 搭載NT2.0自動輔助駕駛系統150KWh電池包
近日蔚來方面表示將在1月9日NIO Day上發布第四款車型，也是首款純電動轎車，新車將搭載150KWh電池、NT2.0自動輔助駕駛系統以及第二代換電站。此前在三季度電話財報會上，蔚來創始人李斌曾透露，蔚來下兩款產品主要是轎車，進一步完善產品矩陣。其中，一款轎車產品即將發布，第二款轎車正在研發進展中。蔚來表示正在加速第二代技術平台NT2.0的開發，核心是打造量產自動駕駛系統，會搭載在下一款新車型上，硬體配置和ADAS/AD軟體能力都會有提升。
12月上旬，蔚來公開發型6800萬股ADS（美國存托股份），每股發行價為39美元。蔚來表示，本次募集的資金其中60%用於新產品和下一代自動駕駛技術的研發；30%用於銷售和服務網路擴展以及市場滲透；10%用於一般公司用途。2020年1-11月蔚來累計交付36721輛，同比上漲111.1%。
07 特斯拉將於2021年初 推出FSD訂閱服務
日前，特斯拉CEO埃隆·馬斯克在推特上表示，特斯拉將於2021年初推出完全自動駕駛（以下簡稱FSD）的訂閱服務，並且該服務還能轉移到另外一輛特斯拉車型上使用。這意味著消費者不用一次性支付高昂的費用來購買FSD，而是可以按需購買套餐來使用。
JMP證券分析師Joseph Osha表示，將特斯拉(TSLA.US)目標價由516美元上調至788美元，維持「增持」評級，預計2025年電動汽車總出貨量佔全球汽車銷量的比例將由此前預測的14%上升至15.7%，特斯拉有望在2025年的交付量由250萬上升至305萬輛。同時，在除去在中國電動車市場的70%的銷量下，預計該公司將占據45%純電動車市場份額。

08 極狐HBT量產搭載華為激光雷達方案2021年發布
12月22日，華為首次發布車規級高性能激光雷達產品和解決方案，同時ARCFOX極狐HBT諜照曝光，成為首個搭載華為三個激光雷達方案的智能電動車。極狐HBT是ARCFOX極狐聯合華為打造的全新高性能智能電動汽車，將搭載3顆96線車規級激光雷達，6個毫米波雷達，12個攝像頭，13個超聲波雷達，同時搭載算力可達352Tops的華為晶元，該車型將於明年亮相發布。

09 FF在國內成立新公司? 多台FF91預量產車已下線
日前，據媒體報道，法法汽車（珠海）有限公司於2020年12月14日正式成立，注冊資本2.5億美元。據知情人士透露，盡管遇到資金困難，但FF一直在通過產品測試和I.A.I系統的升級來提升產品質量。從產品層面看，FF 91多台預量產車已下線，最新一台預量產車也正在打造過程中。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

F. 中科聲龍有哪些技術優勢

 5.中科藍汛8892a：深圳市中科藍訊科技股份有限公司成立於2016年12月，公司總部位於深圳市南山區，研發中心設於珠海市。中科藍訊BT8892系列主要針對運動立體聲藍牙耳機與TWS藍牙耳機市場。BT8892支持雙模藍牙V5.0 EDR/BLE。BT8892具有32位RISC-

G. 寒武紀來了

（文/觀察者網 呂棟）在距今大約5.3億年前的寒武紀時期，地球上在2000多萬年的時間里突然涌現出各種各樣的生物，一系列與現代動物形態基本相同的物種來了個「集體亮相」。而在此之前，更為古老的地層中卻長期沒有找到動物化石，這一時期史稱「寒武紀生命大爆發」。

5.6億年前寒武紀出現的最有代表性的遠古動物——三葉蟲。圖源：視覺中國

現如今，「寒武紀生命大爆發」仍然是古生物學和地質學中的一大懸案，更是困擾著包括達爾文在內的學界大佬。然而，當我們此刻在搜索引擎中輸入「寒武紀」這三個字時，排在輸出結果第一位的已不再是那個困擾科學界的謎題，而是一家人工智慧晶元領域的 科技 公司。

值得注意的是，最近幾年，國內涌現出不少初創AI晶元設計企業，它們在吸附大量一級市場資金後，一方面互相激烈競爭，另一方面還不得不面對來自巨頭的壓力。在該領域，不僅有英特爾、英偉達等晶元行業傳統巨頭，也有華為、阿里等跨界選手，無一不對這塊蛋糕「垂涎三尺」。

而寒武紀正誕生於上述背景中。

一個月前的2月28日晚間，北京證監會官網發布消息，2019年12月5日，中科寒武紀與中信證券簽署A股上市輔導協議，正式開啟沖刺科創板的進程。

而3月26日上交所官網顯示，創辦剛滿4年的寒武紀上市申請已獲受理。短短幾個字，意味著該公司距登陸科創板又近了一步，同時也再次將其置於輿論的放大鏡下。

市場普遍認為，如果寒武紀成功登陸科創板，將成為毫無懸念的「AI晶元第一股」。

殘酷的現實便是，中國集成電路進口額長期大於出口額。官方數據顯示，2019年中國集成電路進口總額為3055.5億美元，而出口僅1015.8億美元，進出口比例為3:1，時代也在期待中國晶元領軍者。

而該公司以「寒武紀」給自己命名，寓意「AI大爆發」，並以「全球智能晶元領域的先行者」作為自己定位，既彰顯了幾分神秘又凸顯了其「野心」。

別人眼中的學霸

提起寒武紀，就不得不提其創始人陳雲霽和陳天石這兩兄弟。

哥哥陳雲霽1983年出生，兩年後弟弟陳天石出生，江西南昌人。與大多數年過而立、尚未不惑的同齡人相比，他們可以說已有所成就。

1月16日，陳天石剛以寒武紀CEO身份成為2019年中國科學年度新聞人物十人之一，而陳雲霽早已從前輩手中接過2017年度 科技 創新人物獎。

不少人好奇，這對來自江西的「雙子星」，緣何既能讀書出色，又能在創業後搞出一個「獨角獸」。

履歷顯示，陳雲霽9歲上中學，14歲便考入中國科大少年班，24歲取得中科院計算所博士學位，29歲晉升為研究員，33歲獲得中國青年 科技 獎和中科院青年科學家獎。

小兩歲的陳天石，幾乎是沿著哥哥的腳步一路從中科大少年班追到了中科院計算所。他16歲考入中科大少年班，25歲在中科大計算機學院拿到博士學位，指導導師是陳國良和姚新。

事實上，這對別人口中的學霸，在他們自己看來並非「模範兄弟」。

陳雲霽曾提到，兩人小時候常打架，長大後一言不合就吵起來，要不是有血緣關系早就鬧崩了。不過，兩人最終還是會讓道理來說話。

在接受媒體采訪時，陳雲霽曾透露，「和很多人想像的不太一樣，我並不是學霸。相反，多數時候都是一個學渣。」而且他講到，在19年的學習生涯中，不但考第一名的次數不多，還常在班上排名倒數。

2002年，19歲的陳雲霽已經在中科大少年班度過了第五個年頭。酷愛 游戲 的他對於自己的課業成績並不太在意，而是把《星際爭霸》當做主課來修。他曾坦言，「掛科的壓力一直是懸在頭上的劍，但是科大的老師對於我們這些調皮的孩子非常包容，給了我們很大的空間去成長。」

當年，即將本科畢業的陳雲霽聽說中科院計算所在研製中國第一塊通用CPU晶元「龍芯1號」，希望能拜師計算所胡偉武老師，於是報考了中科院計算所的研究生。

這家始建於1956年的研究所，是中國第一個專門從事計算機科學技術綜合研究的學術機構。從這里走出的包括聯想控股、龍芯中科、中科曙光等，均為中國信息技術產業中的知名企業。

2017年，陳雲霽接受采訪時曾開玩笑稱，在他之前，中科院計算所從來沒有招過像他本科成績這么差的學生。但是，胡偉武看到他玩《星際爭霸》的表現，認定他有科研潛力，便力排眾議將他錄取。

「Work hard，play harder！胡老師就是看中了我這一點。」 陳雲霽當時說。

估值超220億

事實證明，陳雲霽確實沒有辜負胡偉武的期望。

博士畢業後，他留在了中科院計算所龍芯團隊，在胡偉武的指導下成為8核龍芯3號的主架構師。他還與胡偉武合著了《計算機體系結構》，並在2008年開發龍芯3號的過程中完成了一篇重量級的論文。

不僅如此，陳雲霽向胡偉武引薦了另一位「高徒」，他的弟弟陳天石。

與做硬體晶元出身的陳雲霽不同，陳天石的研究方向是人工智慧，專注於軟體演算法。 在博士畢業後他也加入了中科院計算所，這為後來兩個人一起設計出「讓計算機更聰明」的專門神經網路處理器埋下了伏筆。

時針撥回到2010年，當時國內人工智慧晶元尚處於較冷階段。

根據公開報道，在計算所匯合後，陳氏兄弟也曾就職業發展探討了好長時間，最後認定有兩件「非常好玩的事」可以做：一是用AI輔助做處理器的設計，另外一個就是做AI晶元。

起初，陳天石在向計算所領導匯報想做AI晶元時還曾拿自動駕駛舉例：「大家很早就在說有一天機器會替代人開車，但如果開車的機器人在做模式識別的時候速度不夠快，那麼這個車就完全沒有讓機器開的理由。所以，它一定需要很強的車載運算能力。」

2015年，早在寒武紀公司成立之前，在中科院戰略性先導專項和中科院計算所的支持下，陳氏兄弟主導的世界首款深度學習專用處理器原型晶元——「寒武紀」首次成功流片。

之所以取名為「寒武紀」，是想用地質學上生命大爆發的時代寓意人工智慧的未來。

次年春天，谷歌的AlphaGo「一戰成名」，人工智慧在全世界范圍內再次掀起波瀾，國內對人工智慧的重視也達到前所未有的高度。不僅如此，2017年以及之後的兩會中，人工智慧也成為關鍵詞之一。

而陳氏兄弟的研究也趕上了好時候。

2016年，全球首款可商用的深度學習處理器「寒武紀1A」處理器問世，寒武紀 科技 公司也正式成立於當年3月，其數千萬的天使輪融資也正是來自中科院。

值得一提的是，性格的不同也讓陳氏兄弟在公司擁有不同的角色。

陳雲霽在公司職務上更偏研究，思考技術路徑相關的部分，很少掛寒武紀頭銜，多以「中科院計算所研究員」示人。

據陳雲霽透露，他的性格偏外向、膽子大，喜歡做一些天馬行空的事情，更適合搞科研。

而弟弟陳天石比較慎重，每走一步都會想好可行性，能規避產業發展中的「坑」，適合帶領一個企業往前沖。

所以陳天石總以寒武紀創始人、CEO的身份出現在公眾視野。

根據公開報道，除陳氏兄弟外，寒武紀團隊成員不僅囊括了中科院技術精英，也有中國首個通用CPU「龍芯1號」的核心參與人員。

具體奮斗目標上，他們希望讓AI晶元計算效率提升1萬倍，功耗降低1萬倍，可以把「AlphaGo」這樣的領先AI應用裝入手機中。

不過，「天才少年」也曾被人吐槽。

根據中國科學報報道，在寒武紀最開始募資的時候，其團隊也曾碰釘子，有人吐槽他們「PPT做得差」，邊吐槽邊教育，「小夥子你這樣是融不到錢的」。

招股說明書顯示，在公司成立之後，寒武紀共經歷了6次增資和3次股權轉讓。

2017年8月，該公司完成估值10億美元的A輪融資，國投創業領投，阿里巴巴、聯想創投、國科投資、中科圖靈、元禾原點和涌鏵投資等參投，使得寒武紀成為全球AI晶元領域首家獨角獸公司。

不到一年之後的2018年6月，寒武紀宣布完成數億美元B輪融資，國有資本風險投資基金、國新啟迪、國投創業、國新資本等聯合領投，該輪融資後的寒武紀估值約為25億美元，距離一年前的10億美元翻了一番還多。

正是在此時，陳天石對外透露了公司上市動向：「未來傾向於考慮在境內A股上市」。

在此之後，寒武紀的估值便不得而知。根據招股書，2019年9月13日，寒武紀新增南京招銀、湖北招銀、國調國信智芯和嘉富澤地等股東；2019年9月16日，陳天石將其所持寒武紀有限2.43%的股權和0.86%的股權分別轉讓給艾溪合夥和納什均衡。

這也是寒武紀在上市前最後的增資與股權變動。

根據股權結構，南京招銀出資8億元，獲得寒武紀上市前3.61%的股權，納什均衡受讓了0.86%股權，耗資1.8億元。

據此計算得知，寒武紀在經歷6輪融資後估值約221.6億元。

由於在過去的幾輪融資中，國字型大小背景的投資方居多，寒武紀也因此被市場視為AI晶元的「國家隊」。

存銀行理財39億

寒武紀公開的招股書披露，其主營業務是應用於各類雲伺服器、邊緣計算設備、終端設備中人工智慧核心晶元的研發、設計和銷售，主要產品包括終端智能處理器IP、雲端智能晶元及加速卡、邊緣智能晶元及加速卡以及與上述產品配套的基礎系統軟體平台。

簡而言之，人工智慧晶元是相對於傳統晶元的概念。

目前，AI晶元主要是指GPU、FPGA、ASIC等人工智慧加速晶元，主要用於解決人工智慧龐大的算力需求。AI晶元的主要應用場景為雲計算數據中心與邊緣計算，後者包括攝像頭 IPC、自動駕駛、手機的Soc等。

縱觀處理器晶元市場，通用處理器晶元如CPU、GPU的晶元的壁壘極高，國內仍未實現突破，且通用處理器領域已經發展成熟，目前市場由國際巨頭高度壟斷，後來者難以競爭。

而AI晶元是全新的市場，進入者有後發先至的可能，寒武紀正是這樣的新入局者。

自寒武紀2016年3月成立以來，其先後推出了三大類產品：

招股書中介紹，寒武紀目前採用的盈利模式是「授權+成品」，前者類似ARM，將AI晶元的知識產權（IP） 授權給下游廠商，例如最知名的合作夥伴華為；後者則是寒武紀自己設計，找代工方生產後自行銷售。

值得注意的是，IP供應商相比於晶元提供商利潤規模並不高。

例如，ARM作為全球領先的半導體IP提供商，本身不直接從事晶元生產。

全球大部分的手機CPU都在使用ARM架構，市佔率非常高，但是營收規模卻在巨頭中比較遜色。2017年ARM核晶元出貨量213億顆，營收才17.8億美元，凈利8億美元，營收規模還不如國內很多晶元公司。

而處理器龍頭英特爾是晶元供應商，2017年營收628億美元，凈利潤為96億美元，收入規模遠超ARM。

公開資料顯示，人工智慧IP僅作為一個加速器晶元模塊，價格遠比不上ARM IP。

因此，IP研發需要巨大的成本投入，在IP未得到大規模應用情況下，是付出多回報少的「苦生意」。

由於智能晶元研發需要大量資本開支，作為初創公司，寒武紀也年年虧損。

招股書顯示，2017年-2019年，其營收分別為784.33萬元、1.17億元、4.44億元；營收增幅明顯，但盈利堪憂，連續三年分別虧損3.8億元、4104萬元和11.79億元，累計約16億元。

而巨額虧損主要來自兩方面，一是「研發支出較大，產品仍在市場拓展階段」，二是「報告期內因股權激勵計提的股份支付金額較大」。

其也在特別風險提示一欄中醒投資者，寒武紀無法保證未來幾年內實現盈利，其上市後亦可能面臨退市的風險。

正如寒武紀所言，其巨額虧損確實與研發大量投入有關。

2017年-2019年，其研發投入分別為2986.19萬元、2.4億元、5.43億元，占營收比例分別為380.73%、205.18%和122.32%，累計投入8.13億元，相當於三年累計營收的1.43倍。

截至2019年12月31日，寒武紀研發人員有680人，佔比接近員工總數的80%；擁有碩士、博士學歷的員工有546人，佔比超60%。

與此同時，寒武紀的高研發投入也獲得了相對可觀的回報。

截至2020年2月29日，其已獲授權的境內專利有50項，境外專利有15項，此外還有PCT專利申請120項，正在申請中的專利共有1474項。

在研發投入遠超營收的情況下，可以說寒武紀目前的營運資金主要依賴外部融資。

招股書顯示，2017年-2019年，寒武紀籌資活動產生的現金流量凈額分別為4.96億元、24.05億元以及17億元，總計為46.01億元。

而前述年度下，寒武紀期末現金及現金等價物余額則分別為2.27億元、13.54億元以及3.83億元。不難看出，其消化資金的速度有些驚人。

寒武紀還在招股書中稱，由於未來幾年將存在持續的大規模研發的投入，上市後未盈利的狀態可能持續存在。因此，足夠的運營資金對於持續高研發投入的寒武紀顯得尤為重要。

招股書顯示，寒武紀本次擬發行股份不超過4010萬股，不低於發行後總股本的10%，融資28.01億元，用於新一代雲端訓練晶元、雲端推理晶元、邊緣端人工智慧晶元及系統項目和補充流動資金。

在持續高研發投入的背景下，寒武紀還要融資28億，那現在應該很缺錢？

令人驚訝的是，截至2019年末，寒武紀貨幣資金余額為38.3億元， 銀行理財產品38.9億元 ，資產負債率為6.68%，且全部為日常經營過程中產生的非付息債務，無銀行借款等其他付息債務。

除此之外，寒武紀還有3.8億元的銀行存款。

值得注意的是，作為技術密集型企業，寒武紀的毛利率水平也較高。

2017年-2019年，其綜合毛利率分別為99.96%、99.90%及68.19%。其中，終端智能處理器IP業務的毛利在99%以上。針對去年毛利率有所下降，招股書解釋稱，這是因為這一年拓展了新業務——雲端智能晶元及加速卡、智能計算集群系統業務。

分道揚鑣

提到寒武紀，不得不提的就是華為。

寒武紀在招股書中提到，其寒武紀1A、寒武紀1H分別應用於某全球知名中國 科技 企業的旗艦智能手機晶元中，已集成於超過1億台智能手機及其他智能終端設備中。根據公開信息，其指的就是華為。

2017年，華為推出了移動處理器麒麟970，主打AI性能，其搭載的NPU IP就是來自寒武紀；次年的麒麟980，依然選擇與寒武紀合作，Mate 10、Mate 20、P20等旗艦機，均搭載了後者的NPU。

作為寒武紀最大客戶，2017年-2018年兩年間，來自 公司A 的收入一直占其營收比例在98%上下，為其第一大客戶。

招股書中提到，2018年 公司A 得到寒武紀授權，將寒武紀終端智能處理器IP集成於其旗艦智能手機晶元中。

艾瑞咨詢則在一份報告中稱：「僅從搭載麒麟970手機出貨量來看，若授權費為5美元/片，則超過4000萬台手機出貨量為寒武紀帶來約2億美元（摺合人民幣14億元）的收入。」

由於和華為的良好合作關系，寒武紀曾在2017年公開表示，計劃3年後佔有中國高性能智能晶元市場30%的份額，並使全世界10億台以上的智能終端設備集成有寒武紀終端智能處理器。

不過，事情在2018年發生了變化。

當年10月，華為在全連接大會上發布了升騰910、升騰310兩款AI晶元，其採用的是華為自研的達芬奇架構，而非寒武紀的方案。當時，這被媒體解讀為「華為要與寒武紀做徹底的切割」，走向獨立造芯之路。

次年6月，華為發布的nova 5搭載了中端移動處理器「麒麟810」，這是首款採用華為自研達芬奇架構的手機AI晶元；年底的麒麟990，依然採用的是前述架構，其在AIBenchMark跑分達到了麒麟980的476%。

近日，寒武紀CEO陳天石在接受采訪時談到與華為的合作關系稱：其實我們和客戶的關系一直挺好。還是我之前的觀點，AI晶元大家都做，恰恰說明它重要。

針對華為已經在用自研的達芬奇架構，對其收入有何影響？

陳天石並沒有正面回答，只是表示：「我們的收入增長很快，未來希望有機會向大家公開披露我們的財報。」

而寒武紀招股書中的數據顯示，來自 公司A 的收入佔比已經從2017年98.34%驟降到2019年的14.34%，比2018年大幅減少為6365萬元，並從第一大客戶降為第四大客戶。

眾所周知，華為是國內僅有的自研SoC的手機廠商。國內大部分的終端廠商不像華為一樣自研AI晶元。

不過，有觀點指出，如果寒武紀要進入vivo、OPPO等手機品牌，必須說服晶元供應商採用其產品，難度不小。

因此，寒武紀此後再未提及「三年佔領三成市場」的目標。

寒武紀在招股書中稱，2018年其終端智能處理器IP許可銷售收入同比大幅增長，主要原因系人工智慧技術和應用開始普及，採用該公司終端智能處理器IP的終端設備已實現規模化出貨，使得其終端智能處理器IP許可銷售收入大幅增加。

而2019年其終端智能處理器IP許可銷售收入同比下降較大。

招股書中解釋稱，主要原因系2018年向 公司A 逐步交付了終端智能處理器IP，2019年固定費用模式的IP許可銷售收入相應下降。

與此同時，寒武紀在招股書中還將華為海思列為了競爭對手。

寒武紀在招股書中坦言，與英偉達、英特爾、AMD等國際大型集成電路企業相比，其在整體規模、資金實力、研發儲備、銷售渠道等方面仍然存在著較大的差距。國內企業中如華為海思及其他晶元設計公司也日漸進入該市場，其面臨著市場競爭進一步加劇的狀況。

耐人尋味的是，寒武紀CTO梁軍就出身華為，先後就職於華為公司北京研究所、華為海思半導體公司，於2017年跳槽到寒武紀。目前這位CTO是所有高管中薪資最高的一位，持股也達到了3.2%。

值得注意的是，在市場調研機構Compass Intelligence2018年發布的AIChipset Index TOP24榜單中，英偉達高居第一，華為海思排名12位，而寒武紀則是第23位。

事實上，除了華為，寒武紀的投資方之一阿里巴巴也是其強大的競爭對手，後者在2018年成立了「平頭哥半導體有限公司」，整合了中天微系統有限公司和達摩院自研晶元業務。

次年7月，平頭哥首顆智能晶元玄鐵910發布，採用RISC-V架構瞄準端+雲市場， 與寒武紀有高度重合 。

客戶、供應商集中度高

「失去」華為的寒武紀，不再單獨依賴IP授權，開始轉向拓展雲端智能晶元及加速卡業務與智能計算集群系統業務。

招股書中提到，2019年其拓展了雲端智能晶元和加速卡、智能計算集群業務和相應的新客戶，如伺服器廠商、雲服務廠商、企業和地方政府等，第一大客戶銷售佔比下降，「實現了客戶多元化」，已不存在向單個客戶銷售比例超過公司銷售總額50%的情況。

寒武紀在招股書中透露，面向數據中心、雲計算、邊緣計算、移動終端、智能教育、智能製造、智能交通等多個領域，其已與紫光展銳、智芯微、浪潮、聯想、阿里巴巴、網路、滴滴、好未來、金山雲等眾多國內知名公司分別就一個或多個領域開展深度合作。

2019年11月，寒武紀簽下了珠海市橫琴新區管理委員會商務局的智能計算平台（二期）項目，該合同總價高達4.4億，當年直接為寒武紀帶來了2億營收。

另外，寒武紀還與西安灃東儀享 科技 服務有限公司、上海腦科學與類腦研究中心達成了智能集群系統的相關合作。

不過，寒武紀仍然面臨著客戶集中的風險。

其在招股書中介紹，2017-2019年，前五大客戶的銷售金額合計占營業收入比例分別為100.00%、99.95%和95.44%，客戶集中度較高。若主要客戶大幅降低對其產品的采購量或者其未能繼續維持與主要客戶的合作關系，將給其業績帶來顯著不利影響。

據艾瑞咨詢測算，晶元銷售利潤一般在每顆幾美金，只有當產量達到千萬量級時，晶元定價才能覆蓋研發費用和晶元成本。

因此有分析稱，作為專用晶元，寒武紀找到如此大規模的特定應用市場並不容易，收入很可能不足以支撐研發，這可能也是寒武紀尋求上市的主要原因。

除此之外，寒武紀採用Fabless模式經營，供應商包括IP授權廠商、伺服器廠商、晶圓製造廠和封裝測試廠等。2017年-2019年，其通過代理商采購晶元IP、EDA工具、晶圓及其他電子元器件等。

2017年-2019年，該公司向前五名直接供應商合計采購的金額分別為1422.28萬元、20315.49萬元和36271.17萬元，占同期采購總額的比例分別為92.64%、82.53%和66.49%，佔比相對較高。

其中，晶圓主要向台積電采購，晶元IP及EDA工具主要向Cadence、Synopsys和ARM等采購，封裝測試服務主要向日月光、Amkor和長電 科技 采購，采購相對集中。

寒武紀提到，由於集成電路領域專業化分工程度及技術門檻較高，部分供應商的產品具有稀缺性和獨占性，如不能與其保持合作關系，該公司短時間內難以低成本地切換至新供應商。

此外，寒武紀表示，未來若供應商業務經營發生不利變化、產能受限或合作關系緊張，或由於其他不可抗力因素不能與該公司繼續進行業務合作，將對其生產經營產生不利影響。

本文系觀察者網獨家稿件，未經授權，不得轉載。

H. BIM有什麼作用

bim證書的作用為：不僅能通過建築工程原理建立信息模型，還能通過對真實數據的分析去發現問題，解決問題，從而提高工作能力和效益，提示即將從事BIIM相關工作、規劃設計、施工管理、評價咨詢、建築材料、檢測監測、方案設計、運營維護等工程技術與管理工作的建築業同仁。

我國綠色建築、集成住宅、3D列印房屋、建築工業化生產等創新技術與生產工藝，BIM技術是影響創新的重要元素。為此，建設BIM應用職業技術技能標准、完善理論知識和實操技能教學方案、構建高技能人才評價體系是建築業變革中最為重要的環節。

(8)珠海算力擴展閱讀：

bim證書的模式：

課程的理論知識和實操技能教學方案涵蓋了建設工程基礎建模、項目協同管理、戰略數據分析技術在項目的協同管理、決策分析中的各類應用，包括戰略決策分析、管理決策分析和投資決策分析三部分。

經過訓練、考核、評估的BIM專業技術技能人員能夠在開展建模工作時，不僅能通過建築工程原理建立信息模型，而且還能通過對真實數據的分析去發現問題，解決問題，從而提高工作能力和效益。

參考資料來源：網路—BIM證書

I. 國內自動駕駛晶元有哪些知名品牌

目前，黑芝麻智能是全球自动驾驶计算芯片引领者，国产芯片产品最领先，始终保持大算力芯片领先行业1年以上。拥有华山系列芯片计算平台（二号A1000、二号A1000L、二号A1000 Pro）。A1000 Pro是目前国内算力最高的自动驾驶计算芯片，采用异构多核架构，16核Arm v8 CPU ，16nm工艺制程，典型功耗仅为25w，支持16路高清摄像头输入，支持ASIL-B级别功能安全，内置ASIL-D级别安全岛，具有高性能、低功耗、安全可靠的特点。

J. asr1803相當於高通多少

根據產業信息網發布的數據，預計在2025年物聯網連接數達到251億台，復合增長率達到15.3%。而物聯網終端設備的增長，也刺激了相應的市場需求。據IDC數據顯示，2020年至2022年，全球WiFi和藍牙晶元的出貨量分別為91億顆、98億顆，以及102億顆，2017年至2022年間的復合增長率約為6.3%。
隨著5G、物聯網的發展，通信晶元也將迎來新的局面，無論是市場需求的提升，還是政策紅利等的釋放，都會讓這一領域受到更大的關注。對於國產通信晶元企業而言，而是難得的「轉折點」。事實上，近年來，國產通信晶元企業正緊跟通信技術的發展步伐，緊抓市場空白不斷打磨自身技術及產品，逐漸有了可以和國際巨頭爭奪市場的機會。
由國內領先的半導體電子信息媒體芯師爺舉辦的「2022年硬核中國芯」評選，匯聚了百餘家中國半導體晶元產業的知名企業、潛力企業。本文精選了今年參評的近20款通訊類晶元產品，以期為市場提供優質產品選型攻略。
以下產品排名不分先後
智聯安
智聯安成立於2013年，是一家專業從事蜂窩物聯網通信晶元研發的IC設計企業。自創立以來，智聯安始終堅持核心技術自主創新，公司現階段主要產品為5G NB-IoT、4G LTE及5G NR蜂窩通信晶元。
5G高精定位晶元
MK8510
MK8510為首款5G高精度低功耗定位晶元，採用28nm先進工藝，符合國內三大運營商在5G NR FR1頻段的要求，單晶元集成MCU、基帶處理器、模擬單元、射頻及電源管理模塊，真正實現5G NR下一代蜂窩物聯網單晶元定位解決方案。
芯翼信息科技
芯翼信息科技成立於2017年，目前，公司已構建了屬於自己的中低速率物聯網晶元版圖，並在智慧城市、智慧物流、智慧農業、可穿戴設備等領域廣泛落地。其自主研發的超高集成度5G NB-IoT系統單晶元SoC XY1100已率先推出並實現規模商用，滲透到水表、燃氣表、定位追蹤、智慧城市等消費終端領域。
5G NB-SoC
XY1200
芯翼信息科技XY1200作為新一代NB-IoT高集成度單晶元，具有超高集成度、超低功耗、支持免32K晶振設計、免校準設計、豐富的安全引擎等優勢，將於2022年下半年推出，面向智能表計、智能煙感、定位追蹤等應用領域。其CPU主頻可調范圍更大，AP接近專業級MCU功耗水平；Memory配置更多，方便客戶使用，兼顧成本和靈活性。
5G AIoT SoC
XY2100S
芯翼信息科技自主研發的XY2100S，是業界首次把通訊、低功耗MCU（計算）、感測器模擬前端（感知）等多種功能集成在單晶元（SoC）。作為全球首顆公共事業(表計+煙感)行業專用NB-IoT SoC，XY2100S集成低功耗MCU，解決了MCU模式下的功耗瓶頸，主要面向智能表計、煙感等應用領域。
桃芯科技
桃芯科技成立於2017年，是一家物聯網終端晶元提供商，公司專注於BLE 5.0及以上通信協議技術，始終堅持自主研發關鍵核心技術，以品質為基石，在國內率先推出擁有自主知識產權的BLE 5.0/5.1/5.3晶元，打破了由國際知名藍牙廠商壟斷中高端市場的局面。
ING916X系列
ING916X系列晶元擁有自主知識產權完整協議棧技術、混合信號SOC及低功耗技術、藍牙+定位技術，可廣泛應用於AoA/AoD定位、超低功耗感測器應用、汽車、Mesh自組網、HID、智能電網、智能表計、工業智能、智慧農業等領域。
方寸微
方寸微成立於2017年，公司致力於國產高端密碼處理器、高性能網路安全晶元、高速介面控制晶元的研發、設計和銷售。作為網路安全SoC處理器的核心供應商，方寸微產品已大量商用於各類信息安全終端，在集成電路架構設計、安全密碼演算法、核心技術自主可控、大規模量產及品質管控等綜合能力上具有國內領先的優勢。
國產高速USB3.0控制器晶元T630
T630晶元集成國產32位高性能RISC CPU，支持USB3.0、MUXIO、I2C等多種介面，可快速在嵌入式主板上與FPGA/CPU進行對接通訊，作為USB3.0外擴晶元與PC或伺服器實現數據傳輸。可廣泛應用於視頻採集卡、視頻會議攝像頭、監控攝像頭、數字攝錄機、工業照相機、測量和測試設備、醫療成像設備、列印機、掃描儀、指紋採集終端等眾多電子產品。
翱捷科技
翱捷科技是一家提供無線通信、超大規模晶元的平台型晶元企業。公司專注於無線通信晶元的研發和技術創新，同時擁有全制式蜂窩基帶晶元及多協議非蜂窩物聯網晶元設計與供貨能力，且具備提供超大規模高速SoC晶元定製及半導體IP授權服務能力。目前，已成為國內少數同時在「5G+AI」領域完成技術和產品突破的企業。公司各類晶元產品可應用於以手機、智能可穿戴設備為代表的消費電子市場及以智慧安防、智能家居、自動駕駛為代表的智能物聯網市場。
ASR595X
ASR595X是一款低功耗、高性能、高度集成的Wi-Fi 6+Bluetooth LE 5.1 combo SoC晶元。其支持目前最新的Wi-Fi 6協議，也支持WPA3、OFDMA、TWT、MU-MIMO、LDPC等關鍵功能，同時配合內部集成的BLE 5.1協議提供更便捷和快速的BLE配網方式。既可作為主控晶元使用，也可作為WLAN連接的功能晶元搭配外部主控。搭載芯來科技RISC-V處理器內核，支持鴻蒙OS、阿里OS、FreeRTOS等多操作系統。可廣泛適用於如智能照明、安全、遙控、電器等各類應用，家庭自動化、可穿戴式電子產品、網狀網路、工業無線控制、感測器網路等產品。
ASR1803
ASR1803是翱捷科技新一代LTE Cat.4晶元，採用了22nm先進成熟工藝；集成了ARM Cortex A7處理器；支持4層1階PCB；支持RTOS和Linux操作系統；所佔內存小，可為客戶不同產品的開發提供靈活選擇。為使客戶產品能有更快的boot速度，該晶元支持全新的動態電壓調節技術及QSPI NOR/NAND Flash，能有效降低工作電壓、降低功耗。該晶元可廣泛應用於民用及工業與行業應用當中。
ASR1606
ASR1606作為翱捷科技新一代LTE Cat.1 bis晶元，採用了更高集成度的單晶元SoC方案、先進成熟的22nm製程工藝並且集成了主頻達到624MHz的ARM Cortex-R5處理器以及Modem通信單元、Codec音頻單元、PSRAM+Flash存儲單元和PMIC，使得晶元封裝尺寸更小、性能更強大。可廣泛應用於各類標准數據模塊，並且在Tracker、共享設備、電網、車聯網及各種形式智能硬體等領域擁有出色表現。
北極芯
北極芯成立於2019年，是一家以RISC-V指令集架構為基礎，自主研發異構網路融合通信標准IARV-IPRF架構，專注於IA-AIIPD通信晶元、IA-3DIPD存儲晶元、智能應用處理器SoC的設計公司。北極芯以「自由、開放、創新」為理念，通過資源整合、技術與業務模式創新，構建完整的「信息技術應用創新生態」產業鏈，以提升中國基礎軟硬體核心競爭力。
AIoT通信晶元/IA-RF
北極芯AIIPD晶元/IA-IPRF是一款兼容多協議、寬頻寬頻半雙工/全雙工射頻無線收發器晶元，集成兩個獨立的可編程頻率合成器。該晶元的頻率、帶寬及增益可編程能力使其成為多種收發器應用的理想選擇。該收發器既集成RF前端與靈活的混合信號基帶部分為一體，也集成可編程時鍾產生模塊，使ADC&DAC采樣可編程。
芯象半導體
芯象半導體成立於2014年，公司專注於高集成度數模混合SoC通信晶元設計，目前已形成較為完善的通信類、主控類以及計算處理類晶元產品線。主要應用領域為用電信息採集、低壓智能配電物聯網、數字光伏管理，智能用電管理等。
SIG800E
SIG800E是一款HPLC+HRF雙模方案級SoC晶元，算力、連接一體化架構，適配未來數字能源領域對邊緣算力需求的強勁增長。該晶元可雙模通道獨立工作，融合自組網，獨立完成主控、拓撲識別、模擬量採集、HPLC+HRF雙模通信功能。在配網自動化、分布式光伏發電、智能家居等領域，可幫助客戶打造算力領先，成本極致的一站式解決方案。
移芯通信
移芯通信成立於2017年，公司專注於蜂窩移動通信晶元及其軟體的研發和銷售，所有核心技術和IP全部自研，包含演算法&架構、射頻、基帶、SoC、協議棧軟體、平台&應用軟體和硬體方案，致力於設計世界領先的蜂窩物聯網晶元。自成立以來，移芯通信已向市場推出兩款NB-IoT晶元、一款Cat.1bis晶元，均已量產。目前，移芯通信已完成累計超15億元人民幣融資。
NB-IoT晶元
EC616S
EC616S為業內首顆外圍僅需18顆器件的超高集成NB-IoT晶元，其採用QFN52封裝，晶元尺寸僅6*6mm，支持NB最小模組尺寸10*10mm設計。EC616S主要應用於LPWA低功耗廣域網通信及物聯網領域，適用於低功耗，廣覆蓋，低速率，大容量的廣域網連接應用，面向智能表計、智能煙感、定位追蹤、共享經濟、工業互聯等物聯網領域。
Cat.1bis晶元
EC618
EC618為全球首款基帶、射頻、電源實現一體化設計的高集成度Cat.1bis晶元，內部集成電源管理晶元，外圍器件數量減少30%以上，尺寸僅有6.1mm*6.1mm，以更低成本支持客戶多樣化功能需求。同時，其極低的待機功耗可以極大延長終端產品待機時間，滿足用戶超長待機需求，更好地適配於Tracker、可穿戴、共享、對講等應用場景。
千米電子
千米電子成立於2019年，針對物聯網行業存在的關鍵問題，歷時五年多成功研發出LaKi超低功耗實時廣域網技術，包括MAC層的LaKiplus和PHY層的射頻SoC，這也是目前全球唯一能夠同時實現廣覆蓋、低功耗和低時延的無線通訊技術。其帶寬高達1MHz，大幅提升了物聯網的投資回報，適合物聯網低成本大規模海量終端接入，具備成為物聯網基礎設施核心技術的潛力。
LK2400A
LK2400系列是根據物聯網通訊和數據特點定製的射頻SoC晶元，集成了32位CPU、射頻、基帶、時鍾、功率放大、AES128加密等，在1秒響應的長距離通訊時年功耗只有30mAh左右，比其他無線技術低兩到三個數量級，可廣泛應用於速率1Mbps以內的大多數物聯網應用。
磐啟微
磐啟微成立於2010年，是一家智慧物聯網、工業互聯網晶元設計企業，目前公司擁有低功耗遠距離ChirpIoT系列、多協議系列、BLE-lite系列三大產品，廣泛應用於資產管理、室內定位、工業互聯、智能家居、智慧城市等領域。磐啟微以「物聯互聯」為基本，著眼於國家三大基礎設施建設，矢志成為國際一流的晶元設計企業。
PAN3029
PAN3029是一款採用ChirpIoTTM調制解調技術的低功耗遠距離無線收發晶元，支持半雙工無線通信，通過自由網關可兼容LinkWANTM協議。該晶元具有高抗干擾性、高靈敏度、低功耗和超遠傳輸距離等特性。最高具有-142dBm的靈敏度，22dBm的最大輸出功率，產生業界領先的鏈路預算，使其成為遠距離傳輸和對可靠性要求極高的應用的最佳選擇。
博流智能科技
博流智能科技成立於2016年，是一家專注於研發世界領先的超低功耗、智能物聯網和邊緣計算等領域的系統晶元，並提供智能雲平台整體解決方案的企業。同時，公司自主開發了完整的超低功耗MCU與高精度模擬sensor hub技術平台，多模無線聯接技術、音視頻處理與人工智慧演算法/神經網路處理器（NPU）技術，能自主完整實現單晶元多技術集成的SOC晶元研發。
BL606P
BL606P是一款支持Wi-Fi/BT/Zigbee三模通訊協議、同時集成多路麥克風陣列語音Codec和雙核處理器的SoC單晶元，是智能語音領域具有高性價比的解決方案，可用於智能音箱、智能中控面板等領域。
BL616
BL616是國產首款基於WiFi6通訊協議的Wi-Fi/BT/Zigbee三合一SoC晶元，該晶元同時支持語音codec、視頻DVP sensor、以及DBI/RGB屏顯，適用於智能家居、低功耗門鈴、AIOT中控面板等領域。
炬芯科技
炬芯科技股份有限公司成立於2014年，於2021年科創板上市。總部位於珠海，在深圳、合肥、上海、香港等地均設有分部。炬芯科技是中國領先的低功耗系統級晶元設計廠商，專注於中高端智能音頻SoC的研發、設計及銷售，為無線音頻、智能穿戴及智能交互等智慧物聯網領域提供專業集成晶元。公司主要產品為藍牙音頻SoC晶元系列、攜帶型音視頻SoC晶元系列、智能語音交互SoC晶元系列等，廣泛應用於智能手錶、藍牙音箱、藍牙耳機、藍牙語音遙控器、藍牙收發一體器、智能教育、智能辦公等領域。
ATS2831P
炬芯科技ATS2831P系列採用CPU+DSP雙核異構架構，支持最新的藍牙5.3標准，支持LE audio，集成了藍牙射頻（RF）和基帶、電源管理單元（PMU）、音頻編解碼器及微控制單元（MCU）等模塊，集藍牙發射和藍牙接收功能於一體，規格完整，性能領先。在提供超低延時的高品質音頻信號傳輸的同時，通過內置的高性能DSP實現後端音效處理和AI降噪演算法進一步提升整體音質表現。
力合微電子
力合微電子成立於2002年，是行業領先的物聯網通信晶元企業，公司專注於電力線載波通信技術和晶元開發。在物聯網底層通信、演算法及晶元設計擁有完整核心技術。針對物聯網應用，力合微電子推出基於電力線的統一通信介面 PLBUS PLC專用晶元方案，實現「有電線，即可通信」。公司核心技術與晶元產品已廣泛應用於智能家居全屋智控、智能照明、智慧城市路燈照明、工業物聯控制等領域。
PLBUS PLC
電力線通信系列晶元
PLBUS PLC全屋智能電力線通信晶元是為物聯網（智能家居）智能終端提供完全自主研發、高集成度、高性能、高性價比基於電力線通信的SoC晶元，實現「通過電線，即可通信」。其符合國家標准31983.31以及國際PLC標准IEEE1901.1，內置高性能MCU，集成了完整的物理層通信協議。開創了國內OFDM窄帶PLC時代，也成為電力線通信國家標準的基礎。
華冠半導體
華冠半導體成立於2011年，是一家專業從事半導體器件研發，封裝、測試和銷售為一體的國家高新企業。公司擁有國際先進的半導體集成電路封裝測試生產線，具備實現年產值3億人民幣，年出貨量20億塊集成電路生產能力。目前產品有電源管理、運算放大器、邏輯器件、MOSFT以及特殊電路等，主要應用於汽車電子、醫療電子、物聯網、網路通訊等領域。
HGX3075
HGX3075是一款具有熱插拔、失效保護、±16KV ESD保護的3.3V RS485收發器，可廣泛應用於RS-422/485通訊方案、數字電表、水表、工業控制、工業電腦、外設、安防監控、路由器等項目。
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