算力類型

❶ 簡介 ETH匯總系列

以太坊圈子裡有越來越多種類的礦機，誰才是性價比之最呢？

先來列一列挖以太坊的機器都有哪些，算力最小的mini類型有亞米mini200，算力200M，功耗190W，這款機器的特點是小巧不佔地方，沒有噪音，操作簡單，性能穩定，實測算力穩定在210左右，這款機器後期還可以挖以太經典，顯存6G，性價比還是很不錯的。

比亞米mini算力高一點的有菠蘿V1mini，這款機器是從21年預售的，目前市場上還沒有大量現貨，機器算力300M，功耗190W，這款機器實測算力320左右，性能優秀，就是預售期太久，已經把購買過期貨客戶的耐心都磨滅了，不過大家還是對它充滿期待的。

再高一點的算力有芯動A10pro系列，500和720算力都有，這款機器已經是市場上的老朋友了，基本礦圈的礦友們都熟悉，性能穩定，質量扎實，功耗也不高，就是會有噪音，家用的話需要做隔音處理。

再來說一款之前網路上傳的沸沸揚揚的雲算力機器，茉莉X4-1U，刀片式伺服器，算力520M，功耗240。這款機器真的是雲算力嗎？答案是否定的，官方早已發布過聲明，茉莉是實打實的晶元礦機，絕對不是雲算力，感興趣的可以自行網路哈。這款機器優點在於功耗很小，耗電量相對來說非常低，算力穩穩實實能超頻跑到560左右，外觀是超薄款，放哪裡都是不佔地方的，缺點也是有的，雖然功耗小但是聲音不小，有60分貝左右，還是需要做好隔音處理的。

以上都是算力不太大的機器，以下來列一列高算力的機器。

芯動A11-1500M，這款機器的機身貼的品牌是芯盛，但實際上就是芯動廠家出來的機器了，售後也是芯動官方。算力1500M，功耗2300W，實測算力在1400左右，這個機器分不同的檔位，有S檔和I檔，都說S檔算力更穩定，S檔賣的會相對貴一些，還有一個MAX版本，這個版本的算力都是滿算力，市場上機器魚龍混雜，大家還是要擦亮眼睛，不要買錯了。

最後要說到的是亞米2400的機器，這款機器是22年上半年賣的最火的一款機器，在全國各地都用電受限的大環境中，有一台大算力的機器自然是非常優秀的，這款機器官方外標算力2400M，功耗2400W。經過實測，實際算力2200M±5%，功耗2000瓦左右。

❷ 神馬m21s有多少t的

神馬m21s是56T的。
20s和21s的參數對比如下：
M20S算力68T 功耗3264W 能耗比48w/t
M21S算力56T 功耗3360W 能耗比60W/T
神馬m21s相關參數如下：
礦機類型：ASIC礦機（專業礦機）
電源類型：P21
額定功耗：3360W（0%～+10%）
功耗比：60W/T
額定算力：56TH/S（0%～+5%）
額定電壓：AC 200~300V，3500W

產品尺寸:390×155×240mm

產品重量:10.4kg

❸ 「算力」是什麼意思

算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。

(3)算力類型擴展閱讀

算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。

因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。

算力單位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

❹ 簡要介紹當前為人工智慧提供算力的晶元類型及特點

給人工智慧提供算力的晶元類型有gpu、fpga和ASIC等。
GPU，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器，與CU類似，只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的。
FPGA能完成任何數字器件的功能的晶元，甚至是高性能CPU都可以用FPGA來實現。 Intel在2015年以161億美元收購了FPGA龍 Alter頭，其目的之一也是看中FPGA的專用計算能力在未來人工智慧領域的發展。
ASIC是指應特定用戶要求或特定電子系統的需要而設計、製造的集成電路。嚴格意義上來講，ASIC是一種專用晶元，與傳統的通用晶元有一定的差異。是為了某種特定的需求而專門定製的晶元。谷歌最近曝光的專用於人工智慧深度學習計算的TPU其實也是一款ASIC。

❺ 雲算力簡述

一、算力合約概念

算力合約也稱雲算力，即平台將礦機算力切割，用戶根據自己投資需求按比例租賃或購買算力挖礦，在扣除電費和管理費之後，用戶獲得對應的BTC。根據雲算力的定義，雲算力比較適合小微型投資人的投資標的。因為雲算力解決了礦機、礦場、運維等比較負責和多坑的環節，用戶只需要投錢，關注收益就好，而且是百分百兌付。

二、雲算力優勢

1、百分百兌付

雲算力平台一般會根據算力1:1儲備礦機，即售賣一份算力，會准備兩份算力的礦機，確保即使在宕機的情況下，也能保證用戶的收益。不像挖礦，如果礦機出問題，需要礦工自己承擔算力損失。

2、簡單易操作

用戶不用自己去買礦機、找機位、礦場運維。換句話說，平台已經提供了購買礦機、建設礦場、提供機位、運維礦場等服務。畢竟專業的事須有專業的人服務。

3、避免踩坑

挖礦環節，水坑無數。從礦機到礦場，一路上都有不少的小溝溝。在這種不對稱的情況下，價格高了不說，說不定是肉包子打狗，有去無回。

4、低成本獲取BTC

雲算力處於二級市場之前，較於二級市場，獲取BTC的成本會更低。

三、雲算力劣勢

1、成本略高

與自己買礦機挖礦相比，雲算力的成本稍高一些，因為平台承擔了部分算力風險。同時，平台方提供了更多的礦場管理服務。

2、流通性低

目前各大平台暫未開放雲算力二級市場，也就是說如果你今天買了一份雲算力，明天想賣，你沒辦法在市場公開交易。而且在一般情況下，平台方不會提前回購。

3、平台風險

部分平台的兌付可能會出現一些問題，需要用戶自行評估驗證。

四、雲算力現狀

1、算力平台的增多

隨著算力平台的增多，很多不同的算力合約出現。從最開始的永久合約，到現在的3個月合約都有。不同的平台，代表不同的產品，也意味著不一樣的收益。

2、雲算力產品的增多

雲算力一直處於一個上升期，其根源在於挖礦門檻越來越高。對於散戶而言，雲算力是一個比較好的投資標的。而用戶的豐富，也讓各平台衍生出了不同類型的產品。

3、競爭激烈

很多金融機構的入場， 導致國內的競爭激烈。主要戰場會從國外轉到國內。

五、雲算力未來

1、散戶市場

雲算力會越來越成為散戶投資的主要市場。隨著深圳政策的改變，虛擬數字貨幣會有更多的機會，投資人會投入更多資源於虛擬數字貨幣。而比特幣一直會是最主要的投資標的。雲算力作為挖礦入門投資，只會越來越成熟完善。

2、大平台主導

任何市場都符合二八法則。搶先進入市場的各大平台，在未來會逐漸掌握主要市場，甚至引領市場產品走向。不管是不同幣種還是不同周期的產品，都會先從大平台試行。

3、模式更多

可能會出現更多模式，例如保底收益、聯合挖礦等諸多模式。不排除以小通證家雲算力的模式出現。

❻ 礦機算力是什麼意思

礦機算力指的是用來挖礦的設備所具有的數據處理能力。算力也被稱之為哈希率，設備的算力主要通過其計算哈希函數的速度來測定。算力的單位是 hash/s ，單個設備在每秒鍾能夠做到幾次的哈希碰撞，就是該設備的算力。所謂挖礦，實際上就是不斷地做哈希函數的算術題，先算出來的玩家就能夠獲得虛擬貨幣的獎勵。

礦機簡介

礦機指的是用來獲取比特幣的計算機，這一類型的計算機都具有專門的挖礦晶元。每一台計算機都具有成為挖礦機的可能，只是普通的計算機性能較低，挖出比特幣的可能性很低。因此，許多專門挖礦的公司都在其設備上增加了挖礦晶元，有了挖礦晶元的設備，計算能力會提升幾十倍甚至幾百倍。由於計算速度過快，並且工作時間過長，用於挖礦的計算機很有可能出現顯卡被燒的現象，並且挖礦的電費也會很高。

❼ 從計算機硬體設計的角度分析如何提供更為豐富的算力

自上世紀90年代互聯網技術誕生以來，移動互聯網、雲計算、大數據、人工智慧等新一代信息技術的不斷發展和逐步成熟，並日益深入的滲透到經濟社會的各個領域，2020年全球范圍內爆發的新冠疫情又進一步加速了這一趨勢，數字經濟已經成為世界經濟發展的新階段，即世界經濟發展已經進入數字經濟時代。
黨中央、國務院和各級政府高度重視數字經濟的發展。從2015年《中國製造2025》、《促進大數據發展行動綱要》等政策出台以來，中央和各級地方陸續以推出系列數字經濟發展的措施，並支持雄安新區、浙江、福建等六個地區建設國家數字經濟創新發展試驗區，支持北京、上海、深圳、西安等地建設國家新一代人工智慧創新發展試驗區。2020年國家進一步提出加強新型基礎設施建設，並明確將數據作為一種新型生產要素寫入政策文件，這些將為數字經濟的發展奠定更加堅實的基礎。
農業經濟時代，土地、水源和工具是關鍵資源。工業經濟時代，能源、原材料、機器設備和生產工藝等是關鍵資源。那數字經濟時代的關鍵資源是什麼呢？數字經濟時代的關鍵資源是數據、算力和演算法。數據是數字經濟時代的原材料，各種經濟活動中都在源源不斷的產生的數據，越來越多的組織也將數據當作一種資產，在政策層面數據已經成為一種新型生產要素。算力相當於數字經濟時代的機器設備和生產力，面向各種場景的數據產品或應用都離不開算力的加工和計算，而且對算力的需求和要求也越來越高。演算法是數字經濟時代的生產工藝，面向圖像、語音、自然語言處理等不同的應用場景和領域的演算法也層出不窮，演算法的提升和改進可以提高算力的效率和更多的挖掘數據價值。
本文重點分析算力方面內容，介紹算力市場總體情況，當前算力發展的特點和趨勢，以及重點算力供應方式等。
一、算力需求快速增長，算力投資具有多重經濟價值
算力即計算能力，核心是CPU、GPU、NPU、MCU等各類晶元，具體由計算機、伺服器、高性能計算集群和各類智能終端等承載。數字經濟時代，數據的爆炸式增長，演算法的復雜程度不斷提高，對算力需求越來越高。算力是數字經濟發展的基礎設施和核心生產力，對經濟發展具有重要作用，根據IDC與浪潮聯合發布的《2020全球計算力指數評估報告》，計算力指數平均每提高1點，數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。
隨著數字經濟的不斷發展，人工智慧、物聯網、區塊鏈、AR/VR 等數字經濟的關鍵領域對算力的需求也將呈爆炸式增長。根據華為發布的《泛在算力：智能社會的基石》報告，預計到2030年人工智慧、物聯網、區塊鏈、AR/VR 等總共對算力的需求將達到3.39萬EFLOPS，並且將共同對算力形成隨時、隨地、隨需、隨形 (Anytime、Anywhere、AnyCapacity、Any Object) 的能力要求，其中人工智慧算力將超過1.6萬EFLOPS，接近整體算力需求的一半。OpenAI開發的GPT-3模型涉及1750億個參數，對算力的需求達到3640PFLOPS，目前國內也有研究團隊在跟進中文GPT-3模型的研究。
算力投資具有多重經濟價值，不僅直接帶動伺服器行業及上游晶元、電子等行業的發展，而且算力價值的發揮將帶動各行業轉型升級和效率提升等，帶來更大的間接經濟價值。根據《泛在算力：智能社會的基石》報告，每投入1美元算力即可以帶動晶元、伺服器、數據中心、智能終端、高速網路等領域約4.7美元的直接產業產值增長；在傳統工廠改造為智能化工廠的場景下，每1美元的算力投入，可以帶動10美元的相關產值提升。
二、算力發展的特點及趨勢
隨著數據規模的增加和演算法復雜度的提升，以及應用多樣性的不斷豐富，對算力提出的要求也越來越高，當前算力發展呈現出三方面的特點，一是多種架構百花齊放的狀態，二是中心化的算力與邊緣終端算力快速發展，三是專用算力日漸成勢。
近年來多種算力架構並存並快速發展。曾經x86架構的算力占絕對優勢，英特爾和AMD基本壟斷了X86算力架構市場，海光信息通過跟AMD合作獲得x86架構的授權；如今基於ARM架構的算力份額不斷擴大，特別是在移動端ARM架構算力成為主流，華為海思等主要產品是基於ARM架構，另外天津飛騰的產品也是基於ARM架構。隨著人工智慧等算力需求的不斷增加，GPU算力的需求不斷增加，英偉達在GPU算力市場佔有絕對優勢，AMD也分了一杯羹，疊加比特幣挖礦算力需求，導致市場上GPU卡供不應求。近幾年國內也出現幾個GPU方面的創業團隊，如寒武紀、登臨科技、燧原科技等。此外，Risc-V、存算一體化架構、類腦架構等算力也不斷涌現，不過這些算力剛剛起步，在應用生態等方面還需要一定較長的培育過程。
中心化算力和邊緣終端算力快速發展。隨著7nm製程日漸成熟，基於7nm製程的CPU、GPU等算力性能得到極大提升，目前7nm製程算力主要是中心化算力，移動端智能手機的處理器算力部分也已經採用7nm製程。台積電的7nm製程已經實現規模化，並開始攻關3nm工藝製程；中芯國際7nm工藝製程仍在技術攻關當中。隨著5G及物聯網應用的不斷增加，邊緣終端算力的需求日益增加，特別是自動駕駛、智慧安防、智慧城市等領域算力需求。地平線自動駕駛晶元已經量產，英偉達jetson產品在嵌入式終端產品應用廣泛，其他針對特定領域專用邊緣終端晶元創業公司層出不窮。
針對圖像、語音等特定領域的專用算力日漸成勢。一方面是晶元工藝製程越來越逼近摩爾定律的極限，另一方面是物聯網智能終端對功耗的要求等，針對特定領域的專用晶元層出不窮，並且越來越多的巨頭參與其中。谷歌的TPU專為機器學習定製的算力，阿里平頭哥的含光NPU專為神經網路定製的算力，賽靈思的FPGA算力，網路研發針對語音領域的鴻鵠晶元以及雲知聲、思必馳、探境科技等也推出智能語音相關的晶元，北京君正、雲天勵飛、依圖科技和芯原微電子等推出針對視覺和視頻處理相關的專用晶元。
三、算力供應以公有雲和自建算力為主，多種方式相補充
當前的算力供給主要包括公有雲、超算中心、自建算力、地方算力中心等方式。其中，公有雲和自建算力中心是算力的主要來源方式，超算中心及地方算力中心等多種方式相互補充。
規模化的算力供應通常通過數據中來承載，新建數據中心的不斷增加，將帶動未來算力資源的供應不斷擴大。據中國電子信息產業發展研究院統計數據，2019年中國數據中心數量大約為7.4萬個，大約能佔全球數據中心總量的23%，其中大型數據中心佔比12.7%；在用數據中心機架規模達到265.8萬架，同比增長28.7%；在建數據中心機架規模約185萬架，同比增加約43萬架。2020年國家大力支持「新基建」建設以來，數據中心作為「新基建」的重要內容，京津冀、長三角和珠三角等算力需求地區，以及中西部能源資源集中的區域，如內蒙、山西等，均在推進新的大中型數據中心的建設。
公有雲以其穩定和易用等特點，成為許多企業特別是中小企業的算力首選方式。據不完全統計，阿里雲伺服器總數接近200萬台，騰訊雲伺服器總數超過110萬台，華為雲、網路雲、京東雲、AWS等雲廠商伺服器總數未找到確切數據，保守估計各類雲廠商伺服器總數之和也超過500萬台。而且在國家宣布大力支持「新基建」建設之後，騰訊宣布未來五年將投資5000億元用於雲計算、數據中心等新基建項目的進一步布局，阿里雲宣布未來三年阿里將投2000億元用於面向未來的數據中心建設及重大核心技術研發攻堅，網路宣布預計到2030年網路智能雲伺服器台數將超過500萬台。各大雲廠商仍在繼續加大算力投入，公有雲算力供應將會更加充裕。
自建算力以其安全性和自主性等特點，成為政府、大企業及其他關注安全的組織的算力首選方式。政府、銀行及高校和央企等，通常通過自建或租賃數據中心的方式自建算力，滿足自身各項業務的算力需求。許多互聯網公司在剛開始時選擇使用公有雲服務，但規模發展到一定程度時通常都會開始自建或租賃數據中心的方式自建算力。其他有部分各種類型的企業，出於安全、商業機密和隱私等方面的考慮，不意願把數據和業務等放到阿里雲等公有雲上，往往選擇託管伺服器的方式自建算力，規模更小企業直接就在本地使用。2020年6月快手宣布投資100億元自建數據中心，計劃部署30萬台伺服器，位元組跳動等大型互聯網公司都在不斷加大數據中心的建設。
超算中心和地方算力中心作為算力供應有效的補充方式，適合於大規模計算需求的應用領域。截至2020年，科技部批准建立的國家超級計算中心共有八所，分別是國家超級計算天津中心、廣州中心、深圳中心、長沙中心、濟南中心、無錫中心、鄭州中心和崑山中心。超算中心主要的算力資源以CPU為主，新建的超算中心及更新升級過程中超算中心逐步增加了異構GPU算力資源。超算中心較好的滿足和彌補了高校科研中算力資源的需求，特別是在工業模擬、生物信息、新材料、氣象、海洋等科學計算領域。國內主要省市地區基本都投資建設了當地算力中心，重點服務本地科研和產業發展的需求，如太原、蘇州、福建等地，目前通常地方算力中心的規模並不大，計算節點數在200-500之間居多，主要服務於當地氣象、工業模擬和生物信息等領域計算需求。此外，2020年以來，武漢、南京、珠海、許昌等地區正在建設人工智慧計算中心，將在一定程度上彌補當前規模化AI算力不足的情況。
結語
算力作為數字經濟的基礎設施，也是數字經濟時代的生產力和引擎，越來越成為數字經濟時代國家競爭力的體現。根據IDC與浪潮聯合發布的《2020全球計算力指數評估報告》，中國和美國的算力建設在全球處於領先地位，美國的算力無論在規模、效率、應用水平等方面都領先於中國。此外，從算力晶元供應角度看，美國的英特爾、AMD、英偉達等企業幾乎佔了全球的絕大部分的市場份額。可見，中國在算力建設和發展仍然需要加大投入和加強研發等，發揮優勢的同時彌補不足，從而為數字經濟長期發展奠定更加堅實的基礎。

❽ 算力是什麼意思

是比特幣網路處理能力的度量單位，即計算機計算哈希函數輸出的速度。

算力（也稱哈希率）是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機（CPU）計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW(Proof Of Work)。

基本概念

日前，比特幣全網算力已經全面進入P算力時代（1P=1024T，1T=1024G，1G=1024M，1M=1024k），在不斷飆升的算力環境中，P時代的到來意味著比特幣進入了一個新的軍備競賽階段。

算力是衡量在一定的網路消耗下生成新塊的單位的總計算能力。每個硬幣的單個區塊鏈隨生成新的交易塊所需的時間而變化。

❾ 伺服器的算力一般是多少

伺服器的算力一般是64T。

企業級伺服器是屬於高檔伺服器行列，正因如此，能生產這種伺服器的企業也不是很多，但同樣因沒有行業標准硬體規定企業級伺服器需達到什麼水平，所以也看到了許多本不具備開發、生產企業級伺服器水平的企業聲稱自己有了企業級伺服器。

企業級伺服器最起碼是採用4個以上CPU的對稱處理器結構，有的高達幾十個。

伺服器（serer)指在網路環境中或在具有客戶－伺服器結構（參見客戶－伺服器計算）的分布式管理環境中，為客戶的請求提供服務的節點計算機，或指在該計算機上運行的，用於管理資源並為用戶提供服務的計算機軟體。

伺服器的構成包括處理器、硬碟、內存、系統匯流排等，和通用的計算機架構類似，但是由於需要提供高可靠的服務，因此在處理能力、穩定性、可靠性、安全性、可擴展性。

可管理性等方面要求較高。在網路環境下，根據伺服器提供的服務類型不同，分為文件伺服器、資料庫伺服器、應用程序伺服器、WEB伺服器等。

基本信息

企業級伺服器是屬於高檔伺服器行列，正因如此，能生產這種伺服器的企業也不是很多，但同樣因沒有行業標准硬體規定企業級伺服器需達到什麼水平。

所以也看到了許多本不具備開發、生產企業級伺服器水平的企業聲稱自己有了企業級伺服器。企業級伺服器最起碼是採用4個以上CPU的對稱處理器結構，有的高達幾十個。