算力和硬體

⑴ 電腦算力是什麼

電腦算力是電腦的計算能力，通常以億計算。

因為算力又稱計算力，指的是數據的處理能力。它廣泛存在於手機、PC、超級計算機等各種硬體設備中，沒有算力這些軟硬體就不能正常使用。

而算力越高對我們生活的影響也越深刻。比如，因為使用了超級計算機，電影《阿凡達》的後期渲染只用了一年的時間，而如果用普通電腦的話需要一萬年。 算力時代的大幕已經拉開，讓我們來看看這個時代有多神奇。

先來看一組數據，2017年，我國數字經濟總量達到27.2萬億，佔GDP比重達32.9%，是僅次於美國的第二大數字經濟體。

而與之相對應的是大數據的爆發式增長，據IDC預測，到2025年，全球數據總量預計將達到180ZB。 這個數字有多可怕？ 1ZB相當於1.1萬億GB，如果把180ZB全部存在DVD光碟中，這些光碟疊起來大概可以繞地球222圈。

⑵ 超級算力的作用，你認為有哪些呢

引言：超級算力的作用，你認為有哪些呢？讓我們一起來看看吧。

超級算力還有這樣的作用

超級算力的初心和使命是要改變中心化公司不合理的利益分配方式、讓一切有價值的行為獲得合理的回報，所有人在超級算力裡面付出的一點一滴都能得到合理回報，多勞多得少勞少得，沒有套路沒有上下級之分，這是我們參與其他項目或者在公司工作是不能實現的。

⑶ 過來了解下什麼是「算力」

      最近接觸一個基金名稱裡面有「算力」二字，本以為只是一個名字而已，不查不知道，一查嚇一跳。「算力」竟然已經成為了一個火爆的新概念。

      算力，又稱「計算力」，從狹義上看，算力就是數據的處理能力，是設備通過處理數據，實現特定結果輸出的計算能力，算力數值越大，代表綜合計算能力越強。從廣義上看，算力可以表達為算力是數字經濟時代新的生產力，是支撐數字經濟發展的堅實基礎，也將是國民經濟發展的重要引擎。它廣泛存在於計算機、手機、PC等硬體設備中，如果沒有算力，這些軟硬體都不能正常使用。算力已經成為了全球戰略競爭新的聚焦點，一個國家算力水平的高低基本與經濟發展水平呈正相關水平。因為數字經濟時代的關鍵資源是數據、算力和演算法，其中數據是新的生產資料，算力是新生產力，演算法是新的生產關系，這些構成了數字經濟時代最基本的生產基石。

        算力分為算力環境、算力規模和算力應用。其中算力環境是指網路環境和算力投入等因素，這些是為算力的發展提供堅實的支撐。算力規模包含基礎算力、智能算力和超算能力，這些又分別提供基礎通用計算、人工智慧計算和科學工程計算。算力應用是主要包括消費應用和行業應用，消費和行業應用帶來了對算力規模、算力能力等需求的快速提升，算力的進步會反向推動了應用。例如當前我們所接觸和使用的5G、物聯網、雲計算、大數據、人工智慧和區塊鏈等等。

        算力已成為數字經濟的新引擎，主要表現在哪些方面呢？

1、算力直接帶動數字產業化的發展。在數字核心企業，例如亞馬遜、微軟、谷歌等等這些互聯網行業，算力是投資最大的，這三個企業每個季度投入的資本支出總額超過250億美元，基本都是用於布局大規模的數據中心，支撐著互聯網技術加速向電商、服務業、支付等領域滲透。還有電子信息製造業、電信業、軟體業等等，都是數字產業化發展的重要部分，和算力的發展息息相關。

2、算力直接賦能國民經濟發展。隨著我國5G覆蓋率的不斷提升，我國對算力的投資也在不斷提升，據悉，2020年我國的IT支出規模是2萬億，直接帶動經濟總產出1.7萬億，間接帶動經濟總產出6.3萬億，即在算力中每投入1元。會帶動3—4元的經濟產出。而且我國消費和應用算力的需求在迅猛增長，單單是互聯網對於算力的需求就大概占整體算力的50%的份額，電信和金融領域對算力的應用也處於行業領先水平。

        總之，抓好算力的發展就是抓好數字經濟與實體經濟融合發展的機會，就是為「一帶一路」合作做出貢獻。抓好計算機產業鏈供應鏈的長板，就是將強了重要產品和核心技術之間的融合發展，增強我國內在的創新能力的發展。

⑷ 阿維塔11的算力是多少在當下新能源市場處於什麼水平

阿維塔11的算力為400 Tops，目前市場上算力最高的是蔚來ET7和威馬M7，算力都是1016 Tops，其次是理想L9和小鵬G7，算力為508 Tops，極狐阿爾法S華為HI版和阿維塔11為400 Tops，智己L7激光雷達版的算力是254Tops，哪吒S的算力是200Tops，特斯拉的兩款車model Y和model3的算力都是144 Tops，以上是算力排名前10的車。阿維塔的算力排名位列前三。
值得注意的是，除了極狐和阿維塔11以外，全部用的是國外的晶元，特斯拉兩款車用的是特斯拉FSD，而另外幾款車用的是英偉達的晶元。
其次，決定一款車智能化程度高低的因素有很多，不僅僅只看算力，軟體以及硬體的配置也很重要，阿維塔11用的是華為的軟體系統統一，在硬體配置上，配備了包括3顆激光雷達、6顆毫米波雷達、12顆超聲波雷達、13顆攝像頭，一共34個感測器。無論是硬體配置還是軟體配置，都非常高，要知道小鵬p 7的感測器數量算是比較多的了,感測器的數量僅僅有31枚，相比之下，阿維塔11的配置可謂十分豪橫了

⑸ 「算力」高汽車IQ就高嗎面對新技術雙眼需擦亮

新能源車型技術的快速進步衍生出一系列新的技術名詞，消費者在面對新能源品牌宣傳時應擦亮雙眼，理性看待新技術的發展，將車輛賣點與自身需求相結合，選擇真正合適的 汽車 產品。下面我們就來看看面對這些 汽車 新技術，消費者應該如何分辨和選擇。

「算力」高 汽車 IQ就高嗎？

現在的新能源車型越來越重視「算力」，主要是滿足更先進的駕駛輔助系統的需要。對於遍布全車的感測器來說，需要更強算力來收集駕駛信息並進行相應的輔助駕駛決策。高算力車型可以更好地應對復雜的駕駛環境，避免因駕駛輔助系統響應滯後而影響消費者實際駕車體驗。

不過，目前已公布的算力比較靠前的新能源車型大都處於尚未交付狀態。如採用4顆最新的英偉達Orin X晶元，總算力達到1016TOPS的蔚來ET7，以及採用同樣晶元配置的威馬M7。這兩台目前「算力」最高的新能源車型都將在今年正式啟動交付。

目前，市面上在售的算力較高車型，包括搭載麒麟晶元的極狐阿爾法S 華為HI版，其算力達到了400TOPS。作為對比參考，特斯拉Model 3和Model Y搭載的雙FSD晶元，其總算力為144TOPS，而小鵬P7搭載的英偉達Xavier單晶元，算力為30TOPS。

需要注意的是，算力的高低只是一個硬體參數，晶元算力想要發揮真正作用，還需要軟體作為承載，硬體與軟體是相輔相成的，所以單獨用算力數據高低來評判 汽車 輔助駕駛能力強弱，是相對片面的。因此消費者在購買以駕駛輔助系統為賣點的車型時，除了晶元算力等硬體指標之外，也應該著重考慮其整體的系統協同作用。

激光雷達是越多越好嗎？

新能源車型在駕駛輔助系統方面的日益精進，離不開「算力」，更離不開雷達技術的支持，如今激光雷達的搭載已成為越來越多新能源車型的主要賣點。不過，從2021年下半年開始，許多車企都開始了在激光雷達數量上的比拼，如威馬宣布M7上搭載有3顆激光雷達，沙龍 汽車 隨後亮相的機甲龍，則搭載有4顆激光雷達。

激光雷達的作用在於提升車輛駕駛輔助系統的精度，並有可能將車輛現有的駕駛輔助技術邁向更高階方向。但激光雷達數量的增加，勢必會提升造車成本，並且激光雷達的工作協同也離不開高算力晶元以及完善的演算法。所以將激光雷達數量作為單一賣點來宣傳，存在過度營銷的嫌疑，消費者在為技術買單時也應擦亮雙眼。

車機晶元與大屏哪個重要？

在這樣一個車內「大屏」「多屏」的時代，車機晶元的作用尤為重要。雖然車機晶元不會參與車輛實際駕駛，但是卻直接影響到消費者的用車體驗。高解析度的屏幕以及屏幕數量的增加，並且車聯網的應用、人機互動，甚至是運行 游戲 、視頻等，都需要擁有更強大的車機晶元作為硬體支撐。

因此，消費者在購買新能源車型時，需要對車機系統搭載的晶元有一個大致了解。目前，八核晶元已逐漸成為主流，新購車消費者需注意不要購買車機晶元技術過於落後且算力低下的產品，避免日後遇到大屏運行不流暢、死機、黑屏等情況。另一方面， 汽車 企業也應該主動告知消費者車機晶元的搭載情況，避免信息不對等所產生的一系列問題。

此外，車機晶元同樣需要軟體協同來發揮作用。因此，在配備足夠優秀的車機晶元的同時， 汽車 企業也應注重軟體系統的優化問題，不要讓消費者白花了硬體的錢，而得不到相應體驗效果。文/張揚 【編輯:蔣妍】

⑹ 人工智慧的算力是什麼

人工智慧的算力是

A 物聯網

B 大數據

C 區塊鏈

D 雲計算

答案:D

知識拓展:算力是使用計算機技術完成給定目標導向任務的過程。算力可以包括軟體和硬體系統的設計和開發，用於廣泛的目的 – 通常構建，處理和管理任何類型的信息 – 以幫助追求科學研究，製作智能系統，以及創建和使用不同的媒體娛樂和交流。

⑺ 從計算機硬體設計的角度分析如何提供更為豐富的算力

自上世紀90年代互聯網技術誕生以來，移動互聯網、雲計算、大數據、人工智慧等新一代信息技術的不斷發展和逐步成熟，並日益深入的滲透到經濟社會的各個領域，2020年全球范圍內爆發的新冠疫情又進一步加速了這一趨勢，數字經濟已經成為世界經濟發展的新階段，即世界經濟發展已經進入數字經濟時代。
黨中央、國務院和各級政府高度重視數字經濟的發展。從2015年《中國製造2025》、《促進大數據發展行動綱要》等政策出台以來，中央和各級地方陸續以推出系列數字經濟發展的措施，並支持雄安新區、浙江、福建等六個地區建設國家數字經濟創新發展試驗區，支持北京、上海、深圳、西安等地建設國家新一代人工智慧創新發展試驗區。2020年國家進一步提出加強新型基礎設施建設，並明確將數據作為一種新型生產要素寫入政策文件，這些將為數字經濟的發展奠定更加堅實的基礎。
農業經濟時代，土地、水源和工具是關鍵資源。工業經濟時代，能源、原材料、機器設備和生產工藝等是關鍵資源。那數字經濟時代的關鍵資源是什麼呢？數字經濟時代的關鍵資源是數據、算力和演算法。數據是數字經濟時代的原材料，各種經濟活動中都在源源不斷的產生的數據，越來越多的組織也將數據當作一種資產，在政策層面數據已經成為一種新型生產要素。算力相當於數字經濟時代的機器設備和生產力，面向各種場景的數據產品或應用都離不開算力的加工和計算，而且對算力的需求和要求也越來越高。演算法是數字經濟時代的生產工藝，面向圖像、語音、自然語言處理等不同的應用場景和領域的演算法也層出不窮，演算法的提升和改進可以提高算力的效率和更多的挖掘數據價值。
本文重點分析算力方面內容，介紹算力市場總體情況，當前算力發展的特點和趨勢，以及重點算力供應方式等。
一、算力需求快速增長，算力投資具有多重經濟價值
算力即計算能力，核心是CPU、GPU、NPU、MCU等各類晶元，具體由計算機、伺服器、高性能計算集群和各類智能終端等承載。數字經濟時代，數據的爆炸式增長，演算法的復雜程度不斷提高，對算力需求越來越高。算力是數字經濟發展的基礎設施和核心生產力，對經濟發展具有重要作用，根據IDC與浪潮聯合發布的《2020全球計算力指數評估報告》，計算力指數平均每提高1點，數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。
隨著數字經濟的不斷發展，人工智慧、物聯網、區塊鏈、AR/VR 等數字經濟的關鍵領域對算力的需求也將呈爆炸式增長。根據華為發布的《泛在算力：智能社會的基石》報告，預計到2030年人工智慧、物聯網、區塊鏈、AR/VR 等總共對算力的需求將達到3.39萬EFLOPS，並且將共同對算力形成隨時、隨地、隨需、隨形 (Anytime、Anywhere、AnyCapacity、Any Object) 的能力要求，其中人工智慧算力將超過1.6萬EFLOPS，接近整體算力需求的一半。OpenAI開發的GPT-3模型涉及1750億個參數，對算力的需求達到3640PFLOPS，目前國內也有研究團隊在跟進中文GPT-3模型的研究。
算力投資具有多重經濟價值，不僅直接帶動伺服器行業及上游晶元、電子等行業的發展，而且算力價值的發揮將帶動各行業轉型升級和效率提升等，帶來更大的間接經濟價值。根據《泛在算力：智能社會的基石》報告，每投入1美元算力即可以帶動晶元、伺服器、數據中心、智能終端、高速網路等領域約4.7美元的直接產業產值增長；在傳統工廠改造為智能化工廠的場景下，每1美元的算力投入，可以帶動10美元的相關產值提升。
二、算力發展的特點及趨勢
隨著數據規模的增加和演算法復雜度的提升，以及應用多樣性的不斷豐富，對算力提出的要求也越來越高，當前算力發展呈現出三方面的特點，一是多種架構百花齊放的狀態，二是中心化的算力與邊緣終端算力快速發展，三是專用算力日漸成勢。
近年來多種算力架構並存並快速發展。曾經x86架構的算力占絕對優勢，英特爾和AMD基本壟斷了X86算力架構市場，海光信息通過跟AMD合作獲得x86架構的授權；如今基於ARM架構的算力份額不斷擴大，特別是在移動端ARM架構算力成為主流，華為海思等主要產品是基於ARM架構，另外天津飛騰的產品也是基於ARM架構。隨著人工智慧等算力需求的不斷增加，GPU算力的需求不斷增加，英偉達在GPU算力市場佔有絕對優勢，AMD也分了一杯羹，疊加比特幣挖礦算力需求，導致市場上GPU卡供不應求。近幾年國內也出現幾個GPU方面的創業團隊，如寒武紀、登臨科技、燧原科技等。此外，Risc-V、存算一體化架構、類腦架構等算力也不斷涌現，不過這些算力剛剛起步，在應用生態等方面還需要一定較長的培育過程。
中心化算力和邊緣終端算力快速發展。隨著7nm製程日漸成熟，基於7nm製程的CPU、GPU等算力性能得到極大提升，目前7nm製程算力主要是中心化算力，移動端智能手機的處理器算力部分也已經採用7nm製程。台積電的7nm製程已經實現規模化，並開始攻關3nm工藝製程；中芯國際7nm工藝製程仍在技術攻關當中。隨著5G及物聯網應用的不斷增加，邊緣終端算力的需求日益增加，特別是自動駕駛、智慧安防、智慧城市等領域算力需求。地平線自動駕駛晶元已經量產，英偉達jetson產品在嵌入式終端產品應用廣泛，其他針對特定領域專用邊緣終端晶元創業公司層出不窮。
針對圖像、語音等特定領域的專用算力日漸成勢。一方面是晶元工藝製程越來越逼近摩爾定律的極限，另一方面是物聯網智能終端對功耗的要求等，針對特定領域的專用晶元層出不窮，並且越來越多的巨頭參與其中。谷歌的TPU專為機器學習定製的算力，阿里平頭哥的含光NPU專為神經網路定製的算力，賽靈思的FPGA算力，網路研發針對語音領域的鴻鵠晶元以及雲知聲、思必馳、探境科技等也推出智能語音相關的晶元，北京君正、雲天勵飛、依圖科技和芯原微電子等推出針對視覺和視頻處理相關的專用晶元。
三、算力供應以公有雲和自建算力為主，多種方式相補充
當前的算力供給主要包括公有雲、超算中心、自建算力、地方算力中心等方式。其中，公有雲和自建算力中心是算力的主要來源方式，超算中心及地方算力中心等多種方式相互補充。
規模化的算力供應通常通過數據中來承載，新建數據中心的不斷增加，將帶動未來算力資源的供應不斷擴大。據中國電子信息產業發展研究院統計數據，2019年中國數據中心數量大約為7.4萬個，大約能佔全球數據中心總量的23%，其中大型數據中心佔比12.7%；在用數據中心機架規模達到265.8萬架，同比增長28.7%；在建數據中心機架規模約185萬架，同比增加約43萬架。2020年國家大力支持「新基建」建設以來，數據中心作為「新基建」的重要內容，京津冀、長三角和珠三角等算力需求地區，以及中西部能源資源集中的區域，如內蒙、山西等，均在推進新的大中型數據中心的建設。
公有雲以其穩定和易用等特點，成為許多企業特別是中小企業的算力首選方式。據不完全統計，阿里雲伺服器總數接近200萬台，騰訊雲伺服器總數超過110萬台，華為雲、網路雲、京東雲、AWS等雲廠商伺服器總數未找到確切數據，保守估計各類雲廠商伺服器總數之和也超過500萬台。而且在國家宣布大力支持「新基建」建設之後，騰訊宣布未來五年將投資5000億元用於雲計算、數據中心等新基建項目的進一步布局，阿里雲宣布未來三年阿里將投2000億元用於面向未來的數據中心建設及重大核心技術研發攻堅，網路宣布預計到2030年網路智能雲伺服器台數將超過500萬台。各大雲廠商仍在繼續加大算力投入，公有雲算力供應將會更加充裕。
自建算力以其安全性和自主性等特點，成為政府、大企業及其他關注安全的組織的算力首選方式。政府、銀行及高校和央企等，通常通過自建或租賃數據中心的方式自建算力，滿足自身各項業務的算力需求。許多互聯網公司在剛開始時選擇使用公有雲服務，但規模發展到一定程度時通常都會開始自建或租賃數據中心的方式自建算力。其他有部分各種類型的企業，出於安全、商業機密和隱私等方面的考慮，不意願把數據和業務等放到阿里雲等公有雲上，往往選擇託管伺服器的方式自建算力，規模更小企業直接就在本地使用。2020年6月快手宣布投資100億元自建數據中心，計劃部署30萬台伺服器，位元組跳動等大型互聯網公司都在不斷加大數據中心的建設。
超算中心和地方算力中心作為算力供應有效的補充方式，適合於大規模計算需求的應用領域。截至2020年，科技部批准建立的國家超級計算中心共有八所，分別是國家超級計算天津中心、廣州中心、深圳中心、長沙中心、濟南中心、無錫中心、鄭州中心和崑山中心。超算中心主要的算力資源以CPU為主，新建的超算中心及更新升級過程中超算中心逐步增加了異構GPU算力資源。超算中心較好的滿足和彌補了高校科研中算力資源的需求，特別是在工業模擬、生物信息、新材料、氣象、海洋等科學計算領域。國內主要省市地區基本都投資建設了當地算力中心，重點服務本地科研和產業發展的需求，如太原、蘇州、福建等地，目前通常地方算力中心的規模並不大，計算節點數在200-500之間居多，主要服務於當地氣象、工業模擬和生物信息等領域計算需求。此外，2020年以來，武漢、南京、珠海、許昌等地區正在建設人工智慧計算中心，將在一定程度上彌補當前規模化AI算力不足的情況。
結語
算力作為數字經濟的基礎設施，也是數字經濟時代的生產力和引擎，越來越成為數字經濟時代國家競爭力的體現。根據IDC與浪潮聯合發布的《2020全球計算力指數評估報告》，中國和美國的算力建設在全球處於領先地位，美國的算力無論在規模、效率、應用水平等方面都領先於中國。此外，從算力晶元供應角度看，美國的英特爾、AMD、英偉達等企業幾乎佔了全球的絕大部分的市場份額。可見，中國在算力建設和發展仍然需要加大投入和加強研發等，發揮優勢的同時彌補不足，從而為數字經濟長期發展奠定更加堅實的基礎。

⑻ 算力是什麼意思

是比特幣網路處理能力的度量單位，即計算機計算哈希函數輸出的速度。

算力（也稱哈希率）是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機（CPU）計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW(Proof Of Work)。

基本概念

日前，比特幣全網算力已經全面進入P算力時代（1P=1024T，1T=1024G，1G=1024M，1M=1024k），在不斷飆升的算力環境中，P時代的到來意味著比特幣進入了一個新的軍備競賽階段。

算力是衡量在一定的網路消耗下生成新塊的單位的總計算能力。每個硬幣的單個區塊鏈隨生成新的交易塊所需的時間而變化。

⑼ 「算力」是什麼意思

算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。

(9)算力和硬體擴展閱讀

算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。

因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。

算力單位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。